Etikettarkiv: Nvidia

Nvidias nya SoC

Nvidia har presenterat ett nytt system-on-chip (SoC) vid namn Drive Thor. Det kommer lanseras 2025 och ha en databehandlingskapacitet på 2000 teraflops. Tanken är att det förena alla datorer i framtida fordon till en enhet [1, 2].

Geely-ägda fordonsmärket Zeekr har varit först med att annonsera att de planerar nyttja Drive Thor.

En betydande antal av Nvidias kunder har varit kinesiska företag. Dessa företag kan dock inte köpa vissa chip från Nvidia på grund av de exportrestriktioner som skapats av USA:s regering.

Egen kommentar

Det är oklart om dessa exportrestriktioner kommer att påverka försäljning av det nya chippet.

Källa

[1] Bellan, R., Tech Crunch. Nvidia unveils Drive Thor, one chip to rule all software-defined vehicles. 2022-09-20 Länk

[2] Kani, A., Nvidia. NVIDIA DRIVE Thor Strikes AI Performance Balance, Uniting AV and Cockpit on a Single Computer. 2022-09-20 Länk

Ny startup satsar på sista-milen

Ett nytt startupföretag vid namn Faction har dykt upp i San Fransisco. De har presenterat autonoma leveransfordon [1].

Faction är medlem i Nvidias program för startupföretag vid namn Nvidia Inception och nyttjar Nvidias DRIVE AGX-plattform för den självkörande teknologin i fordonen. Deras fordon, D1, är av tuktuk-typ. De har en topphastighet på drygt 120 km/h och en räckvidd på drygt 160 km.

Målet för företaget är att fordonen ska sättas i drift i år. Nästa år är målet att utveckla en version av fordonet som rymmer en person. Baserat på det ska en mobilitetstjänst, där fordonen kör autonomt till en beställare som sedan tar över och kör sin resa manuellt, skapas.

Källa

[1] Burke, K., Nvidia. Three Wheeling: Startup Faction Develops Affordable Tri-Wheel AVs on NVIDIA DRIVE. 2022-06-30 Länk

Nvidia Drive Map och Hyperion 9

Nvidia har under senaste dagarna arrangerat GTC konferensen där de presenterat nya produkter inklusive Drive Map som är en kartplattform och Drive Hyperion 9 som är deras teknologiplattform för autonoma fordon [1, 2, 3].

Nvidia köpte upp kartföretaget Deepmap under förra året, vilket bidragit till den nya kartprodukten Drive Map. Innehållet planeras bestå av ca 480 000 km (300 000 miles) hög-definierade vägar i Nordamerika, Europa och Asien vid år 2024. Kartinformationen som består av kamera-, lidar- och radardata samlas b.la in av alla fordon som är utrustade med Nvidias Hyperion plattform.

Den nya generationen Drive Hyperion 9 består av en datorarkitektur, sensorer och Nvidias paket med automatiserade funktioner och förargränssnitt: Drive Chauffeur och Drive Concierge, som vi skrivit om här. Hyperion 9 kommer bl.a. ha förbättrad beräkningskraft, kameror med högre bildfrekvens och två ytterligare lidarer. Planen är att påbörja produktion år 2026.

Källor

[1] Bellan, R., Tech Crunch. Nvidia launched a mapping product for the autonomous vehicle industry. 2022-03-22 Länk

[2] Hicok, G., Nvidia. Introducing NVIDIA DRIVE Hyperion 9: Next-Generation Platform for Software-Defined Autonomous Vehicle Fleets. 2022-03-22 Länk

[2] Nvidia. GTC keynote presentation. Länk

FMCW LiDAR på Nvidias AD plattform

Amerikanska lidartillverkaren AEVA har just annonserat att deras senaste lidarsensor vid namn Aeries 4D numera kommer att stödjas av Nvidias Drive autonomous vehicle development platform [1].

AEVAS Aeries 4D är en så kallad FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) LiDAR-sensor som för varje detekterad punkt levererar en 3D-position men inkluderar också hastighet.

NVIDIA DRIVE är en öppen, end-to-end-plattform som gör det möjligt för utvecklare att utveckla, träna, testa och validera självkörande teknologi och tekniker.

Egen kommentar

Eftersom LiDAR sensorer av typen FMCW även levererar omedelbar hastighetsinformation för varje detekterad punkt kan det mycket väl påverka tillförlitligheten vid objektdetektering samt underlätta vid objektklassificering. Med Aeva som en del i Nvidias Drive ges fler tillgång till denna ”nästa generations” lidarsensorer, vilket kan främja det tekniska säkerhetsarbetet inom autonom körning.

