Kategoriarkiv: Forskningsprojekt

Forskningsprojekt, Tester och demonstrationer

Fords C-V2X piloter i ACCorD

Ford berättar om test av en lösning för kommunikation mellan trafikljus och fordon i syfte att underlätta framkomst för utryckningsfordon [1].

Testen har utförts i den tyska staden Aachen där man nyttjat en vägsträcka med åtta smarta trafikljus och med Ford Kuga Plug-In Hybrid som testfordon. Med hjälp av C-V2X (som vi skrivit om här) så har testfordonet kunnat begära att trafikljusen ska skifta till grönt, vilket underlättat framkomsten för testfordonet som agerat ambulans.

Man har också testat den här lösningen för scenarion där man informerat fordon om trafikljus tillstånd längre fram på vägen. Man har sedan integrerat den här informationen med fordonets adaptiva farthållare för att optimera lokala effektiviteten i trafikflödet.

Testerna har gjorts inom ramen för det nyligen avslutade projektet Corridor for New Mobility Aachen-Düsseldorf (ACCorD) som är finansierat av tyska Federal Ministry for Digital and Transport.

Källa

[1] Ford. Ford’s smart traffic lights go green for emergency vehicles. 2022-03-29 Länk

Affärsmodeller, Forskningsprojekt, Mobilitetstjänster

Effekten av blandad trafik för bildelning

En grupp forskare ifrån University of Minnesota i USA har undersökt hur bildelningsföretag kan påverkas av att ha en blandad flotta med både autonoma och manuella fordon. De kom fram till ett antal sätt man kan optimera en blandad flotta. Exempelvis så kan man skicka de autonoma fordonen till kunder som är längre bort då det är dyrare att göra med manuella fordonen [1].

Forskarna har utvärderat olika beslut som ett bildelningsföretag kan ta för att optimera driften av bildelningstjänster med avseende på kostnadseffektivitet, kundupplevelse, förares trivsel samt förares produktivitet.

Resultaten visade att bildelningsföretag med fördel kan placera autonoma fordon på så sätt att man undviker större omplaceringar av manuella fordon när kunder bokar resor. Utöver detta så kom man fram till att större andel autonoma fordon inte behöver innebära lägre inkomster eller mer inaktivitet i väntan på uppdrag för manuella fordon. Detta då autonoma fordon kan användas som komplement till manuella fordon. Det är till och med möjligt att man ökar produktiviteten och trivseln för manuella förare genom att låta autonoma fordon ta de långa turerna.

Forskningen är delfinansierad av National Science Foundation, och ni kan läsa hela rapporten här.

Källa

[1] Center for transportation studies. University of Minnesota. Adding autonomous vehicles to ride-hailing fleets could benefit platforms and drivers. 2022-02-22 Länk

Forskningsprojekt, Tester och demonstrationer

ServCity pilotar robotaxi

Det brittiska projektet ServCity har börjat pilota en robotaxi-tjänst på allmän väg i Storbritannien. Projektet leds av fordonstillverkaren Nissan och delfinansieras av Innovate UK och Centre for Connected Autonomous Vehicles (CCAV) [1].

Vi nämnde uppstarten av ServCity i OmAD för drygt ett och ett halvt år sedan. Sedan dess har man jobbat med utveckling, simulering, och tester på testbana inför piloten som nu påbörjats i London. Man har där utrustat elbilsmodellen Nissan Leaf med AD-teknik och teknik för fordon-till-infrastrukturkommunikation (V2I). ServCity-konsortiet utnyttjar Smart Mobility Living Lab som är Transport Laboratory Research testbädd utrustad med smart infrastruktur.

Konsortiet består av: Nissan, Connected Places Catapult, TRL, Hitachi, the University of Nottingham och SBD Automotive, och projektet har en budget på 7,3 miljoner pund (ca 84 miljoner kr).

