Nyhetsbrev 564: 7-årsjubileum

Ja, ni läste rätt. Den här veckan fyller vårt nyhetsbrev OmAD 7 år.

Under dessa år har vi hunnit skicka ut 564 nyhetsbrev, skriva 2555 artiklar och jobba många sena kvällar för att säkerställa att vi varje gång har med the latest and greatest. Antalet prenumeranter ökar stadigt och just nu är den siffran 1691. Detta måste vara en kvittens på att ni gillar OmAD, eller hur?!

Stort tack till var och en av er!

Daban, Tor, Cristofer, Kent Eric, Mahdere och Azra

Åtal mot föraren i Uber-dödsolyckan

Dödsolyckan som skedde i Tempe i Arizona i mars 2018 har nu lett till ett åtal om vållande till annans död (eng. negligent homicide) mot säkerhetsföraren som satt bakom ratten i Ubers självkörande bil [1, 2].

Säkerhetsföraren ska ha varit distraherad av sin telefon medan fordonet var i självkörande läge då kollisionen med fotgängaren inträffade. Baserat på den omfattande utredningen av säkerhetsorganisationen NTSB är bedömningen att föraren kunde ha undvikt olyckan om hon hade varit uppmärksam.

Egen kommentar

Det blir intressant att följa utvecklingen av det här åtalet, speciellt med tanke på att Uber inte hålls rättsligt ansvariga för dödsolyckan i fråga och att de nådde en förlikning med den dödade fotgängarens familj. Föraren riskerar upp till 6 års fängelse.

Källor

[1] Lawler, R., Engadget. Uber backup driver charged with negligent homicide in self-driving accident. 2020-09-15 Länk

[2] Ny Teknik. Åtal efter dödsolycka med självkörande Uber-bil. 2020-09-16 Länk

Human Horizons parkeringsfunktion

Human Horizon, som är ett kinesiskt företag som utvecklar självkörande fordon, har meddelat att de lanserar en självkörande parkeringsfunktion i sin kommande konsumentbil HiPhi X [1].

Funktionen i fordonet kallas Autonomous Valet Parking (AVP) och motsvarar automationsnivå 4 enligt SAE-skalan. Man skall kunna lämna bilen vid parkeringsområdet och sedan bli upphämtad av bilen på begäran.

AVP fungerar med smart infrastruktur i parkeringsområden bestående av sensorer och kommunikationssystem som kan skicka information till fordonet om omgivningen via 5G. Systemet ska kunna klara av kommunikationen med infrastrukturen även i parkeringsutrymmen utan GPS signal.

HiPhi X, som börjar levereras nästa år, ska även ha ett förarstödssystem med förmåga att köra och styra fordonet i hastigheterna 0-130 km/h. Enligt företaget själva handlar det om en ”autopilot” som kommer att tillåta föraren att ta bort fötterna från pedaler, händerna från ratten och ögonen från vägen. Systemet kommer att vara utrustat med 24 sensorer inklusive en förarövervakningskamera.

Egen kommentar

Vi rapporterade nyligen om Fords och Boschs planer att demonstrera en liknande parkeringsfunktion i Detroit, och Daimler och Bosch har gjort liknande piloter i Stuttgart. Sedan ska man inte heller glömma Teslas Smart Summon som för tillfället används i Beta-version. Kan detta vara en indikation på att den här typen av teknologin börjar bli mogen?

Det är otydligt för mig om vilken automationsnivå som Human Horizons ”autopilot” kommer att ha. Min gissning är att det rör sig om SAE-nivå 2 motsvarande exempelvis GMs Super Cruise, men i media beskrivs det som SAE-nivå 3 [2].

Källor

[1] PR Newswire. World-first Level 4 fully autonomous vehicle parking system rolled-out on Human Horizons’ HiPhi X. 2020-09-17 Länk

[2] Leggett, D., Just Auto. HiPhi X ’self-learning SUV’ to be launched at the 2020 Beijing Auto Show. 2020-08-18 Länk

Kinamästerskap i självkörning

Vid sidan av årets Smart China Expo Online pågick i dagarna i-VISTA Autonomous Vehicle Grand Challenge. I den del där det tävlas i realistisk stadskörning testas fordonens beteende vid trafikljus, plötslig minskning av antal körfält, att ge plats för utryckningsfordon samt ”barn” som går mot rött [1].

