Etikettarkiv: GM

Blockchain-marknad för datautbyte

Med morgondagens uppkopplade och automatiserade fordon genereras stora mängder data. Mycket av denna data skulle kunna vara av värde för andra trafikanter, men än så länge så finns det ingen riktig drivkraft att ge bort den och inte heller någon marknadsplats för fungerar för att köpa och sälja data i realtid. Blockchain skulle kunna hjälpa till att skapa en sådan marknad [1].

Med en fungerande sådan marknad skulle man kunna sälja och köpa information om t.ex. vägskador eller mötande trafik ”bakom hörnet”. Städer skulle också kunna prissätta olika vägsträckor eller göra det dyrare att använda bil än kollektivtrafik. Har man bråttom skulle man kunna köpa sig fri väg.

Konsortiet Mobility Open Blockchain Initiative (MOBI) med bland andra BMW, GM, Ford, Bosch, Denso, IBM och World Economic Forum har nyligen lanserat en tävling i att bygga blockchain-nätverk för detta ändamål.

Egen kommentar

Det finns kanske en risk att de med pengar kan köpa sig fria från köer medan vanliga människor sitter fast i köer. Men samtidigt så skapar man ju en möjlighet för städer att i realtid reglera trafikflödet med prissättning.

Källa

[1] Alison MacCauley: Self-driving cars could soon navigate the world via micropayments, VentureBeat 2019-03-10 Länk

Ett småskalig hack kan orsaka kaos

En ny studie från Georgia Institute of Technology visar att det skulle räcka med att hacka en liten andel av fordonsflottan för att skapa kaos i trafiken [1]. 

Studien är baserad på simulering, där forskarna använt sig av så kallad perkoleringsteori som beskriver en jämn, kontinuerlig fasövergång i ett nätverk och kan användas för att studera hur ett nätverk svarar på skadan i slumpmässigt valda noder. 

Omedelbart efter att ett fordon hackats saktar trafiken ner runt det hackade fordonet. När flera fordon hackas kommer hela trafiken att sakta in och övergå till stillastående, beroende på hur vägnätverket ser ut. I fallet med Manhattan skulle det räcka med att 10% av fordon under rusningstiden blir stillastående i trafiken för att orsaka totalstopp. 

Givet att var och en av de stora tillverkarna (Hyundai, Nissan, Toyota och GM) har ungefär 10% marknadsandel av fordon i New York skulle det alltså räcka med att en av dem blir systematiskt hackad.

Forskarna påpekar dock att detta är ett exempel på det mest extrema fallet. Med studien vill de rikta uppmärksamheten mot potentiella datasäkerhetsrisker så att de kan åtgärdas tidigt i utvecklingen: Our work is not in opposition to the future of connected cars. Rather, the novelty of our work lies in identifying and quantifying the underlying cyber-physical risks when multiple connected vehicles are compromised. By shining a light on these technologies at an early stage, we hope we can help prevent worst-case scenarios.

Källor

[1] Ouellette, J., ARS Technica. Study: Hacking 10 percent of self-driving cars would cause gridlock in NYC. 2019-03-13 Länk

Avaktivering av systemet

Kaliforniska departementet för motorfordon (DMV) har nu publicerat avaktiveringsrapporter för automatiserade fordon som testats på allmänna vägar under perioden december 2017 till november 2018 [1, 2]. 

Det var totalt 48 företag som hade tillstånd för tester och som var skyldiga att lämna in rapporter. Av dem är det 28 som rapporterat att de genomfört testning på allmänna vägar med 467 fordon. Flera företag, inklusive Tesla, har rapporterat att de inte genomfört någon testning på allmänna vägar under denna period. 

Störst fordonsflotta rapporterades av Cruise (GM) med 162 fordon, följt av Waymo med 111 fordon och Apple med 62 fordon. 

Totalt sett körde alla företag 3 258 074 km (2 036 296 miles) i autonomt läge. Under tiden avaktiverades systemet vid 143 720 tillfällen dvs. säkerhetsföraren fick ta över, antingen på egen eller på systemets initiativ. 

Om man tittar på antalet systemavaktiveringar per 1000 körda kilometer så är det Waymo som ligger bäst till med 0,06 avaktiveringar. Därefter kommer Cruise (0,12), Zoox (0,33), Nuro (0,61) och Pony.ai (0,61). Sämst till ligger Uber och Apple med 1630,29 respektive 544,78 avaktiveringar per 1000 km. 

Enligt Waymos egna blog har företaget halverat antalet avaktiveringar sedan 2017. 