Källa

[1] de Prez, M., Fleet News. ServCity robotaxi project begins in London. 2022-02-17 Länk

Forskningsprojekt, Funktionell säkerhet, Samverkan människa - maskin, Tester och demonstrationer, Trafiksäkerhet

Att sitta fint och säkert

EU-projektet Safe-Up som jobbar med säkerhetsutmaningar som kan väntas i framtida transportsystem har publicerat intervju av amerikanska biomekanikern och docenten Jason Kerrigan. Där berättar han om sina tankar kring hur människor kan skyddas även i de nya sittpositioner som kan väntas i framtidens fordon [1].

Kerrigan verkar tycka att det är långt kvar tills vi har nog kunskaper om hur vi ska skydda till exempel liggande personer vid risk för krasch. Att hastigt sätta personen upp till en mer standardposition medför ju också uppenbara risker.

Kerrigan tror att dagens krocktestdockor och datormodeller måste utvecklas en hel del för att kunna användas för de nya typer av positioner som kan komma att bli relevanta. Han föreslår till och med att börja från grunden och låta lik som inte sitter ordentligt krocka för att kunna samla data nog för att sedan kunna gå vidare med att bygga modeller och simuleringar av skador.

Källa

[1] Safe-Up. Biomechanics expert reveals safety concerns of novel seating positions. 2022-02-16 Länk

Etik, Forskningsprojekt, Okategoriserade

Manligt-och-kvinnligtperspektiv på AV i Project Diamond

Det EU-finansierade projektet Project Diamond som pågick mellan November 2018 och Oktober 2021 har publicerat sina resultat ifrån arbetet där man undersökt jämställdhet i nutida och framtida transportsystem. De har också tagit fram riktlinjer för utveckling av mer inkluderande autonoma fordon, med betoning på flickor och kvinnor som användare [1].

I en enkätstudie som utförts inom ramarna för projektet med 3783 deltagare har forskarna undersökt acceptans av autonoma fordon och jämfört mellan kvinnor och mäns svar. Resultaten visade att kvinnor överlag hade en lägre acceptans för autonoma fordon. Utöver detta så utfördes även en simulatorstudie för att undersöka könsrelaterade behov, preferenser och stressfaktorer mellan män och kvinnor som tillsammans med enkäten blev grunden för riktlinjerna som presenteras i arbetet.

Strategierna som man identifierat i rapporten utgår från ett human-factors perspektiv där man tar upp bl.a. att man historiskt har designat ergonomin i fordon utefter genomsnittsmannens fysiska egenskaper, till vilket forskarna föreslår att man inkluderar fler kroppstyper för att öka säkerheten och acceptansen av autonoma fordon för kvinnor. Andra riktlinjer ifrån arbetet är b.la att utforska behov ifrån ett manligt-och-kvinnligtsperspektiv gällande exempelvis möjliggörandet av olika icke-körrelaterade aktiviteter, interaktion mellan passagerare, samt kommunikation ifrån förargränssnitt.

Källor

[1] Project Diamond. Guidelines – Autonomous vehicles through gender perspective glasses. 2021-01-19 Länk

Forskningsprojekt, Okategoriserade, Tester och demonstrationer

Tryggare efter test – resultat från Project Endeavour

Inom ramarna för det brittiska projektet Endeavour, vars mål var att påskynda utveckling och tillämpning av autonoma fordon, så genomfördes förra sommaren en enkätundersökning kring åsikter om autonoma fordon i Storbritannien [1].

Bland de drygt 2500 deltagarna som svarade på enkäten ansåg 55% att de inte hade varit bekväma med att använda autonoma fordon. Vidare så anser 44% av de svarande att autonoma fordon inte kommer vara säkrare än icke-autonoma fordon.

I Endeavourprojektet genomfördes också fyra tester med autonoma fordon där personer från allmänheten fick åka med i fordon med Oxboticas självkörande teknologi. I det sista av dessa test undersökte man b.la deltagarnas attityder före och efter åktur. Av 109 svar innan åkturen så svarade 68,3% att autonoma fordon kommer vara säkrare än mänskligt framförda fordon och efter åkturen var den siffran 83,6% av 55 deltagare. Likväl såg man en ökad andel personer som svarade att autonoma fordon kommer att vara pålitliga, med 74,5% av 109 deltagare före åkturen, och 87,2% av 55 deltagare efter åkturen.

