Kategoriarkiv: Fordon

Gott och blandat inför helgen

  • Allianz Global Assistance har publicerat ett s.k. Sharing Economy Index som visar att amerikanernas intresse för automatiserade fordon svalnat. I år är det 43 % av 1005 tillfrågade som är positivt inställda, till skillnad från förra året då 53% var positivt inställda. Olyckor och negativ rapportering i media anges som en förklaring. Länk
  • IKEAs ”future living lab” SPACE10 har presenterat sina visioner om framtida transporter. De förutser att automatiserade fordon kommer bli en förlängning av hemmet, kontoret och lokala institutioner – ja, många andra möjligheter: sovplats, hotell, affär, arbetsplats, mötesplats, vårdcentral. Länk
  • BMW har visat sin nya konceptbil, Vision iNEXT. Den ska vara designad med människan i centrum och inkluderar flera detaljer för en trevlig upplevelse och bättre livskvalité. Den är delvis automatiserad och väntas nå marknaden 2021. Länk
  • Renault har presenterat ett nytt fordonskoncept, EZ­-PRO, för varuleveranser den sista milen. Medan körningen kommer att vara helt automatiserad så kommer inte hanteringen av varor att bli det, och det kommer finnas en mänsklig leverantör ombord för bättre kundupplevelse. Nedan kan ni se hur det hela är tänkt att fungera. Länk

 

Nytt koncept från Volvo Trucks

Ja, det verkar som att september är en månad då man visar sina koncept! De senaste nyhetsbreven skrev vi om Volvo Cars och Mercedes koncept för automatiserad körning. Nu har även Volvo Trucks visat sitt transportkoncept Vera, som är olikt allt annat vi sett från företaget hittills [1].

Vera består av en helt automatiserad och eldriven draglastbil utan någon förarhytt. Den är kopplad till en molnplattform och en central som övervakar transportens framsteg och håller koll på fordonets position, batteristatus, lastinnehåll, servicekrav och liknande parametrar.

Tanken är att den här transportlösningen ska användas för regelbundna och repetitiva transporter som kännetecknas av korta avstånd, stora volymer varor och hög leveransprecision. Transport av varor mellan olika logistiknav är ett typiskt exempel, men det finns ytterligare användningsfall där den här lösningen skulle kunna tillämpas.

I ett nästa steg kommer Vera att vidareutvecklas ihop med utvalda kunder.

Här kan ni se hur det hela ser ut.

Egen kommentar

En utmaning för automatiserade dragbilar av denna typ är själva trailern och hur man reglerar dess hållning på vägen. Målsättningen är att använda vanliga trailers men det kan också vara så att de behöver ha speciella tekniklösningar för att fungera ihop med Vera. Det verkar inte heller vara helt spikat hur man ska koppla trailern till Vera.

När jag såg den här lösningen gick tankarna direkt till Einride och om det här innebär att de får en utmanare på marknaden? Det återstår att se.

Källor

[1] Volvo Trucks News. Volvo Trucks presents future transport solution with autonomous electric vehicles. 2018-09-12 Länk

DragonFly Pod intar markanden

Startuppföretaget PerceptIn med huvudkontor i Kalifornien har tagit fram ett automatiserat eldrivet fordon som ska lanseras på marknaden i november [1]. Fordonet heter DragonFly Pod och har varit under utveckling sedan 2016.

Utseendemässigt är DragonFly lik en golfbil med genomskinliga dörrar. Den kan ha en maxhastighet på ca 65 km (40 mph) och är tänkt att användas i universitetscampus, industriområden och liknande avgränsade områden. Den är utrustad med fyra kameror och fyra radarer, GPS, ultraljudsensorer och odometrisensorer. Vidare är fordonet modulärt och kan lätt anpassas för transport av varor.

DragonFly Pod kommer att kosta ungefär 40 000 dollar. Nuvarande kundkrets inkluderar universitetscampusen vid UC Irvine i Kalifornien och Wayne State University i Detroit samt Shenzhen universitetscampus och ett antal icke-namngivna industriparker i Kina.

Källor

[1] Viggers, K., VentureBeat. PerceptIn’s self-driving vehicles go on sale in November for $40,000. 2018-09-12 Länk

Reflektioner från “Trucking Automation” seminarium

I mitten av juli deltog jag på en meetup om Trucking Automation som anordnades av SAE – Innovations in Mobility i Sunnyvale i Kalifornien. Den bjöd på fyra intressanta föredrag från PACCAR, Peloton, Starsky Robotics och Institute for Automotive Engineering (IKA) vid RWTH Aachen University. Här nedan kommer några av mina minnesanteckningar och reflektioner.

  • För PACCAR är högre nivåer av automation en naturlig utveckling, men betonar att det finns mycket vinster att göra med förarstödsystem och uppkopplade fordon. Ett samarbete med andra aktörer är viktigt för att driva utvecklingen framåt i en snabb takt.
  • Transportbranschen är så pass bred att det finns gott om utrymme för fler olika aktörer och affärsmodeller. Peloton satsar på kolonnkörning med två lastbilar på motorväg och adresserar därmed transporter där det finns behov av just två lastbilar. Starsky Robotics, som inriktat sig på att göra lastbilar automatiserade på motorvägar och fjärrstyrda av förare under första och sista milen, kommer å andra sidan att täcka ett annat transportbehov där det räcker med en lastbil åt gången.
  • Frågan om automationen kommer göra lastbilsförare arbetslösa diskuterades också. En slutsats är nej, i alla fall inte inom överskådlig framtid. För tillfället råder det brist på lastbilsförare, speciellt för långdistanskörning. Att man inför automatiserad körning på dessa sträckor kommer därmed att fylla ett existerande gap snarare än att skapa ett nytt. Sedan kan vissa lastbilsförare behöva utbildas och få nya färdigheter, men det är inget nytt i sig eftersom föraryrket utvecklas hela tiden.
  • Det handlar mycket om att optimera hela logistikkedjan och göra den lättillgänglig. Automationen är en viktig pusselbit men inte den enda. Att kunna nyttja data på rätt sätt nämndes som en annan pusselbit.
  • Testning av de nya systemen är viktig. Frågan om varför man inte öppnar upp sina databaser med scenarier för att snabba på utvecklingen togs upp men utan något tydligt svar.

Ubers VD: samverkan mellan människa och maskin är ofta bästa lösningen

I en intervju i Yahoo Finance berättar Ubers VD Dara Khosrowshahi om hur de ser på automatiserad körning [1]. Han säger bland annat att teknologin fungerar bäst i samverkan med mänskliga förare. Han säger också att Uber kommer att fortsätta satsa på autonoma och självkörande fordon.

Egen kommentar

Det har ryktats om att Uber skulle lägga ner sin satsning på självkörande fordon efter dödsolyckan i Arizona i våras, och istället fokusera på delningstjänster även med elscootrar [2]. Nu avfärdar Khosrowshahi alltså detta.

Samtidigt tonar han, liksom många andra industriföreträdare på senare tid, ner förväntningarna på utvecklingen av främst nivå 5-fordon.

Källa
[1] Uber CEO: The ‘hybrid mode’ is the best way to use autonomous-vehicle technology, Yahoo Finance Video 2018-09-06 Länk

[2] Elizabeth Woyke: Uber is jumping into the scooter wars, Technology Review 208-08-30 Länk

Självkörande spårvagn

För inte så länge sedan skrev vi om Siemens Mobilitys arbete kring förarstödsystem för spårvagnar. Nu har företaget tagit ännu ett steg och utrustat en spårvagn med system som gör att den kan köra själv. Det handlar om ett forskningsfordon som tagits fram i ett forskningsprojekt ihop med ViP Verkehrsbetriebe Potsdam GmbH.

Spårvagnen kommer att demonstreras om ca två veckor i samband med konferensen InnoTrans 2018. Demonstationen kommer att äga rum i verklig trafik på en 6 km lång spårvägssträcka i Potsdam i Tyskland.

Källor

[1] Siemens Mobility Press. Siemens Mobility presents world’s first autonomous tram. 2018-09-03 Länk

Apple med i en olycka

I slutet av förra veckan blev det känt att en av Apples automatiserade bilar varit med i en trafikolycka [1].

Olyckan inträffade för ca två veckor sedan i Sunnyvale i Kalifornien när Apples bil (en specialanpassad Lexus RX450h SUV) försökte köra upp på en motorväg och i samband med det blev påkörd bakifrån av en manuellt framförd bil.

Vid tidpunkten för olyckan var Apples bil i automatiserat körläge och färdades med hastigheten av ca 1,6 km/h. Den andra bilen färdades i ca 25 km/h. Bilarna blev måttligt skadade men inga personskador har rapporterats in.

Det är första gången som en Apple-bil krockat.

