Etikettarkiv: Cruise Automation

SoftBank investerar i Cruise Automation

Investmentbolaget SoftBank Vision Fund kommer att investerar 2,25 miljarder dollar i Cruise Automation, GMs verksamhet om automatiserade fordon. Det innebär då att SoftBank Vision tar en nästan 20% ägarandel i GM Cruise (som även innehåller Cruise and Strobe Inc som utvecklar lidar). GM själva kommer också att investera 1,1 miljarder dollar i GM Cruise.

Sammantaget kommer man alltså att tillföra svindlande 3,35 miljarder dollar eller över 25 miljarder kronor i verksamheten, med syftet att lansera automatiserade fordon med början redan 2019.

Källor

[1] Michael Wayland: GM’s autonomous vehicle unit to get $2.25 billion boost from investment firm, Automotive News 2018-05-31 Länk

Böter för Cruise-bil

En bil från Cruise Automation (som ägs av General Motors) fick i slutet av mars böter av trafikpolis i San Francisco [1]. Detta eftersom bilen ska ha kört för nära en fotgängare. Enligt Cruise är det helt felbedömt – bilen var mer än 10 feet (ca 3 meter) från fotgängaren.

I ett uttalande till polisen skriver Crusie följande: ”California law requires the vehicle to yield the right of way to pedestrians, allowing them to proceed undisturbed and unhurried without fear of interference of their safe passage through an intersection. Our data indicates that’s what happened here”. 

Egen kommentar

Det framgår inte om och hur det ovan beskrivna fallet lösts. Enligt vissa källor är det inte helt ovanligt att automatiserade fordon, som för tillfället testas i Kalifornien och andra delstater i USA, bryter mot reglerna. Det finns dock ingen systematisk rapportering av dessa fall då lagen inte kräver någon sådan rapportering.

Källor

[1] Lee, B. T., ArsTechnica. A Cruise self-driving car got a traffic ticket—GM says it did nothing wrong. 2018-03-29 Länk

Kaliforniens årliga rapport har släppts

Kaliforniens departement för motorfordon (DMV) kräver att varje organisation som testar automatiserade fordon på delstatens allmänna vägar skickar in en årlig rapport över antalet tillfällen då systemet behövts avaktiveras. De senaste rapporterna som gäller för tidsperioden november 2016-november 2017 har nu publicerats [1, 2].

Det är Waymo som återigen kört mest: ca 567 366 km (352 545 miles), vilket är ungefär hälften så lite som året innan. Förklaringen är enkel – företaget har förflyttat stora delar av sin flotta till Arizona. Under tiden behövde systemet avaktiveras 63 gånger.

Cruise Automation som numera ägs av GM har kört ca 211 912 km (131 676 miles), en ökning på ca 196 179 km (121 900 miles) sedan förra rapporteringstillfället. Deras system fick avaktiveras 105 gånger.

Andra företag ligger betydligt efter vad det gäller antalet körda km. Här är några exempel: Drive.ai 9860 km (6127 miles), Nissan 8058 km (5007 miles), Zoox 3611 km (2244 miles), Bosch 3302 km (2052 miles), Aptiv/Deplphi 2912 km (1,810 miles).

Alla rapporter finns på DMVs hemsida.

Egen kommentar

Viktigt att ha med i åtanke är att antalet körda km och antalet gånger som systemet avaktiverats inte nödvändigtvis säger något om fordonets faktiska förmåga eller trafiksäkerhet.

En annan observation är att Tesla inte lämnat in någon rapport. Detta eftersom företaget inte testat några fordon på kaliforniska vägar som omfattas av kravet för tillstånd (och rapport). Mer om detta i Teslas brev till DMV.

Källor

[1] Hawkins, A., The Verge. Waymo and GM still lead the pack in California’s new self-driving report cards. 2018-01-31 Länk

[2] California DMV. Autonomous Vehicle Disengagement Reports 2017. 2018-0131 Länk

Detta har hänt under julen – Del II

Vi fortsätter i samma anda som förra gången och sammanfattar det vi missat under juluppehållet.

En av nyheterna är att KMPG släppt en ny rapport – Autonomous Vehicles Readiness Index där de rankat olika länder utifrån fyra faktorer: policy och lagstiftning, teknologi och innovation, infrastruktur och acceptans. Nederländerna hamnat överst följt av Singapore och USA. Vet ni vilket land hamnat på plats 4? Sverige. PWC har också publicerat en rapport med tips hur fordonsindustrin kan överkomma de 5 mest distraherande myter. Ett tips: Don’t do it all yourself.

