Kategoriarkiv: Elektronik och processorer

Avvägning mellan automation och eldrift

Idag finns det teser att vikt, beräkningsbelastning, sensorbelastning och eventuellt större dragkraft kan öka energianvändningen för automatiserade eldrivna fordon i förhållande till eldrivna fordon som framförs manuellt, även om denna ökning kan kompenseras av jämnare körning. 

En grupp forskare från Carnegie Mellon University har med hjälp av en simuleringsstudie visat resultat som är i linje med detta: automatisering kan komma att minska elbilens räckvidd med 5–10% för körning utanför tätbebyggda områden och med 10–15% för körning inom tätbebyggda områden.  

Utanför tätbebyggda områden påverkas räckvidden starkt av sensordrag. I tätbebyggda områden beror förlusterna däremot på beräkningsbelastning. Effekten av automatisering på batteriets livslängd är försumbar. 

Enligt forskarna är dessa resultat ”optimistiska” och förlusterna inte så oöverkomligt stora. Men för att säkerställa att automatiserade fordon kan vara eldrivna bör tillverkarna implementera energieffektiva datorer och aerodynamiska sensorer.

Egen kommentar

Det här är en utmaning som jag tror att tillverkarna är väl medvetna om. Många av dem har arbetat hårt under de senaste 2-3 åren med att integrera sensorer, eller skapa lämpliga ”takboxar” med sensorer. Lika så arbetar man hårt med att optimera beräkningar samt skapa energisnåla processorer. Men visst kan man fråga sig om det kommer vara enklare att lösa detta för de som har designat nya självkörande fordon från scratch? I vilket fall som helst så tycker jag att det borde vara en självklarhet att självkörande fordon ska vara eldrivna. 

Källor

[1] Mohan et al., 2020. Nature Energy. Trade-offs between automation and light vehicle electrification. 2020-06-29 Länk

Mercedes väljer Nvidia

Mercedes har inlett ett samarbete med Nvida kring utveckling av en nästa generations datorplattform för fordon [1]. Den kommer stödja allt från programvaruuppdateringar till förarstödsfunktioner och automatiserad körning. Lanseringen är planerad för 2024.

Den nya plattformen kommer att baseras på Nvidias system-på-chipteknik kallat Orin samt mjukvarustacken Drive AGX. Orin lanserades i början av 2020 och påstås kunna utföra upp till 200 biljoner operationer per sekund och med mindre kraft än dess föregångare. 

Egen kommentar

I början av veckan rapporterade vi att Mercedes och BMW valt att avvakta med sitt samarbete som initierades förra året. Mellan raderna kunde man utläsa att de ville hellre samarbeta med andra än med varandra. Antagligen är samarbetet med Nvidia ett sådant samarbete, och något som BMW och Mercedes inte kunde enas om. 

Källor

[1] Daimler media. Mercedes-Benz and NVIDIA to Build Software-Defined Computing Architecture for Automated Driving Across Future Fleet. 2020-06-23 Länk

Nvidia blickar mot ADAS

Chip- och processortillverkaren Nvidia har hittills fokuserat på att möjliggöra automatiserad körning motsvarande SAE-nivå 3 och 4. Nu ska företaget utvidga sina vyer och börja sälja produkter även för förarstödssystem (ADAS) [1].

Förändringen i strategin syftar till att tillgodose de befintliga behoven hos fordonstillverkare med att möjliggöra både avancerade ADAS och mer avancerad automatiserad körning. 

Nvidias plan är därmed att fordonstillverkarna ska kunna använda samma system för både ADAS och automatiserad körning. Systemet kommer att vara baserat på chipet Orin som lanserades i slutet av förra året. Det kommer troligtvis att ingå i ett större systempaket som tillverkas av någon av de större leverantörerna som Bosch, ZF eller Continental. Paketet väntas vara i serieproduktion år 2023, men priset är okänt för tillfället.

Den här planen avslöjades under Nvidias keynote vid Nvidia GTC 2020 som i år hölls något senare än planerat. Här kan ni lyssna på det hela (notera att det är uppdelat i några olika delar). 

