Etikettarkiv: Waymo

Okategoriserade

Navigants ledarlista

För någon vecka sedan skrev vi om Navigants rankning av beräkningsplattformar för automatiserad körning. Nu har företaget också publicerat sin årliga rapport Automated Driving Leaderboard [1, 2]. 

I den har de rangordnat 18 olika aktörer utifrån deras vision, marknadsstrategi, partners, produktionsstrategi, teknologi, försäljning, marknadsföring och distribution, produktförmåga, produktkvalitet och tillförlitlighet, produktportfölj och uppehållskraft. Rankningen är uppdelad i fyra klasser: ledare (leaders), tävlare (contenders), utmanare (challengers) och efterföljare (followers):

Ledare: Waymo, Ford, Cruise, Baidu och Intel-MobileEye. Jämfört med året innan är Baidu och MobileEye nykomlingar i ledarklassen. 

Tävlare: Aptiv-Hyundai, Volkswagen, Yandex, Zoox, Daimler-Bosch, Toyota, May Mobility, Voyage Auto. En överrsaskning här är Yandex som är med på listan för första gången. 

Utmanare: BMW, Volvo, Renault-Nissan-Mitsubishi, Navya och Tesla.

Efterföljare: Den rutan är tom för i år, precis som året innan.

Överlag konstaterar Navigant att 2019 har var ett utmanande år för automatiserad körning och att många först då börjat förstå vilka utmaningar som de står inför. Flera startuppföretag gick i konkurs, eller blev uppköpta av större aktörer. Mycket handlar fortfarande om att utveckla kärntekniken och livskraftiga affärsmodeller.

Vidare konstaterar Navigant att det inte gjorts några betydande kommersialiseringar under 2019 och att alla fortsätter att använda säkerhetsoperatörer i sina fordon. Trots att några aktörer genomfört körningar utan säkerhetsoperatörer i fordonen väntas inte verkliga mobilitetstjänster dyka upp förrän 2021. Det noteras också att alltfler börjat sikta mot godsleverans. 

Egen kommentar

  • Precis som förra året så är Aurora inte ens med på listan. Man kan undra varför? De är bland få företag som har fått tillstånd att transportera passagerare i Kalifornien.
  • Förra året var Apple med bland ”tävlare”. I år är de inte alls med på listan. Förklaringen är nog enkel – Apple har inte visat något konkret under det senaste året, samtidigt som de sagt upp flera anställda som jobbat inom området. Kan Apple komma att överraska alla?
  • Zenuity är inte heller med. Förra året var deras samarbete med Volvo, Veoneer och Ericsson med på listan som ”tävlare”. Nu har också Volvo hamnat i klassen under som ”utmanare”. Vad har hänt där? 
  • En annan förändring jämfört med förra året är att Uber inte kommit med på listan. Jag tror inte att någon är överraskad där med tanke på alla turer kring dödsolyckan i Arizona.
  • Att Tesla hamnat sist på listan kan också vara något överraskande. Men vi ska inte bortse från alla (döds)olyckor med Autopilot påslagen och all kritik som riktats mot Tesla från bl.a. den amerikanska  haverikommissionen NTSB.

Det kan mycket väl vara så att svaret på dessa frågor finns i rapporten men tyvärr har vi inte tillgång till den. 

Här kan ni läsa om förra årets rankning. 

Källor

[1] Navigant, Navigant Research Leaderboard: Automated Driving Vehicles. 2020-03-16 Länk

[2] Krok, A., CNet. Tesla trails Waymo, Cruise and others in self-driving strategy, study claims. 2020-03-16 Länk

Lastbilar, Mobilitetstjänster, Sensorer, Teknologi

Waymo tar in 2,25 miljarder dollar i riskkapital

Waymo har fått 2,25 miljarder dollar under sin första externa finansieringsrunda [1]. Pengarna kommer att användas till rekryteringar och investeringar i deras teknik och global verksamhet.

Företaget har också tillkännagett att de kommer lansera leveranstjänsten Waymo Via. Den kommer att fokusera på olika typer av varu- och godsleverans, inklusive tunga lastbilar [2] .

