Etikettarkiv: Nvidia

Nvidia Drive Map och Hyperion 9

Nvidia har under senaste dagarna arrangerat GTC konferensen där de presenterat nya produkter inklusive Drive Map som är en kartplattform och Drive Hyperion 9 som är deras teknologiplattform för autonoma fordon [1, 2, 3].

Nvidia köpte upp kartföretaget Deepmap under förra året, vilket bidragit till den nya kartprodukten Drive Map. Innehållet planeras bestå av ca 480 000 km (300 000 miles) hög-definierade vägar i Nordamerika, Europa och Asien vid år 2024. Kartinformationen som består av kamera-, lidar- och radardata samlas b.la in av alla fordon som är utrustade med Nvidias Hyperion plattform.

Den nya generationen Drive Hyperion 9 består av en datorarkitektur, sensorer och Nvidias paket med automatiserade funktioner och förargränssnitt: Drive Chauffeur och Drive Concierge, som vi skrivit om här. Hyperion 9 kommer bl.a. ha förbättrad beräkningskraft, kameror med högre bildfrekvens och två ytterligare lidarer. Planen är att påbörja produktion år 2026.

Källor

[1] Bellan, R., Tech Crunch. Nvidia launched a mapping product for the autonomous vehicle industry. 2022-03-22 Länk

[2] Hicok, G., Nvidia. Introducing NVIDIA DRIVE Hyperion 9: Next-Generation Platform for Software-Defined Autonomous Vehicle Fleets. 2022-03-22 Länk

[2] Nvidia. GTC keynote presentation. Länk

FMCW LiDAR på Nvidias AD plattform

Amerikanska lidartillverkaren AEVA har just annonserat att deras senaste lidarsensor vid namn Aeries 4D numera kommer att stödjas av Nvidias Drive autonomous vehicle development platform [1].

AEVAS Aeries 4D är en så kallad FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) LiDAR-sensor som för varje detekterad punkt levererar en 3D-position men inkluderar också hastighet.

NVIDIA DRIVE är en öppen, end-to-end-plattform som gör det möjligt för utvecklare att utveckla, träna, testa och validera självkörande teknologi och tekniker.

Egen kommentar

Eftersom LiDAR sensorer av typen FMCW även levererar omedelbar hastighetsinformation för varje detekterad punkt kan det mycket väl påverka tillförlitligheten vid objektdetektering samt underlätta vid objektklassificering. Med Aeva som en del i Nvidias Drive ges fler tillgång till denna ”nästa generations” lidarsensorer, vilket kan främja det tekniska säkerhetsarbetet inom autonom körning.

Källa

[1] Aeva Technologies. Businesswire. Aeva Becomes First FMCW 4D LiDAR on NVIDIA DRIVE Autonomous Vehicle Platform. 2022-03-09 Länk

Nytt inom AD-chip

JLR väljer Nvidia. Biltillverkaren Jaguar Land Rover (JLR) har påbörjat samarbete med Nvidia för att tillsammans utveckla teknik till JLRs framtida automatiserade fordon. Målet är att 2025 års fordonsmodeller ska ha teknik som bygger på Nvidias System-on-a-Chip (SoC). Länk

Black Sesame samarbete med Elektrobit. Den kinesiska chiptillverkaren Black Sesame Technologies meddelar att de kommer nyttja tyska mjukvaruföretaget Elektrobits mjukvaruplattform AUTOSAR Classic Platform för utveckling av sin AD-plattform. Med kombinationen av Elektrobits mjukvara i Black Sesames plattform hoppas man kunna erbjuda fordontillverkare en attraktiv lösning att bygga sina fordon på. Länk

