Kategoriarkiv: Artificiell intelligens

Tesla och Continental om AI

Andrej Karpathy som chef för Teslas AI-verksamhet, berättade vid konferensen Train AI förra månaden om Teslas arbete med AI och övergången till det man kallar ”Software 2.0”.

Ni kan se hans presentationsmaterial här.

Även den stora systemleverantören Continental utvecklar förstås AI-baserade lösningar. Vid  den pågående asiatiska CES-mässan i Shanghai visar man upp vad man kallar ”Virtual Driving School”, ett ”träningskamp” för maskininlärning, Läs mer här.

Hailos processorer

Startupföretaget Hailo utvecklar djuplärande processorer för tillämpning i bland annat automatiserade fordon och drönare [1]. De första processorerna väntas på marknaden nästa år.

Enligt Hailo är deras processor mindre i storlek, kraftigare och billigare än andra likartade processorer, vilket gör den lämplig för lokal behandling av sensordata med hög upplösning i realtid.

Företaget har nyligen fått en ny investering på 12,5 miljoner dollar.

Enligt IC Insights förväntas integrerade kretsar som används i fordon generera en global försäljning på 42,9 miljarder dollar år 2021, nästan en dubblering från 22,9 miljarder dollar år 2016.

Källor

[1] Hailo News. Hailo Raises $12.5 Million Series A Round to Develop Deep Learning Processor for Embedded AI Applications. 2018-06-05 Länk

Wayve har en egen strategi

Startupföretaget Wayve är inne på att de flesta som idag utvecklar system för automatiserad körning är ute och cyklar eftersom de valt fel approach [1].

Enligt företagets VD Amar Shah satsar de flesta på att ha många sensorer och träna sina system genom att köra så många mil som möjligt. Men detta är fel. Att ett system klarar av situationer som det blivit utsatt för betyder inte att det kommer att klara av nya situationer. Detta går dock att lösa med smart AI som är mindre beroende av kartdata och kartläggning av vägar. För att vara självkörande i ordets sanna bemärkelse behöver bilar vara mer lika människor – vi lär oss att köra i en stad men kan väldigt snabbt anpassa oss till att köra i en annan stad utan att behöva köra hundratals mil i den andra staden.

Utan att avslöja detaljer påpekar Shah att Wayve satsar på teknik som förstärkt- och imitationsinlärning på olika nivåer. Det är en ”end-to-end machine learning algorithm” som gör att bilar lär sig av sin erfarenhet och kan hantera okända situationer smidigt.

Källor

[1] O’Hear, S. TechCrunch. This UK startup thinks it can win the self-driving car race with better machine learning. 2018-05-22 Länk

Alibaba inleder testning

Det har längre spekulerats om Alibabas aktiviteter kring automatiserade fordon. Nu ska  företagets taleskvinna ha bekräftat att företaget håller på att testa automatiserade fordon på allmänna vägar i Kina [1].

Det är automationsnivå 4 som Alibaba satsar på.  För att nå dit kommer företaget att anställa 50 nya AI-experter.

Egen kommentar

Att Alibaba är en aktör att räkna med  visar också faktumet att företaget kommer att leverera ett AI-baserat system för röststyrning till Daimler, Audi och Volvo för lansering på den kinesiska marknaden.

Källor

[1] South China Morning Post. Alibaba confirms self-driving car tests, joining Baidu and Tencent in China’s autonomous car race. 2018-04-16 Länk

Apollo 2.5

Ett år efter att Baidu lanserat sin öppna plattform för automatiserade fordon, Apollo, lanserar nu företaget en uppdaterad version av plattformen, Apollo 2.5 [1].

Plattformen har nu fått ett bredare spektrum av applikationer och scenarier. Den inkluderar också visionsbaserad perception, relativ kartläggning i realtid samt höghastighetsplanering och kontroll.

Plattformen erbjuder också effektivare utvecklingsverktyg, bland annat ett visuellt felsökningsverktyg, en datasamlare för HD-kartor och en simulator för molnbaserad autonom körning. Dessutom kommer Apollos nyligen lanserade data- och teknikprojekt, ApolloScape, att publicera en stor datamängd relaterad till autonom körning liksom nästa generations simuleringsteknik.

Apollo har nu samlat mer än 200 000 kodrader som har laddats ner och används av över 2000 utvecklare och partners.

Totalt sett är ungefär 100 partners med i den öppna plattformen.

Källor

[1] Baidu PR. Baidu Unveils Apollo 2.5, the Newest Upgrade to its Autonomous Driving Open Platform. 2018-04-19 Länk

Självkörande eldrivna lastbilar

Tre kinesiska aktörer, G7 (ett internet-of-things företag), GLP (en leverantör av logistiklösningar) och NIO Capital (en kapitalfond med fordonsbranschen i fokus) har inlett ett samarbete för att utveckla nästa generations smarta tunga lastbilar som är automatiserade och eldrivna [1].

I detta ingår också att ta fram logistiklösningar och innovativa modeller för ”fordon som en tjänst”. Dessa kommer att bygga på analys av stora data.

I pressmeddelandet anges säkerhet, energieffektivitet och operationshantering som viktiga drivfaktorer som kommer att koppla samman tre huvudpelare: AI, lastbilar och logistik.

Konsortiets leds av G7.

Egen kommentar

Som vi skrivit om innan har vi under de senaste åren fått en hel del nya aktörer på den lätta sidan. Den tunga sidan har däremot inte blivit lika berikad. Men nu har det börjat dyka upp lite olika initiativ, inte minst vår svenska Einride som tagit fram en helt ny typ av lastbil  – spännande!