Denna mest prestigefulla del vanns av ett team med tävlande från Northwestern Polytechnical University och Jiangsu University. I kategorin för bästa automatiska nödbromsning tog Volvo XC60 hem vinsten [2].

Ett kort filmklipp som illustrerar tävlingen hittas här.

Till detta kan vi tillägga att den ökända tävlingsarenan Indianapolis Motor Speedway har en ny tävling på gång: Indy Autonomous Challenge. Den riktas mot studenter och är planerad för nästa år. Redo?

Källor

[1] Peng, T., & Zhang, D. Chongqing International Communication Center for Culture and Tourism. i-VISTA Grand Challenge Kicks off Ahead of SCE. 2020-09-13 Länk

[2] Hu, R. Chongqing International Communication Center for Culture and Tourism. 2020 i-VISTA Grand Challenge Comes to a Successful End. 2020-09-16 Länk

Ord spelar roll

Den amerikanska organisationen för bilägare, American Automobile Association (AAA), har gjort en studie där de undersökt hur benämningen och beskrivningen av förarstödssystem påverkar förarnas upplevelse, beteende och tillit till systemen [1, 2]. 

Studien omfattade 90 förare från Washington D.C. Inför testtillfället fick de alla samma generella information om det förarstödsystem som de skulle testa (läs: att det kunde hantera longitudinell och lateral styrning utan förarens stöd under vissa förhållanden).

På testdagen fick hälften av deltagarna information om att systemet heter AutonoDrive. Detta följdes av en genomgång av systemet i en produktionsbil antingen via information i en broschyr, video eller personlig demonstration. Betoningen var på systemets förmåga och dess bekvämlighet för föraren. 

De resterande deltagarna fick information om att systemet heter DriveAssist. Detta följdes av en genomgång av systemet på samma sätt och i samma bil som för den andra gruppen. Betoning var dock på systemets begränsningar och föraransvar. 

Efter genomgången fick båda deltagargrupperna testa att använda systemet på en motorväg (ca 50 km). Systemet som testades var GMs Super Cruise med mjukvaran från 2018. 

Resultaten visar att nästan alla deltagare förstod korrekt att de måste vara ständigt uppmärksamma på köruppgiften när de använder systemet. Skillnaderna i deltagarnas förståelse och tillit till systemet som observerades mellan de två deltagargrupperna före körningen kvarstod efter körningen. Resultaten visar vidare att:

  • Deltagarna som fick information om AutonoDrive hade större tillit, och i vissa fall övertillit, till systemet än de som fick information om DriveAssist.
  • Efter avslutad träning och körning av testfordonet tyckte 42% av deltagarna som fått information om AutonoDrive att systemets namn får det att låta mer kapabelt än vad det egentligen är. Motsvarande siffran för de som fick information om DriveAssist var 11%.
  • Deltagarna som fick information om AutonoDrive var mer benägna att felaktigt tro att systemet kunde upptäcka och reagera på faror, som exempelvis vägarbetare som stod vid vägen eller ett fordon kommandes från sidan, än de som fick information om DriveAssist. Detta trots att informationsmaterialet angav uttryckligen att systemet inte hade dessa förmågor. 
  • Deltagarna som fick information om AutonoDrive tillbringade mer tid under körningen med händerna borttagna från ratten och fötterna borttagna från pedalerna än de som fick information om DriveAssist. 
  • Deltagarna som fick information om AutonoDrive tog längre tid på sig att reagera på systemets begäran att ta tillbaka kontrollen än de som fick information om DriveAssist.

Slutsatsen är att namnet och informationen som föraren får om ett system påverkar dennes upplevelse, beteende och tillit till systemet. Sättet på vilket förarna får information spelar också roll – personlig demonstration är mest fördelaktig. 

Baserat på detta varnar AAA att en felaktig uppfattning av systemens förmåga kan skapas av dagens marknadsföringskampanjer, vilket i sig kan leda till farliga trafiksituationer.

Vidare så rekommenderar de att fordonstillverkarna bör ge konsumenter information som inte bara är tekniskt korrekt utan också balanserad när det gäller att skapa rätt förväntningar. Bilhandlare har ett ansvar att utbilda bilköpare om dessa nya system utan att ”försköna” bilden för försäljningssyften. Till slut varnar de bilköparna: Don’t Buy the Hype.

