Etikettarkiv: Waymo

Där drönarna redan flyger

Vi har tidigare berättat om Alphabetsägda Waymos samarbete med UPS inom leveranser med självkörande vägfordon. Samarbeten om självkörande fordon stannar dock inte på marken. Både Alphabet och UPS har skaffat nya samarbetspartners för att också utvecklas inom drönarleveranser.

Alphabets drönarbolag Wing levererar sedan i höstas kostnadsfritt i Christiansburg i Virginia. Syftet är bland annat att undersöka acceptansen hos allmänheten. Hur många leveranser som genomförts vill inte Wing berätta. En videoillustration av hur det ser ut hittas här [1].

UPS har sedan förra året utfört tusentalet leveranser inom ett sjukhusområde i Raleigh i North Carolina. Genom sitt utvecklingsbolag UPSFF har de nu startat samarbete med tyska Wingcopter [2]. Kärnan i Wingcopters lösning är möjligheten att kombinera traditionella drönares vertikala lyft och landningar (s.k. VTOL) med räckvidden och den relativt låga ljudnivån hos luftfartyg med fasta vingar.

Egen kommentar

När vi är ändå i luften så kan ni passa på att läsa preliminära resultat från utredningen om Boeing 737 MAX Aircraft som kraschat i Indonesien och Etiopien.

Källa

[1] Input Mag. We visited a small Virginia town where drone deliveries have begun for real. 2020-03-23 Länk

[2] UPS. UPS Flight Forward and Wingcopter to develop versatile new drone fleet. Länk

Konferens- och kurstips

Här är några tips på online konferenser och kurser:

  • ERTICO Academy Webinar: Mobility as a Service (Maas). 27 mars 2020, kl 15-16:15.  Länk
  • Nvidias GTC Digital: Autonomous Vehicles Presentations, Demos, and Posters. Konferensen pågick under veckan men det ska gå att komma åt presentationerna i efterhand. Länk
  • Designing the Waymo Driver. Presentationen var planerad för SXSW Conference. Länk
  • Gratis tillgång till utbildningar från Udacity i en månad. Länk
  • En blandning av online gratis kurser vid diverse utbildningsinstanser sammanställt av Fordonskomponentgruppen (FKG). Länk

Ford och Waymo släpper nya dataset

Ford har öppnat upp en datasamling som innehåller data som samlats in med hjälp av företagets autonoma fordon i Detroit-området [1]. Datasamlingen är fritt tillgänglig för forskare och kan användas för att förbättra robustheten för självkörande fordon i stadsmiljöer.

Fords dataset kommer efter en uppdatering av ett liknande dataset från Waymo, Waymo Open Dataset [2]. Waymos dataset har utökats med ytterligare 800 segment.  Waymos ambition är att göra det lättare för forskare att utveckla säkra algoritmer från grunden och samtidigt slippa kostnaderna för att samla in sina egna data.

Kopplat till detta har Waymo också utlyst en rad tävlingar, Waymo Open Dataset Challenges. Den betsår av en rad olika utmaningar inom 2D och 3D detektering och objektföljning, och kommer pågår till slutet av maj. Förstaprisvinnaren kommer att belönas med 15 000 dollar.

Egen kommentar

Förutom marknadsföringssyften, är syftet med dessa tävlingar dels att få inspiration till nya lösningar och framförallt att hitta potentiella framtida medarbetare. Flera aktörer använder sig av liknande rekryteringsteknik.

Källor

[1] Wiggers, K., Ford releases a data set to accelerate autonomous car development. VentureBeat 2020-03-19 Länk

[2] Wiggers, K., Waymo expands autonomous driving data set and launches $110,000 challenge. VentureBeat Länk

Tips på podcast och dylikt

  • Human-Robot Interaction and Reward Engineering. Diskussion mellan Lex Fridman från MIT och Anca Dragan som är professor vid University of California – Berkeley och konsult på Waymo. Länk
  • Robotaxi Economics. Kirsten Korosec från TechCrunch, Alex Roy från Human Driving Association och Argo.ai och Edward Niedermeyer från Autonocast diskuterar ekonomiska aspekter av självkörande taxi med Harvard-forskaren Ashley Nunes som bland annat gjort en studie om ekonomiska aspekter av självkörande taxi i San Francisco. Länk
  • Navigant Research Autonomous Leaderboard. Teamet från ovan (Kirsten, Alex och Edward) diskuterar Navigants senaste rankning av aktörer inom AD-sfären med rapportens författare Sam Abuelsamid. Länk
  • The Future of Traffic Flow. Siemens podcast The Future Car som leds av Eddie Bernardorns gästas av Eric Gannaway from Siemens ITS. De diskuterar potentiella för- och nackdelar med uppkopplade fordon, hur intelligenta trafiksystem kommer att förbättra trafikflödet och hur framtiden för sysselsättningen i bilindustrin kan komma att se ut. Länk
  • Smart Mobility Beyond Autonomous VehiclesInSecurity Podcasts värd Matt Stephenson och Jeff Davis från BlackBerry diskuterar den ständigt föränderliga världen för uppkopplade och självkörande transporter, och vad som krävs för att bygga en smart stad. Länk
  • Science Behind Self-Driving Cars. Nvidias AI Podcast gästas av Neda Cvijetic som är senior chef för autonoma fordon på Nvidia. Tillsammans med värden Rick Merritt diskuterar hon teknologier för automatiserad körning med fokus på neurala nätverk. Länk