Källa

[1] Aeva Technologies. Businesswire. Aeva Becomes First FMCW 4D LiDAR on NVIDIA DRIVE Autonomous Vehicle Platform. 2022-03-09 Länk

Nytt inom AD-chip

JLR väljer Nvidia. Biltillverkaren Jaguar Land Rover (JLR) har påbörjat samarbete med Nvidia för att tillsammans utveckla teknik till JLRs framtida automatiserade fordon. Målet är att 2025 års fordonsmodeller ska ha teknik som bygger på Nvidias System-on-a-Chip (SoC). Länk

Black Sesame samarbete med Elektrobit. Den kinesiska chiptillverkaren Black Sesame Technologies meddelar att de kommer nyttja tyska mjukvaruföretaget Elektrobits mjukvaruplattform AUTOSAR Classic Platform för utveckling av sin AD-plattform. Med kombinationen av Elektrobits mjukvara i Black Sesames plattform hoppas man kunna erbjuda fordontillverkare en attraktiv lösning att bygga sina fordon på. Länk

Det här har hänt under julen: Del II

Consumer Electronics Show (CES) 2022

Mobileye avslöjar nya chip. Det intel-ägda företaget Mobileye har presenterat sitt senaste System-on-a-Chip (SoC) för självkörande fordon som de kallar för EyeQ Ultra. Chipet är från grunden avsett för autonom körning, och det är beräknat att företaget påbörjar produktion i mindre skala år 2023, och i större skala år 2025. Mobileye presenterade också sin nästa-generations chip avsett för förarstödssystem vid namn EyeQ6L som ska vara mindre och mer effektiv än EyeQ4. Länk

Mobileyes nya samarbeten. Mobileye och den kinesiska fordonstillverkaren Geelys bilmärke Zeekr har meddelat om planer för ett samarbete som syftar till att utveckla en autonom fordonsmodell i Kina. Målet är att den ska kunna köra autonomt i de flesta situationer. Utöver detta så har Mobileye nyligen meddelat om att både Ford och Volkswagen kommer nyttja Mobileyes karta och navigerings-produkter för sina förarstödssystem. Länk

Qualcomm förbättrar Snapdragon Ride. Telekommunikationsföretaget Qualcomm och Veoneers dotterbolag Arriver har tagit fram ett mjukvarupaket för datorseende som ska integreras med Qualcomms Snapdragon Ride System-on-a-Chip (SoC). Vi meddelade om detta samarbete och produktplanerna i början av förra året här. Snapdragon Ride plattformen består bl.a. av sensorer och mjukvara för datorseende, och med det här senaste tillägget ifrån Arrivers mjukvara vid namn Snapdragon Ride Vision System så förbättrar man Snapdragon Rides datorseendeförmåga. Länk

John Deere presenterar automatiserade teknik. Det amerikanska företaget som tillverkar b.la jordbruksmaskiner vid namn John Deere har presenterat teknologi som kan automatisera deras traktorer. Teknologin har testats och vidareutvecklats i fyra år, och består av 12 kameror och ett Nvidia chip som går att få som tillval på John Deeres 8R traktormodell. En uppskattning som getts av John Deeres teknologichef är att teknologin kommer kosta runt 10% av fordonets totalkostnad. Länk

Företag som väljer Nvidia. Den kinesiska fordonstillverkaren Jidu som ägs av Baidu kommer att använda Nvidias Drive Orin System-on-a-Chip (SoC) för sin nya autonoma fordonsmodell som är planerat att massproduceras år 2023. TuSimple som utvecklar autonoma lastbilar planerar också att använda Nvidias Orin chip framöver, och ett antal andra utvecklare av automatiserade fordon inklusive Valeo, ZF, Polestar, NIO och Xpeng m.fl utrustar sina fordon med Nvidias nya chip Nvidia Drive Hyperion 8 som vi skrev om här. Länk1 Länk2

Övrigt

TuSimples test utan säkerhetsförare. Kalifornien-baserade företaget TuSimple som utvecklar autonoma lastbilar har genomfört en åktur utan säkerhetsförare och utan fjärroperatörer på en allmän vägsträcka som är drygt 130 km lång. Det här målet offentliggjordes i början på november förra året, vilket vi skrev om här. Piloten ägde rum den 22 December 2021 mellan staden Tucson till staden Phoenix i delstaten Arizona. På vägen ska lastbilen ha stött på trafikljus, påfarter, avfarter, vägfiler för utryckningsfordon, och filbyten. Länk

Toronto röstar emot små autonoma fordon. I Toronto har ett förbud mot framförandet av små autonoma fordon på trottoarer nyligen röstats igenom som kommer att gälla fram tills att man studerat hur små autonoma fordon påverkar samhället. Beslutet kommer efter att röster höjts om att dessa kan utgöra ett hinder för exempelvis människor med begränsad förmåga för framkomlighet, äldre, eller människor med nedsatt syn. Tanken är att tillgängligheten till den gemensamma trottoaren, som finns till för gångare, inte ska undermineras på grund av privata företags budrobotar. Länk

Nvidia-nytt

Nvidia fortsätter sina satsningar inom fordonsbranschen och meddelar nu att deras plattform Nvidia Drive Hyperion 8 kan leveras i stor skala. Som praktisk tillämpning pekar Nvidia på sina mjukvarulösningar Nvidia Drive Concierge and Drive Chauffeur. Drive Concierge jämförs med Apples AI-lösning Siri och kommer bland annat förstå röstkommando att aktivera Drive Chauffeur, en lösning som inte bara ska kunna utföra en hel del självständig körning utan även vara kompetent nog att tipsa dig om hur du borde bete dig [1].

