Kategoriarkiv: Teknologi

Kommunikation, Tester och demonstrationer

Ericsson i samarbete med tyskar

Ericsson har nyligen startat ett samarbete med BMW Group, Deutsche Bahn, Deutsche Telekom, Telefónica Deutschland, Vodafone, TU Dresden 5G Lab Germany, Federal Highway Research Institute (BASt) och Federal Regulatory Agency (BNetzA) [1].

Samarbetet kallas 5G-ConnectedMobility och går ut på att bygga upp digital infrastruktur baserad på 5G. Sådan infrastruktur anses vara en viktig byggsten för olika applikationer baserade på trådlöskommunikation samt för automatiserad körning. Det är framförallt motorvägen A9 mellan Nuremberg-Feucht och Greding som kommer att utrustas med den nya tekniken så att den kan fungera som en testanläggning.

Projektet delfinansieras av det tyska Federal Ministry of Transport & Digital Infrastructure och Bavarian Road Construction Administration.

Källor

[1] Ericsson News Center. Ericsson initiates 5G motorway project with cross-industry consortium in Germany. 2016-11-17 Länk

Elektronik och processorer, Produktplaner

Intel storsatsar

Under de två kommande åren kommer mikroelektronik-tillverkaren Intel att investera ungefär 250 miljoner dollar i teknologi för automatiserad körning [1].

Under ett framförande som hölls i samband med AutoMobility LA förra veckan kallade företagets VD Brian Krzanich data för ”den nya oljan” och konstaterande att den nya investeringen kommer att fokusera på att uppkopplade enheter i transportsektorn och hantering av data som hanteras av dessa enheter. Automatiserade fordon är ett viktigt applikationsområde. Sådana fordon kommer behöva en rad olika sensorer som tillsammans kommer att generera över 4000 GB data per dag.

Källor

[1] Korosec, K., Fortune. Intel Is Making a Major Investment in Autonomous Vehicles. 2016-11-15 Länk

Mjukvara, Samverkan människa - maskin, Trafiksäkerhet

Självkörande bilar kommer men inte som ni tror

Den mycket erfarne Steven Shladover på California PATH (Partners for Advanced Transportation Technology) vid Berkeley har skrivit en artikelserie i Scientific American om självkörande fordon. I en av artiklarna i somras skrev han om utmaningar i vardagstrafiken som kommer att göra att teknologin inte kommer att kunna införas så som många tror [1]. Automatisering nivå 5 (skalan i sig är förvirrande) är årtionden bort.

Exempel han nämner är vänstersvängar, snö, is, trafikpoliser, trafikvakter, utryckningsfordon och fotgängare. Trafikmiljön är i själva verket betydligt mer komplex än många inser – betydligt mer komplex än till exempel i luftfart.

Shladover anser att allmänheten missleds av terminologin där man blandar autonom, förarlös och självkörande, och av att media fokuserar på de mest optimistiska prognoserna – bäst ”story” helt enkelt.

Shladover pekar också på att trots vad som skrivs så är människan oerhört kapabel att undvika svåra olyckor: dödsolyckor sker en gång/3,3 miljoner körtimmar och olyckor med personskador en gång/64000 körtimmar. Självkörande fordon måste alltså vara minst lika bra. Hur ofta har du problem med din dator, frågar Shladover och hävdar att det krävs nya metoder för att kvalitetssäkra mjukvara.

Vad som däremot kommer är självkörande bilar i speciella miljöer som parkeringsgarage och separata körfält. Vanliga bilar kommer också att bli alltmer automatiserade och kunna köra själva i goda förhållanden och specifika områden. Självkörande skyttelbussar och lastbilar i avgränsade områden är andra exempel som vi inom en ganska snar framtid kommer att se.

Källor:

[1] Steven E. Shladover: The truth about ”self-driving” cars, Scientific American July 2016 Länk

Samverkan människa - maskin, Sensorer

Smarta bilsäten

De stora tillverkarna av bilsäten – Magna, Lear och Faurecia – satsar nu alla på s.k. smarta säten, som kan detektera förarens vakenhet via sensorer i sätet [1].

Tanken är att kunna säkra att föraren är redo att ta över kontrollen från en självkörande bil vid behov. Andra teknologier för detta är att läsa av puls t.ex. via en smartklocka, eller ögonblinkningar som t.ex. från svenska SmartEye. Nackdelen med att detektera ögonblinkningar är att de mönstren uppstår först när föraren redan är trött, enligt Magna.

Tekniken sägs finnas på marknaden 2018-20.

Egen kommentar

Ytterligare ett sätt att mäta förarens uppmärksamhetsnivå är Volvo Cars Driver Alert Control-funktion som bygger på analys av hur väl föraren håller kursen. Den funktionen blir ju inte tillämplig i självkörande-mod.

Källor

[1] David Sedgwick: Magna settles into smart-seat market, Automotive News 2016-11-14 Länk

Sensorer

Osrams nya laser

Osram Opto Semiconductors har visat upp en fyrkanals-laser för användning bland annat i LIDAR till autonoma bilar [1].

Lasern har en extremt kort pulslängd och fyra parallella kanaler, vilket ger nya möjligheter till objektdetektering och en unik vertikal zon för detektion.

Osram har samverkat med Innoluce, ett dotterföretag till Infineon.

Källor

[1] A milestone for laser sensors in self-driving cars, Osram Press Release 2016-11-07 Länk

Funktioner, Mjukvara, Sensorer

Renault och Chronocam utvecklar sensorer

Renault och det franska datorvisionsföretaget Chronocam kommer att samarbeta runt ADAS-system [1].