Corona påverkar – men hur mycket?

Att coronapandemin har stor påverkan på allt, inte minst fordonsbranschen, är ingen överraskning. Medan kinesiska aktörer börjar återhämta sig från störningar i tillverkningen som uppstått under de senaste månaderna så börjar andra aktörer världen över pausa sin tillverkning. Detta framförallt på grund av brist på delar och material men också för att begränsa spridningen av viruset.

Leverantörer av mobilitetstjänster har också vidtagit åtgärder för att minska spridningen. Tågbolagen i Sverige ser till att varje resenär har en ledig stol bredvid sig. Svenska bussförare har efterlyst avspärrning av säten i främre delen av bussen. Lyft och Uber har pausat sina samåkningstjänster i USA och Kanada.

Coronaeffekter märks också när det gäller utvecklingen av automatiserade fordon. Waymo var först med att pausa sina tester som involverar en säkerhetsförare bakom ratten. Uber, Cruise, Zoox, Pony.ai och flera andra följde efter och har avbrutit sina motsvarande tester. Det kaliforniska departementet för motorfordon (DMV) har rapporterat att de varit i kontakt med de företag som har tillstånd för testning för att säkerställa att de följer federala, statliga och lokala rekommendationer för folkhälsa. Flera viktiga konferenser och events har ställts in.

Samtidigt har man i dessa svåra tider sett att självkörande fordon och andra robotar har starka fördelar:

  • Som vi rapporterat om innan har självkörande fordon utan någon förare använts i flera kinesiska städer för att leverera mat och andra förnödenheter till befolkningen.
  • Liknande tillämpningar börjar bli alltmer viktiga även i USA och i Europa. Starship Technologies expanderade under veckan sin tjänst i Milton Keynes i Storbritannien för att kunna leverera mat och dricka till en bredare krets av kunder utan direkt mänsklig kontakt. Under våren ska liknande små robotar som tagits fram av startuppföretaget HUGO Delivery testas inom Chalmers campusområde i Göteborg. Detta görs inom ramen för projektet Klimatneutral Urban Logistik (KUL).
  • Irska Akara Robotics har gjort om sin sociala robot till en arbetsmaskin för desinfektion av ytor. Nu testas dessa robotar för desinfektion av ytor på sjukhus i Irland. Youibot, en kinesisk robottillverkare, ska ha skapat en steriliseringsrobot på bara två veckor baserat på efterfrågan från marknaden. Även det danska företaget UVD Robots skickade robotar till flera kinesiska sjukhus för att desinficera rum. 
  • Nyligen distribuerade amerikanska Promobot en av sina robotar till Times Square i New York. Den ställer hälsorelaterade frågor till folk för att bedöma om de har symtom på coronasmittan.
  • Man har också använt drönare för att bekämpa corona i Kina. Drönarföretaget MicroMultiCopter distribuerade över 100 drönare till kinesiska städer, och det finns många fler exempel. Förutom att leverera medicin till avlägsna områden, användes drönare att patrullera och observera folkmassorna och trafiken mer effektivt. De som inte bär masker i offentliga utrymmen och de med förhöjd kroppstemperatur kunde identifieras. De användes också för att sända ljudinformation till allmänheten, speciellt i avlägsna områden, samt för att spruta desinfektionsmedel i offentliga utrymmen. 
  • Det rapporteras också att företag som använder robotar i sin produktion och varulager har mindre bakslag av corona. Israeliska Caja Robotics som automatiserar lager ska ha sett en 25-30% ökning i förfrågningar om dess teknik under den senaste månaden. Enligt företaget vill många potentiella kunder göra sin verksamhet mer immun mot störningar orsakade av händelser som det nya koronavirusutbrottet.

Kan det vara så att coronapandemin påskyndar utvecklingen av automatiserade fordon? Det tror jag, i alla fall för vissa applikationer.

Under tiden, fortsätt innovera och ta god hand om er och varandra. OMAD kommer som vanligt att informera om the latest and greatest.