Forskarna bekräftar därmed tidigare konstaterad tveksamhet inför autonoma fordon men också att det troligtvis går att påverka.

Mer resultat, diskussion och slutsatser finns i rapporten här.

Källa

[1] Carey, C., Cities Today. Over half in UK not ready for autonomous vehicles. 2022-01-11 Länk

Bussar, Forskningsprojekt, Kooperativa system, Okategoriserade

5G Ride projektet löper vidare

Det svenska forskningsprojektet Future 5G Ride (tidigare 5G Ride) har fått ny finansiering på 31 miljoner kronor för att fortsätta forskning och utveckling på uppkopplade och autonoma fordon med hjälp av 5G [1].

Projektet som är delfinansierat av Vinnovas FFI-program leds av Kista Science City och Keolis, och genomförs tillsammans med Telia, Ericsson, KTH, T-engineering, Intel, Scania och Viscando. Viscando är ett nytt tillskott i konsortiet och erbjuder ytterligare en datakälla i form av infrastruktursensorer som mäter trafikanters positioner och banor.

T-engineering står för testfordonen som får en mängd olika datakällor att handskas med och ta beslut utifrån. Man nyttjar också ett trafiktorn för att undersöka fjärrkontroll av fordonet över 5G-uppkoppling.

Egen kommentar

Det här projektet har många viktiga pusselbitar i det som kan komma utgöra framtidens mobilitet. Det ska bli spännande att följa.

Källa

[1] News Cision: Kista Sciency City AB. Mångmiljonsatsningen på framtidens kollektivtrafik fortsätter. 2021-12-13 Länk

Artificiell intelligens, Bussar, Distributionsfordon, Forskningsprojekt, Infrastruktur, Kartor, Kommunikation, Kooperativa system, Lagstiftning och regelverk, Lastbilar, Mjukvara, Övriga fordon, Personbilar, Positionering, Samverkan människa - maskin, Simulering, Sjöfart, Tester och demonstrationer, Trafiksäkerhet

Guldkorn från svensk forskning 2021

Det här är svenska guldkorn ifrån er läsare. Stort tack för alla bidrag, och tack för ert fantastiska jobb.

PhD thesis: Decision-Making in Autonomous Driving using Reinforcement Learning.
This thesis explores different techniques based on reinforcement learning (RL) for creating a generally applicable decision-making agent for autonomous driving. One highlight is the introduction of methods that can estimate how confident the trained agent is in its decisions, which for example is important if the agent is exposed to situations outside of the training distribution. Another contribution is a method for combining planning and RL, which both improves the quality of the decisions and reduces the required amount of training samples. The full text is available here. This project was supported by Volvo Group, Chalmers, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Vinnova FFI, and AI Sweden. For more information, contact Carl-Johan Hoel (carl-johan.hoel@chalmers.se).

L3Pilot – Piloting Automated Driving on European Roads
The L3Pilot project (https://l3pilot.eu/) is the largest EU project on automation so far and ended in October 2021. In this project, Chalmers and Volvo Cars investigated human collaboration with automated vehicles. The Wizard of Oz approach was used both on test track and on public roads to simulate an automated driving feature that did not require drivers to supervise the system. However, the drivers occasionally had to resume manual driving in response to take-over requests. More information about the participants and the publications from this project can be found here. For more information, contact Linda Pipkorn (linda.pipkorn@chalmers.se)

Long-term demonstration of autonomous shuttle fleets in Gothenburg will run between spring 2022 and 2023 as part of the H2020 project SHOW – SHared automation Operating models for Worldwide adoption (https://show-project.eu/). Main contribution of the real-life urban demonstration is the integration of fleets of automated vehicles into public transport, to advance sustainable urban mobility, combined with evaluations of technical solutions, business models, user acceptance and scenarios for impact assessment. The project aims to be the biggest and most holistic initiative ever piloting automated vehicles in urban environments. Real-life urban demonstrations will take place in 20 cities across Europe, such as in Madrid, Turin, Salzburg, Rouen, and Linköping. SHOW gathers a strong partnership including 69 partners from 13 EU-countries and fosters international cooperation. The demonstration in Gothenburg will take place at Campus Johanneberg/Chalmers University of Technology with partners Keolis, Ericsson and RISE. The project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme. For more information contact Cilli Sobiech (cilli.sobiech@ri.se).