Egen kommentar

Dessa resultat är inte förvånande men det är bra att göra sig påmind om att ordvalet och paketeringen av information till användarna spelar stor roll. Resultaten är också ganska mycket i linje med det som AAA tryckt på innan: benämningen av förarstödssystemen kan vara vilseledande och behöver blir mer enhetlig. 

Källor

[1] AAA. AAA Cautions Consumers: Don’t Buy the Hype. 2020-09 Länk

[2] Jeremiah Singer, James W. Jenness, AAA. Impact of Information on Consumer Understanding of a Partially Automated Driving System. 2020-09 Länk

Teslas system svajar

Consumer Reports har testat olika förarstödssystem som erbjuds inom ramen för Teslas systempaket för Full Self-Driving Capability [1].

Slutsatsen från testningen är att prestandan hos dessa system varierar och att flera av dem inte lever upp till det som Tesla utlovat [1]. Baserat på detta drar Consumer Reports slutsatsen att Full Self-Driving Capability som kostar 8 000 dollar inte är värt priset. De varnar också kunderna att vara försiktiga med sina val eftersom flera av de testade systemen kan vara kontraproduktiva.

Testerna är utförda vid olika tidpunkter på dygnet, i olika väderförhållanden och på flera olika platser. Mjukvaran som testades var version 2020.24.6.4, medan hårdvaran var version 3. Testningen omfattade Full Self-Driving Capability med följande förarstödssytem: AutoparkAuto Lane ChangeSummonSmart SummonNavigate on Autopilot, och Traffic Light and Stop Sign Control. De fyra förstnämnda har funnits i några år, medan de resterande används i Beta-version. 

Här är några höjdpunkter från testningen enligt Consumer Reports: 

  • De flesta system inom Teslas paket för Full Self-Driving Capability fungerade inkonsekvent. Detta gäller också för självparkeringssystemet Autopark som funnits i flera år. Ibland kände den igen en parkeringsplats som lämplig, andra gånger inte. Ofta hände det också att systemet inte parkerade rakt mellan parkeringslinjerna.
  • Smart Summon, som gör det möjligt för bilen att köra själv till och från en parkeringsplats under fjärrövervakning av föraren, körde ibland på fel sida av körfältet på parkeringen och stannade inte alltid vid stoppskyltar på parkeringen. 
  • Navigate on Autopilot, som själv hanterar filbyten samt på- och avfarter till motorvägar så länge en destination angetts i navigationssystemet, var inkonsekvent då det ibland ignorerade avfarter samt körde i bildelningfiler och stannade för länge i omkörningsfiler. Systemet stängdes av ibland utan någon uppenbar anledning.
  • Traffic Light and Stop Sign Control, som själv stannar vid stoppskyltar och trafikljus oavsett vilket ljussignal som visas om inte föraren trycker på gaspedalen, strider i grunden mot vanliga körnormer då den stannar för grönt trafikljus. Ibland körde den utan att stanna vid stoppskyltar, stannade hastigt vid väjningsplikt samt stannade vid varje avfart i rondeller. 

Egen kommentar

Consumer Reports har även tidigare riktat sin kritik mot Teslas system, och en stor del av den kritiken är nog på sin plats. Men jag tycker att Consumer Reports borde själva vara mer konkreta i sina artiklar. Att skriva att ett system gjorde si och så ”ibland” och ”ofta” är ospecifikt och ger inte kunden saklig information. Testförfarandet borde också beskrivas i mer detalj, utan det blir det svårt att få en tydlig uppfattning om testets validitet. 

Källor

[1] Monticello, M., Consumer Reports. Tesla’s ’Full Self-Driving Capability’ Falls Short of Its Name. 2020-09-08 Länk

Baidu kör robotaxi i Peking

De tjänster med robotaxibilar som vi berättat att Baidu testat har nu kommersialiserats [1].

40 bemannade robotaxibilar rullar sedan i torsdags mellan 100 upphämtnings- och avlämningsplatser i Peking, det närliggande Cangzhou, samt i Hunanhuvudstaden Changsha [2].

