Kategoriarkiv: Teknologi

NAV Alliance

Volkswagen, Aquantia, Bosch, Continental och Nvidia har skapat en ny allians kallad Networking for Autonomous Vehicles (NAV) Alliance [1].

Målet är att tillsammans adressera komplicerade backend-problem som krävs för att automatiserade fordon ska kunna nå marknaden i stor skala.

Den primära uppgiften är att försöka standardisera dataöverföring med hög bandbredd mellan sensorer och andra enheter i automatiserade fordon. En annan uppgift är att skapa gemensamma förfaranden och krav för system i automatiserade fordon kring säkerhet och övergripande tillförlitlighet, och att utbilda allmänheten om automatiserade fordon – något som behövs för sådana fordon ska bli verklighet.

NAV Alliance hoppas att fler aktörer ansluter.

Källor

[1] Krok, A. CNN. VW, Nvidia, Bosch, others team up to suss out the back end of autonomy. 2018-06-26 Länk

Volvo Cars blir delägare i Luminar

Genom sin nyinstiftade fond Volvo Cars Tech Fund, har Volvo Cars nu köpt andelar i lidarföretaget Luminar [1]. Detta är en strategisk satsning då Luminar har utvecklat en lidar för automatiserade fordon som påstås vara överlägsen motsvarande lidarsensorer på marknaden.

För Volvo Cars innebär detta en möjlighet att lära sig mer om Luminars teknik, och för Luminar öppnas upp möjligheten att validera sina tekniker samt att dra nytta av Volvo Cars unika tillgång till den kinesiska bilmarknaden.

Det är okänt hur stor summa som Volvo Cars Tech Fund investerat.

Egen kommentar

Volvo Cars är långt ifrån ensam fordonstillverkare att investera i sensorföretag. Argo AI som ägs av Ford har exemplevis köpt upp lidartillverkaren Princeton Lightwave, medans GM  köpt upp Strobe.

Källor

[1] Volvo Cars Pressmeddelnade. Volvo Cars Tech Fund investerar i fordonssensorföretaget Luminar. 2018-06-14 Länk

Thatcham börjar oberoende testning

Som filmklippet ovan visar så är det stor skillnad mellan dagens bilar med förarstödsystem och faktiskt självkörande bilar – sådana finns ännu inte på marknaden och det kommer att dröja innan de gör det. Men media, PR och inte minst fordonstillverkarnas namn på funktionerna (t.ex. Teslas ”Autopilot”) leder många till att tro att förarstödsfunktionerna faktiskt redan finns framme – och använder dem därefter.

Nu har brittiska trafiksäkerhetsinstitutet Thatcham Research beslutat att testa, utvärdera och ranka bilarna och deras system utifrån 10 kriteria [1][2].

Dessutom kommer man att titta på tillverkarnas reklammaterial och instruktionsböcker för att se hur tydligt man beskriver systemens förmåga och förarnas ansvar, hur man ska hantera systemen och utvärdera vad som händer när föraren måste ta tillbaka kontrollen. Man kommer också att se hur väl systemen följer trafikregler, som till exempel hastighetsgränser.

Egen kommentar

Oberoende utvärdering av tekniken kring automatisering av fordon har diskuterats och efterfrågats av många. Thatchams initiativ är därför bra och kommer troligen att följas av andra.

Observera att detta handlar om automatiserade bilar, främst personbilar,  på allmänna vägar. Några självkörande sådana finns ännu inte på marknaden. Däremot finns ju många exempel på självkörande skyttelbussar som kör definierade rutter och arbetsmaskiner inom avgränsade områden, även om det även där huvudsakligen handlar om demonstrationer.

Källor

[1] Jack Stewart: Finally, a real world grading system for autopilot tech, Wired 2018-06-11 Länk

[2] Carmaker Use of the Word ‘Autonomous’ a Danger to UK Roads, Thatcham Research 2018-06-12 Länk

Tesla och Continental om AI

Andrej Karpathy som chef för Teslas AI-verksamhet, berättade vid konferensen Train AI förra månaden om Teslas arbete med AI och övergången till det man kallar ”Software 2.0”.

Ni kan se hans presentationsmaterial här.