Det här har hänt under julen: Del II

Consumer Electronics Show (CES) 2022

Mobileye avslöjar nya chip. Det intel-ägda företaget Mobileye har presenterat sitt senaste System-on-a-Chip (SoC) för självkörande fordon som de kallar för EyeQ Ultra. Chipet är från grunden avsett för autonom körning, och det är beräknat att företaget påbörjar produktion i mindre skala år 2023, och i större skala år 2025. Mobileye presenterade också sin nästa-generations chip avsett för förarstödssystem vid namn EyeQ6L som ska vara mindre och mer effektiv än EyeQ4. Länk

Mobileyes nya samarbeten. Mobileye och den kinesiska fordonstillverkaren Geelys bilmärke Zeekr har meddelat om planer för ett samarbete som syftar till att utveckla en autonom fordonsmodell i Kina. Målet är att den ska kunna köra autonomt i de flesta situationer. Utöver detta så har Mobileye nyligen meddelat om att både Ford och Volkswagen kommer nyttja Mobileyes karta och navigerings-produkter för sina förarstödssystem. Länk

Qualcomm förbättrar Snapdragon Ride. Telekommunikationsföretaget Qualcomm och Veoneers dotterbolag Arriver har tagit fram ett mjukvarupaket för datorseende som ska integreras med Qualcomms Snapdragon Ride System-on-a-Chip (SoC). Vi meddelade om detta samarbete och produktplanerna i början av förra året här. Snapdragon Ride plattformen består bl.a. av sensorer och mjukvara för datorseende, och med det här senaste tillägget ifrån Arrivers mjukvara vid namn Snapdragon Ride Vision System så förbättrar man Snapdragon Rides datorseendeförmåga. Länk

John Deere presenterar automatiserade teknik. Det amerikanska företaget som tillverkar b.la jordbruksmaskiner vid namn John Deere har presenterat teknologi som kan automatisera deras traktorer. Teknologin har testats och vidareutvecklats i fyra år, och består av 12 kameror och ett Nvidia chip som går att få som tillval på John Deeres 8R traktormodell. En uppskattning som getts av John Deeres teknologichef är att teknologin kommer kosta runt 10% av fordonets totalkostnad. Länk

Företag som väljer Nvidia. Den kinesiska fordonstillverkaren Jidu som ägs av Baidu kommer att använda Nvidias Drive Orin System-on-a-Chip (SoC) för sin nya autonoma fordonsmodell som är planerat att massproduceras år 2023. TuSimple som utvecklar autonoma lastbilar planerar också att använda Nvidias Orin chip framöver, och ett antal andra utvecklare av automatiserade fordon inklusive Valeo, ZF, Polestar, NIO och Xpeng m.fl utrustar sina fordon med Nvidias nya chip Nvidia Drive Hyperion 8 som vi skrev om här. Länk1 Länk2

Övrigt

TuSimples test utan säkerhetsförare. Kalifornien-baserade företaget TuSimple som utvecklar autonoma lastbilar har genomfört en åktur utan säkerhetsförare och utan fjärroperatörer på en allmän vägsträcka som är drygt 130 km lång. Det här målet offentliggjordes i början på november förra året, vilket vi skrev om här. Piloten ägde rum den 22 December 2021 mellan staden Tucson till staden Phoenix i delstaten Arizona. På vägen ska lastbilen ha stött på trafikljus, påfarter, avfarter, vägfiler för utryckningsfordon, och filbyten. Länk

Toronto röstar emot små autonoma fordon. I Toronto har ett förbud mot framförandet av små autonoma fordon på trottoarer nyligen röstats igenom som kommer att gälla fram tills att man studerat hur små autonoma fordon påverkar samhället. Beslutet kommer efter att röster höjts om att dessa kan utgöra ett hinder för exempelvis människor med begränsad förmåga för framkomlighet, äldre, eller människor med nedsatt syn. Tanken är att tillgängligheten till den gemensamma trottoaren, som finns till för gångare, inte ska undermineras på grund av privata företags budrobotar. Länk

Nvidia-nytt

Nvidia fortsätter sina satsningar inom fordonsbranschen och meddelar nu att deras plattform Nvidia Drive Hyperion 8 kan leveras i stor skala. Som praktisk tillämpning pekar Nvidia på sina mjukvarulösningar Nvidia Drive Concierge and Drive Chauffeur. Drive Concierge jämförs med Apples AI-lösning Siri och kommer bland annat förstå röstkommando att aktivera Drive Chauffeur, en lösning som inte bara ska kunna utföra en hel del självständig körning utan även vara kompetent nog att tipsa dig om hur du borde bete dig [1].

Systemet ska även kunna rendera en 3D illustration av hur det uppfattar sin omgivning. Detta hoppas Nvidia ska öka tilliten till deras AI-lösning.

Plattformen Hyperion 8 innefattar en rad sensorer. Bland annat inkluderas det nu börsnoterade bolaget Lunimars nya Lidar [2].

Egen kommentar

Låt oss hoppas att Drive Concierge inte kommer uppfattas som en irriterande baksätesförare i stil med Microsofts gamla office-stöd Clippit.

Källor

[1] Goodwin, A. MSN/Roadshow. Hey, Nvidia, park my car: Drive Concierge and Chauffeur AI tech announced. 2021-11-09 Länk

[2] Business Wire Luminar Lidar Selected for NVIDIA DRIVE Hyperion Autonomous Vehicle Reference Platform. 2021-11-09 Länk

Nvidia planerar att köpa upp Deepmap

Förra veckan skrev vi att startuppföretaget Deepmap lanserat en ny karttjänst kallad RoadMemory. Nu kan vi rapportera att företaget kommer att köpas upp av Nvidia [1]. Uppköpet väntas bli färdigt under tredje kvartalet 2021.

Planen är att integrera Deepmaps teknik med Nvidias egna Drive-plattform som idag används av flera aktörer. Målet är att kunna erbjuda kartor med en hög grad av precision för självkörande bilar som hjälper dem lokalisera sig i världen ner på centimeter-nivå. Kartorna ska också uppdateras ofta så att de har den senaste informationen om vägarnas status.

Det framgår inte vad notan kommer att landa på.

Egen kommentar

Jag tror att det här är ett win-win affärsöverenskommelse. Deepmap får ett starkt företag bakom sig som har etablerade samarbeten i fordonsbranschen, och Nvidia får Deepmaps IP samt en grupp riktigt duktiga ingenjörer. 

Källor

[1] Shapiro, D., Nvidia. NVIDIA to Acquire DeepMap, Enhancing Mapping Solutions for the AV Industry. 2021-06-10 Länk

Drive Atlan

Under veckan hölls årets upplaga av Graphics Technology Conferens (GTC) där Nvidia presenterade några nyheter. En av dem är en ny systemkrets (chip) kallat Drive Atlan som är specifikt utformad för att hantera det stora antalet AI-applikationer som körs samtidigt i autonoma fordon [1]. Den väntas komma på marknaden först i 2025-års fordonsmodeller. 

Den nya kretsen klarar av 1000 biljoner operationer per sekund. Utöver neuronkärnor inkluderar den grafikkärnor och avancerade processorer samt en kärna kallad Bluefield som hanterar cybersäkerhet, nätverk och datalagring. 

Nvidia understryker även att Atlan fått mycket mer fokus på säkerhet. Nvidia hoppas att prestandan och den ökade säkerheten ska lägga en stadig grund för kommande generationer av Nvidia Drive-plattformen. 

Här kan ni läsa om Atlans föregångare som ska in i fordon under 2021 och framåt.

Egen kommentar

När man läser nyheter om Nvdia kan det lätt framstå som att Nvidia är ensamma på marknaden, men så är inte fallet. NXP, Qualcomm och Samsung är några exempel på företag i den sfären.

En annan relevant nyhet är att startuppföretaget Groq som också utvecklar chip för AI och autonoma fordon har fått in ny finansiering på 300 miljoner dollar [2]. Groq startades 2016 av några före detta Google-ingenjörer. 

Källor

[1] VentureBeat. Nvidia debuts Drive Atlan system-on-chip for autonomous vehicles. 2021-04-12 Länk

[2] Forbes. AI Chip Startup Groq, Founded By Ex-Googlers, Raises $300 Million To Power Autonomous Vehicles And Data Centers. 2021-04-14 Länk

Nvidias säkerhetsrapport

Nvidia har publicerat en säkerhetsrapport som beskriver hur företaget arbetar med att säkerställa att autonom körning är säker [1]. De har delat upp sin process i fyra delar:

  • AI design- och implementeringsplattform
  • Utvecklingsinfrastruktur som stödjer djupinlärning (eng. deep learning)
  • Datacenter för robust simulering och testning
  • Ett grundligt säkerhetsprogram

Betoningen i processen ligger på redundans och mångfald i allting – från algoritmer till hårdvara och utvärderingsmetoder. 

Källor

[1] Nvidia Self-driving safety report. Februari 2021. Länk

Det här har hänt under julen: Del I

Skrivet av Daban Rizgary och Azra Habibovic

Pilot för självkörande skyttelbuss. Nu är det dags igen för den självkörande skyttelbussen som åker mellan Regnbågsgatan och Hugo Hammars kaj på Lindholmen! Den här gången som en del av ordinarie kollektivtrafik. Projektet S3 leds av RISE och tjänsten är tillgänglig fram till slutet av maj. Resorna går att söka i Västtrafikappen To Go och det är gratis att åka. Länk1 Länk2

Veoneers, Imagimobs och Pionates ML projekt. Det svenska AI-företaget Imagimob meddelar att de färdigställt ett projekt tillsammans med Veoneer och Pionate där en maskininlärningsmodell utvecklats och tillämpats för att upptäcka filbyten. Modellen har införts i Pionates plattform och fördelen med plattformen är att den kan installeras i fordon utan att kräva några ändringar i fordonet, samt att den bearbetar data ifrån fordon i realtid och med klassificering som sker lokalt i systemet. Projektet har finansierats av Vinnova och MobilityXLab. Länk

ID Buzz försenad till 2023. Volkswagens eldrivna buss vid namn ID Buzz som var planerad till 2022 blir nu försenad till 2023. Det sägs att förseningen beror på en prioriteringsmiss på VW fabriken i Hanover. Länk

Baidu och Geely ska utveckla autonoma fordon. Det kinesiska sökmotorjätten Baidu och fordonstillverkaren Geely har meddelat att de skapar ett företag för utveckling av eldrivna och autonoma fordon. Baidu kommer fokusera på mjukvaran och Geely ansvarar för utformningen och tillverkningen av fordonen. Ja, konkurrensen börjar tätna! Länk

Nio i nya samarbeten. Kinesiska nykomlingen Nio har meddelat att Nvidias Drive Orin system-on-a-chip (SoC) samt Qualcomms 5g plattform och Snapdragon Automotive Cockpit kommer finnas i nästa upplaga av dess elfordon. Cockpit lösningen från Qualcomm är alltså ett gränssnittspaket med bl.a. flera skärmar och instrumentbräda. Länk

Tesla ombeds återkalla 158 000 bilar. Detta efter att en undersökning från den amerikanska säkerhetsorganisationen NHTSA visat att pekskärmen slutar fungera i vissa av Model S (2012-2018) och Model X (2016-2018). Felet sägs bero på att en hårddisk i systemet blir full, vilket då kräver hårdvarubyte. Detta är ett av felen som helt enkelt får inte inträffa. Det intressanta i sammanhanget är att Tesla kopplat bilens vitala säkerhetsfunktioner så som hastighetsindikator till samma pekskärm, och när den slutar fungera så utgör bilen en säkerhetsfara. Länk

General Motors visar självkörande flyg-taxi. Fordonstillverkaren General Motors visade nyligen i en keynote presentation ett koncept för flyg-taxi. Fordonet med kapacitet för en passagerare planeras bli självkörande och eldrivet med en 90kW motor och en flyghastighet på drygt 90 km/h. Länk

Halo. Cadillac har under årets CES visat ett nytt bilkoncept inom dess konceptfamilj Halo. Det nya konceptet är tänkt att vara helt självkörande och det verkar vara designat med lyx-prefixet. Som ett exempel har designers räknat med att sensorer kan läsa av användarens biometri och utifrån det anpassa temperatur, luftfuktighet, belysning och dofter i fordonet. Länk

Kodiaks resa på motorväg. Startuppföretaget Kodiak Robotics har lyckats köra över 1200 km (800 amerikanska mil) med sin lastbilsteknik på motorväg utan något ingrepp från säkerhetsföraren. Enligt företaget är det en viktig milstolpe som tyder på att mogenhet. Kodiak grundades 2018 och är ett av få företag som förlitar sig på lågupplösta kartor och sensorer. Länk

Ann Arbor får smarta korsningar. University of Michigan ska inom ramen för ett treårigt projekt utrusta 20 korsningar i Ann Arbor med sensorer och kommunikationsenheter. Detta i syfte att öka trafiksäkerheten genom utbyte av information mellan fordon och infrastrukturen. Projektet har en budget på ca 20 miljoner dollar, varav hälften kommer från det amerikanska departementet för transport. Projektet bygger på ett tidigare projekt kallat Safety Pilot Model Deployment där ungefär 3000 fordon. Länk

NHTSA ändrar sig. Lite grann i alla fall. Strax innan jul publicerade den amerikansak säkerhetsorganisationen NHTSA ett dokument kallat Notice Regarding the Applicability of NHTSA FMVSS Test Procedures to Certifying Manufacturers. Där klargör organisationen att de ändrat sitt krav från 2016 gällande certifiering av fordon. De kommer inte längre kräva att tillverkare av fordon utan traditionella kontroller ska följa FMVSS-testförfarandena som grund för certifiering: “Accordingly, NHTSA is rescinding the portions of the 2016 Google Interpretation stating that manufacturers must ensure that NHTSA could conduct the FMVSS test procedures on the vehicle using the test conditions and procedures specified in the standard. Instead, the Agency clarifies that for those vehicles with designs that preclude testing under existing FMVSS test conditions and procedures, a manufacturer acting in good faith and exercising reasonable care may certify the vehicle as compliant even if the Agency cannot conduct the exact test procedure set forth in the standard.” Huvudpoängen här är att NHTSA spikar självcertifiering som en vädertagen process för automatiserade fordon. Personligen tycker jag att NHTSA utryckt sig lite otydligt och att det kan vara svårt för tillverkarna att veta vad som krävs exakt. Länk

Nvidia köper upp Arm

Grafikkortstillverkaren Nvidia och Softbank Group (SGB) har meddelat att de kommit överens om att Nvidia ska köpa upp chipföretaget Arm Limited från SGB för ett sammanlagt värde av 40 miljarder USD [1, 2, 3].

I transaktionen ingår bl.a. 21 miljarder i Nvidiaaktier som går till SGB, vilket motsvarar ungefär 10% av Nvidia.

Med köpet så stärker Nvidia sin position som leverantör av chip, och stärker därmed sin AI-position med flera tillämpningsområden inklusive självkörande fordon. Affären väntas bli klar först om ett och ett halvt år.

Egen kommentar

Det har ryktats att SGB haft en del ekonomiska utmaningar, vilket den här affären åtminstone delvis lär åtgärda.

Källor

[1] Nvidia. NVIDIA to Acquire Arm for $40 Billion, Creating World’s Premier Computing Company for the Age of AI. 2020-09-13 Länk

[2] Crichton, D., Tech Crunch. Nvidia confirms $40B purchase of Arm, bringing together two chip giants. 2020-09-14 Länk

[3] Campanello, S., Ny Teknik. Nvidia köper chipbolaget Arm för 350 miljarder kronor. 2020-09-14 Länk