Utöver det har företaget visat femte generationen av s.k. Waymo Driver som består av mjukvaru- och hårdvarukomponenter som möjliggör självkörning [3].

Jämfört med dess föregångare påstås det nya systemet ha mer robusta sensorer som möjliggör bättre detektering och lättare uppskalning. Det påstås ha förmåga att identifiera fotgängare och stoppskyltar på avstånd över 500 meter. En annan nyhet är Waymos egenutvecklade perimeter lidar. Totalt inkluderar systemet 6 kameror, 4 lidarenheter samt 3 radrenheter med olika funktioner och synfält.

Systemet har installerats på eldrivna Jaguar I-PACE som kommer utgöra en stor del av Waymos fordonsflotta under de närmaste åren.

Här kan ni se en film om Waymos vision om framtida transporter.

Källor

[1] Korosec, K., Waymo brings in $2.25 billion from outside investors, Alphabet 2020-03-02 Länk

[2] Waymo raises first external investment round. Waymo 2020-03-02 Länk

[3] Jeyachandran, S., Waymo. Introducing the 5th-generation Waymo Driver: Informed by experience, designed for scale, engineered to tackle more environments. 2020-03-04 Länk

Artificiell intelligens, Teknologi

Ubers maskininlärning och versionshantering

Uber har publicerat en övergripande beskrivning av sin infrastruktur för maskininlärningsmodeller samt ett verktyg, VerCD, som hjälper dem att hantera olika versioner av dessa modeller [1].

Maskininlärningsmodeller skapas i fem steg: 

  • Dataintag. Dataloggar för utveckling av maskininlärningsmodeller väljs ut och förs in till maskininlärningstacken. Ungefär 75 % av data används för träning, 15% för test och 10 % för validering.
  • Datavalidering. Den utvalda datamängden behandlas för att detektera och klassificera olika objekt. Dessa jämförs sedan med andra datamängder över samma scener för att förstå hur förhållandena har förändrats.
  • Modellträning. För att träna modeller appliceras Horovods distribuerad träning. Träningen sker parallellt på olika processorer så att samma modell tränas på flera processorer med olika delar av datamängden. I ett nästa steg används Horovods ring-allreduce-algoritm för att fördela det som en processor lärt sig till alla andra processorer. För att säkerställa att träningen går enligt plan övervakar ingenjörerna processen med hjälp av TensorFlow och PyTorch. Orkestrering av träningsarbetet görs med hjälp av Peloton, en open source resursplanerare utvecklad av Uber. 
  • Modellutvärdering. Utvärderingen omfattar modeller såväl som hela systemets prestanda. Här används både modellspecifika mätvärden och systemvärden. Utöver det utvärderas hårdvaran som modellerna kommer att exekveras på för att se hur väl den hanterar dessa modeller.
  • Modellimplementering. Efter att en modell tränats och utvärderats implementeras den på en dator i det självkörande fordonet.

Alla dessa steg kräver en hel del handpåläggning och stöd från ingenjörer vilket öppnar upp för misstag. Då varje steg har inbyggda beroenden till andra steg och andra system kan ett litet misstag få påtagliga konsekvenser. Det är där som verktyget VerCD kommer in i bilden. Det har skapats av Uber för att automatisera arbetsflödet samt underlätta hanteringen av olika beroenden och modellversioner. 

Egen kommentar

Kopplat till detta kan ni vi också rapportera att Ubers VD Dara Khosrowshahi är positiv till att använda självkörande teknologi från andra tillverkare och ska ha inlett samtal med relevanta aktörer. Några gissningar?

En annan Uber-relaterad nyhet är att företagets f.d. ingenjör Anthony Levandowski beordrats av en domstol i Kalifornien att betala 179 miljoner dollar till Google för brott mot villkoren i hans kontrakt och separationsavtal med Google. Han har nu ansökt om konkursskydd. Levandowski påstås ha stulit med sig flera tusentals dokument när han lämnade Google (Waymo), och som han sedan ska ha använt för att utveckla en lidarsensor för automatiserade lastbilar på Otto – som senare blivit uppköpta av Uber.