Demonstrating remote controlled trucks at Lindholmen/Gothenburg. Within the project SCAT – Safety Case for Autonomous Trucks we will demonstrate goods transport without a safety host onboard and with higher velocity in a mixed traffic environment at Lindholmen (https://www.ri.se/en/what-we-do/projects/safety-case-for-autonomous-trucks). The demonstration will take place in spring 2022. The project started in autumn 2020 with partners RISE, Ericsson, AstaZero, Telia and Einride. The consortium explores together how to safely handle remote access and control from a technical safety perspective and from a policy perspective to support future commercialisation of automated vehicles. We consider the gaps and challenges related to the safety of automated trucks, the digital infrastructure, the policy framework in different markets and their behavioural implications. The approach includes the legal/policy framework in Sweden, as well as France and the US exemplarily. The project is funded through the strategic innovation program Drive Sweden by Vinnova, Formas and the Swedish Energy Agency. For more information contact Cilli Sobiech (cilli.sobiech@ri.se).

Digital traffic rules for a connected and automated road transport system. In the framework of Drive Sweden Policy Lab 2021/22, one case study is identifying ways towards a future system for digital traffic rules (https://www.drivesweden.net/projekt-3/drive-sweden-policy-lab). We raise issues concerning the development of traffic regulations in Sweden through dialogue with a wide range of actors. The purpose is to investigate what is needed to create conditions for a future system with traffic rules that are geographically unambiguous and can be read by machines. Reliable information is needed already today for various applications and supporting IT systems and will become increasingly important with a connected and automated road transport system. We use policy labs as a method to find a possible solution, for example through the development of the regulations that govern how traffic regulations are decided and announced. A development of processes and routines for production, management and exchange of traffic rule data would reduce the risk of deviations that we see today. The project can contribute by looking at challenges, opportunities and alternative solutions linked to the regulations. Drive Sweden Policy Lab is a platform for collaborative policy development enabling smart mobility solutions. The platform gathers governmental agencies, municipalities, multinational corporations, start-ups and research to solve bottlenecks for innovative projects. The project Drive Sweden Policy Lab 2021/22 is funded through the strategic innovation program Drive Sweden by Vinnova, Formas and the Swedish Energy Agency. For more information contact Cilli Sobiech (cilli.sobiech@ri.se).

External interaction principles for creating trust in heavy automated vehicles. To become widely used on public roads, future automated vehicles (AVs) will need to be trusted and gain societal acceptance – something that will be greatly affected by their ability to safely, efficiently and seamlessly interact with other road users in the traffic system. This project investigates if there will be new communication needs when heavy AVs are introduced in traffic. More specifically, the project is investigating how trust and acceptance of heavy AVs can be created and maintained via External Human-Machine-Interfaces (eHMI). Currently, the project has conducted a series of studies including a virtual reality simulator study, and two Wizard of Oz studies on a test track. These studies have been focused on interaction between heavy AV’s and pedestrians. Our next goal is to investigate interaction between heavy AV’s and passenger car drivers using a driving simulator. The project is supporting an institute PhD candidate, and has also hosted two master thesis projects together with Umeå University: Designing eHMI for trucks: How to convey the truck’s automated driving mode to pedestrians and Communicating the stopping intent of an autonomous truck: The interplay between content size, timing and truck speed. This project is financed by Fordonsstrategisk Forskning och Innovation (FFI), associated to SAFER and led by Scania with RISE and Halmstad University as partners. For more information contact Yanqing Zhang (yanqing.zhang@scania.com)