Utifrån informationen som framkommit om G7-initativet är det svårt att avgöra om dessa aktörer ämnar utveckla en helt ny typ av lastbil eller om det blir vidareutveckling av någon befintlig modell. Det har inte heller framkommit vilken automationsnivå som de kommer att satsa på i första hand, eller vad de har för tidsplan.

Källor

[1] Cision PR Newswire. G7 Forms Joint Venture with GLP and NIO Capital to Develop Autonomous Driving Electric Trucks. 2018-04-02 Länk

Nvidia kombinerar AI och VR

Under Nvidias årliga konferens GTC som hölls i Kalifornien i slutet av mars presenterade företaget en ny simuleringsplattform som döpts till NVIDIA DRIVE Constellation [1].

Det är en molnbaserad plattform som använder sig av fotorealistisk simulering för att testa självkörande fordon. Att ha ett lager av virtuell verklighet gör att olika användarfall kan illustreras och testas ihop med människor.

Plattformen består i huvudsak av två servrar. Den ena använder sig av företagets simuleringsmjukvara (NVIDIA DRIVE Sim) för att simulera verkliga fordonssensorer som kamera, lidar och radar. Den andra servern innehåller företagets dator för artificiell intelligens (NVIDIA DRIVE Pegasus). Denna processar informationen som simulerats fram av simuleringsmjukvaran, på samma sätt som om den hade kommit från verkliga fordonssensorer.

Förhoppningen är att DRIVE Constellation ska möjliggöra riskfri och snabb storskalig testning. Den kommer att lanseras på marknaden under tredje kvartalet 2018.

Här han ni se hur det hela ser ut.

Källor

[1] Nvidia News. NVIDIA Introduces DRIVE Constellation Simulation System to Safely Drive Autonomous Vehicles Billions of Miles in Virtual Reality. 2018-03-29 Länk

DeepScale försöker förstå omvärlden

Startupföretaget DeepScale har fått en ny finansiering på ungefär 15 miljoner dollar (Serie A-investering ledd av Point72 och next47) [1].

DeepScale utvecklar artificiell intelligens för förarstödsystem och automatiserad körning. De fokuserar framförallt på att implementera djupa neurala nätverk på ett kostnadseffektivt sätt.

Dess neurala nätverk använder data från olika sensorer för att hjälpa fordon att förstå omvärlden. Grundidén är att använda rådata från fordonssensorer (istället för objektdata) och använda en inbäddad processor för sensorfusion. Planen är att få detta att fungera för storskalig användning. Just nu är fokus på att säkerställa noggrannheten och robustheten med hjälp av billig hårdvara (i storleksordningen 10 dollar) och låg energiförbrukning (i storleksordningen 10 Watt).

Egen kommentar

Att få ett automatiserat system att fungera i en liten skala är ”lätt”. Men att få det att fungera på en stor flotta är en utmaning, det gäller bland annat att optimera och få ner energiförbrukningen. Det är ett ämne som lätt hamnar i skymundan men som är viktigt att adressera för att kunna få ut dessa system på marknaden.

Källor

[1] Walz, E., FutureCar. DeepScale Raises $15 Million for Perception Software for Autonomous Vehicles. 2018-04-09 Länk

PlusAI + Chery

Startupföretaget PlusAi som liksom DeepScale försöker förstå omvärlden har nu ingått ett samarbete med Chery Automobile [1]. Samarbetet ska främja forskning och utveckling av automatiserad körning.

Inom ramen för samarbetet kommer PlusAI och Chery att tillsammans utföra pilotprojekt. PlusAIs system som möjliggör automatiserad körning utan mänsklig övervakning (nivå 4 enligt SAE-skalan) kommer att implementeras i ett Chery-fordon som ska användas i piloten. Fokus kommer att ligga på tätbebyggda områden. Utöver det kommer de att utforska hur systemet skulle kunna integreras Chery-fordon i en större skala.

PlusAI har också inlett ett annat samarbete med FAW Jiefang Automobile som ska fokusera på att utveckla smarta lösningar för kommersiella fordon. Där kommer det också utföras piloter på motorväg.

Egen kommentar

Det är svår att avgöra vilka affärsmodeller som PlusAI och deras samarbetspartners ser framför sig. Att tolka av vissa kommentarer är det inte uteslutet att de ser framför sig någon typ av delade transporttjänster.

Källor

[1] Safe Car News. PlusAI and Chery Automobile formed strategic partnership on automated vehicles. 2018-04-03 Länk

Lästips inför påsken

Mellan ägg och sill kanske ni vill har något att läsa.

  • Ett tips är Automotive Megatrends temanummer ”Are we ready for automotiv AI? som tar upp artificiell intelligens och angränsande ämnen ur ett antal perspektiv. Ur innehållet:
    • Artificiell intelligens roll i den framtida mobiliteten
    • Hur AI kan klara sitt ”förarprov”
    • AI-assistenter i bilar
    • LIDAR som nyckelteknologi
    • Volkswagens syn på AI
    • Zenuity om framtiden
    • Hur man kan förhindra dataintrång
    • HD-kartor och förarstödsystem
  • Under de senaste åren har vi vittnat många nya allianser kopplade till utveckling av automatiserade fordon och mobilitetstjänster. I en ny rapport kallad Strategic alliances: a real alternative to M&A? beskriver KMPG vad som krävs för att diverse allianser inom transportbranschen ska kunna överleva.

Glad Påsk!