Källor

[1] Yu Guo, Khalid Ashmawy, Eric Huang, Wei Zeng. Uber Engineering. Under the Hood of Uber ATG’s Machine Learning Infrastructure and Versioning Control Platform for Self-Driving Vehicles. 2020-03-04 Länk

Fordon, Mobilitetstjänster, Tester och demonstrationer

Waymo och UPS självkörande godsfrakt

Waymo skall samarbeta med UPS för att testa sina självkörande minivans  för varuleverans [1].

Varor ska inte köras ut till kunder, utan de ska köras mellan UPS butiker till UPS sorteringsplats. Under testerna så kommer det finnas en förare av säkerhetsskäl. 

Egen kommentar

Waymo som huvudsakligen fokuserat på robotaxi verkar utforska andra affärsmöjligheter, och det här är ett sådant exempel. 

Källa

[1] McFarland, M., CNN Business. UPS teams up with Waymo to test self-driving delivery vans. 2020-01-29 Länk

Kartor, Personbilar

Uber samlar vägdata i Washington D.C.

Uber ska samla data i Washington D.C. för att kunna möjliggöra testning av autonom körning i framtiden [1]. De kör runt manuellt och kartlägger omgivningen och trafikscenarier i staden.

Egen kommentar

Det Uber skall göra i Washington D.C. är alltså datainsamling och kartläggning, vilket inte innebär att de testar självkörning. Detta är något som är lätt att förväxla utifrån rapporteringen i media.

Waymo gör liknande datainsamling på vägar i delstaterna Texas och New Mexico som vi nämnda förra veckan här.

Källor

[1] Burr, D., UberATG. On the road to Washington, D.C. 2020-01-23 Länk

Tester och demonstrationer

Waymos körda mil

Under CES offentliggjorde Waymo att de hunnit köra över 32 miljoner kilometer (motsvarande 20 miljoner amerikanska mil) på allmänna vägar [1]. Det innebär att företaget kört ungefär lika många kilometer under det senaste året som under de senaste 10 åren. Företaget har också kört tiotals miljarder kilometer i simuleringar. Dessutom ska företaget ha fått en stor investering från moderbolaget Alphabet. 

Under veckan inleder Waymo kartläggningen av vägar i Texas och New Mexico med både personbilar och lastbilar som ett första steg mot lansering av självkörande funktioner i dessa delstater så antalet körda mil lär öka inom en snar framtid [2].

Egen kommentar

Antalet körda mil och antalet systemavaktiveringar används ofta som mått på hur moget system man har. Men det är långt ifrån sanningen. Kopplat till detta har bland annat Cruise Automations VD efterlyst ett bättre sätt att mäta mognadsgraden [3].

Källor

[1] Nieva, R., CNet. Waymo driverless cars have driven 20 million miles on public roads. 2020-01-06 Länk

[2] Woodyard, C., USA Today. Self-driving big-rig trucks coming soon? Waymo set to begin mapping interstates in Texas, New Mexico. 2020-01-23 Länk

[3] Korosec, K., TechCrunch. Cruise calls for a new way to determine commercial readiness of self-driving cars. 2020-01-17 Länk

Artificiell intelligens, Bussar, Elektronik och processorer, Inspiration, Lagstiftning och regelverk, Lastbilar, Personbilar, Tester och demonstrationer, Trafiksäkerhet

Ett ”upp till bevis” år

I början av förra året försökte jag skåda det nya året och då skrev jag bland annat att 2019 skulle bli ”sanningens år” och ”slutet för irrationell entusiasm”. Detta är så klart svårt att mäta men det vi kunnat se i vår dagliga bevakning är att tonläget dämpats betydligt, både i media och i officiella uttalanden från relevanta aktörer. Flera aktörer har reviderat sina planer och riktat om sina satsningar. Jag ser inte detta som något negativt utan som ett naturligt steg i utvecklingen, och något som vi kan komma att se ännu mer av under 2020. Många har lovat att lansera fordon och mobilitetstjänster med SAE-automationsnivå 3 eller 4 år 2021, men alla kommer inte kunna komma i mål och kommer nog behöva revidera sina planer. 

En annan trend som jag förutsåg för 2019 var att förarstödsystem (ADAS) skulle få mer uppmärksamhet, och det fick de också. Flera aktörer inklusive Nvidia och Mobileye började prata om sofistikerade förarstödsfunktioner, det de kallar ”Level 2+”. Vad det betyder exakt är oklart, speciellt eftersom det saknas en sådan nivå i SAEs klassificeringsschema. Jag tror att ADAS kommer ta ännu mer central roll under 2020 och nya funktioner kommer introduceras på marknaden. Man kommer alltså att fokusera på det som kan spara liv idag i väntan på att tekniken för automatiserad körning ska bli mer mogen. Fördelen med att introducera mer sofistikerade ADAS-funktioner är att användarna blir mer bekanta med tekniken som möjliggör automatiserad körning, och på det viset kommer de inte bli främmande för automatiserad körning när den blir tillgänglig. 

Jag antydde också att SAE-klassificeringen skulle tappa sin relevans under 2019 och att man istället skulle börja prata mer om funktionernas faktiska förmåga, speciellt i kommunikation med användare. Jag tror faktiskt inte att detta har hänt ännu, SAE-klassificeringen används lika mycket och som jag nämnde ovan så har den även nyanserats med en ”Level 2+”. Däremot har diskussionen om att språkbruket behöver ändras och flera amerikanska organisationer har gått samman och föreslagit en gemensam namnlista för förarstödsfunktioner (ADAS). Förhoppningen är att det kommer leda till en harmonisering av ADAS-benämningar i praktiken, men jag är inte helt övertygad att det blir så. Framförallt eftersom problemet är mycket invecklat och skulle kräva en stor omställning hos respektive fordonstillverkare, inte minst i deras marknadsföring.

AI-hysterin blev stor under 2019 och den lär inte avta under 2020. Det är framförallt AI för kartläggning av föraraktiviteter och status som kommer vara i fokus, inte minst kopplat till det nya regelverket om trötthetsvarnandesystem i fordon på EU-vägar som väntas träda ikraft om två år. Smartare AI kräver dock starkare och energieffektiva processorer och en hel del av utvecklingen kommer att vara fokuserad kring detta. 

Jag önskar att jag kunde säga att datadelning har slagit igenom under 2019. Men så är inte fallet. Jag ger dock inte upp här och hoppas att datadelning mellan aktörer blir mer påtaglig under det kommande året. Delning av data i realtid är problematisk av olika anledningar men jag hoppas att man åtminstone kan hitta former för delning av aggregerade data i efterhand. Det skulle gynna verifiering och validering av olika funktioner.

Verifiering och validering kommer att vara A och O under det nya året. Jag tror att fler aktörer kommer att utöka sina testflottor och fler lär börja testa sina fordon med användare. Svårt att inte nämna Waymo i det här sammanhanget som mest sannolikt kommer att börja testa sin mobilitetstjänst utan säkerhetsförare bakom ratten även i Kalifornien. Waymo är ju på väg till Europa och här kommer vi nog se betydligt fler aktiviteter. 

Vad det gäller självkörande minibussar (skyttlar) hade jag hoppats på att de vid det här laget skulle ha blivit kommersiella i större utsträckning. Utvecklingen i området har på ett sätt stagnerat och många frågar sig om det finns någon framtid för sådana fordon? Jag tror att tekniken måste bli betydligt bättre för att kunna uppnå spridning och ”våga” ta bort säkerhetsföraren från hytten, och där kan det hända saker under 2020. Framförallt i Japan på grund av de stundande Olympiska spelen. 

Vad det gäller regelverket har vi inte sett några betydliga förändringar under 2019, varken internationellt eller nationellt. Jag hade hoppats på att vi i Sverige skulle få höra mer om lagförslaget som togs fram av i samband med Vägen till självkörande fordon, och man kan inte låta bli att undra varför? 

Hittills har diskussionen om automatiserade fordon handlat mycket om säkerhet. Under 2020 tror jag att energieffektivitet kommer betonas i större utsträckning. Detta framförallt kopplat till godsleverans under den första och sista milen i tätbebyggda områden och den snabba utvecklingen av självkörande (små) leveransfordon som framförs i låga hastigheter. Att implementering av lätta kommersiella fordon godkänts i Kalifornien gör området extra hett.

