Personbilar, Tester och demonstrationer

Kinamästerskap i självkörning

Vid sidan av årets Smart China Expo Online pågick i dagarna i-VISTA Autonomous Vehicle Grand Challenge. I den del där det tävlas i realistisk stadskörning testas fordonens beteende vid trafikljus, plötslig minskning av antal körfält, att ge plats för utryckningsfordon samt ”barn” som går mot rött [1].

Denna mest prestigefulla del vanns av ett team med tävlande från Northwestern Polytechnical University och Jiangsu University. I kategorin för bästa automatiska nödbromsning tog Volvo XC60 hem vinsten [2].

Ett kort filmklipp som illustrerar tävlingen hittas här.

Till detta kan vi tillägga att den ökända tävlingsarenan Indianapolis Motor Speedway har en ny tävling på gång: Indy Autonomous Challenge. Den riktas mot studenter och är planerad för nästa år. Redo?

Källor

[1] Peng, T., & Zhang, D. Chongqing International Communication Center for Culture and Tourism. i-VISTA Grand Challenge Kicks off Ahead of SCE. 2020-09-13 Länk

[2] Hu, R. Chongqing International Communication Center for Culture and Tourism. 2020 i-VISTA Grand Challenge Comes to a Successful End. 2020-09-16 Länk

Samverkan människa - maskin, Tester och demonstrationer

Ord spelar roll

Den amerikanska organisationen för bilägare, American Automobile Association (AAA), har gjort en studie där de undersökt hur benämningen och beskrivningen av förarstödssystem påverkar förarnas upplevelse, beteende och tillit till systemen [1, 2]. 

Studien omfattade 90 förare från Washington D.C. Inför testtillfället fick de alla samma generella information om det förarstödsystem som de skulle testa (läs: att det kunde hantera longitudinell och lateral styrning utan förarens stöd under vissa förhållanden).

På testdagen fick hälften av deltagarna information om att systemet heter AutonoDrive. Detta följdes av en genomgång av systemet i en produktionsbil antingen via information i en broschyr, video eller personlig demonstration. Betoningen var på systemets förmåga och dess bekvämlighet för föraren. 

De resterande deltagarna fick information om att systemet heter DriveAssist. Detta följdes av en genomgång av systemet på samma sätt och i samma bil som för den andra gruppen. Betoning var dock på systemets begränsningar och föraransvar. 

Efter genomgången fick båda deltagargrupperna testa att använda systemet på en motorväg (ca 50 km). Systemet som testades var GMs Super Cruise med mjukvaran från 2018. 

Resultaten visar att nästan alla deltagare förstod korrekt att de måste vara ständigt uppmärksamma på köruppgiften när de använder systemet. Skillnaderna i deltagarnas förståelse och tillit till systemet som observerades mellan de två deltagargrupperna före körningen kvarstod efter körningen. Resultaten visar vidare att:

  • Deltagarna som fick information om AutonoDrive hade större tillit, och i vissa fall övertillit, till systemet än de som fick information om DriveAssist.
  • Efter avslutad träning och körning av testfordonet tyckte 42% av deltagarna som fått information om AutonoDrive att systemets namn får det att låta mer kapabelt än vad det egentligen är. Motsvarande siffran för de som fick information om DriveAssist var 11%.
  • Deltagarna som fick information om AutonoDrive var mer benägna att felaktigt tro att systemet kunde upptäcka och reagera på faror, som exempelvis vägarbetare som stod vid vägen eller ett fordon kommandes från sidan, än de som fick information om DriveAssist. Detta trots att informationsmaterialet angav uttryckligen att systemet inte hade dessa förmågor. 
  • Deltagarna som fick information om AutonoDrive tillbringade mer tid under körningen med händerna borttagna från ratten och fötterna borttagna från pedalerna än de som fick information om DriveAssist. 
  • Deltagarna som fick information om AutonoDrive tog längre tid på sig att reagera på systemets begäran att ta tillbaka kontrollen än de som fick information om DriveAssist.