Navigants ledarlista

För någon vecka sedan skrev vi om Navigants rankning av beräkningsplattformar för automatiserad körning. Nu har företaget också publicerat sin årliga rapport Automated Driving Leaderboard [1, 2]. 

I den har de rangordnat 18 olika aktörer utifrån deras vision, marknadsstrategi, partners, produktionsstrategi, teknologi, försäljning, marknadsföring och distribution, produktförmåga, produktkvalitet och tillförlitlighet, produktportfölj och uppehållskraft. Rankningen är uppdelad i fyra klasser: ledare (leaders), tävlare (contenders), utmanare (challengers) och efterföljare (followers):

Ledare: Waymo, Ford, Cruise, Baidu och Intel-MobileEye. Jämfört med året innan är Baidu och MobileEye nykomlingar i ledarklassen. 

Tävlare: Aptiv-Hyundai, Volkswagen, Yandex, Zoox, Daimler-Bosch, Toyota, May Mobility, Voyage Auto. En överrsaskning här är Yandex som är med på listan för första gången. 

Utmanare: BMW, Volvo, Renault-Nissan-Mitsubishi, Navya och Tesla.

Efterföljare: Den rutan är tom för i år, precis som året innan.

Överlag konstaterar Navigant att 2019 har var ett utmanande år för automatiserad körning och att många först då börjat förstå vilka utmaningar som de står inför. Flera startuppföretag gick i konkurs, eller blev uppköpta av större aktörer. Mycket handlar fortfarande om att utveckla kärntekniken och livskraftiga affärsmodeller.

Vidare konstaterar Navigant att det inte gjorts några betydande kommersialiseringar under 2019 och att alla fortsätter att använda säkerhetsoperatörer i sina fordon. Trots att några aktörer genomfört körningar utan säkerhetsoperatörer i fordonen väntas inte verkliga mobilitetstjänster dyka upp förrän 2021. Det noteras också att alltfler börjat sikta mot godsleverans. 

Egen kommentar

  • Precis som förra året så är Aurora inte ens med på listan. Man kan undra varför? De är bland få företag som har fått tillstånd att transportera passagerare i Kalifornien.
  • Förra året var Apple med bland ”tävlare”. I år är de inte alls med på listan. Förklaringen är nog enkel – Apple har inte visat något konkret under det senaste året, samtidigt som de sagt upp flera anställda som jobbat inom området. Kan Apple komma att överraska alla?
  • Zenuity är inte heller med. Förra året var deras samarbete med Volvo, Veoneer och Ericsson med på listan som ”tävlare”. Nu har också Volvo hamnat i klassen under som ”utmanare”. Vad har hänt där? 
  • En annan förändring jämfört med förra året är att Uber inte kommit med på listan. Jag tror inte att någon är överraskad där med tanke på alla turer kring dödsolyckan i Arizona.
  • Att Tesla hamnat sist på listan kan också vara något överraskande. Men vi ska inte bortse från alla (döds)olyckor med Autopilot påslagen och all kritik som riktats mot Tesla från bl.a. den amerikanska  haverikommissionen NTSB.

Det kan mycket väl vara så att svaret på dessa frågor finns i rapporten men tyvärr har vi inte tillgång till den. 

Här kan ni läsa om förra årets rankning. 

Källor

[1] Navigant, Navigant Research Leaderboard: Automated Driving Vehicles. 2020-03-16 Länk

[2] Krok, A., CNet. Tesla trails Waymo, Cruise and others in self-driving strategy, study claims. 2020-03-16 Länk

Waymo tar in 2,25 miljarder dollar i riskkapital

Waymo har fått 2,25 miljarder dollar under sin första externa finansieringsrunda [1]. Pengarna kommer att användas till rekryteringar och investeringar i deras teknik och global verksamhet.

Företaget har också tillkännagett att de kommer lansera leveranstjänsten Waymo Via. Den kommer att fokusera på olika typer av varu- och godsleverans, inklusive tunga lastbilar [2] .

Utöver det har företaget visat femte generationen av s.k. Waymo Driver som består av mjukvaru- och hårdvarukomponenter som möjliggör självkörning [3].

Jämfört med dess föregångare påstås det nya systemet ha mer robusta sensorer som möjliggör bättre detektering och lättare uppskalning. Det påstås ha förmåga att identifiera fotgängare och stoppskyltar på avstånd över 500 meter. En annan nyhet är Waymos egenutvecklade perimeter lidar. Totalt inkluderar systemet 6 kameror, 4 lidarenheter samt 3 radrenheter med olika funktioner och synfält.

Systemet har installerats på eldrivna Jaguar I-PACE som kommer utgöra en stor del av Waymos fordonsflotta under de närmaste åren.

Här kan ni se en film om Waymos vision om framtida transporter.

