Produktplaner

Förtydligande

Förra veckan skrev vi en artikel om Fords nya system Road Edge Detection där vi under egna kommentarer skrev att det var oklart för oss vad som skiljer den nya lösningen från andra lösningar med vägkantsensorer och filhållningsstöd som finns på marknaden. En läsare hjälpte oss att reda ut detta:

Skillnaden är att vanliga system använder målade linjer, medan Fords system adresserar situationer då sådan inte finns, eller syns av något skäl. Här är en film som illustrerar detta.

Vi tackar vår läsare!

Övriga fordon

Självkörande elsparkcyklar

Startuppföretaget Tortoise meddelade nyligen att de introducerar självkörande elsparkcyklar i PeachTree Corners i Atlanta, USA [1].

Projektet skall initialt pågå i ett år, och syftet är främst att kunna positionera om elsparkcyklarna i de fall där användare ställer de vid olämpliga platser efter användning. Till exempel när en användare ställt en elsparkcykel på ett område med parkeringsförbud ska elsparkcykeln själv kunna förflytta sig till ett mer lämpligt område.

Vid autonom körning så skall el-sparkcyklarna kunna nå en hastighet på maximalt 8 km/h.

Här kan ni läsa om en annan självkörande sparkcykel.

Källa

[1] Keenan, S., Atlanta Curbed. Self-driving e-scooters to make debut in Peachtree Corners (yes, SELF-driving). 2020-03-12 Länk

Okategoriserade

Försäkring för autonoma fordon

Försäkringsbolaget AXA XL meddelade nyligen att de lanserar ett försäkringserbjudande för autonoma fordon [1].

Försäkringen täcker tredje-parts ansvar, skada på försäkrad egendom och fordonsstöld. Som tillval finns också försäkring för ett antal olika händelser som exemplevis avbrutna tester, cyberattacker som leder till materiell eller kroppslig skada och kostnader för förlorad data.

AXA XL har arbetat med försäkringsfrågor kopplade till automatiserad körning sedan 2016 och har bland annat ingått i det brittiska forskningskonsortiet DRIVEN.

Egen kommentar

Här och här kan ni läsa mer om försäkringar kopplat till ADAS och AD.

Källor

[1] AXA XL. AXA XL launches single customisable policy for autonomous vehicles. 2020-03-19 Länk

Lagstiftning och regelverk

Storbritannien ser över regelverket och investerar

Inom ramen för Future of mobility: urban strategy som lanserades förra året har den brittiska regeringen inlett en stor revision av landets regelverk för transporter [1]. 

De har tagit fram ett dokument där de efterlyser återkoppling från experter och allmänheten på frågor om fordon för mikromobilitet (läs elsparkcyklar), flexibla bussturer och mobilitet som en tjänst (MaaS). Tanken är att möjliggöra en snabbare omställning till mer hållbara former av mobilitet som cykling och kollektivtrafik. 

Parallellt med detta har man beviljat 90 miljoner pund för försök med nya transportmedel. Dessa försök kommer att äga rum i tre s.k. framtida transportzoner: Portsmouth och Southampton, West of England Combined Authority samt Derby och Nottingham [2]. West Midlands är en fjärde transportzon som redan börjat etableras. 

Självkörande fordon som transporterar passagerare mellan Bristol Airport, centrala Bath och Northern Arc kommer ingå i dessa tester. Även Nottingham ser självkörande fordon som en del av den planerade testverksamheten [3]. Utöver det kommer man testa drönare för varuleveranser. 

Källor

[1] GOV.UK. Future of transport regulatory review: call for evidence on micromobility vehicles, flexible bus services and mobility as a service. 2020-03-16 Länk

[2] Fleet News. Government to trial drones and e-scooters in £90m transport review. 2020-03-16 Länk

[3] Nottingham Post. Trials for self-driving vehicles, electric bikes and scooters take step forward in Nottingham. 2020-03-17 Länk

Artificiell intelligens, Okategoriserade, Personbilar

Ford och Waymo släpper nya dataset

Ford har öppnat upp en datasamling som innehåller data som samlats in med hjälp av företagets autonoma fordon i Detroit-området [1]. Datasamlingen är fritt tillgänglig för forskare och kan användas för att förbättra robustheten för självkörande fordon i stadsmiljöer.

Fords dataset kommer efter en uppdatering av ett liknande dataset från Waymo, Waymo Open Dataset [2]. Waymos dataset har utökats med ytterligare 800 segment.  Waymos ambition är att göra det lättare för forskare att utveckla säkra algoritmer från grunden och samtidigt slippa kostnaderna för att samla in sina egna data.

Kopplat till detta har Waymo också utlyst en rad tävlingar, Waymo Open Dataset Challenges. Den betsår av en rad olika utmaningar inom 2D och 3D detektering och objektföljning, och kommer pågår till slutet av maj. Förstaprisvinnaren kommer att belönas med 15 000 dollar.

Egen kommentar

Förutom marknadsföringssyften, är syftet med dessa tävlingar dels att få inspiration till nya lösningar och framförallt att hitta potentiella framtida medarbetare. Flera aktörer använder sig av liknande rekryteringsteknik.

Källor

[1] Wiggers, K., Ford releases a data set to accelerate autonomous car development. VentureBeat 2020-03-19 Länk

[2] Wiggers, K., Waymo expands autonomous driving data set and launches $110,000 challenge. VentureBeat Länk

Kommunikation, Kooperativa system, Sensorer, Tester och demonstrationer

Baidu bygger en ny testmiljö

Kinesiska sökmotorjätten Baidu ska bygga en testmiljö för självkörande fordon [1]. Huvudsyftet är att möjliggöra tester med självkörande fordon av SAE-nivå 4 i verklig trafik.

Projektet kostar ungefär 7,3 miljoner dollar och delfinansieras av distriktet Yongchuan i Chongqing där testmiljön kommer att ligga. Planen är att testmiljön ska omfatta sensorer i infrastrukturen, uppkopplade trafikljus och ett datainsamlingscenter. Den kommer att inkludera allmänna vägar och omfatta en yta på ungefär 20 kvadratkilometer.

För tillfället är det Baidu, Changan och Dongfeng som har tillstånd för testning av självkörande fordon på allmänna vägar i Chongqing.

Egen kommentar

Detta är en viktig del av Kinas övergripande strategi att implementera 5G-lösningar och göra infrastrukturen smartare.

Här och här kan ni läsa om liknande initiativ.

Källor

[1] TechNode. Baidu is building everything Chongqing needs for self-driving cars. 2020-03-20 Länk

Elektronik och processorer, Funktionell säkerhet, Funktioner, Sensorer, Trafiksäkerhet

Blickspårning i blickfånget

EU kommer inom ett par år att sälla krav på förarövervakning. För två veckor sedan skrev vi också om de rekommendationer som det amerikanska försäkringsinstitutet för vägsäkerhet, IIHS, gav fordonstillverkarna. Bland annat önskade IIHS övervakning av förares uppmärksamhet.

Det händer därför förstås mycket inom förarövervakingsbranschen. Göteborgsbaserade Smart Eye meddelade till exempel att de precis säkrat kontrakt som förväntas ge inkomster på en halv miljard kronor [1]. Kunderna namnges inte. Grattis Smart Eye!

Den belgiska komponenttillverkaren Melexis och det Schweiziska blickspårningsbolaget Eyeware kontrar med att presentera ett nytt samarbete för att ta fram system för förarövervakning. Deras system påstås klara av blickspårning i dåliga ljusförhållanden. En annan finess som de lyfter fram är ett mer robust spårning av huvudrörelser. För att överkomma begränsningar i infraröd teknik använder de sig av 3D Time-of-Flight kameror.

Källor

[1] Smart Eye. Smart Eye crowned by success, announces 24 new design wins with four different OEMs in one fell swoop. 2020-03-19 Länk

[2] Melexis. Eyeware and Melexis collaborate on 3D ToF sensor-based eye-tracking solutions for driver monitoring systems. 2020-03-17 Länk

Mobilitetstjänster, Tester och demonstrationer

Senaste nytt från två europeiska skyttelprojekt

EU-projektet AVENUE kommer utforska en ny kollektivtrafiklösning i ett utvecklingsområde i Köpenhamn. Detta för att förbinda området mer effektivt med hjälp av självkörande skyttlar.