Chronocam utvecklar bio-inspirerade kamerasensorer och datoralgoritmer för fordonsindustrin. Teknologin efterliknar det mänskliga ögats och den mänskliga hjärnans sett att se och tolka information. På det sättet hoppas man kunna detektera objekt som människor snabbare, billigare och robustare.

Källor

[1] Automotive IT: Renault, Chronocam cooperate to make cars see better, 2016-11-08 Länk

Sensorer

Renesas Electronics nya visions-system

Renesas Electronics har introducerat ett ny komplett ”allt-i-ett”-paket till förarstödssystem (ADAS). Denna, andra generation innehåller upp till åtta kameror som kan fungera samtidigt som elektroniska speglar, kontrollera föraren och ge runt-om-sikt [1].

Källor

[1] Renesas Electronics delivers 2nd-gen ADAS view solution kit for surround view, electronic mirrors and driver monitoring for autonomous driving, Green Car Congress 2016-11-08 Länk

Elektronik och processorer, Kommunikation, Teknologi

NXP lanserar ny radarteknologi

I samband med Electronica Show som hölls i München den här veckan visade NXP en ny styrenhet för radar (NXP S32R27) [1]. Den är utvecklad för tillämpning inom fordonsbranschen och kan fatta beslut fyra gånger snabbare än sin föregångare. Den ska också vara mer noggrann. Just nu testas den av flera fordonstillverkare och väntas vara tillgänglig på marknaden om ungefär ett halvt år.

Utöver detta har företaget demonstrerat en ny lösning för trådlöskommunikation (V2X) för konovojkörning (platooning) av automatiserade lastbilar.

Egen kommentar

Att behovet av snabb och noggrann mikroelektronik inom fordonsbranschen är stort råder ingen tvekan om. Nyligen blev det känt att chiptillverkaren Qualcomm köpt upp NXP Semiconductors för att förstärka sin roll kring automatiserad körning [2]. Strax därefter blev det också offentligt att NXP inleder ett utökat samarbete med Cohda Wireless för att accelerera utvecklingen av lösningar för trådlöskommunikation och automatiserad körning [3].

Källor

[1] Burt, J., eWeek. NXP Unveils New Technologies for Autonomous Vehicles. 2016-11-08 Länk

[2] Qualcomm Press Release. Qualcomm to Acquire NXP. 2016-10-27. Länk

[3] Cohda Wireless News. NXP and Cohda Wireless Enable Rapid V2X Development with Software Agreement. 2016-11-07 Länk

Kooperativa system

Otonomo vill bli mellanhand för uppkopplade och självkörande fordon

Enligt Gartner kommer en femtedel av alla vägfordon vara uppkopplade 2020. Men få organisationer har möjlighet att komma åt informationen. Det Israeliska företaget Otonomo vill samla förar- och fordonsdata från olika tillverkare och normalisera dem för användning av olika organisationer som till exempel vill nå förarna med tjänster och produkter [1].

Det skulle kunna vara trafikkontor som vill se förarbeteenden vid korsningar för att förbättra regleringen av trafikljus, försäkringsbolag som vill få olycksdata direkt från fordonen eller snabbmatsrestauranger som vill sälja rabattkuponger till förare som närmar sig och har kört länge.

Egen kommentar

Frågan om vem som äger data brukar ofta landa i att det är föraren/bilägaren, om man inte skriver annat i avtal som t.ex. Tesla Motors gör. Men i dessa fall flyttas ägande till biltillverkaren. Frågan är om och hur Otonomo ska få tillgång till data från världens biltillverkare.

Källor:

[1] Lora Kolodny: Otonomo raises $12 million to make data from connected cars useful, Techcrunch 2016-11-01 Länk

Funktionell säkerhet, Kartor, Mobilitetstjänster, Samhällspåverkan, Trafiksäkerhet

Villfarelser med självkörande bilar

Journalisten Colin Sowman skriver i en artikel i ITS International [1] att självkörande bilar kommer att öka trängseln och öka riskerna för intrång och terrordåd, samtidigt som fördelarna med ökad trafiksäkerhet snabbare och billigare kan uppnås med förarstödsystem, ADAS.

Dessutom är tekniken långt ifrån praktiskt genomförbar, skriver han. Mänskliga förare kan hantera söndriga trafikljus, hål i vägen, översvämmade vägar, skymda hastighetsskyltar etc, vilket automatiserade system har svårt att göra. Dessa bygger på högdefinitionskartor som måste hållas kontinuerligt uppdaterade. Det kommer alltså att dröja lång tid innan alla bilar är automatiserade och under tiden kommer det fortfarande finnas mänskliga förare som tänjer på gränserna.

Sowman menar också att om automatiserade fordon uppnår det som de avser, att göra det möjligt för förarna att göra annat under resan, så blir resan bekvämare och då kan trafiken öka med ökande trängsel men också ökande avgasutsläpp som följd.

Vad gäller att ge mobilitet åt funktionshindrade så menar Sowman att många av dessa ändå behöver hjälp för att komma i och ur bilen, vilket lättare åstadkommes med andra mobilitetslösningar.

Slutligen beskriver han riskerna med att obehöriga kan hacka sig in i bilarna och på olika sätt ställa till det i trafiken. En ytterligare säkerhetsrisk är att terrorister skulle kunna skicka iväg självkörande bilar med bomber åt olika håll utan att riskera sig själva.

Egen kommentar

Synpunkterna som Sowman för fram är inte nya men han sätter dem i ett sammanhang.

Källor

[1]  Colin Sowman: Debunking the driverless delusion, ITS International September/Octpber 2916 www.itsinternational.com