Egen kommentar

Det var inget helt oväntat drag av Nvidia. Precis som de själva säger så kan de ”slå två flugor i en smäll”, något som kommer vara ekonomiskt gynnsamt både för dem och för fordonstillverkarna. Intel med sitt dotterbolag Mobilieye är ett konkret exempel på att man kan göra både och. 

Källor

[1] Lee L.J., Nellis S., Reuters. Nvidia turns to driver-assistance market as robo-taxis stall. 2020-05-14 Länk

Karmas autonoma skåpbil och plattform

Karma Automotive har i samarbete med andra aktörer så som Nvidia och WeRide utvecklat ett självkörande konceptfordon motsvarande SAE Level 4 [1].

Det handlar om en skåpbil som är byggd på Karmas nya plattform som kallas Karma E-Flex Platform. Den självkörande funktionaliteten utgörs av WeRides systemlösning som i sin tur använder sig av Nvidias processor NVIDIA DRIVE AGX Pegasus.

Karmas nya plattform, E-Flex, kan användas för både plug-in hybrider och rena elbilar och sägs ge stöd för 22 olika konfigurationer av drivlinor och batterier. Den självkörande skåpbilen är således bara ett exempel på en möjlig tillämpning. Enligt Karma kommer den nya plattformen möjliggöra för fordonstillverkare att snabbare och mer kostnadseffektivt tillverka bilar.

Egen kommentar

Sådana här plattformar för (självkörande) elfordon är något som flera fordonstillverkare och teknikföretag arbetar med. Bland de mindre kända aktörer finns Canoos plattform canoo samt Delta Motorsports plattform Delta S2.

Källor

[1] Karma Automotive, Karma Automotive debuts all-new Level 4 autonomous van E-Flex Platform. 2020-04-09 Länk

Denso startar forskningscenter

Världens näst största underleverantör till fordonstillverkarna, japanska Denso, har meddelat att de sjösatt ett femårigt samarbete med det prestigefyllda Tokyo Kogyo-universitetet [1].

Satsningen kallas DENSO Mobility Collaborative Research Center och kommer bemannas av personal från både Denso och Tokyo Kogyo-universitetet. Det enda namngivna forskningsområdet är värmeavledning för fordonskomponenter. Vid sidan av detta nämns att undersöka möjligheter till samarbete inom elektronik, halvledare, elkraft, mekanik samt kommunikation.

Satsningen presenterades samtidigt som Densos samarbete med samma universitet inom maskininlärning drar igång [2].

Egen kommentar

Den tillgängliga informationen verkar på det hela relativt vag. Väldigt lite om specifika satsningar eller vilken storleksordning det rör sig om har framgått. Att Denso har muskler nog för att göra skillnad står dock bortom tvivel.

Källor

[1] Green Car Congress. DENSO and Tokyo Tech establish DENSO Mobility Collaborative Research Center. 2020-04-03 Länk

[2] DENSO. DENSO and Tokyo Tech Establish DENSO Mobility Collaborative Research Cluster. 2020-04-01 Länk

Ett nytt gyroskop

På universitetet i Michigan har forskare utvecklat ett nytt gyroskop som är litet, relativt billigt och sägs ha väldigt bra precision [1].

Gyroskop hjälper till att orientera objekt i miljöer när det inte finns GPS täckning och har en viktig relevans för autonoma fordon. Det nya gyroskopet påstås ha 10 000 större noggrannhet men är bara 10 gånger dyrare än gyroskop i dagens mobiltelfoner. Vidare sägs det vara 1 000 gånger billigare än andra gyroskop som är större och har likvärdig prestanda.

Detaljer om det nya gyroskopet kommer att presenteras i en artkel med titel 0.00016 deg/√hr angle random walk (ARW) and 0.0014 deg/hr bias instability (BI) from a 5.2M-Q and 1-cm precision shell integrating (PSI) gyroscope inom ramen för 7th IEEE international Symposium on Inertial Sensors & Systems (finns inte online ännu).

Källa

[1] Michigan News. Small, precise and affordable gyroscope for navigating without GPS. 2020-03-23 Länk

Blickspårning i blickfånget

EU kommer inom ett par år att sälla krav på förarövervakning. För två veckor sedan skrev vi också om de rekommendationer som det amerikanska försäkringsinstitutet för vägsäkerhet, IIHS, gav fordonstillverkarna. Bland annat önskade IIHS övervakning av förares uppmärksamhet.