Även den stora systemleverantören Continental utvecklar förstås AI-baserade lösningar. Vid  den pågående asiatiska CES-mässan i Shanghai visar man upp vad man kallar ”Virtual Driving School”, ett ”träningskamp” för maskininlärning, Läs mer här.

Nya uppgifter om Teslas Autopilot

I mars omkom en Tesla-förare i Kalifornien då bilen körde in i en barriär. I samband med detta hävdade Tesla att bilen flera gånger varnat föraren då han inte hållit händerna på ratten, och att det alltså inte varit något fel på bilen eller dess Autopilot-system.

Nu visar amerikanska haverikommissionen NTSBs rapport [1] att dessa varningar kom mer än 15 minuter före kraschen, och att under de sista 60 sekunderna innan hade föraren händerna på ratten minst 3 gånger, dock inte de sista 6 sekunderna. Samtidigt gjorde bilen inga undanmanövrer utan istället ökade bilen farten från ca 100 km/h till ca 115 km/h. Uppgifter som förstås är besvärande för Tesla.

Samtidigt kommer uppgifter om att Tesla släpper nästa stora uppgradering av Autopilot, version 9.0, i augusti [2]. Version 8.0 kom för 2 år sedan. Elon Musk twittrar: ”To date, Autopilot resources have rightly focused entirely on safety. With V9, we will begin to enable full self-driving features.” Vad detta innebär i funktionalitet kan man bara spekulera i.

Källor

[1] Sam Levin: Tesla fatal crash: ‘autopilot’ mode sped up car before driver killed, report finds, The Guardian 2018-06-08 Länk

[1] Fred Lambert: Tesla’s version 9 software update is coming in August with first ‘full self-driving features’, says Elon Musk, Electrec 2018-08-11 Länk

Innoviz + HiRain

Sensortillverkaren Innoviz Technologies och den kinesiska leverantören HiRain Technologies har inlett ett samarbete som går ut på att lansera Innovitz LiDAR på den kinesiska marknaden [1].

Innoviz LiDAR kallas InnovizOne och gör det möjligt för automatiserade fordon att känna av omgivningen med stor noggrannhet. Detta även på långa avstånd och i varierande väder- och ljusförhållanden.

Egen kommentar

Med tanke på hur mycket den kinesiska fordonsindustrin växt under de senaste åren, och hur mycket den väntas växa framöver, är detta ett viktigt steg för Innoviz. HiRain är väletablerade i Kina och samarbetet kommer nog att göra företaget konkurrenskraftigare.

För tillfället är det känt att BMW kommer använda InnovizOne i sina bilar som väntas på marknaden 2021.

Källor

[1] Innoviitz Technologies. Innoviz Technologies and HiRain Technologies Partner to Bring High-Performance LiDAR and Computer Vision Software to Chinese Auto Manufacturers. 2018-06-06 Länk

Hailos processorer

Startupföretaget Hailo utvecklar djuplärande processorer för tillämpning i bland annat automatiserade fordon och drönare [1]. De första processorerna väntas på marknaden nästa år.

Enligt Hailo är deras processor mindre i storlek, kraftigare och billigare än andra likartade processorer, vilket gör den lämplig för lokal behandling av sensordata med hög upplösning i realtid.

Företaget har nyligen fått en ny investering på 12,5 miljoner dollar.

Enligt IC Insights förväntas integrerade kretsar som används i fordon generera en global försäljning på 42,9 miljarder dollar år 2021, nästan en dubblering från 22,9 miljarder dollar år 2016.

Källor

[1] Hailo News. Hailo Raises $12.5 Million Series A Round to Develop Deep Learning Processor for Embedded AI Applications. 2018-06-05 Länk

Phantom i samarbete med NEVS och Einride

Amerikanska startupföretaget Phantom Auto har ingått två separata samarbeten med svenska företag – NEVS och Einride [1, 2].

Samarbetena går ut på att använda Phantoms fjärrstyrda säkerhetsteknologier för självkörande fordon, vilka gör det möjligt för en fjärransluten operatör att ta över driften av ett fordon om det händer något i trafiken som fordonet inte kan lösa själv.