Systemet ska även kunna rendera en 3D illustration av hur det uppfattar sin omgivning. Detta hoppas Nvidia ska öka tilliten till deras AI-lösning.

Plattformen Hyperion 8 innefattar en rad sensorer. Bland annat inkluderas det nu börsnoterade bolaget Lunimars nya Lidar [2].

Egen kommentar

Låt oss hoppas att Drive Concierge inte kommer uppfattas som en irriterande baksätesförare i stil med Microsofts gamla office-stöd Clippit.

Källor

[1] Goodwin, A. MSN/Roadshow. Hey, Nvidia, park my car: Drive Concierge and Chauffeur AI tech announced. 2021-11-09 Länk

[2] Business Wire Luminar Lidar Selected for NVIDIA DRIVE Hyperion Autonomous Vehicle Reference Platform. 2021-11-09 Länk

Nvidia planerar att köpa upp Deepmap

Förra veckan skrev vi att startuppföretaget Deepmap lanserat en ny karttjänst kallad RoadMemory. Nu kan vi rapportera att företaget kommer att köpas upp av Nvidia [1]. Uppköpet väntas bli färdigt under tredje kvartalet 2021.

Planen är att integrera Deepmaps teknik med Nvidias egna Drive-plattform som idag används av flera aktörer. Målet är att kunna erbjuda kartor med en hög grad av precision för självkörande bilar som hjälper dem lokalisera sig i världen ner på centimeter-nivå. Kartorna ska också uppdateras ofta så att de har den senaste informationen om vägarnas status.

Det framgår inte vad notan kommer att landa på.

Egen kommentar

Jag tror att det här är ett win-win affärsöverenskommelse. Deepmap får ett starkt företag bakom sig som har etablerade samarbeten i fordonsbranschen, och Nvidia får Deepmaps IP samt en grupp riktigt duktiga ingenjörer. 

Källor

[1] Shapiro, D., Nvidia. NVIDIA to Acquire DeepMap, Enhancing Mapping Solutions for the AV Industry. 2021-06-10 Länk

Drive Atlan

Under veckan hölls årets upplaga av Graphics Technology Conferens (GTC) där Nvidia presenterade några nyheter. En av dem är en ny systemkrets (chip) kallat Drive Atlan som är specifikt utformad för att hantera det stora antalet AI-applikationer som körs samtidigt i autonoma fordon [1]. Den väntas komma på marknaden först i 2025-års fordonsmodeller. 

Den nya kretsen klarar av 1000 biljoner operationer per sekund. Utöver neuronkärnor inkluderar den grafikkärnor och avancerade processorer samt en kärna kallad Bluefield som hanterar cybersäkerhet, nätverk och datalagring. 

Nvidia understryker även att Atlan fått mycket mer fokus på säkerhet. Nvidia hoppas att prestandan och den ökade säkerheten ska lägga en stadig grund för kommande generationer av Nvidia Drive-plattformen. 

Här kan ni läsa om Atlans föregångare som ska in i fordon under 2021 och framåt.

Egen kommentar

När man läser nyheter om Nvdia kan det lätt framstå som att Nvidia är ensamma på marknaden, men så är inte fallet. NXP, Qualcomm och Samsung är några exempel på företag i den sfären.

En annan relevant nyhet är att startuppföretaget Groq som också utvecklar chip för AI och autonoma fordon har fått in ny finansiering på 300 miljoner dollar [2]. Groq startades 2016 av några före detta Google-ingenjörer. 

Källor

[1] VentureBeat. Nvidia debuts Drive Atlan system-on-chip for autonomous vehicles. 2021-04-12 Länk

[2] Forbes. AI Chip Startup Groq, Founded By Ex-Googlers, Raises $300 Million To Power Autonomous Vehicles And Data Centers. 2021-04-14 Länk

Nvidias säkerhetsrapport

Nvidia har publicerat en säkerhetsrapport som beskriver hur företaget arbetar med att säkerställa att autonom körning är säker [1]. De har delat upp sin process i fyra delar:

  • AI design- och implementeringsplattform
  • Utvecklingsinfrastruktur som stödjer djupinlärning (eng. deep learning)
  • Datacenter för robust simulering och testning
  • Ett grundligt säkerhetsprogram

Betoningen i processen ligger på redundans och mångfald i allting – från algoritmer till hårdvara och utvärderingsmetoder. 

Källor

[1] Nvidia Self-driving safety report. Februari 2021. Länk