Marknadsundersökningar

EU vet nu vad vi tycker

Att förstå hur människor förhåller sig till ny teknik är en förutsättning för lyckat införande. I slutet på september genomfördes en stor undersökning åt Europeiska kommissionen. Över 27 000 européer i åldrar över 14 intervjuades om hur de känner inför automatisering av fordon [1].

Resultaten är i linje med studier vi tidigare rapporterat om som till exempel här, här och här:

  • Över hälften av de tillfrågade (58%) hade hört eller läst om automatiserade fordon under de senaste 12 månaderna. Svaren på denna frågan skilde sig dock stort mellan länder. I Sverige var till exempel denna siffra 91% och i Tjeckien 53%.
  • Över hälften av de tillfrågade (56%) skulle inte vilja använda ett helt automatiserat och uppkopplat fordon.
  • Än färre (46%) stödde införande av helt automatiserade fordon.
  • Färre än var tredje tillfrågad (27%) trodde att automatiserade fordon skulle minska trafikolyckor.
  • Medelålders män, högutbildade och högre tjänstemän var signifikant mer informerade och positiva till automatiserade fordon.

På det hela taget konstaterades att den europeiska allmänheten inte är redo för självkörande och uppkopplade fordon.

Studien undersökte även vilka aktörer som ansågs viktiga vid införandet av automatiserade och uppkopplade fordon. De nationella myndigheterna (69%) ansågs vara viktigast följt av privata företag (66%), EU (65%) och internationella organisationer (53%).

För den som själv vill köra analyser finns rådata att ladda ner gratis.

Egen kommentar

Det är alltid vanskligt att tolka resultat om vad människor svarar på frågor om något de varken sett eller provat. Att testa nytt och okänt kan möta motstånd. Automatisk växellåda visade sig mycket riktigt också vara det förarstöd som flest svarade att de var bekväma att använda. En slutsats kan därför vara att fler måste få prova och uppleva fördelarna av systemen om acceptansen ska öka.

Källa

[1] Europeiska Kommissionen. Special Eurobarometer 496: Expectations and Concerns from a Connected and Automated Mobility. 2020-04-07 Länk

Okategoriserade

SAE joinar initiativet ”Clearing the Confusion”

Standardiseringsorganisationen SAE International har nu valt att ställa sig bakom initiativet Clearing the Confusion: Recommended Common Naming for Advanced Driver Assistance Technologies [1]. Initiativet startades i slutet av förra året av amerikanska organisationerna AAA, Consumer Reports, J.D. Power och National Safety Council och förespråkar förenklad och standardiserad benämning av diverse förarstödssystem (ADAS).

Konsortiet har gemensamt publicerat ett dokument där de föreslår namn och korta beskrivningar av ett 20-tal olika ADAS. Dokumentet vänder sig till konsumenterna och namnen är enligt konsortiet enkla, specifika och baserade på systemfunktionaliteten. 

SAE har parallellt med detta inlett en revision av standarden Active Safety Systems Terms and Definitions (SAE J3063). 

Egen kommentar

Det här initiativet och dokumentet är absolut ett steg i rätt riktning. Det finns dock en risk att dokumentet i fråga är framtaget med den amerikanska marknaden och kunden i åtanke och att det inte nödvändigtvis reflekterar andra marknader och kunder. Visserligen är SAE internationellt och förhoppningsvis har de deltagit i framtagningsarbetet med den internationella hatten på. 

Källor

[1] SAE. SAE International Endorses Joint Effort by AAA, Consumer Reports, J.D. Power and the National Safety Council for Common Naming of Advanced Driver Assistance Systems. 2020-05-12 Länk

Produktplaner

Voyage + FCA

Startuppföretaget Voyage har inlett ett samarbete med Fiat-Chrysler Automotive (FCA) [1]. De har gemensamt integrerat Voyages system för automatiserad körning i anpassade Chrysler Pacifica Hybrid-bilar. I ett nästa steg kommer fordonen att testas i Kalifornien och Florida där Voyage erbjuder mobilitetstjänster för äldreboende. 

Det är oklart hur många bilar som samarbetet omfattar, men det rör sig om samma typ av bilar som FCA använder i sitt samarbete med Waymo och Aurora.