För att ta reda på vilka företag är ledande i AI kan ni ta en titt på CB Insights lista AI 100 eller kika på illustrationen som är baserad på denna och publicerad av World Economic Forum.

Här är några andra spännande nyheter.

Ford boostar sina leveransplaner. Detta genom att ingå ett samarbete med Postmates som fokuserar på ondemand leveranser. Under årets gång kommer de att utforska hur deras plattformar kan kombineras för att ge kunder bra upplevelse vid användning av autonoma varutransporter. Vi lär se fler pizza-liknande tjänster! Ford har också tydliggjort under CES att företaget vill koppla upp sina bilar mot smarta städer, andra fordon, cyklister. För att åstadkomma detta ämnar företaget utveckla en öppen plattform (Transportation Mobility Cloud) och har bland annat ingått ett samarbete med Qualcomm. Länk Länk

Snap. Så heter Rinspeeds nya multifunktionella konceptfordon för transport av varor och människor. Det är ett modulärt fordon med en skatebordliknande basplattform och ett avtagbart chassi. Länk

Renault-Nissan-Mitsubishi satsar stort. Den här gången handlar det om en investeringsfond på 1 miljard dollar för att stödja nystartade företag i deras utveckling av automatiserade fordon. I år kommer de spendera upp till 200 miljoner dollar för detta. Länk

Door2door + ZF + Microsoft. I ett nytt samarbete kommer dessa tre företag att utveckla en komplett end-to-end-lösning för autonoma masstransportflottor. Den kommer vara designad för att kunna drivas av städer och masstransitoperatörer och kommer att möjliggöra optimering av både passager- och godstransporter. Länk

Utan ratt 2019. Under CES presenterade General Motors (GM) ihop med Cruise Automation en ny konceptbil som är helt självkörande utan några traditionella kontroller som ratt och bromspedal. Lanseringen av bilen är planerad till 2019 (!). För att möjliggöra detta arbetar företaget aktivt med myndigheterna och har publicerat en säkerhetsrapport. Länk

Voyage utökar sin verksamhet. Detta genom att lansera en taxitjänst med självkörande fordon i Florida på ett av landets största pensionärsamhällen. En liknande taxitjänst har testats under hösten 2017 i Kalifornien på ett något mindre pensionärsamhälle. Voyage är en spin-off från Udacity som startas av bland andra Sebastian Thurn som också står bakom Googles självkörandeprogram. Länk

Cellular Vehicle-to-Everything (C-V2X). Under 2018 kommer Nissan, Qualcomm, Ericsson, OKI, Continental och NTT DOCOMO att genomföra tester med C-V2X i Japan med målet att visa fördelarna med tekniken som definieras i 3GPP Release 14 och som använder 5GHz bandet. Länk

Magnas nya radar. Den heter ICON RADAR och kan skanna omgivningen i fyra dimensioner. Den är baserad på teknologi som används av amerikansk militär, har en räckvidd på över 300 meter och skannar miljön 50 gånger snabbare än vad det tar att blinka med ögat. Länk

Från CAN till Ethernet. Hyundai och Cisco samarbetar för att möjliggöra nästa generations nätverk inne i fordon som tillgodoser de ökade datakraven för automatiserad körning. De planerar att lansera ett produktionsfordon år 2019 med ett sådant nätverk där de ämnar övergå från Controller Area Network (CAN) till Ethernet-teknik för att uppnå bearbetningshastigheter på upp till 1 Gbps och integrerad datakontroll. Länk

Första 5G telematiklösning för fordon? Harman och Samsung Electronics har utvecklat en 5G-baserad telematiklösning för applikationer inom automatiserade fordon, något som de påstår sig vara först med. En icke-namngiven europeisk fordonstillverkare är först med att använda denna. Inom ramen för deras samarbete har Samsung och Harman också utvecklat DRVLINE, en öppen, modulär och skalbar plattform för autonoma fordonsapplikationer. Länk Länk

Pony.ai. Det är ett startupföretag som grundades för ungefär ett år sedan och som nyligen fått en investering på över 112 miljoner dollar för att vidareutveckla sin idé – ett fordon av automationsnivå 4 för mer förutsägbara miljöer som till exempel universitetscampus, förorter och industriella områden. Företaget tror att fordonet kommer att vara redo om 2-3 år. Länk

Mjukvara som hittar fel i annan mjukvara. Den heter Jarvis och är utvecklad av BlackBerry med mål att hitta sårbarheter i mjukvara som används i självkörande fordon. Jarvis skannar och ger insikter i minuter, en process som normalt skulle ta ett stort antal experter och mycket tid. För tillfället testas den av fordonstillverkare inklusive Jaguar Land Rover. Länk

Functionality Safe. Det är Nvidias nya AI-plattform för automatiserad körning som enligt företaget erbjuder den redundans som krävs för att möjliggöra utveckling av funktionellt säkra självkörande bilar och lastbilar som kan uppfylla säkerhetsstandarder som ISO 26262. Plattformen är utformad för att möjliggöra säker körning även i händelse av fel relaterade till operatören, system eller miljö. Länk

Peterbilts lastbil. Under CES visade Peterbilt en lastbil av modellen 579 som de anpassat till att kunna köra själv, motsvarande automationsnivå 4. Det är ett proof-of-concept fordon för testning som tagits fram i samarbete med Waymo, snarare än en produktionsredo produkt. Företaget gjorde inga live demonstrationer, förutom att visa ett trötthetsdetekteringssystem utvecklat av Aptiv. TuSimple ställde också ut sin lastbil. Detär första gången som lastbilar intar CES. Länk

Waymo testar i San Francisco. Efter att ha påbörjat tester i Arizona utan någon mänsklig förare bakom ratten inleder företaget liknande tester i San Francisco. Det är oklart hur många fordon som kommer att testas. Länk

Nya godkännande metoder efterlyses. Under Homologation konferensen som hölls i december 2017 av TÜV SÜD konstaterade experterna att metoder för godkännande av vägfordon kommer att behöva förändras betydligt för att möjliggöra automatiserad körning. Länk

Om GMs tester i San Francisco

Vi har tidigare rapporterat att GM (och dess dotterbolag Cruise Automation) håller på att testa taxitjänster med automatiserade fordon i San Francisco. I ett nytt uttalande berättar företagets talesperson Rebecca Mark att antalet testfordon har fördubblats under de senaste tre månaderna, från 30-40 till 100 fordon [1].

Som en konsekvens av detta har antalet incidenter och olyckor ökat. Under september var GMs testfordon involverade i 6 st lindriga olyckor. I fem av dessa fall blev testfordonet påkört av ett annat fordon, exempelvis när det saktat in för stoppskyltar, fotgängare eller stått stilla vid trafikljus. I ett av fallen krockade en cyklist med testfordonet. Testföraren kunde se att en tydligt onykter cyklist kom i fel riktning mot testfordonet. Föraren tog då över kontrollen från fordonet och fick det att stanna innan cyklisten krockade mot stötfångaren.

Enligt talesmannen visar detta att automatiserade fordon har många hinder att överkomma, och att det är viktigt att fordonen lär sig hur de ska dela trafikmiljön med människor.

I ett inlägg på Medium förklarar också Kyle Vogt, VD för Cruise Automation, varför det är svårt men nödvändigt att testa automatiserade fordon i San Francisco [2]. Enligt honom är det 46 gånger mer utmanande för automatiserade fordon att köra där än i de förorter där testning sker just nu. I en jämförelse mellan San Francisco och förorter i Phoenix visar han exempelvis att det per 1600 körda km (1000 mil) sker 772 körfältsbyten i San Francisco medan motsvarande siffra för Phoenixs förorter är 143. Ett annat intressant jämförelse är möten med utryckningsfordon, där antalet sådana möten i San Francisco är 270, jämfört med 6 möten i Phoenixs förorter.

Källor

[1] Shepardson, D., Automotive News. GM more than doubles autonomous vehicle fleet in California. 2017-10-05 Länk

[2] Vogt, K., Medium. Why testing self-driving cars in SF is challenging but necessary. 2017-10-03 Länk

Detta har hänt under sommaren – Del I

Sommaren har varit lång (i alla för min del, mycket sol i Sunny Cali), men det kändes som att den inte varit särskilt händelserik vad det gäller automatiserade fordon.

Men när jag började titta igenom materialet ­blev jag överraskad. Som ni märker nedan så har det visst hänt mycket, och mer kommer i nästa nyhetsbrev!

För att göra en lång historia kort så kan vi lätt konstatera att det är delade mobilitetstjänster som varit i fokus under sommaren. Flera företag har köpt aktier i andra företag som är viktiga för dem, bildat nya konsortium eller förstärkt sin egen utveckling inom området.