Egen kommentar

Detta må vara Apples första olycka, men flera liknande olyckor där en automatiserad bil blir påkörd bakifrån av en manuellt framförd bil har inträffat med bilar från andra aktörer. Utifrån en analys av olyckor med automatiserade fordon skrev Consumer Affairs förra året att det är vanligast att en mänsklig förare kör på en stillastående eller långsamtgående automatiserad bil, och att en möjlig förklaring är att automatiserade bilar inte kör på samma sätt som människor. De är mer försiktiga än mänskliga förare. Avvikande körsätt i form av (oväntad) försiktighet har också rapporterats av trafikanter i Phoenix där Waymo testar sina bilar. Ni som arbetar med olycksanalys känner igen det här: många olyckor inträffar idag just på grund av felaktiga förväntningar på varandras beteende. Den stora frågan är om vi vill att automatiserade fordon ska bete sig som mänskliga förare?

Källor

[1] DMV. Report of a traffic collision involving an autonomous vehicle. Länk

[2] Statt N., The Verge. Apple self-driving test car gets rear-ended by a Nissan Leaf in first ever crash. 2018-08-31 Länk

Smart Eye i samarbete med Geely

Svenska företaget Smart Eye, som bland annat gjort sig känt för sitt kamerasystem som kan mäta och beräkna vart en förare tittar, har inlett ett samarbete med Geely [1]. Samarbetet går ut på att  tillsammans utveckla nya säkerhetssystem för bilar med hjälp av Smart Eyes AI-drivna förarmonitorteknik (Driver Monitoring Systems, DMS).

Målet är att utveckla tekniken till den grad att den kan integreras i delvis automatiserade bilar som ska börja tillverkas nästa år.

Egen kommentar

Smart Eye har redan minst tre andra samarbeten med icke-namngivna fordonstillverkare, vilket tyder på vikten av att veta var en förare tittar. Detta är också ett ämne som utforskas av Smart Eye och RISE i ett pågående forskningsprojekt kallat DRAMA – Driver and passenger activity mapping (finansieras av FFI). Där är fokus på att identifiera och kartlägga förarens och passagerarnas aktiviteter.

Källor

[1] Smart Eye Press. Geely och Smart Eye samarbetar för att göra semi-autonoma bilar 2019. 2018-08-31 Länk

AutoX levererar

Häromdagen skrev vi att Waymo ingått samarbete med Wallmart för att låta automatiserade fordon skjutsa folk till och från affären där de hämtar sina förbeställda varor [1]. Nu har ännu ett företag, AutoX, offentliggjort sina planer kring just varuleveranser.

Till skillnad från Waymo kommer AutoXs kunder få sina varor levererade till hemmet. De kommer att göra sina beställningar via GrubMarket.com. En annan del av tjänsten är att bilen kommer att vara lastad med varor som kunder kan köpa spontant när bilen befinner sig i deras område.

Tjänsten kommer att testas i San Jose i Kalifornien med ungefär 400 kunder. Till att börja med kommer leveranserna att utföras av två automatiserade fordon.

Det framgår inte hur detta kommer att gå till rent praktiskt, och vilken automationsgrad som AutoXs fordon har. De använder sig av sensorer, framförallt kameror, som finns tillgängliga på marknaden, och sina egna AI-algoritmer.

AutoX är ett startuppföretag med kontor i Kina och Kalifornien och har funnits i ca 2 år.

Källor

[1] Korosec, K., TechCrunch. AutoX is using its self-driving vehicles to deliver groceries. 2018-08-27 Länk

Passagerarsäkerhet vid automatiserad körning

I en gemensam studie har Toyota och University of Michigan undersökt vad som händer med passagerarna vid en krock i en automatiserad bil [1].

Undersökningen har gjorts genom att utsätta passagerarna för kraftiga undvikande manövrar vid körfältsbyte och inbromsning. Studien har gjorts på testanläggningen MCity under 2016/17 och har omfattat 87 volontärer.

Hypotesen i studien har varit att passagerarna kommer att ha en annan kroppsställning vid automatiserad körning jämfört med vid manuell körning. Detta eftersom de kommer att vara engagerade i icke-körrelaterade uppgifter och mindre medvetna vad som händer i trafiken, och därmed mindre benägna att ”förbereda” kroppen inför en krock.

Studien kunde inte visa några tydliga mönster i hur deltagarnas kroppar reagerade när de utsattes för kraftiga manövrar. Detta framförallt eftersom deras kroppsställning varierade oerhört. Deltagarna höll på med olika uppgifter (läste, sov, skrev, åt etc.) och satt på olika sätt.

En slutsats är att kroppsställningen varierar mycket mer jämfört med manuell körning vilket kan vara riktigt utmanande för utveckling av säkerhetssystem.

Studien kommer att publiceras i oktober vid konferensen Association for the Advancement of Automotive Medicine.

Källor

[1] Tudose, S., CarCoops. Toyota Looking Into What Happens To Passengers During Autonomous Car Crashes. 2018-08-27 Länk