Slutsatsen är att namnet och informationen som föraren får om ett system påverkar dennes upplevelse, beteende och tillit till systemet. Sättet på vilket förarna får information spelar också roll – personlig demonstration är mest fördelaktig. 

Baserat på detta varnar AAA att en felaktig uppfattning av systemens förmåga kan skapas av dagens marknadsföringskampanjer, vilket i sig kan leda till farliga trafiksituationer.

Vidare så rekommenderar de att fordonstillverkarna bör ge konsumenter information som inte bara är tekniskt korrekt utan också balanserad när det gäller att skapa rätt förväntningar. Bilhandlare har ett ansvar att utbilda bilköpare om dessa nya system utan att ”försköna” bilden för försäljningssyften. Till slut varnar de bilköparna: Don’t Buy the Hype.

Egen kommentar

Dessa resultat är inte förvånande men det är bra att göra sig påmind om att ordvalet och paketeringen av information till användarna spelar stor roll. Resultaten är också ganska mycket i linje med det som AAA tryckt på innan: benämningen av förarstödssystemen kan vara vilseledande och behöver blir mer enhetlig. 

Källor

[1] AAA. AAA Cautions Consumers: Don’t Buy the Hype. 2020-09 Länk

[2] Jeremiah Singer, James W. Jenness, AAA. Impact of Information on Consumer Understanding of a Partially Automated Driving System. 2020-09 Länk

Tester och demonstrationer

Teslas system svajar

Consumer Reports har testat olika förarstödssystem som erbjuds inom ramen för Teslas systempaket för Full Self-Driving Capability [1].

Slutsatsen från testningen är att prestandan hos dessa system varierar och att flera av dem inte lever upp till det som Tesla utlovat [1]. Baserat på detta drar Consumer Reports slutsatsen att Full Self-Driving Capability som kostar 8 000 dollar inte är värt priset. De varnar också kunderna att vara försiktiga med sina val eftersom flera av de testade systemen kan vara kontraproduktiva.

Testerna är utförda vid olika tidpunkter på dygnet, i olika väderförhållanden och på flera olika platser. Mjukvaran som testades var version 2020.24.6.4, medan hårdvaran var version 3. Testningen omfattade Full Self-Driving Capability med följande förarstödssytem: Autopark, Auto Lane Change, Summon, Smart Summon, Navigate on Autopilot, och Traffic Light and Stop Sign Control. De fyra förstnämnda har funnits i några år, medan de resterande används i Beta-version. 

Här är några höjdpunkter från testningen enligt Consumer Reports: 

  • De flesta system inom Teslas paket för Full Self-Driving Capability fungerade inkonsekvent. Detta gäller också för självparkeringssystemet Autopark som funnits i flera år. Ibland kände den igen en parkeringsplats som lämplig, andra gånger inte. Ofta hände det också att systemet inte parkerade rakt mellan parkeringslinjerna.
  • Smart Summon, som gör det möjligt för bilen att köra själv till och från en parkeringsplats under fjärrövervakning av föraren, körde ibland på fel sida av körfältet på parkeringen och stannade inte alltid vid stoppskyltar på parkeringen. 
  • Navigate on Autopilot, som själv hanterar filbyten samt på- och avfarter till motorvägar så länge en destination angetts i navigationssystemet, var inkonsekvent då det ibland ignorerade avfarter samt körde i bildelningfiler och stannade för länge i omkörningsfiler. Systemet stängdes av ibland utan någon uppenbar anledning.
  • Traffic Light and Stop Sign Control, som själv stannar vid stoppskyltar och trafikljus oavsett vilket ljussignal som visas om inte föraren trycker på gaspedalen, strider i grunden mot vanliga körnormer då den stannar för grönt trafikljus. Ibland körde den utan att stanna vid stoppskyltar, stannade hastigt vid väjningsplikt samt stannade vid varje avfart i rondeller. 