Det händer därför förstås mycket inom förarövervakingsbranschen. Göteborgsbaserade Smart Eye meddelade till exempel att de precis säkrat kontrakt som förväntas ge inkomster på en halv miljard kronor [1]. Kunderna namnges inte. Grattis Smart Eye!

Den belgiska komponenttillverkaren Melexis och det Schweiziska blickspårningsbolaget Eyeware kontrar med att presentera ett nytt samarbete för att ta fram system för förarövervakning. Deras system påstås klara av blickspårning i dåliga ljusförhållanden. En annan finess som de lyfter fram är ett mer robust spårning av huvudrörelser. För att överkomma begränsningar i infraröd teknik använder de sig av 3D Time-of-Flight kameror.

Källor

[1] Smart Eye. Smart Eye crowned by success, announces 24 new design wins with four different OEMs in one fell swoop. 2020-03-19 Länk

[2] Melexis. Eyeware and Melexis collaborate on 3D ToF sensor-based eye-tracking solutions for driver monitoring systems. 2020-03-17 Länk

Topplista med beräkningsplattformar

Navigant Research har publicerat sin årliga rapport Leaderboard: Automated Vehicle Compute Platforms där de rangordnat 10 företag som tillverkar beräkningsplattformar [1]. 

Rangordningen är baserad på ett tiotal parametrar: vision, marknadsstrategi, partners, produktionsstrategi, teknologi, försäljning, marknadsföring och distribution, produktförmåga, produktkvalitet och tillförlitlighet, produktportfölj och uppehållskraft. 

Resultaten blev: NVIDIA, Intel-Mobileye, Qualcomm Technologies, Xilinx, Waymo LLC, Tesla, NXP Semiconductors, Renesas Electronics Corporation, Apple Inc., AImotive. 

Egen kommentar

Vi har inte tillgång till hela rapporten och det är svårt att säga hur Navigants metodik ser ut och vad rankningen baseras på exakt (t.ex. vilken indata som används).

Här kan ni läsa om Navigants liknande rankning från 2019 som är något bredare och omfattar 20 aktörer som arbetar med automatiserad körning. 

Källor

[1] Navigant Research. Navigant Research Leaderboard: Automated Vehicle Compute Platforms. Länk

Vilka leder elektronikspelet?

Detta är så klart en fråga med många svar, men enligt Nikkei Business är det Tesla [1]. Det är framförallt Teslas centrala styrenhet som lanserades i Model 3, Model S och Model X för drygt ett år sedan som man tittat på, det som Tesla själva kallar för ”full self-driving computer” eller ”Hardware 3”. 

Baserat på ”insider information” drar Nikkei slutsatsen att andra fordonstillverkare väntas ha datorer med liknande design och beräkningsförmåga i sina fordon först om sex år. 

Källor

[1] Kume, H., Nikkei. Tesla teardown finds electronics 6 years ahead of Toyota and VW. 2020-02-17 Länk

Hyundai fortsätter investera

Hyundai Motor Group fortsätter att köpa startupföretag. För ungefär en månad sedan berättade brittiska Arrival om en investering på motsvarande ca 1 miljard kronor från Hyundai. Nu är det dags igen.

Företaget har nu tecknat ett samarbetsavtal med Amerikanska Canoo (tidigare känt under namnet EVelozcity) [1]. Samarbetet går ut på att anpassa Conoos existerande plattform för eldrivna och självkörande fordon till Hyundais och Kias kommande modeller. Den nya plattformen väntas vara redo-för-autonom körning och lämplig för massproduktion.

Egen kommentar

Det är oklart vad som menas med att den nya plattformen kommer vara redo-för-autonom körning (autonomous ready). Troligtvis menar man den kommer inbegripa sensorer och dylikt som behövs för att fordonen ska vara självkörande men att fordonen inte blir självkörande i första hand.

Källor

[1] Hyundai Media Center, Hyundai Motor Group, Canoo to Co-Develop All-Electric Platform for Future Electric Vehicles. 2020-02-11 Länk