Egen kommentar

Innebär det här att Waymo är bäst? Kanske. Men här är det viktigast att fråga sig om antalet körda kilometer och avaktiveringar säger något konkret mer än att man kört mycket? Ur ett trafiksäkerhetsperspektiv är jag ytterst tveksam till det. 

En annan viktig detalj är att antalet avaktiveringar kan bero på flera faktorer, inte minst hur rigorösa säkerhetsförarna är. Exempelvis förtydligade Apple i ett brev till DMV att de tränat upp sina säkerhetsförare att vara extremt försiktiga och ingripa vid minsta lilla otydlighet eller trafiksituation som systemet inte testats för innan.

Källor

[1]  Autonomous Vehicle Disengagement Reports 2018 Länk

[2] The Last Driver License Holder… UPDATE: Disengagement Reports 2018 – Final Results. 2018-02-13 Länk

Cruise Automation sparar

GM-ägda Cruise Automation spenderade bara ca 75% av sin budget 2018. Anledningen sägs inte vara minskade ambitioner utan att man hållit hårt i pengarna och också valt att inte påbörja testerna i New York som man tidigare planerat [1]. 2019 har man behållit budgeten på den högre nivån, ca 1 miljard dollar.

Egen kommentar:

Är det en slump att de sänkta kostnaderna kommer samtidigt som GM genomför ett tufft sparpaket och minskar antalet anställda? Jag tvivlar.

Källa:

[1] Michael Wayland: GM’s spending on autonomous vehicles comes in below forecast, Automotive News 2019-02-06 Länk

Suddiga utsikter

Vart är vi på väg, kan man travestera ett känt TV-program men då avse marknaden för självkörande fordon. Å ena sidan så finns de som ser en stor marknad i de 4 TB data som varje sådant fordon uppskattas generera. Å andra sidan så ser andra de problem och hinder som gjort att tidigare års optimistiska prognoser kommit på skam.

Exempelvis skriver Axios [1] att analytiker skrivit ner värdet av GMs AD-enhet Cruise Automation vilket kan tyda på att fordonstillverkarna har svårare att implementera teknologin än exempelvis Googles Waymo.

Medan andra analytiker pekar på en prognos att marknaden för komponenter till aktiva säkerhetssystem och till fordonsautomation kan nå ca 500 miljarder kronor redan om 10 år [2].

Så kanske man ska vänta tills ledtrådarna blivit lite tydligare innan man bestämmer sig?

Källor

[1] Joann Muller: Wall Street is split on self-driving cars, Axios 2019-01-30 Länk

[2] Global ADAS and Autonomous Driving Component Market to Reach $56.59 Billion by 2028, BIS Research 2019-01-30 Länk

Ford tror på stegvis utveckling?

Ford var bland de första fordonstillverkarna som 2016 tydliggjorde att företaget kommer att hoppa över automationsnivå 3 och satsa på nivå 4 istället. Dåvarande VDn för Ford North America motiverade beslutet på följande sätt: ”We abandoned the stepping-stone approach of driver-assist technologies and decided we’d take the full leap to deliver a fully autonomous Level 4-capable vehicle.” 

Men nu verkar företaget svängt lite i frågan och tror mer på avancerade förarstödsfunktioner som med hjälp av kameror och liknande teknik för förarövervakning tillåter föraren att ta bort händerna från ratten under korta tidsperioder [1]. I samband med Detroit Motor Show gjorde företagets chef för mobilitet Marcy Klevorn följande uttalande: ”Taking steps to get there as opposed to a big bang is more practical…I think it allows us to provide autonomy in step functions to get people used to it. Acceptance is going to be a big deal; this is totally a different way to move.”

Hon tydliggjorde dock att ambitionen att lansera fordon av automationsnivå 4 kvarstår.

Egen kommentar

Att Ford ändrat sig är inte så förvånande. Delvis så har tekniken för igenkänning av förarens ögonrörelser och ansiktsgester mognat ordentligt under de senaste två åren, och delvis har man insett att det är riktigt utmanande att åstadkomma automationsnivå 4. 

Vad det gäller övervakningstekniken som en del av förarstödsystem så måste man ge lite cred till GM som genom lansering av sin funktion Super Cruise visade att detta är möjligt. 

Källor

[1] Martinez, M., Automotive News. Ford rethinks Level 3 autonomy. 2019-01-20 Länk

GM tar patent för användning av blockkedjor

General Motors (GM) har nyligen fått ett patent beviljat som visar möjligheten att använda en blockchain-databas för datautbyte mellan fordon och andra enheter [1]. Patentet går under namnet Method and System using a Blockchain Database for Data Exchange between Vehicles and Entities.