Egen kommentar

Consumer Reports har även tidigare riktat sin kritik mot Teslas system, och en stor del av den kritiken är nog på sin plats. Men jag tycker att Consumer Reports borde själva vara mer konkreta i sina artiklar. Att skriva att ett system gjorde si och så ”ibland” och ”ofta” är ospecifikt och ger inte kunden saklig information. Testförfarandet borde också beskrivas i mer detalj, utan det blir det svårt att få en tydlig uppfattning om testets validitet. 

Källor

[1] Monticello, M., Consumer Reports. Tesla’s ’Full Self-Driving Capability’ Falls Short of Its Name. 2020-09-08 Länk

Mobilitetstjänster, Tester och demonstrationer

Baidu kör robotaxi i Peking

De tjänster med robotaxibilar som vi berättat att Baidu testat har nu kommersialiserats [1].

40 bemannade robotaxibilar rullar sedan i torsdags mellan 100 upphämtnings- och avlämningsplatser i Peking, det närliggande Cangzhou, samt i Hunanhuvudstaden Changsha [2].

Källor

[1] Baidu. PR Newswire. Baidu Launches Apollo Go Robotaxi Service in Beijing, Advancing its Leading Position in Autonomous Driving. 2020-09-10 Länk

[2] Liv. Robotics and Automation News. Baidu launches Apollo Go Robotaxi service in Beijing. 2020-09-11 Länk

Elektronik och processorer, Finansiering

Nvidia köper upp Arm

Grafikkortstillverkaren Nvidia och Softbank Group (SGB) har meddelat att de kommit överens om att Nvidia ska köpa upp chipföretaget Arm Limited från SGB för ett sammanlagt värde av 40 miljarder USD [1, 2, 3].

I transaktionen ingår bl.a. 21 miljarder i Nvidiaaktier som går till SGB, vilket motsvarar ungefär 10% av Nvidia.

Med köpet så stärker Nvidia sin position som leverantör av chip, och stärker därmed sin AI-position med flera tillämpningsområden inklusive självkörande fordon. Affären väntas bli klar först om ett och ett halvt år.

Egen kommentar

Det har ryktats att SGB haft en del ekonomiska utmaningar, vilket den här affären åtminstone delvis lär åtgärda.

Källor

[1] Nvidia. NVIDIA to Acquire Arm for $40 Billion, Creating World’s Premier Computing Company for the Age of AI. 2020-09-13 Länk

[2] Crichton, D., Tech Crunch. Nvidia confirms $40B purchase of Arm, bringing together two chip giants. 2020-09-14 Länk

[3] Campanello, S., Ny Teknik. Nvidia köper chipbolaget Arm för 350 miljarder kronor. 2020-09-14 Länk

Arbetsmaskiner, Flyg, Okategoriserade, Positionering, Sensorer, Sjöfart

Jordbruksmaskiner, skepp och drönare

Hexagons sensor kit. Hexagon som utvecklar teknologi för jordbruksmaskiner har presenterat en traktor med självkörande teknologi. Traktorn är framtagen som en forskningsplattform, och företaget har redan nyttjat traktorn för att validera sitt nya paket med sensorer och positioneringsenheter. Paketet har utvecklats i samarbete med AutonomouStuff och NovAtel. Länk1 Länk2

Självkörande skepp över atlanten. Ett autonomt skepp vid namn Mayflower ska korsa atlanten under April 2021. Skeppet har en ”AI-kapten” och förlitar sig på radarer, kameror och kommunikation till andra båtar för att navigera sig till sin måldestinationen. Innan resan över Atlanten sker så kommer skeppet testas. Detta kommer att ske under kommande veckor. Länk

Drönarleveranser i North Carolina. Den amerikanska detaljhandelskedjan Walmart meddelar att de ska utföra ett pilotprojekt med fokus på drönarleveranser i North Carolina i USA. Detta görs tillsammans med det israeliska företaget Flytrex som har en lösning för drönarleveranser. Länk

Affärsmodeller, Marknadsundersökningar

Capgemini vet hur lönsamhet ska nås

I årets version av Connected Vehicle Trend Radar har Capgemini intervjuat över 3 000 konsumenter och experter för att komma på hur fordonstillverkare ska kunna tjäna pengar på uppkopplade tjänster [1].

I korthet verkar de flesta fordonstillverkarna ha långt kvar till att lyckas nyttja den potential som uppkoppling erbjuder. Dels beror detta på att färre än vartannat fordon har tillgång till sådana tjänster, och dels används existerande tjänster inte i särskilt stor utsträckning.

Grundproblemet föreslås ligga i att fordonstillverkarna hanterar tjänster på samma sätt som de behandlar sin hårdvara: att se sig själva som enda leverantör.

Fordonstillverkarna rekommenderas både integrera tredjepartslösningar för att göra tjänsterna mer attraktiva och att utveckla egna lösningar innan de kan förvänta sig göra pengar på den data som då kan samlas in.

Mest värdefulla ansåg konsumenter att säkerhet- och trygghetssystem var, och minst intressant ansåg de tjänsten att få varuleverans i fordonet. Tjänsterna ska enligt Capgemini dock inte förväntas generera vinst var för sig utan vara byggklossar i en större portfolio.

Det påminns även om att bilen är bara en liten del av en konsuments digitala miljö och att lösningarna därför bör ses från ett större perspektiv än begränsat till bilen.

Håller ni med om detta?

Källa

[1] Cäsar, M. et al., Capgemini. Connected Vehicle Trend Radar 2. 2020-09-09. Länk

Fordon, Lagstiftning och regelverk, Produktplaner

Tyska ambitioner och planer

Under veckan hölls ett toppmöte i Tyskland där kanslern Angela Merkel ihop meed federala och regionala ministrar träffade representanter från fordonsindustrin, leverantörer och facken för att diskutera den svåra situationen som branschen befinner sig i just nu [1, 2]. 

Förhoppningen från fordonsindustrin var att ”övertala” regeringen att erbjuda subventioner till köparna av nya bensin- och dieselfordon för att stimulera försäljningen. Men så blev det inte. Istället lovade regeringen att undersöka möjligheten till ekonomiskt stöd till utsatta leverantörer, och hur den kan stödja övergången till miljövänliga fordon. Som exempel på det sistnämna diskuterades ett utökat laddstationsnät och en snabbare utveckling av automatiserade fordon. Man enades bl.a. om följande mål:

  • Tyskland ska bli världsledande inom automatiserad körning. Ihop med artificiell intelligens och uppkoppling väntas detta möjliggöra mångsidig, säkrare, miljövänligare och användarorienterad framtida mobilitet.
  • Tyskland vill vara först i världen med att tillåta självkörande fordon på sina vägar. Regeringen kommer att utveckla och se till att regelverket för automatiserad körning är på plats så snart som möjligt. 
  • År 2022 ska bilar med automatiserade funktioner finnas i allmän trafik. 

Nu har man tillsatt arbetsgrupper som ska titta närmare på de uppsatta målen. Nästa avstamp blir i november i ett liknande sammanträde. 

Egen kommentar

Att situationen är svår inom tysk fordonsindustri är ingen överraskning. Försäljningen av fordon har minskat under det senaste halvåret ordentligt och i media förutser man en allvarlig kris. Bara igår meddelade leverantören Schaeffler att de kommer säga upp närmare 4 400 anställda. En studie av German Economic Institute som publicerades tidigare i veckan konstaterar att fordonsindustrin, som sysselsätter över 900 000 personer i Tyskland, inte längre är motorn som driver den tyska ekonomin. Enligt studien började krisen 2019 när kravet på övergången till eldrift blev tydlig, och försvårades av Covid-19 pandemin under våren 2020. Under årets gång har den tyska staten avsatt runt 2 miljarder euro i stimulans till fordonsindustrin, men det verkar inte räcka riktigt.

Trots den tuffa situationen vill jag lyfta fram den tyska viljan att växla om till eldrift och automatiserade fordon. Jag tror att Tyskland som land har muskler att driva fram en riktig förändring, som sedan kan få global spridning. Men samtidigt blir jag lite orolig till inställningen från själva fordonsindustrin. Som nämnt ovan var deras förhoppning inför toppmötet att få subventioner till traditionella drivlinor, vilket i sig säger en hel del om deras ambitioner. Vad hände med elektrifieringen där? Ibland får man känslan att industrin visserligen lanserar någon häftig elbil men sedan säljer man ändå mest vanliga fossildrivna. Kommer de tillämpa samma strategi med automatiserade fordon, marknadsföra den nya tekniken men fortsätta sälja den invanda?

Källor

[1] The Local. Germany aims to become ’first country in world’ to have driverless cars on streets. 2020-09-09 Länk

[2] Yahoo Finance. Merkel government won’t back buyer premiums on fossil-fuel cars. 2020-09-09 Länk

Bussar, Finansiering, Inspiration, Sjöfart

Självkörande bussbåt

I Naganohara i Japan finns det en bussbåt (amfibiebuss) som kommer att omvandlas till självkörande för att öka dess turistattraktivitet [1].

Projektet kommer att inledas i december och projektdeltagarna består av Japan Amphibious Vehicle Association, Saitama Institute of Technology (SIT), ITbook Holdings, ABIT Corporation, och staden Naganohara. Projektet har erhållit 250 miljoner Yen (ca 20 miljoner kronor) som till största del kommer ifrån Nippon Foundation.

På busstemat så kan ni också läsa om ett betalsystem som baseras på ansiktsigenkänning och som testas i självkörande bussar (och metro) i Japan [2]. Här kan ni se hur det går till.

Källor

[1] Boyd, J., IEEE Spectrum. Small Japanese Town to Test First Autonomous Amphibious Bus. 2020-08-27 Länk

[2] Japan Today. Self-driving buses being tested across Japan let you pay with your face. 2020-09-09 Länk

Finansiering, Sensorer

Samarbeten, finansiering och bolag

Massproduktion av lidarsensorer. Startuppföretaget Aeva och leverantören ZF inleder ett samarbete för att producera lidarsensorer. Aeva kommer stå för mjukvaran, och ZF kommer stå för hårdvaran. Målet är att börja produktionen år 2023 eller 2024. Länk

Ousters Serie B finansiering. Amerikanska startuppföretaget Ouster som utvecklar lidarsensorer för automatiserade fordon har fått extern finansiering på 42 miljoner USD i en Serie B finansieringsrunda. Kapitalet kommer från Ousters redan existerande finansiärer: Cox Automotive, Fontinalis Partners, och Tao Capital. Länk

Blackberrys QNX plattform i sydkoreanska bilar. StradVision, som utvecklar AI-baserad teknologi för datorseende från Sydkorea ska samarbeta med Blackberry. StradVision planerar att använda Blackberrys operativsystem QNX för sin teknologi, som i sin tur kommer att användas av sydkoreanska fordonstillverkare i deras ADAS. Länk

Toyota med ny investeringsfond. Toyota Motor Corporation meddelade nyligen att de ska starta en fond med 800 miljoner USD. Fonden kommer att kallas Woven Capital och dess investeringsfokus kommer bland annat vara inom områdena automatiserade fordon och smarta städer. Länk

Ny Tekniks 33-listan 2020. Varje år gör Ny Teknik en lista på 33 av Sveriges mest innovativa teknikstartups. På listan finns bland annat , Annotell, Everdrone och Einride som utvecklar teknik (relevant) för självkörande fordon. Einride har dessutom varit med den maximala perioden för listan som är tre år, vilket innebär att Einride är ett Guldbolag enligt Ny Teknik. Länk

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden