Kategoriarkiv: Teknologi

Elektronik och processorer, Mjukvara

Mercedes väljer Nvidia

Mercedes har inlett ett samarbete med Nvida kring utveckling av en nästa generations datorplattform för fordon [1]. Den kommer stödja allt från programvaruuppdateringar till förarstödsfunktioner och automatiserad körning. Lanseringen är planerad för 2024.

Den nya plattformen kommer att baseras på Nvidias system-på-chipteknik kallat Orin samt mjukvarustacken Drive AGX. Orin lanserades i början av 2020 och påstås kunna utföra upp till 200 biljoner operationer per sekund och med mindre kraft än dess föregångare. 

Egen kommentar

I början av veckan rapporterade vi att Mercedes och BMW valt att avvakta med sitt samarbete som initierades förra året. Mellan raderna kunde man utläsa att de ville hellre samarbeta med andra än med varandra. Antagligen är samarbetet med Nvidia ett sådant samarbete, och något som BMW och Mercedes inte kunde enas om. 

Källor

[1] Daimler media. Mercedes-Benz and NVIDIA to Build Software-Defined Computing Architecture for Automated Driving Across Future Fleet. 2020-06-23 Länk

Mobilitetstjänster, Produktplaner, Teknologi

Didi + BAIC

Mobilitetsföretaget Didi Chuxing och fordonstillverkaren BAIC har inlett ett strategiskt samarbete [1]. Inom ramen för detta kommer de gemensamt forska om, utveckla samt kommersialisera automatiserade fordon motsvarande nivå 4 på SAE-skalan.

De kommer bland annat att utveckla anpassade bilmodeller, utforska tillämpningar av artificiell intelligens samt delade mobilitetstjänster. Vad detta innebär rent praktiskt framgå dock inte. 

Didi har också avslöjat sina ambitioner gällande självkörande taxi: 1 miljon taxibilar år 2030 [2]. Tanken är att dessa ska finnas där det råder ont om mänskliga taxiförare.  

Egen kommentar

För att sätta det hela i ett sammanhang så kan det vara värt att nämna att Didi fick över 500 miljoner dollar extern finansiering i början av året, från bland annat Softbank. 

Källor

[1] China Daily. Didi, BAIC ink self-driving pact. 2020-06-23 Länk

[2]TechWire Asia. Didi Chuxing pledges 1M robotaxis by 2030. 2020-06-25 Länk

Fordon, Teknologi

DriveU.autos fjärrkontroll

Fjärrkontroll av fordon har blivit en alltmer vedertagen idé för att hantera eventuella begränsningar med självkörande fordon. Nu har ett Israeliskt startuppföretag, DriveU.Auto, äntrat scenen med sin lösning för fjärrkontroll [1].

En vanligt förekommande utmaning med fjärrstyrning av fordon är uppkoppling- och latensbegränsningar. Detta eftersom säker manövrering av fordon på distans via skärmar kräver hög videoupplösning utan fördröjningar. DriveU säger sig tackla den utmaningen med hjälp av cellular bonding som innebär samverkan av flera uppkopplingskällor, och sina algoritmer för videokodning.

Företaget har nyligen fått 4 miljoner dollar i extern finansiering, och sägs ha pågående samarbeten och testning med bland annat företag som utvecklar leveransrobotar, robotaxi och självkörande lastbilar.

Källa

[1] Korosec, K., TechCrunch. DriveU.auto, a LiveU spinout, comes out of stealth with $4M. 2020-06-23 Länk

Kartor, Lagstiftning och regelverk, Okategoriserade

Lyfts säkerhetsrapport och AD träning

Lyft har publicerat sin första Voluntary Safety Self-Assessment rapport som är en frivillig säkerhetsrapport med syfte att upplysa allmänheten om den pågående utvecklingen och testningen [1, 2].

Den har en viss betoning på säkerheten kring oskyddade trafikanter så som fotgängare, cyklister, motorcyklister och personer med mobilitetssvårigheter. Något annat som Lyft betonar i rapporten är allmänhetens acceptans, och hur de jobbar med frågor kring tillit till sina automatiserade fordon. De erbjuder bland annat support till resenärerna inför åkturer.

I rapporten beskrivs också allt ifrån systemarkitektur, tankar kring HMI, säkerhetstester, och funktioner i fordonen.

Lyft har också meddelat att de börjat använda data från sina manuella taxibilar. Det här för att kunna träna sina självkörande bilar på verkliga scenarion och mänskliga trajektorier [3, 4].

Källa

[1] Moon, M., Engadget. Lyft details how it’s going to make self-driving cars safer. 2020-06-23 Länk

[2] SELF-DRIVING SAFETY REPORT. 2020. Länk

[3] LyftLevel5, Medium. Accelerating Autonomous Driving with Lyft’s Ridesharing Data. 2020-06-23 Länk

[4] Wiggers, K., Venture Beat. Lyft crowdsources driver data to train its autonomous vehicle systems. 2020-06-23 Länk

Kommunikation, Kooperativa system, Tester och demonstrationer

Tester med uppkopplade fordon i Ohio

I juli inleddes förberedelser av tester med uppkopplade fordon och uppkopplad infrastruktur i staden Columbus i den amerikanska delstaten Ohio [1]. Detta görs inom ramen för projektet Connected Vehicle Environment. Själva testerna väntas äga rum i november.

Syftet är att studera effekterna av uppkoppling med avseende på säkerhet och trafikflöde. Planen är att utrusta upp till 1800 fordon med kommunikationsenheter som är kopplade till head-up-skärmar. 

Det handlar om Dedicated Short-Range Communication (DSRC) som kommer möjliggöra för fordonen att emot meddelanden från kameror och trafikljus vid 113 korsningar, inklusive några av stadens farligaste korsningar. Fokus kommer att ligga på att generera ”grundläggande säkerhetsmeddelanden” till förarna som varningar för att minska hastigheten eller se upp för fotgängare framöver.

Projektet är en del av initiativet Smart Columbus som vann 40 miljoner dollar inom ramen för tävlingen 2015 Smart City Challenge som anordnades av U.S. Department of Transportation. 

Liknande testning av uppkopplade fordon och infrastruktur har redan inletts i två andra städer i delstaten Ohio, Marysville and Dublin. 

Egen kommentar

Även om det handlar om enkla meddelanden så är det här ett intressant projekt på grund av det relativt stora antalet deltagande fordon. Frågan är bara om det räcker för att kunna studera systemeffekter?

Liknande initiativ i Europa äger rum bland annat inom ramen för projektet NordicWay 2 och 3 där flera svenska partners deltar. 

Källor

[1] Ong, S., IEEE Spectrum. Pilot Test Begins for Tech to Connect Everyday Vehicles. 2020-06-19 Länk

Artificiell intelligens, Kartor

Tesla vill undvika högupplösta kartor

Tesla har valt att försöka utveckla teknik för automatiserad körning utan att fordonen ska vara beroende av högupplösta kartor. Detta gör att fordonen ”upplever” att de ser varje plats för första gången. Ett sådant angreppssätt anses vara mycket svårare att hantera för fordonet och ingenjörerna. Det skulle dock göra att Tesla oberoende av, vad de utgår från i längden kommer att bli, mycket dyra kartsystem [1].

Teslas lösning kräver istället mycket bra data för att träna AI-algoritmer. Sådan data är svår att hitta men Tesla har fördelen av att redan ha hundratusentals bilar som samlar data åt dem [2].

Här kan ni se ett föredrag av Teslas chef för AI Andrej Karpathy där han går igenom företagets strategi.

Egen kommentar

Man kan tycka ett och annat om Tesla och deras sätt att utveckla automatiserad körning. Men det kan vara värt att fundera på om det är hållbart att skapa detaljerade kartor av alla vägar?

Källor

[1] Papadopoulos, L., Interesting Engineering. Tesla’s Head of AI Says The Firm Uses a Harder Approach to Self-Driving for Scalability Reasons. 2020-06-20 Länk

[2] Lambert, F., Electrek. Tesla admits its approach to self-driving is harder but might be only way to scale. 2020-06-18 Länk

Kooperativa system, Samverkan människa - maskin, Sensorer

Gott och blandat från forskningen

Säkerhetsutmaningar utan uppkoppling. Förra veckan skrev vi om en studie från IIHS som kommit fram till att automatiserade fordon bara kommer kunna undvika en tredje del av dagens alla olyckor. Lite på samma tema så har nu en annan forskargrupp från University of California – Berkeley med hjälp av teoretiska modeller och empiriska data kommit fram till att det behövs uppkoppling för att kunna undvika en större andel olyckor: Vår säkerhet beror inte bara på våra egna handlingar utan också på hur omgivande trafikanter beter sig och var de befinner sig, och utan uppkoppling (V2V eller V2I) kan dessa faktorer förbli okända i flera trafiksituationer som exempelvis där fotgängare eller andra fordon är dolda eller där någon trafikant kör mot rött. Länk

Mode confusion. Under överskådlig framtid kommer det finnas fordon som möjliggör både manuell och automatiserad körning. Det är också ganska givet att dessa fordon kommer innehålla funktioner med olika automationslägen som fungerar under olika förutsättningar. Då är det viktigt att kommunikationen med föraren är utformad på rätt sätt och att det är tydligt för föraren vilket automationsläge som fordonet befinner sig i. Annars kan föraren bli förvirrad kring vad som gäller, vilket i sig kan medföra säkerhetsrisker och påverka tillit till automationen samt leda till att automationen inte används. En studie från Seeing Machines i Australien har utforskat just detta i en studie som genomförts på allmän väg med 21 förare. Länk

Detektering av tomrum med lidar. En grupp forskare från Carnegie Mellon University har undersökt nyttan med att ta hänsyn till tomrum när det gäller 3D objektdetektering med hjälp av lidarsensorer på självkörande bilar. Att ta tomrum i beräkenskap är en teknik som används vid framställning av digitala kartor. En initial utvärdering av den nya metoden visade att den var bättre på att detektera bilar, fotgängare, lastbilar, bussar och långtradare än den tidigare toppresterande metoden för dataseende med 11%, 5%, 7% respektive 16%. Studien beskrivs i artikeln What You See is What You Get: Exploiting Visibility for 3D Object Detection och presenteras vid konferensen Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) som pågår den 13-19 juni 2020. Länk

Kartor

Uppdaterade rekommendationer om kartdata

Brittiska samarbetsorganet Zenzic släppte under sommaren 2019 en rapport av den brittiska motsvarigheten till Lantmäteriet, Ordnance Survey, om den analys och de rekommendationer kring behov av geodata för testning av självkörande fordon.

Rapporten innehöll en enkät riktad till industrin. Nu har resultaten från den enkäten sammanställts och analyserats. Resultatet pekar på att det kommer att kräva branschövergripande konsensus för att skapa storskaliga plattformar för insamling, bearbetning och delning av kartdata från uppkopplade och självkörande fordon för att säkerställa att sådana fordon finns i stor skala på allmänna vägar till 2030.

Några av huvudslutsatserna:
  • Det kommer krävas mycket arbete med att likrikta kartdata från regionala källor (Storbritannien har till exempel över 200 lokala vägmyndigheter). Detta för att undvika flera olika sätt att bearbeta och hantera data på.
  • Kartläggning av datakvalitet anses vara viktigare än upplösning.
  • 10 cm (men 5 cm för information om körfältsmarkeringar) anses vara lämplig upplösning för automatiserade körsystem som använder högupplösta kartor, och 2 cm för de som inte gör det.
  • De uppkopplade och självkörande teknologibranscherna bör följa spel-, väder- och BIM-sektorerna (Building Information Modeling) i att hitta gemensam terminologi, förutom att samarbeta med  myndigheter.
  • För närvarande används både TN-ITS och ISO 20542 standarderna av utrustnings- och fordonstillverkare. Harmonisering mellan de två standarderna kommer att ta lite tid, så testanläggningarna måste initialt kunna stötta båda.
Rapporten går att ladda ned gratis här men det krävs registrering.

Källa

[1] Zenzic. Zenzic announces results of industry-wide consultation on geospatial data for self-driving vehicles. 2020-06-11 Länk. 

Funktioner, Okategoriserade, Trafiksäkerhet

Effekten av filhållningsstöd

En doktorsavhandling från institutionen för Mekanik och Maritima Vetenskaper på Chalmers har undersökt filhållningsstöd och dess potentiella effekt på trafiksäkerhet [1].

En avsevärd andel av dödsfall och allvarlig skador sker i samband med att fordon av olika anledningar kör ur sin fil och ut i exempelvis en fil med mötande trafik. Ett antal åtgärder för dessa sorters incidenter diskuteras i avhandlingen och inkluderar fräst väglinje, Autonomous Emergency Steering (AES), Emergency Lane Keeping (ELK), Lane Departure Warning (LDW) och Electronic Stability Control (ESC).

I avhandlingen undersöktes bland annat vilka effekter som LDW skulle haft för de dödsolyckor som skedde i trafiken år 2010 i Sverige och där oavsiktligt filbyte skett i samband med olyckorna. Vidare så undersöktes även om frästa mittlinjer kunde ha en positiv säkerhetspåverkan, både för fordon utrustade med och utan ESC. Slutligen undersöktes skillnader mellan LDW och ELK samt AES med förbättrad filhållning.

Resultaten visade att:

  • LDW har en stor potential för att rädda liv. Funktionen har potential att förhindra två tredjedelar av alla olyckor som sker i samband med oavsiktliga filbyten.
  • Frästa mittlinjer kan reducera olyckor med 40% för fordon med ESC och 29% för fordon utan ESC.
  • ELK kan förhindra upp till 49% av mötande och singelolyckor, medan AES har potentialen att förhindra 42% av alla dödsolyckor.

En viktig slutsats som dras i avhandlingen är att flera av dessa system kompletterar varandra och förstärker varandras säkerhetspåverkan. En annan viktig slutsats är att det finns en tydlig synergi mellan tekniken och infrastrukturen (exempelvis i termer av målade linjer), och att fordonstillverkarna och väghållarna har därmed ett gemensamt säkerhetsansvar.

Avhandlingen presenteras och försvaras online den 15 juni kl 9:15. Länken hittar ni här.

Källa

[1] Sternlund, S., Chalmers, Mechanics and Maritime Sciences. Traffic Safety Potential and Effectiveness of Lane Keeping Support. 2020-05 Länk

Forskningsprojekt, Teknologi

Israel satsar

Den Israeliska regeringen meddelade i söndags att de kommer satsa motsvarande över 310 miljoner kronor på forskning och utveckling inom teknik och infrastruktur de kommande tre åren [1].

Satsningen fördelas på tre konsortier varav ett kommer fokusera på att utveckla teknik för kontroll och reglersystem för självkörande fordon i stadsmiljö. Detta kommer möjliggöra realtidsintervention och fjärrkontroll av fordon vid behov med hjälp av artificiell intelligens samt mänskliga operatörer.

Detta konsortium kommer inkludera flera olika sorters företag såsom till exempel LiveU (tv- och filmstreaming), mPrest (stridsledningssystem), RGO Robotics (smarta robotar), DriveU (mjukvara för fjärrstyrning), Cognata (simuleringsmjukvara), Israel Aerospace Industries (försvar och flyg), och Elbit Systems (försvarsteknologi) samt forskargrupper från akademien.

Egen kommentar

Utveckling av fjärrkontroll har blivit ett populärt ämne då aktörerna har svårt att förlita sig på den självkörande tekniken helt och hållet. Det har genomförts flera teknikorienterade projekt kring detta i Sverige. Just nu pågår ett projekt kallat REDO där flera aktörer är involverade. I ett annat projekt som precis avslutats har Scania och RISE kartlagt forskningsgap gällande mänskliga faktorer vid fjärrstyrning av tunga självkörande fordon. Resultaten redovisas den 10 juni i ett SAFER-event.

Källa

[1] NoCamels. Israel Innovation Authority Approves $34M Budget for Three R&D Consortiums 2020-06-08 Länk