Enligt NEVS VD Stefan Tilk ska företagets självkörande fordon kunna köra från A till B, vilket innebär att de måste klara av alla hinder de kan komma att möta på vägen. Att kunna fjärrstyra dem vid behov är ett sätt att möjliggöra detta.

Einride har liknande vision och förhoppningar för sina T-Pods.

Här kan ni läsa mer ingående om vikten av fjärrstyrning.

Egen kommentar

Jag förstår att fjärrövervakning och fjärrstyrning behövs, speciellt innan tekniken för självkörning blivit mognare, men jag kan inte låta bli att tänka på artikeln Ironies of automation från 1983: ”[…] the irony that one is not by automating necessarily removing the difficulties and also the possibility that resolving them will require even greater technological ingenuity than does classic automation.”

Källor

[1] NEVS News. NEVS and Phantom Auto collaborating on autonomous vehicles. 2018-06-05 Länk

[2] Ohsman, A., Forbes. When Your Robot Car Gets Stumped, This Startup Wants To Steer It Out Of Trouble. 2018-06-05 Länk

Hexagon köper upp AutonomouStuff

Svenska mätteknikbolaget Hexagon satsar nu på automatiserade fordon och köper upp startupföretaget AutonomousStuff [1].

AutonomouStuff fokuserar bland annat på att utveckla nyckelfärdiga plattformar för automatiserad körning. Dessa plattformar inkluderar en portfölj av olika teknologier och distribueras i pilotprogram över hela världen. Enkelt uttryckt förser de kunder med komponenter, ingenjörstjänster och programvara som möjliggör automatiserad körning (läs: moderna fordonsmekaniker). Under 2017 omsatte företaget 45 miljoner dollar.

Förvärvet behöver godkännas av myndigheterna, bland annat Committee on Foreign Investment i USA.

Egen kommentar

AutonomouStuff har etablerat sig i flera länder och finns nära tillhands för fordonstillverkarna. På det viset är köpet ett strategiskt viktigt steg för Hexagon och ett bra sätt att komma in på denna tuffa marknad.

Källor

[1] Hexagon PR. Hexagon acquires AutonomouStuff, bolstering its leadership position in autonomous solutions. 2018-06-02 Länk

Geofencing på tapeten

För lite mer än ett år sedan fick Trafikverket i uppdrag av regeringen att ta fram förslag för ett geofencing system. Geofencing avser en geografisk zon där inträde, hastighet och bränsleanvändning av uppkopplade fordon styrs digitalt enligt fördefinierade regler, eller utryckt på ett enkelt sätt ett digitalt staket.

I början av veckan visades en lösning för säker utbyte av data mellan fordon och digital infrastruktur som tagits fram i samarbete med Göteborgs stad, Stockholms stad, Scania, Veoneer, Volvo Cars och Volvo Group [1]. Molninfrastrukturen dit data till och från fordonen skickas och behandlas har tagits fram av Ericsson. Lastbilar, bussar och personbilar ingick i demonstrationen där flera  geofencingzoner med olika egenskaper hade byggts på vägarna runt om campusområdet på KTH.

Ett viktigt syfte med demonstrationen var att visa hur geofencing upplevs. Som Ola Boström från Veoneer förklarade: ”Man säger ju inte till sina vänner att man ska gå till ett inhängnat område när man går på Liseberg, men inhägnaden är ju en förutsättning. Vi visade att något så tråkigt klingande som geofencing är en användarupplevelse som dessutom skapar trygghet.”

Detta anses vara ett viktigt utvecklingssteg för att skapa ett uppkopplat transportsystem med digital infrastruktur och gemensamma gränssnitt.  Planen är att förbättra och vidareutveckla lösningen för att på sikt kunna implementera den.

Till hösten väntas Trafikverket presentera en implementeringsplan och hur lösningen ska skalas upp.

Egen kommentar

Den här tekniken kan fungera och underlätta både för individer och samhället givet att den är tålig mot  utomstående intrång. Den förutsätter också  att fordon har GPS eller liknande positionsverktyg installerat för att  fordon ska kunna identifieras och styras. Frågan är om hur stor del av fordonsflottan behöver utrustas för att se effekter i samhället?

Källor

[1] Trafikverket. Svensk kraftsamling med geofencing för säkrare och smartare stadsmiljöer. 2018-05-28 Länk