Källor

[1] Baidu. PR Newswire. Baidu Launches Apollo Go Robotaxi Service in Beijing, Advancing its Leading Position in Autonomous Driving. 2020-09-10 Länk

[2] Liv. Robotics and Automation News. Baidu launches Apollo Go Robotaxi service in Beijing. 2020-09-11 Länk

Nvidia köper upp Arm

Grafikkortstillverkaren Nvidia och Softbank Group (SGB) har meddelat att de kommit överens om att Nvidia ska köpa upp chipföretaget Arm Limited från SGB för ett sammanlagt värde av 40 miljarder USD [1, 2, 3].

I transaktionen ingår bl.a. 21 miljarder i Nvidiaaktier som går till SGB, vilket motsvarar ungefär 10% av Nvidia.

Med köpet så stärker Nvidia sin position som leverantör av chip, och stärker därmed sin AI-position med flera tillämpningsområden inklusive självkörande fordon. Affären väntas bli klar först om ett och ett halvt år.

Egen kommentar

Det har ryktats att SGB haft en del ekonomiska utmaningar, vilket den här affären åtminstone delvis lär åtgärda.

Källor

[1] Nvidia. NVIDIA to Acquire Arm for $40 Billion, Creating World’s Premier Computing Company for the Age of AI. 2020-09-13 Länk

[2] Crichton, D., Tech Crunch. Nvidia confirms $40B purchase of Arm, bringing together two chip giants. 2020-09-14 Länk

[3] Campanello, S., Ny Teknik. Nvidia köper chipbolaget Arm för 350 miljarder kronor. 2020-09-14 Länk

Jordbruksmaskiner, skepp och drönare

Hexagons sensor kit. Det brasilianska företaget Hexagon som utvecklar teknologi för jordbruksmaskiner har presenterat en traktor med självkörande teknologi. Traktorn är framtagen som en forskningsplattform, och företaget har redan nyttjat traktorn för att validera sitt nya paket med sensorer och positioneringsenheter. Paketet har utvecklats i samarbete med AutonomouStuff och NovAtel. Länk1 Länk2

Självkörande skepp över atlanten. Ett autonomt skepp vid namn Mayflower ska korsa atlanten under April 2021. Skeppet har en ”AI-kapten” och förlitar sig på radarer, kameror och kommunikation till andra båtar för att navigera sig till sin måldestinationen. Innan resan över Atlanten sker så kommer skeppet testas. Detta kommer att ske under kommande veckor. Länk

Drönarleveranser i North Carolina. Den amerikanska detaljhandelskedjan Walmart meddelar att de ska utföra ett pilotprojekt med fokus på drönarleveranser i North Carolina i USA. Detta görs tillsammans med det israeliska företaget Flytrex som har en lösning för drönarleveranser. Länk

Capgemini vet hur lönsamhet ska nås

I årets version av Connected Vehicle Trend Radar har Capgemini intervjuat över 3 000 konsumenter och experter för att komma på hur fordonstillverkare ska kunna tjäna pengar på uppkopplade tjänster [1].

I korthet verkar de flesta fordonstillverkarna ha långt kvar till att lyckas nyttja den potential som uppkoppling erbjuder. Dels beror detta på att färre än vartannat fordon har tillgång till sådana tjänster, och dels används existerande tjänster inte i särskilt stor utsträckning.

Grundproblemet föreslås ligga i att fordonstillverkarna hanterar tjänster på samma sätt som de behandlar sin hårdvara: att se sig själva som enda leverantör.

Fordonstillverkarna rekommenderas både integrera tredjepartslösningar för att göra tjänsterna mer attraktiva och att utveckla egna lösningar innan de kan förvänta sig göra pengar på den data som då kan samlas in.

Mest värdefulla ansåg konsumenter att säkerhet- och trygghetssystem var, och minst intressant ansåg de tjänsten att få varuleverans i fordonet. Tjänsterna ska enligt Capgemini dock inte förväntas generera vinst var för sig utan vara byggklossar i en större portfolio.

Det påminns även om att bilen är bara en liten del av en konsuments digitala miljö och att lösningarna därför bör ses från ett större perspektiv än begränsat till bilen.

Håller ni med om detta?

Källa

[1] Cäsar, M. et al., Capgemini. Connected Vehicle Trend Radar 2. 2020-09-09. Länk

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden