Kategoriarkiv: Artificiell intelligens

Förenade Arabemiraten utser minister för AI

Förenade Arabemiraten vill bli det land i världen som är mest förberett för artificiell intelligens och har därför nu utsett en speciell minister för AI [1]. Bland annat satsar man på såväl självkörande vägfordon som självkörande flygande taxis. Målsättningen är att 25% av Dubais transporter ska vara förarlösa 2030.

Egen kommentar

Förenade Arabemiraten har tidigare utmärkt sig med ovanliga ministerutnämningar, bland annat utsåg man förra året ministrar för lycka och tolerans. Kanske något för andra länder att ta efter?

Källor

[1] Dubai Just Appointed a “State Minister for Artificial Intelligence”, Futurism 2017-10-20 Länk

Kinas nya utvecklingsplan för artificiell intelligens

Den kinesiska regeringen har bestämt sig för att sätta ner foten vad gäller AI-utveckling, genom att utannonsera ”Den nya generationens artificiell intelligens utvecklingsplan” i sommar [1][2]. Den fullständiga utvecklingsplanen har översatts till engelska och kan nås här [3].

Det är inte ett överraskande beslut med tanke på det ökade intresset för AI-området, som är extremt viktigt till exempel för att kunna utveckla automatiserade bilar. Utvecklingsplanen har, liknande andra utvecklingsplaner i Kina, en väldigt ambitiös målsättning fram till 2030 och framhäver AI som ett viktigt arbetsområde. I utvecklingsplanen beskrivs åtgärder i tre steg, som så småningom ska leda till att Kina blir ett av de ledande länderna inom AI-teknik och ”världens främsta AI-innovationscenter” jämfört med dagens position, som beskrivs som ”lite efter” i jämförelse med de flesta I-länder [1].

Artikeln ”China’s Plan to ‘Lead’ in AI: Purpose, Prospects and Problems”, som publicerades av tankesmedjan New America, presenterar tre perspektiv för att tolka planen.

Rogier Creemers, Leiden Asia Center, ser den nya planen som ett arv från forna tiders planekonomi och ett sätt att nå politisk enighet under den komplicerade byråkratin snarare än något för att lösa de faktiska problemen. Han poängterar dock att planen kommer att innebära att mycket pengar och resurser satsas inom AI-området.

Paul Triolo och Graham Webster analyserar utvecklingsplanen genom att diskutera visionerna om att bli ledande inom AI och hur svårt de kan vara att uppnå med tanke på Kinas många olika politiska instanser som inte alltid samarbetar.

Elsa Kania utvärderar planen att stärka ”inhemsk innovation” inom AI genom att titta på den kapacitet som finns i form av resurser och möjliga investeringar.

Alla tre analyserna tar upp på vilket sätt AI-teknik kan vara till nytta för Kina. Olika tänkbara applikationer finns inom det militära, inom transporten, inom vården, m.m [2].

Egen kommentar:

Tack vare internet och smarta telefoners stora popularitet i Kina sitter de stora IT-företagen, till exempel Baidu, på en enorm mängd data. Detta utgör en bra grund för Kinas AI-utveckling, vilket också kan komma att tillämpas på automatiserade fordon. Statens resurser kommer säkert att satsas på utveckling av automatiserade fordon som en del av de intelligenta infrastrukturförbättringar som beskrivs i AI-utvecklingsplanen.

Jag håller med Rogier Creemers om att planen troligen inte kommer göra Kina världsledande inom AI-teknik 2030 men den kommer leda till stora möjligheter för Kina att gå framåt vad gäller AI-utvecklingen generellt.

Källor:

[1] 国务院关于印发 新一代人工智能发展规划的通知 State Council Notice on the Issuance of the Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 2017-07-08 (2017-07-20 published. Original text. Länk.

[2] China’s Plan to ’Lead’ in AI: Purpose, Prospects and Problems. 2017-08-01. Länk.

[3] State Council Notice on the Issuance of the Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 2017-07-08 (2017-07-20 published). Länk.

Five.ai siktar på att leverera självkörande fordon i London 2019

Cambridge-entreprenören Five.ai har fått in en investering på 26,8 miljoner pund, där 12,8 miljoner pund är del av statligt stöd, till sitt deltagande i StreetWise-projekt som syftar till att introducera autonoma fordon på Londons vägar redan 2019 [1].

Syftet är i första hand att utveckla ett mjukvarusystem som kan implementeras på befintliga fordon och består av sensorteknik (inklusive LiDAR, radar och ultraljud) som gör det möjligt för fordonet att upptäcka miljön kring det [2].

Den AI-baserade plattformen kommer i ett nästa skede användas för att konkurrera med Uber och andra mobilitetstjänster som har en flotta av autonoma taxibilar.

Genom att även använda befintlig stadsinfrastruktur från CCTV-videoklipp för att få översikt och kombinera detta med datorsimuleringar blir det möjligt att bygga modeller av hur människor beter sig vid olika gatukorsningar i London, säger VD:n Stan Boland.

Källor

[1] Burgress, M., CCTV footage is helping self-driving cars predict the future. Wired. 2017-09-05 Länk

[2] Lunden, I., UK’s FiveAI gets $35M to build a taxi service powered by its own self-driving car platform. TechCrunch. 2017-09-05 Länk

Israeliska start-ups i DRIVE

Förra nyhetsbrevet hade ett referat från ett amerikanskt start-up-seminarium. Vi fortsätter idag på det inslagna spåret.

Israeliska mobilitets-centret DRIVE i Tel Aviv samlar ett 30-tal start-up-företag verksamma inom framtida mobilitet, varav 10-15 st deltar i centrets acceleratorprogram där de får chans att vidareutveckla sina idéer i samverkan med centrets partnerföretag, bland dem Honda och Volvo Cars. I måndags 4 september var Volvo Cars värd för ett seminarium där 8 av DRIVEs dessa företag visade upp sig. Här är en kort beskrivning av deras produkter.

  • Arbe Robotics utvecklar en högupplöst 4D-radar med 110 graders synfält och 50 Hz frekvens som bland annat kan detektera små rörelser som till exempel ett barn bakom en bil.
  • Caaresys har tagit fram en lågkostnads-sensor som kan detektera och klassificera personer i en bil, samt också t.ex. se om de andas, är stressade, trötta e.d.
  • Cycuro har skapat en molnbaserad plattform för realtids-validering av data för att skyddas från manipulation.
  • Exo Technologies erbjuder GPS med hög noggrannhet till under 15 cm, genom att kontinuerligt beräkna satelliternas verkliga lägen. I vanlig GPS är lägena inte tillräckligt ofta uppdaterade vilket gör att informationen som sänds ut från satelliterna blir felaktig, upp mot 2 m. Ingen ny hårdvara krävs.
  • Fleetonomy har tagit fram en plattform som optimerar rutter för bildelningstjänster.
  • Hailo har utvecklat en processor anpassad för AI med låg kostnad och hög effektivitet.
  • Lynx är en samåkningstjänst som matchar person- och reseprofiler och också innehåller en betalningstjänst.
  • RFISEE har tagit fram en radar med hög upplösning, 3D-kapabilitet och låg kostnad.

Nvidia i flera samarbeten

Volvo Cars, Autoliv och Zenuity fördjupar nu sitt samarbete med elektroniktillverkaren Nvidia [1].

Dels kommer man tillsammans att utveckla system för artificiell intelligens som kan uppfatta objekt, bedöma hotnivån och navigera säkert. Nyckeln är här att kombinera Nvidias AI-plattform med Volvo/Autoliv/Zenuitys mjukvara. Dels kommer man att gå vidare från bara forskning till att utveckla produktionslösningar.

Enligt VCCs VD Håkan Samuelsson kommer samarbetet att föra företagen till ledningen i den snabbrörliga marknaden för utveckling av nästa generations automatiserade bilar.

Volvo/Autoliv/Zenuity är förstås inte de enda som samarbetar med Nvidia. Även Bosch och Toyota hör till Nvidias kunder, och under veckan blev det känt att Nvidia inleder samarbete med ZF och Hella.

Samarbetet går ut på att utveckla AI-baserade teknologier för personbilar som kan certifieras med högsta säkerhetsbetyg enligt New Car Assessment Program (NCAP) [2]. Utöver det kommer samarbetet att adressera lösningar för kommersiella vägfordon och offroad-applikationer.

Källor

[1] Douglas A. Bolduc: Volvo, Autoliv deepen self-driving ties with Nvidia, Automotive News 2017-06-27 Länk

[2] Nvidia. Strategic Partnership to Bring NCAP Safety Solutions to Market. 2017-06-28 Länk