  • Toyota, Ericsson, Intel, Denso och NTT har bildat ett big data konsortium kallat Automotive Edge Computing Consortium. Målet är att utveckla ett ekosystem för hantering av stora mängder data i uppkopplade fordon som väntas stödja nya tjänster som automatiserad körning och realtidskartor. Andra aktörer väntas ansluta till konsortiet under årets gång.
  • Fiat Chrysler (FCA) ansluter sig till BMW-Intel konsortiet med målet att intensifiera utvecklingen av automatiserade fordon för delade mobilitetstjänster. FCAs samarbete med Google påverkas inte av detta. FCA planerar att ha automatiserade fordon på marknaden 2021.
  • Efter att ha inlett flera samarbeten kring delade automatiserade mobilitetstjänster, väljer nu Lyft att starta en egen avdelning som ska fokusera på att utveckla ”open self-driving systems”. Utvecklingen kommer att nyttja företagets ”open self-driving platform” och kommer att ske i ett nytt utvecklingscenter i Palo Alto som kallas Level 5 Engineering Center. Målet är att kunna erbjuda kunder resor med både självkörande och vanliga bilar. Företaget har också rekryterat Valerie Jarrett som tidigare arbetat som president Obamas rådgivare till sin styrelse.
  • Intel satsar på att göra automationen ”mänsklig” genom att utveckla och testa smarta interiöra gränssnitt (HMI), till exempel genom att ha personliga hälsningar vid ombordstigning. På det viset förbättras användarupplevelse, upplevd säkerhet och bekvämlighet som på sikt leder till bättre tillförlitlighet och acceptans av tekniken. Företaget har också under sommaren rott i land uppköpet av Mobileye och förutser en ljus framtid med årliga intäkter på 7 biljoner dollar från år 2050 tack vare nya mobilitetstjänster (baserade på automatiserad körning). Intel kommer också att ta fram en flotta på över 100 självkörande bilar (SAE-nivå 4), och de första fordonen ska finnas på vägar i USA, Israel och Europa redan senare i år.
  • Continental har utvecklat en helt självkörande buss som företaget kallar för CUbE och som är baserad på EasyMiles plattform EZ10. Utvändigt är den ganska lik lösningar som visats av andra företag. Interiören är gjord för att stödja individualisering och har funktionella ytor. Till att börja med kommer bussen att testas på företagets anläggning i Frankfurt. För att accelerera utvecklingen har Continental köpt en del av franska EasyMile. Dessutom har företaget köpt upp Quantum Inventions, ett singaporianskt teknikföretag som utvecklar lösningar för intelligenta transportsystem med mål att snabba på utvecklingen av mobilitetslösningar. Quantum Inventions har bland annat tillgång till trafikdata som används i företagets nästa generation av navigationssystem.
  • Cruise Automation, som numera ägs av General Motors, har inlett tester med en automatiserad mobilitetstjänst i San Francisco. Än så länge är det bara företagets anställda som får nyttja tjänsten som kallas Cruise Anywhere. Det finns en förare bakom ratten som enligt företaget behövt ta över kontrollen vid vissa tillfällen, dock relativt få i jämförelse med totala antalet kilometer som fordonen körts.
  • Arriva, som ihop med BMW håller i mobilitetstjänsten DriveNow, har offentliggjort sina planer på att testa 10 automatiserade bilar i Köpenhamn i slutet av 2017 eller i början av 2018. De första testerna kommer att äga rum på en parkering som ligger i anslutning till ett sjukhus för att möjliggöra transport av besökare till och från sjukhuset.
  • Det rapporteras i media att Tesla håller på att utveckla eldrivna lastbilar som ska till att börja med kunna köra i själv konvojer (platooner) på motorvägar. Företaget håller på att diskutera med myndigheterna möjligheten att utföra tester på allmänna vägar i Nevada och Kalifornien. Tesla har valt att inte kommentera detta men dokumentation som Reuters fått ta del av visar att företaget planerar att visa upp lastbilen i september.
  • Indiska startupföretaget Flux Auto med säte i Banglore vill göra tekniken för automatiserad körning mer lättillgänglig genom att pressa kostanden. Företaget håller på att utveckla ett eftermarknadssystem för lastbilar som väntas säljas på marknaden för maximalt 4500 dollar.

Embark: en ny aktör på tunga sidan

I slutet av förra veckan visade startupföretaget Embark (tidigare känt som Varden Labs) upp sin lösning som möjliggör för lastbilar att framföras i automatiserat läge på motorvägar [1, 2]. Liksom motsvarande lösningar som visats av exempelvis Otto, är Embarks lösning designad för att stödja föraren och automatisera bara delar av körningen – när lastbilen lämnar motorvägen behöver föraren ta över kontrollen.

Enligt företagets vd Alex Rodrigues kan systemet hantera eventuella hinder vid motorvägskörning som en långsamt körande bil i samma körfält, och göra omgörning på icke mötesfria landsvägar. Det kan också hantera solreflektioner, dimma och mörker.

Embark har fått godkänt från myndigheterna i Nevada att testa systemet på delstatens allmänna vägar.

Embark grundades av Alex Rodrigues och Brandon Moak som fram till 2015 arbetade med robotik vid University of Waterloo. Deras ursprungliga plan var att arbeta med självkörade skyttlar, men har istället inriktat sig på automatiserade lastbilar eftersom de anser att sådana lösningar är lättast att kommersialisera. Företaget stöds av Maven Ventures, en av investerarna bakom Cruise Automation (som köpts upp av GM).

Här kan ni se hur Embarks lösning fungerar.

Källor

[1] Bhuiyan, J., Recode. This is the new self-driving truck company taking on Uber’s Otto. 2017-02-25 Länk

[2] Etherington, D., TechCrunch. Embark’s self-driving truck is ready to assist human drivers. 2017-02-24 Länk

Ford storsatsar på AI

I slutet av förra veckan blev det känt att Ford planerar att under de kommande fem åren investera 1 miljard i startupföretaget Argo AI [1]. Målet är att utveckla ett autonomt fordon för tillverkning år 2021. När tekniken är fullt utvecklad för Ford kommer den att kunna licensieras till andra företag.

Argo AI är baserade i Pittsburg och har grundats av före detta chefer från Google och Uber som där ansvarat för automatiserade fordon. Med den här investeringen blir Ford företagets största aktieägare.

Egen kommentar

Under de senaste två åren har vi sett liknande satsningar på artificiell intelligens från andra aktörer inom området. General Motors har exempelvis köpt upp entreprenörsföretaget Cruise Automation och Uber har köpt upp Geometric Intelligence, medan Toyota har valt att satsa i forskningscentra knutna till tre ledande amerikanska universitet.

Källor

[1] Ford News. Ford invests in Argo AI, a new artificial intelligence company, in drive for autonomous vehicle leadership. 2017-02-10 Länk

Årlig felrapport från Kalifornien

Regelverket för testning av automatiserade fordon med högre grader av automation på allmänna vägar i Kalifornien kräver bland annat att varje testorganisation dokumenterar hur mycket de har kört med automatiserade funktioner påslagna och hur många gånger som dessa funktioner stött på problem och fått avaktiveras.

Rapporten lämnas på årlig basis till delstatens departement för motorfordon (DMV). Totalt har 11 företag lämnat in rapporter som finns tillgängliga på myndighetens hemsida: BMW, Bosch, Cruise Automation (del av GM), Delphi, Ford, Honda, Nissan, Mercedes-Benz, Tesla, Volkswagen och Waymo.

Egen kommentar

I jämförelse med åren innan har det överlag körts många fler mil under 2016, medans antalet tillfällen då automatiserade funktioner behövt avaktiveras blivit färre.

GM’s Cruise visar upp automationsnivå 4-funktionalitet i San Francisco

GM-ägda tech-företaget Cruise Automation visar upp sin självkörande teknologi med hjälp av Cruise-appen genom att köra genom gatorna i San Francisco i en Chevrolet Bolt och filma hela åkturen med GM’s chef Dan Ammann ombord [1].

Cruise Automation som förvärvades av GM förra året för $581M har utvecklat en mjukvara som översätter information från bilens GPS, kameror och sensorer till data som bilen kan använda för att navigera sig själv.

Videon som Cruise släppte visar hur bilen kan hantera mycket komplexa situationer, där bilen var tvungen att identifiera och förstå rörelserna hos fordon, cyklister och fotgängare. Bilen kom också i kontakt med blockerade körfält och var till och med tvungen att fatta ett beslut om att bryta mot lagen då den skulle komma förbi en olyckligt parkerad skåpbil. Under åkturen fanns det hela tiden en säkerhetsförare som var redo att ta över ifall något skulle inträffa.

Källa

[1] Paul Godsmark: GM’s Unicorn, Cruise, Shows Off Level 4 Skills in SF—Passing Uber & (Maybe) Waymo, Driverless 2017-01-26. Länk