Policy Lab Smarta Fartyg. Projektet undersöker hur den pågående digitaliseringen inom svensk sjöfart rimmar med dagens regelverk. Analysen görs utifrån tre konkreta fall. Två av fallen berör hur autonoma funktioner på ett godtagbart säkert sätt kan ta över människans ansvar ombord utifrån konstruktion och användningsområde. Till skillnad från fordon finns det ingen försöksförordning för autonoma fartyg så arbetet utgår från de regler och undantag som etablerats under en epok när befälhavaren alltid var ombord. I det tredje fallet samverkar två myndigheter kring hur en förändring av dagens lotsplikt kan påverkas av nationella behov och förutsättningar samtidigt som det kommer nya internationella regler. Parter i projektet är Transportstyrelsen, Sjöfartsverket, Saab Kockums, ABB, Färjerederiet och RISE. Projektet finansieras av Trafikverket. För mer information, kontakta projektledare Susanne Stenberg (susanne.stenberg@ri.se) eller Håkan Burden (hakan.burden@ri.se)

Precog: Kravhantering för säkra maskininlärningsbaserade perceptionssystem för autonom mobilitet. Självkörande fordon kräver tillförlitliga perceptionssystem. Framgångsrika perceptionssystem förlitar sig på maskininlärning. Maskininlärning bygger på träningsdata av hög kvalitet. Vad innebär detta för fordonens perceptionssystem? Hur kan vi specificera förväntningarna på träningsdatan? Vad innebär kvalitetssäkring på data-nivån? Hur påverkas fordonets funktionssäkerhet på systemnivån? Den nystartade förstudien Precog genomförs av RISE, Göteborgs universitet, Annotell och Zenseact med stöd från Vinnova. Projektet kommer att skapa samsyn för krav på maskininlärningsbaserade perceptionssystem för fordon. Precog ska utreda kedjan 1) annoteringsnoggrannhet för träningsdata, 2) maskinlärningsmodellernas precision, 3) perceptionssystemens korrekthet och 4) funktionssäkerhet. Förstudien kommer att organisera en serie workshops med nyckelspelare inom svensk fordonsindustri. Vidare kommer dessa workshops att kompletteras med djupintervjuer och litteraturstudier. Efter syntes av projektresultaten kommer vi att arrangera en öppen workshop för att delge våra slutsatser under våren 2022. För mer information kan ni kontakta Markus Borg (markus.borg@ri.se)

Motion-Planning approach for autonomous bus driving. A collaboration between Scania and KTH Royal Institute of Technology resulted in the development of a novel Motion-Planning approach for autonomous bus driving. The results of this collaboration have been recently presented in the IEEE Vehicular Technology Magazine (https://ieeexplore.ieee.org/document/9470918). The article presents a motion-planning framework that leverages expert bus driver behavior, increasing the safety and maneuverability of autonomous buses. To deploy autonomous driving technologies in urban public transport, many challenges related to self-driving buses still need to be addressed. Unlike passenger cars, buses have long and wide dimensions and a distinct chassis configuration, which significantly challenges their maneuverability. To deal with the bus special dimensions, the authors introduce a novel optimization objective that centers the whole bus body as its travels along a road. Furthermore, the authors present a new environment classification scheme that enables self-driving buses to take advantage of the elevated overhangs, to increase maneuverability. Finally, a novel collision checking method is presented that explicitly considers a bus’s front wheels and how they can protrude from beneath the chassis when maneuvering near stops. The benefits of the proposed solution are presented through exp8eriments using an autonomous bus in real road scenarios. The work was partially supported by the Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation. For more information contact Rui Oliveira (rui.oliveira@scania.com) from the KTH Royal Institute of Technology.