I patentet beskrivs bland annat hur blockkedjor kan användas för utbyte av händelseinformation som är relevant för beslutsfattandet i automatiserade fordon:

  • Blockchain technology while associated with use in the financial sector has applicability to the non-financial sector and in this case, for use with autonomous and non-autonomous vehicle technologies.
  • [The] method and system [uses] blockchains for distributing event information related to vehicle operation between a plurality of entities.
  • The method includes executing blockchain agreements between the plurality of entities participating in a blockchain exchange for distributing event information related to the vehicle operation, where the blockchain exchange includes a plurality of databases having blockchains of data blocks for storing the event information.

Källor

[1] USPTO. Method and System using a Blockchain Database for Data Exchange between Vehicles and Entities. 2018-11-29 Länk

Fotgängare och cyklister ställer till det för Cruise

Det rapporteras i media om att fotgängare och cyklister utgör en utmaning för Cruise Automations fordon som testas i San Francisco [1]. Det påstås bland annat vara svårt för systemet att avgöra om objekten är i rörelse.

Dessa problem ska vara så pass allvarliga att företaget riskerar att hamna efter sin plan att lansera en mobilitetstjänst nästa år.

Varken Cruise eller dess ägare GM har uttalat sig om dessa påståenden.

Källor

[1] Sommerville, H., Reuters. GM’s driverless car bet faces long road ahead. 2018-10-24Länk

Blockchain tävling

Mobility Open Blockchain Initiative (MOBI) och Trusted IoT Alliance (TIoTA) har startat en tävling kallat MOBI Grand Challenge [1].

Tävlingen går ut på att utforska och utveckla lösningar baserade på blockkedje-teknologi för tillämpning inom uppkopplade automatiserade transporter. Den kommer sträcka sig över tre år och är uppdelad i flera faser. I den första fasen, som börjat den här veckan och avslutas i februari 2019, ligger fokus på samordning av fordonsrörelser och förbättrad transport i stadsmiljöer.

Syftet med tävlingen är att stimulera samarbete mellan företag, myndigheter och akademi samt koppla ihop utvecklare med viktiga intressenter för att på så sätt säkerställa att potentialen av blockkedje-teknologin utnyttjas till fullo.

MOBI är ett konsortium som grundades i maj av bland annat Renault, Ford, GM och BMW med syfte att stimulera utvecklingen av blockkedje-teknologi för fordonsapplikationer.

TIoTA är mjukvara med öppen källkod för utveckling av säkert, skalbart, interoperabelt och pålitligt system baserade på blockkedje-teknologi.

Här kan ni läsa mer om tävlingen.

Källor

[1] Happich, J., eeNews. Blockchain connects autonomous vehicles to fight congestions. 2018-10-14 Länk

Förarstödssystem rankade

Under september utvärderade den amerikanska konsumentorganisationen Consumer Reports fyra förarstödsystem tillgängliga på marknaden [1]. Utvärderingen gjordes med avseende på trafiksäkerheten där följande kriterier var i fokus:

  • Hur kapabelt är systemet?
  • Hur lätt är systemet att använda?
  • Är det tydligt för föraren när systemet kan användas?
  • Säkerställer systemet att föraren är uppmärksam?
  • Hur agerar systemet när föraren inte kan/vill agera?

Systemen som ingick i utvärderingen inkluderar: Cadillacs ”Super Cruise” (testades i Cadillac CT6), Teslas ”Autopilot” (testades i Tesla S/X/3), Nissans ”ProPilot Assist” (testades i Infiniti QX50/Nissan Leaf) och Volvo Cars ”Pilot Assist” (testades i Volvo XC40/XC60).

Resultaten visar stora skillnader mellan de testade systemen. I grova drag var det Cadillacs system som vann ligan, följt av Teslas och Nissans system. Volvo Cars system hamnade på sista plats och fick framförallt kritik för hur det hanterade situationer då föraren inte var aktiv. När systemet upptäcker att föraren inte ger någon styrinput via ratten stängs systemet av, medan de andra systemen ger olika typer av varningar och signaler.

Super Cruise ansågs vara det bästa alternativet eftersom tekniken visste sina begränsningar. Det visade tydligt när det var säkert för föraren att använda det och hade bra koll på om föraren var uppmärksam. Det var även det enda systemet som i god tid gav varningar för när trafiksituationen började bli för svår.

Utvärderingen genomfördes av Consumer Reportsförare på en testanläggning samt på motorvägar i den amerikanska delstaten Connecticut. Cadillacs system gick dock inte att testa på anläggningen då det kan endast användas på förbestämda motorvägar.

Källor

[1] Olsen, P., Consumer Reports. Cadillac Tops Tesla in Consumer Reports’ First Ranking of Automated Driving Systems. 2018-10-04 Länk