Planen är att testa och implementera ett ”mobilitetsmoln” som för närvarande håller på att utvecklas. Molnet ska hjälpa till att integrera skyttlarna med befintlig kollektivtrafik, inklusive tåg. En on-demand-tjänst kommer i slutändan att möjliggöra för passagerare att komma åt alla tillgängliga transporter med en enda app.

SHOW är ett ganska nystartat EU-projekt som syftar till att att demonstrera avancerade koncept för mobilitet i verkliga miljöer. Planen är att introducera minst 70 automatiserade fordon i 21 europeiska städer. Detta för att bedöma hur olika automatiserade fordon kan bäst integreras i det befintliga transportsystemet för att möta olika användares behov. Testningen kommer att omfatta kombinationer av olika automatiserade fordon, från skyttlar till bilar och bussar.

SHOW är det största projektet i sitt slag och kommer att omsätta totalt drygt 36 miljoner euro. Flera svenska aktörer ingår i SHOW-konsortiet och Linköping och Kista är tänkta testplatser.

Källor

[1] Photopoulos, J., Driverless shuttles: the latest from two European projects. Robohub 2020-03-11 Länk

Artificiell intelligens, Forskningsprojekt, Inspiration, Övriga fordon

Smart järnväg nästa?

Även om järnvägstransporter generellt har mindre att vinna på att ta bort föraren än vad vägtransporter har, så sker även där en del innovation inom maskininlärning och artificiell intelligens.

Amerikanska branschorganisationen Association of American Railroads testade i somras att köra ett förarlöst tåg på sin testanläggning i Colorado [1]. Andra tillämpningsområden är också på gång: amerikanska järnvägsjätten BNSF Railway har till exempel nyttjat maskininlärning för att förbättra och sänka kostnaderna för underhåll av såväl räls som vagnar.

Till detta kan också tilläggas att australiensiska gruvbolaget Rio Tinto sedan 2018 använder ett autonomt godståg, AutoHaul, för transport av järnmalm från Pilbara-gruvan i Western Australia. Tåget kontrolleras från ett fjärrcenter i Perth som ligger över 1500 km från gruvan. Enligt bolaget visar resultaten en betydande potential att förbättra produktiviteten, vilket ger ökad systemflexibilitet och minskar flaskhalsar [2].

Källor

[1] Justin Franz, Seattle Times. How autonomous freight trains powered by artificial intelligence could come to a railroad near you. 2020-03-10 Länk

[2] Rail Journal. Rise of the machines: Rio Tinto breaks new ground with AutoHaul. 2019-08-19 Länk

Inspiration

Tips på podcast och dylikt

  • Human-Robot Interaction and Reward Engineering. Diskussion mellan Lex Fridman från MIT och Anca Dragan som är professor vid University of California – Berkeley och konsult på Waymo. Länk
  • Robotaxi Economics. Kirsten Korosec från TechCrunch, Alex Roy från Human Driving Association och Argo.ai och Edward Niedermeyer från Autonocast diskuterar ekonomiska aspekter av självkörande taxi med Harvard-forskaren Ashley Nunes som bland annat gjort en studie om ekonomiska aspekter av självkörande taxi i San Francisco. Länk
  • Navigant Research Autonomous Leaderboard. Teamet från ovan (Kirsten, Alex och Edward) diskuterar Navigants senaste rankning av aktörer inom AD-sfären med rapportens författare Sam Abuelsamid. Länk
  • The Future of Traffic Flow. Siemens podcast The Future Car som leds av Eddie Bernardorns gästas av Eric Gannaway from Siemens ITS. De diskuterar potentiella för- och nackdelar med uppkopplade fordon, hur intelligenta trafiksystem kommer att förbättra trafikflödet och hur framtiden för sysselsättningen i bilindustrin kan komma att se ut. Länk
  • Smart Mobility Beyond Autonomous Vehicles. InSecurity Podcasts värd Matt Stephenson och Jeff Davis från BlackBerry diskuterar den ständigt föränderliga världen för uppkopplade och självkörande transporter, och vad som krävs för att bygga en smart stad. Länk
  • Science Behind Self-Driving Cars. Nvidias AI Podcast gästas av Neda Cvijetic som är senior chef för autonoma fordon på Nvidia. Tillsammans med värden Rick Merritt diskuterar hon teknologier för automatiserad körning med fokus på neurala nätverk. Länk

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden