Etikettarkiv: CERN

Zenseact och CERNs projekt för snabbare beslut i AV

Det svenska företaget Zenseact, som utvecklar mjukvara för automatiserad körning, och European Organization for Nuclear Research (CERN) har avslutat ett tre-årigt projekt där man snabbat på beräkningar i algoritmer för djupinlärning [1, 2, 3].

I projektet nyttjade man en hårdvara kallad Field Programmable Gate Arrays för att undersöka om beräkningar i maskinseende-algoritmer kunna snabbas på. Resultaten visade att man kan bevara en hög noggrannhet och en kort tidsfördröjning. Detta är viktigt för beräkningar som sker i automatiserade fordon för att exempelvis undvika kollisioner.

Källa

[1] Zenseact. Thinking fast and getting it right. Software company Zenseact and CERN wrap up joint research project around the acceleration of Deep Learning algorithms. 2023-01-25 Länk

[2] VETENSKAPLIG ARTIKEL. Ghielmetti, N., et al. Real-time semantic segmentation on FPGAs for autonomous vehicles with hls4ml. Science and Technology: Machine learning. 2022-10 Länk

[3] VETENSKAPLIG ARTIKEL. Aarrestad, T., et al. Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml. Science and Technology: Machine learning. 2021-07 Länk

Zenuity + CERN

Zenuity har inlett ett samarbete med CERN (European Organization for Nuclear Research) gällande utveckling av snabb maskininlärning för självkörande bilar [1] .

Samarbetet kommer att fokusera på algoritmutveckling för tolkning av stora mängder data. För detta kommer de att använda sig av Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs), något som CERN använt för partikelmodellering. 

CERN har den jättelika partikelacceleratorn LHC på gränsen mellan Frankrike och Schweiz och är världens största laboratorium inom partikelfysik. Detta är första gången som CERN samarbetar med fordonsindustrin.

Egen kommentar

Ett udda samarbete kan man tycka, men som vi påpekat flera gånger innan så måste fordonsvärlden utvidga sina vyer om automatiserad körning ska kunna bli verklighet.

Källor

[1] Zenuity. Zenuity and CERN team up on fast machine learning for autonomous driving. 2019-08-29 Länk