Industrial PhD project: Machine Learning to Enhance AI Planning for Intelligent Autonomous Transport Systems. Scania has developed an Offboard system by which its autonomous vehicles can be controlled and managed to perform their operations. This Offboard system can allow an automated planning and scheduling system (a.k.a. AI Planner) to create missions (plan) and dispatch them to the autonomous vehicles. Scania is now researching how to improve AI planning methods for fleets of autonomous vehicles using Machine Learning (ML) techniques. Learning algorithms will support AI planners in order to save human effort leading to good quality plans in less time, thus overcoming the challenge of depending upon the fleet transport managers experience. The PhD project’s outcome is expected to help Scania’s Offboard ATS to improve the plan quality and enable the system to scale up so that it could deal with the future challenges as autonomous vehicles will be taking over in many areas that are of immediate interest to Scania. The project, partly founded by the Swedish Foundation for Strategic Research (SSF), started in April 2020 and it will last 4 years, leading to a PhD degree from Örebro University. For more information contact the Industrial PhD student Simona Gugliermo (simona.gugliermo@scania.com), the industrial supervisor Christos Koniaris (Christos.koniaris@scania.com)  or the academic supervisor Federico Pecora (federico.pecora@oru.se)

Thesis on Cyber Resilient Vehicles. Cyber security focuses on detecting and preventing attacks whereas resilience concentrates on maintaining the vehicle’s intended operation in the presence of faults and attacks, which may even require the vehicle to disable some functionality to protect the passengers in and around the car. This becomes more important when higher levels of autonomy are introduced. In this thesis, we provide methods that aid practitioners in identifying and selecting the necessary and appropriate security and resilience techniques during the design of an automotive system. Additionally, this thesis also proposes three techniques to secure them, namely a mechanism to secure the internal communication, a model to assess a vehicle’s behaviour and reliability when it is driving in traffic, and a framework to detect attacks and anomalies in a vehicle fleet. This thesis was partially supported by the VINNOVA FFI projects HoliSec, and CyReV Phase 1 & 2. For more information contact Thomas Rosenstatter (thomas.rosenstatter@ri.se).

Enhanced ADAS – nästa generations ADAS. Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) have the potential to improve traffic safety and efficiency. However, there are challenges with these systems in terms of their limited situation awareness and insufficient driver-vehicle interaction capabilities. If not addressed, these could lead to poor driver experience and decreased use of these systems. This project is led by RISE together with Aptiv and Smart Eye as partners. The aim of this project is to explore how safety, efficiency and drivers’ experience, acceptance and trust can be enhanced by enriching the situation awareness of existing ADAS with real-time information from a) digital road maps, b) driver monitoring, and c) by incorporating dynamic driver-vehicle interaction strategies. The project aims to include two iterations of prototypes with testing of each one on public roads or test track. The first iteration of prototypes has been evaluated and was completed now in december together with expert participants that work in the field of automotive technology. We have received valueable feedback for initiating the second iteration where we aim to develop ADAS functionality together with an intelligent vehicle-driver interface that derives information from internal and external vehicle sensors, as well as digital road maps. This project is financed by Fordonsstrategisk Forskning och Innovation (FFI). For more information contact Niklas Strand (Niklas.strand@ri.se)

The focus of automation in the Project I.hamn. Sweden’s ports are facing a major challenge to function as a transport node in the transformation to a more sustainable transport system that is expressed through the UN’s goals for sustainable development and the strategy for transferring freight transport from land to sea and rail. This means a higher pressure on infrastructure and resources, which places demands on new capabilities in the execution of the port’s operations. Ports need to be more efficient, enable sustainable transport and become a natural node in the integrated transport system. The project I.Hamn (https://www.ri.se/sv/vad-vi-gor/projekt/ihamn) gathers a continuous expanding cluster of today 22 Swedish small and medium sized ports allowing them to join forces to lower thresholds in adopting solution associated to digitalisation, automation, and electrification. The project also involves system and infrastructure suppliers, and other port stakeholder, such as shipping lines, authorities and industry associations. During 2020/2021 the vision of the future port has been co-developed together with involved ports and its stakeholders, through workshops and interviews. Based on the vision, a number of demonstrators are planned for in the areas of electrification, digitalisation, and automation. The demonstrators aim to identify potential and future solutions, based on the capabilities required to realize the vision of the sustainable port. Examples within the area of automation that are exploited are auto-mooring, automatic loading operations, autonomous transports in the port area and automatic hinterland entry and exits to the port. I.hamn is a three-year demonstration project funded by the Swedish Transport Administration within the framework of the Lighthouse industry program for sustainable shipping and coordinated by RISE together with Chalmers and GU. For more information contact Sandra Haraldson (sandra.haraldson@ri.se)