Källor

[1] Korosec, K., Waymo brings in $2.25 billion from outside investors, Alphabet 2020-03-02 Länk

[2] Waymo raises first external investment round. Waymo 2020-03-02 Länk

[3] Jeyachandran, S., Waymo. Introducing the 5th-generation Waymo Driver: Informed by experience, designed for scale, engineered to tackle more environments. 2020-03-04 Länk

Ubers maskininlärning och versionshantering

Uber har publicerat en övergripande beskrivning av sin infrastruktur för maskininlärningsmodeller samt ett verktyg, VerCD, som hjälper dem att hantera olika versioner av dessa modeller [1].

Maskininlärningsmodeller skapas i fem steg: 

  • Dataintag. Dataloggar för utveckling av maskininlärningsmodeller väljs ut och förs in till maskininlärningstacken. Ungefär 75 % av data används för träning, 15% för test och 10 % för validering.
  • Datavalidering. Den utvalda datamängden behandlas för att detektera och klassificera olika objekt. Dessa jämförs sedan med andra datamängder över samma scener för att förstå hur förhållandena har förändrats.
  • Modellträning. För att träna modeller appliceras Horovods distribuerad träning. Träningen sker parallellt på olika processorer så att samma modell tränas på flera processorer med olika delar av datamängden. I ett nästa steg används Horovods ring-allreduce-algoritm för att fördela det som en processor lärt sig till alla andra processorer. För att säkerställa att träningen går enligt plan övervakar ingenjörerna processen med hjälp av TensorFlow och PyTorch. Orkestrering av träningsarbetet görs med hjälp av Peloton, en open source resursplanerare utvecklad av Uber. 
  • Modellutvärdering. Utvärderingen omfattar modeller såväl som hela systemets prestanda. Här används både modellspecifika mätvärden och systemvärden. Utöver det utvärderas hårdvaran som modellerna kommer att exekveras på för att se hur väl den hanterar dessa modeller.
  • Modellimplementering. Efter att en modell tränats och utvärderats implementeras den på en dator i det självkörande fordonet.

Alla dessa steg kräver en hel del handpåläggning och stöd från ingenjörer vilket öppnar upp för misstag. Då varje steg har inbyggda beroenden till andra steg och andra system kan ett litet misstag få påtagliga konsekvenser. Det är där som verktyget VerCD kommer in i bilden. Det har skapats av Uber för att automatisera arbetsflödet samt underlätta hanteringen av olika beroenden och modellversioner. 

Egen kommentar

Kopplat till detta kan ni vi också rapportera att Ubers VD Dara Khosrowshahi är positiv till att använda självkörande teknologi från andra tillverkare och ska ha inlett samtal med relevanta aktörer. Några gissningar?

En annan Uber-relaterad nyhet är att företagets f.d. ingenjör Anthony Levandowski beordrats av en domstol i Kalifornien att betala 179 miljoner dollar till Google för brott mot villkoren i hans kontrakt och separationsavtal med Google. Han har nu ansökt om konkursskydd. Levandowski påstås ha stulit med sig flera tusentals dokument när han lämnade Google (Waymo), och som han sedan ska ha använt för att utveckla en lidarsensor för automatiserade lastbilar på Otto – som senare blivit uppköpta av Uber.

Källor

[1] Yu Guo, Khalid Ashmawy, Eric Huang, Wei Zeng. Uber Engineering. Under the Hood of Uber ATG’s Machine Learning Infrastructure and Versioning Control Platform for Self-Driving Vehicles. 2020-03-04 Länk

Waymo och UPS självkörande godsfrakt

Waymo skall samarbeta med UPS för att testa sina självkörande minivans  för varuleverans [1].

Varor ska inte köras ut till kunder, utan de ska köras mellan UPS butiker till UPS sorteringsplats. Under testerna så kommer det finnas en förare av säkerhetsskäl. 

Egen kommentar

Waymo som huvudsakligen fokuserat på robotaxi verkar utforska andra affärsmöjligheter, och det här är ett sådant exempel. 

Källa

[1] McFarland, M., CNN Business. UPS teams up with Waymo to test self-driving delivery vans. 2020-01-29 Länk

Uber samlar vägdata i Washington D.C.

Uber ska samla data i Washington D.C. för att kunna möjliggöra testning av autonom körning i framtiden [1]. De kör runt manuellt och kartlägger omgivningen och trafikscenarier i staden.

Egen kommentar

Det Uber skall göra i Washington D.C. är alltså datainsamling och kartläggning, vilket inte innebär att de testar självkörning. Detta är något som är lätt att förväxla utifrån rapporteringen i media.

Waymo gör liknande datainsamling på vägar i delstaterna Texas och New Mexico som vi nämnda förra veckan här.

Källor

[1] Burr, D., UberATG. On the road to Washington, D.C. 2020-01-23 Länk