Källor

[1] Cameron, O., Voyage. Voyage Partners with FCA to Deliver Fully Driverless Cars. 2020-05-11 Länk

Informationssäkerhet

Brittiskt center för informationssäkerhet på G

I början av 2020 inleddes sju olika projekt om cybersäkerhet kring uppkopplade och automatiserade fordon i Storbritannien: ResiCAV, BeARCAT, V2X Vulnarability Mapping, DT-4-CT, Meili, PNT Cyber Resiliance, CAV Shield. Projekten undersöker, forskar och prototypar tekniker, metoder och verktyg som syftar till att bättre övervaka och svara på framväxande cyberhot.  

Nu har projekten publicerat en gemensam rapport med titeln Cyber Resilience in CAM – Cyber Feasibility Report [1]. Den lyfter fram flera potentiella hot som exempelvis cyberattacker mot sensorer som kan lura fordonet att ”se” något som inte finns där, eller att inte se något som faktiskt finns. Hackare kan också försöka manipulera fordon genom dataförbindelser och informationsprotokoll. Dessa hot väntas bli ännu mer påtagliga när uppkopplade och automatiserade fordon börjar kommersialiseras.

Nyckelrekommendationen i rapporten är att det finns ett brådskande behov av ett nationellt samarbetsprogram kring cybersecurity. Vidare rekommenderas det att ett sådant program bör ledas av industrin i samfinansiering av staten. I ett nästa steg kommer man att säkerställa finansiering för utveckling av UK Centre of Excellence for Road Transport Cybersecurity Resilience. 

Projekten koordineras av Zenzic och Innovate UK och delfinansieras av Centre for Connected and Autonomous Vehicles.

Källor

[1] Zenzic. New Cyber Feasibility Report. 2020-05-12 Länk

Forskningsprojekt, Samverkan människa - maskin

Autism och automatiserade fordon

I en rapport från Mineta Transportation Institute (MTI) i Kalifornien undersöker forskaren Caroline Rodier hur olika nivåer av fordonsautomation kan stötta personer med autism när de kör bil [1].

Individer diagnostiserade med autism har till olika grad svårighet med beslutstagande, social perception, motorik, sensorisk perception och sensomotorisk integration, och det antas därmed att det kan påverka deras förmåga att köra bil.

Hon har vidare gjort en teoretisk undersökning kring hur och till vilken nivå olika förarstödssystem kan stötta personer med autism när de kör bil. Exempel på system som hon undersökt inkluderar varningssystem, styrningsstöd och bromssystem.

Slutsatsen är att fordon med automationsnivå SAE 2-4 och givetvis 5 kan vara till hjälp för personer med autism. Som ett nästa steg föreslås en praktisk utvärdering av stödet som dessa system kan ge till personer med autism för att sedan kunna tillgängliggöra finansiering av sådana fordon till personer med autism.

Egen kommentar

Eftersom autism är ett väldigt brett begrepp så kan jag tänka mig att det är utmanande för forskare att generalisera sina resultat kring körförmåga och autism.

Det behövs nog en undersökning på individnivå för att dra slutsatser om en person kan bli hjälpt av nämnda stödfunktioner, och det är just det som författaren föreslår.

Källa

[1] Rodier, C., MIT. The Potential for Autonomous Vehicle Technologies to Address Barriers to Driving for Individuals with Autism. 2020-04 Länk

Fordon, Personbilar, Simulering

Ford delar ännu mer data

För att öka takten i utvecklingen av bra algoritmer har Ford nu valt att dela med sig av en omfattande mängd av den data som några av deras självkörande fordon samlat in. Den data som vi tidigare berättat att Ford släppt var av mycket mer begränsad mängd.

Den aktuella datan täcker in många olika slags miljöer från ett helt års körning med flera fordon och innehåller olika vädertyper som sol, regn och snö. Datan görs tillgänglig gratis till akademi och ej vinstdrivande forskningsinstitutioner.

Egen kommentar

Betydelsen av att dela data mellan aktörer har länge ansetts vara viktig för utvecklingen. Insamlad sensordata brukade dock anses vara superhemlig. Detta har ganska nyligen ändrat sig men Ford är inte först. Såväl Waymo som Lyft, Audi, nuTonomy/Aptiv, Daimler, KIT och UC-Berkeley har släppt sensordata.

Källor

[1] Lockwood, T. Let’s Get Technical: Ford Offers Self-Driving Dataset to Spark Research and Development 2020-05-05 Länk

Kartor, Kommunikation, Mobilitetstjänster, Produktplaner

Samarbeten och uppköp

Zoox till salu? Det amerikanska startuppföretaget Zoox som utvecklar ett egendesignat självkörande fordon sägs nu vara till salu. Företaget ska ha sagt upp konsulter och avskedat 10% av sin personal under den pågående covid-19 pandemin. De sägs nu söka finansiär eller eventuellt en köpare. Så sent som i augusti 2018 fick företaget extern finansiering på ungefär en halv miljard dollar, och värderades till 3,2 miljarder dollar. Zoox har under de senaste månaderna visat flera teasers och filmer. Länk

Intel köper upp Moovit. Intel har köpt upp Moovit för 900 miljoner USD. Moovit är en Mobility-as-a-Service (MaaS) app som erbjuder användare reseplanering och bokning av olika former av transportmedel så som kollektivtrafik, cykel, elsparkcykel och bildelning. Moovit har idag 800 miljoner användare i 102 länder. Det var lite mer än tre år sedan som Intel köpte upp computer vision företaget Mobileye och säkrade sin plats i utvecklingen av självkörande fordon. Det ska bli intressant att följa framgången av Moovit och hur det kommer komplettera utvecklingen som sker inom Mobileye. Länk

Säker uppkoppling. Accedian, som specialiserat sig på prestandaanalys och detektering av cybersäkerhetshot, har inlett ett samarbete med New Context, som hjälper olika industrier att bygga och samordna cybersäker infrastruktur. Målet är att gemensamt utveckla lösningar som möjliggör säker uppkoppling av diverse sensorer, applikationer, autonoma fordon, laddstationer och fjärrtjänster till detaljhandelsföretag, verkstäder och försäkringsbolag. Länk

Kartlös autonom körning? Mjukvaruföretaget Imagry, som inriktat sig på att möjliggöra autonom körning utan högupplösta kartor, har ingått ett samarbete med AutonomouStuff, som numera ägs av Hexagon och som inriktat sig på att utveckla nyckelfärdiga plattformar för automatiserad körning. Samarbetet ska leda till att Imagrys lösning inkluderas i AutonomouStuff portfölj för global återförsäljning. Länk

Okategoriserade, Positionering, Trafiksäkerhet

Spåra fotgängare via smartphones

Israeliska startupföretaget Viziblezone utvecklar ett system för att detektera fotgängare och andra oskyddade tarfikanter. Deras metod går ut på att spåra trafikanterna via en app som de installerat på sin telefon [1].

Viziblezones system skall möjliggöra för förare och framtida autonoma fordon att se dolda faror. Tanken är att så många som möjligt skall ha appen, då dess effektivitet beror på hur stor andel av populationen som går att detektera i given trafikmiljö.

Appen skickar ut en Wi-Fi signal upp till 180 meter som fordon kan ”ta in” för att få uppfattning om andra trafikanters position. Systemet skall också kunna skilja på vilken typ av trafikant det handlar om: fotgängare, cyklist, elsparkcykel eller bil.

Företaget har redan utfört en pilot i Europa och har ytterligare två piloter planerade, en i USA och en i Sydkorea.

Viziblezone har hittills fått finansiering på ca 1.2 miljoner USD och är i processen för att påbörja serie A finansiering.

Egen kommentar

Precis som det diskuteras om i den hänvisade källan så är jag väldigt fundersam kring integritetsutmaningarna som kan uppstå med den här metoden. Jag har pga. integritetsutmaningarna svårt att se en stor andel av populationen ladda ner den här appen. Dessutom har tidigare projekt med liknande idéer inte lyckats få det hela att fungera, framförallt på grund av dålig positioneringsnoggrannhet.