För 2019 förutsåg jag många nya (otippade) samarbeten och allianser, och så blev fallet. Genom att dela på utvecklingskostnader hoppas aktörerna accelerera innovationen och säkerställa konkurrenskraft. Under det nya året kommer vi säkert se fler betydelsefulla allianser.  Till skillnad från många tidigare samarbeten som varit av marknadsföringskaraktär är dessa nya samarbeten mer allvarliga och väntas leverera resultat både på kort och lång sikt. Så om 2019 var ”sanningens år” så är 2020 ett ”upp till bevis år”! 

Sist men inte minst så tror jag att vi under det nya året lär se några ”överraskningar” från Tesla och Apple. Och självklart kommer vi höra ett och annat om 5G.

Mobilitetstjänster

Waymo etablerar hub i Oxford

Waymo har meddelat att de kommer att etablera sin första tekniska hub i Oxford, Storbritannien.

För närvarande kör Waymos bilar endast i Phoenix, Arizona, men företaget har signalerat att de vill bryta sig in på den europeiska marknaden lagom till OS 2024 i Paris.

Waymo meddelade också att de har förvärvat Oxford Universitys spin-off Latent Logic. Latent Logic samlar in trafikdata för att ge sina algoritmer exempel på verkliga körbeteenden. Tanken är att detta kommer att göra autonoma fordon bättre på att reagera på oförutsägbara situationer.

Källa:

Hamilton, I., Alphabet’s self-driving car company Waymo has broken ground in Europe by buying an Oxford startup. Business Insider 2019-12-13 Länk
Tester och demonstrationer

AutoX får testköra utan säkerhetsförare i Kalifornien

Hongkong-baserade teknikföretaget AutoX, som stöds av bl.a. Alibaba och Dongfeng Motor, har nu fått tillstånd att testa sina självkörande fordon utan säkerhetsförare i Kalifornien [1]. AutoX är därmed det första företaget förutom Waymo som fått sådant tillstånd.

AutoX har utvecklat sin teknologi i 3 år, att jämföra med Google/Waymo som startade sin verksamhet 2009 och alltså har hållit på i 10 år nu.

Ca 60 bolag testar självkörande fordon i Kalifornien med säkerhetsförare, men det är bara 4 företag som får köra med passagerare, bland dem AutoX, Pony.AI och Zoox.

Källa

[1] Munsif Vengattil, Akanksha Rana: Exclusive: Alibaba-backed startup AutoX applies for driver-less test permit in California, Reuters 2019-12-04 Länk

Personbilar, Trafiksäkerhet

Waymos utbildning av blåljuspersonal

Waymo gör ett försök till att utbilda krispersonal för sina självkörande fordon. I en video som företaget offentliggjort finns det instruktioner för hur blåljuspersonal kan identifiera och interagera med ett självkörande Waymo-fordon [1,2]

I videon presenteras övergripande utseende såsom logga och sensorer på fordonet. Den innehåller även instruktioner för hur man ändrar fordonets läge från självkörande till manuell körning, och hur man stänger av strömmen i fordonet.

Waymo har också under sommaren 2017 gjort övningar för sina självkörande bilar kring hur de skall anpassa körbeteendet till uttryckningsfordon i trafiken [4]

I staden Chandler (Arizona) har Waymo även börjat placera ut skyltar för upp-plockningsplatser, likt vanliga skyltar för taxiplatser [3].  

Egen kommentar

Det är ju onekligen ett bra initiativ från Waymo som testar sina bilar i trafiken där krissituationer kan uppstå, men frågan är om krispersonalen så småningom inte borde ha utbildning för de fler och fler olika varianter och märken av självkörande fordon som kommer att testas i trafiken. Går det att lansera mer generiska utbildningsprogram för den här sortens säkerhetsinstruktioner så vore det nog optimalt. 

Källor

[1] Autonomous car tester offers guide to first responders, KDRV 2019-11-22 Länk

[2] Waymo First Responders Training, Youtube 2019-11-21 Länk

[3] Why I Ride with Waymo: Micah. 2019-11-22 Länk

[4] Waymo’s self-driving vans learn how to drive near police cars, CNN 2017-06-30 Länk