Forskningsprojekt, Mobilitetstjänster, Samhällspåverkan

Samband mellan stadsutveckling och AV

Forskare i Danmark har nyligen publicerat en artikel [1] kring hur stadsutveckling och automatiserade fordon hänger ihop.

Artikeln belyser 10 huvudstäders framtida stadsplanering och hur de förhåller sig till automatiserade fordon. Utvecklingen går mot mer automation, men ingen av städerna har explicit planerat att automatiserade fordon kan utgöra en del av kollektivtrafik i sin framtida stadsplanering. De saknar förhållningssätt till automatiserade fordon i stadsplaneringen för sina invånare och deras behov som t.ex. transport till arbete, skola eller fritidsaktiviteter.

Artikeln identifierar ett dilemma mellan automatiserade fordon och kollektivtrafik. Städer vill få fler att åka kollektivt, samtidigt säger modeller att vi kommer välja ett eget automatiserat fordon framför kollektivtrafik pga högre komfort. Modellerna säger t.o.m. att vi kommer resa mer och längre med automatiserade fordon, än vi gör idag. Fordonen och transporten kommer bli mer anpassad till individerna, vilket ytterligare ökar användningen av automatiserade fordon.

För att nå hållbara transporter och utveckla hållbara städer, med färre fordon istället för fler, behövs planering och styrmedel för att minska attraktiviteten för automatiserade fordon, så vi inte byter vår vanliga bil till en automatiserad och därmed börjar åka ännu mer bil än tidigare.

Egen kommentar

Transport och tillgång till transport är en viktig del i vårt samhälle. Av Sveriges bebyggda mark består ca 40% av transportinfrastruktur. Om modellerna som artikeln nämner stämmer, och transporterna kommer öka, behövs mer transportinfrastruktur, något som jag tror ingen vill ha. I Sverige där varannan bilresa är kortare än 5 km behöver vi bli medvetna om dessa resors inverkan på miljö och samhälle och skifta våra resvanor från bil till gång och cykel, istället för att åka längre i automatiserade fordon. Hoppas att något gott kommer ut från de senaste 20 månaderna och att vi lärt oss minska på resandet.

Källa

[1] Thomas S. Grindsted, et al., Cities. The urban governance of autonomous vehicles – In love with AVs or critical sustainability risks to future mobility transitions. 2021-11 Länk

Forskningsprojekt, Samverkan människa - maskin, Tester och demonstrationer, Trafiksäkerhet

Passagerares upplevelse av självkörande fordon

Förberedelserna för en massdemonstration av självkörande fordon i EU rullar på i SHOW-projektet. Som vi nämnt tidigare så är allmänhetens acceptans en nyckel för lyckad introduktion av autonoma fordon. RISE:s nederländska kusin TNO har av denna anledning sökt analysera passagerares upplevelse av autonoma fordon i stadsmiljö, mer specifikt när de närmar sig korsningar med trafiksignaler. I testet undersöktes både normalfall och när person utanför fordonet går mot rött [1].

Egen kommentar

RISE leder den svenska mega site:n i SHOW-projektet och har tidigare bland annat forskat på medtrafikanters uppfattning av och beteende runt autonoma fordon (exempel ett och två). Det ska bli spännande att läsa om resultaten ifrån studien framöver.

Källa

[1] SHared automation Operating models for Worldwide adoption. SHOW pushes understanding of and acceptance towards AVs. 2021-11-15 Länk