Källa

[1] Joseph, N., The Drive. Viziblezone Wants Cars to Spot Pedestrians By Tracking Their Smartphones The next big thing, or a privacy nightmare? 2020-05-06 Länk

Trafiksäkerhet

BMWs säkerhetsrapport

Rådet från den amerikanska säkerhetsorganisationen NHTSA till organisationer som utför testning av automatiserade fordon på allmänna vägar i USA är att frivilligt publicera beskrivningar av sitt säkerhetsarbete. Flera organisationer har följ det rådet, nu senast BMW som publicerat en rapport som i första hand kopplar till BMW Vision iNEXT och konceptfordonet iNEXT [1].

I rapporten beskriver BMW bl.a. hur de definierar automationsnivå 3, vilka gränssnitt som används, hur objektdetektering går till, hur de definierat operativ designdomän (ODD), backupphantering, olycksskydd, olyckshantering samt datainsamling och lagring. Jämfört med andra säkerhetsrapporter är den kanske något mer detaljerad men fortfarande ganska generell. 

Då detta handlar om automationsnivå 3 är beskrivningen av kontrollöverlämningen mellan förare och fordonet, och vice versa, extra intressant. Här är några citat där ADS står för ”autonmous driving system”, HMI står för ”human machine interface” och TOR står för ”take-over request”: 

  • At a minimum the HMI should be capable of informing the user through various indicators that the ADS: is functioning properly, is currently engaged in ADS mode, is currently “unavailable”, is experiencing a malfunction, and/ or is requesting a control transition from the ADS to the user. 
  • To support the fallback-ready user, our system includes a driver-monitoring system to observe whether the fallback-ready user is awake, is sitting in the driver’s seat, and has the seat belt fastened. 
  • To detect if the driver has taken over the driving task after a TOR the driver monitoring system also contains a hands-on-detection-sensor in the steering wheel, a steering-torque-sensor, and pedal-position-sensors. If the driver operates user-interface elements, opens the doors, or tries to shift gears this also will be detected by standard-sensors as used inconventional cars. 
  • In the unlikely event that the fallback-ready user does not comply with the TOR, a risk mitigation function has been implemented. In this case, the vehicle tries to get to a minimal risk condition under consideration of the current traffic situation, the remaining functional capabilities of the system and the criticality of the situation. The risk mitigation strategy may vary depending on these conditions, and depending on the situation may consist of stopping on the shoulder of the road or of stopping within the current lane (e.g. in a traffic jam or if failed sensors do not allow a safe lane-change). The BMW vehicle will find a situationally adequate solution that minimizes the risk for other road users. Once the vehicle has reached a safe position, the hazard lights are turned on and an emergency call (eCall) is triggered. 

Säkerhetsrapporter från andra aktörer hittar ni här.

Källor

[1] SAFETY ASSESSMENT REPORT, SAE LEVEL 3 AUTOMATED DRIVING SYSTEM. 2020. Länk

Distributionsfordon, Lastbilar

Självkörande kyllastbilar för medellånga leveranser

Kalifornienbaserade startuppföretaget Gatik har sedan sommaren 2019 levererat matvaror från Walmart till utvalda kunder i Arkansas med självkörande minilastbilar och skåpbilar. 

Under veckan visade företaget sin flotta av självkörande kyllastbilar [1]. Lastbilarna är mellan 3 och 6 meter långa och är tänkta att användas för transport av kylvaror från distributionscenter till matvarubutiker. På det viset adresserar de medellånga leveranser (det som på engelska kallas ”middle mile”). 

En uppskattning är att Gatik har en flotta på minst 10 fordon. Här är det dock viktigt att notera att Gatik inte tillverkar lastbilar själva– de beskriver sig som ett mjukvaru- och logistikföretag för just ”middle mile”. Det finns en säkerhetsförare i varje lastbil.

För att möta den ökade efterfrågan på transporter sedan Covid-19 utbrottet i USA har företaget sett en 30-35 procentig ökning av antalet körningar. 

Här kan ni se kyllastbilen in action. 

Källor

[1] Korsec, K., techCrunch. Gatik adds autonomous box trucks to its ‘middle mile’ game plan. 2020-05-06 Länk

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden