Kategoriarkiv: Teknologi

Oxbotica och Cisco vill tackla dataöverföring

Mjukvaruföretaget Oxbotica och IT-företaget Cisco har inlett ett samarbete [1]. Detta för att visa hur deras OpenRoaming-plattform kan erbjuda lösningar som möjliggör säker dataöverföring mellan fordon i autonoma fordonsflottor.

Autonoma fordon genererar cirka 1,2 TB data per dag vilket innebär att sömlös och säker delning av högvolymdata under färd är avgörande.

Oxbotica har redan påbörjat arbetet med att hantera denna utmaning med försök på allmän väg i London (initierades redan i september 2019).

Källa

[1] Hassman, T., Oxbotica and Cisco to Solve Autonomous Vehicle Data Challenge with Pioneering OpenRoaming Platform. Cisco 2020-02-27 Länk

Kommer en robot att bli din framtida chef?

Historiskt sett har teknologiska framsteg haft stor påverkan på hur vi organiserar oss på våra jobb. I en artikel spås det hur AI kan komma att drastiskt intensifiera vårt sätt att jobba med några exempel från t.ex. Amazon [1].

Tidigare har det vart mycket fokus på att kunna optimera produktiviteten av fabriksarbetare. Utvecklingen av billiga sensorer, nätverk och maskininlärning möjliggör nu samma nivå av detaljerad övervakning av produktiviteten bland tjänstemän.

Källa

[1] Dizieza, J., How hard will the robota make us work?, The Verge 2020-02-27 Länk

AutonomouStuff och TÜV SÜD i sammarbete

AutonomousStuff har i samarbete med tyska TÜV SÜD utvecklat ett säkerhetskoncept för sitt PACmod 3.0 drive-by-wire system [1]. Detta med syfte att accelerera godkännandeprocessen för forskningsplattformen Lexus RX450h Automated Research Development Platform.

Med PACMod 3.0-systemet inaktiverat i Lexus-plattformen blir fordonet lagligt att framföras på allmän väg. Vill man dock använda plattformen på allmänna vägar med systemet aktiverat måste man ansöka om ett tillstånd från tyska myndigheter.  Att TÜV SÜD gjort en säkerhetsutvärdering av systemet är en förutsättning för att kunna ansöka om tillståndet. Detta väntas påskynda godkännandeprocessen för AutonomousStuffs kunder Tyskland, och på längre sikt i hela Europa.

Källa

[1] Tatum, H., Cision. Hexagon | AutonomouStuff and TÜV SÜD collaborate for safer autonomous research. 2020-02-25 Länk

Kinas strategi för smarta fordon

Flera kinesiska departement har enats om en gemensam strategi, Strategies for Innovative Development of Intelligent Vehicles, med målet att påskynda utvecklingen av smarta fordon [1, 3].

Av strategin framgår det att Kina planerar att utveckla klart sitt system för smarta fordon någon gång mellan år 2035 och 2050.

Utöver de traditionella fokusområdena som nyckelteknologier, piloter, standardisering, cybersäkerhet och rättsligt ramverk, har strategin stort fokus på digital infrastruktur. Där betonas bland annat vikten av 5G och V2X-kombinationen för planering och implementering av intelligent väginfrastruktur samt vikten av att utveckla fordonsnätverk som täcker de flesta scenarier, att utveckla nationella positioneringstjänster med hög precision, att utveckla nationell väg GIS-system samt att utveckla nationella plattformar för trafikstyrning via molnlösningar.

År 2025 väntar man storskalig produktion av fordon med villkorad automation (SAE-nivå 3) och kommersiell tillämpning av fordon med hög automationsnivå (SAE-nivå 4) inom specifika områden.

Fram till 2025 väntas också betydande framsteg i landet inom uppkoppling och uppbyggandet av digitalinfrastruktur för smarta städer. LTE-V2X-baserade nätverket väntas stödja kommunikation i flera regioner medans 5G-V2X-nätverket väntas finnas i vissa städer och motorvägar.

Egen kommentar

Med den nya strategin kan man säga att Kina fördröjer storskalig implementation av fordon med självkörande kapabilitet eftersom orginalmålet var satt till slutet av 2020 [2].

Det som målet innefattade var så kallad SAE 3 automation där fordon skall i vissa förhållanden kunna hantera körningen självständigt, men med en förare bakom ratten som kan ta över i oväntade situationer. Att Kina fördröjer målet har att göra med en missbedömning av utmaningarna med att göra teknologin säker nog för storskalig användning.

Källa

[1] Gasgoo. China wishes to consummate intelligent vehicle system with Chinese standard by 2050. 2020-02-24 Länk

[2] Shen, J., Technode. China delays self-driving deployment goal to 2025. 2020-02-24 Länk

[3] Länk Originaldokumentet på kinesiska som vi tagit del via vår kinesisktalande kollega.

Topplista med beräkningsplattformar

Navigant Research har publicerat sin årliga rapport Leaderboard: Automated Vehicle Compute Platforms där de rangordnat 10 företag som tillverkar beräkningsplattformar [1]. 

Rangordningen är baserad på ett tiotal parametrar: vision, marknadsstrategi, partners, produktionsstrategi, teknologi, försäljning, marknadsföring och distribution, produktförmåga, produktkvalitet och tillförlitlighet, produktportfölj och uppehållskraft. 

Resultaten blev: NVIDIA, Intel-Mobileye, Qualcomm Technologies, Xilinx, Waymo LLC, Tesla, NXP Semiconductors, Renesas Electronics Corporation, Apple Inc., AImotive. 

Egen kommentar

Vi har inte tillgång till hela rapporten och det är svårt att säga hur Navigants metodik ser ut och vad rankningen baseras på exakt (t.ex. vilken indata som används).

Här kan ni läsa om Navigants liknande rankning från 2019 som är något bredare och omfattar 20 aktörer som arbetar med automatiserad körning. 

Källor

[1] Navigant Research. Navigant Research Leaderboard: Automated Vehicle Compute Platforms. Länk

Sensorer för lastbilar i kinesiska hamnar

Kinesiska Shaanxi Heavy Duty Automobile Co, som är också känt under namnet Shacman Trucks, kommer köpa in lidarsensorer och tillhörande mjukvara från Innoviz Technologies [1]. Dessa kommer att användas på företagets självkörande lastbilar i en av Kinas största hamnar. 

Den självkörande funktionaliteten används främst vid pålastning och lossning av containrar i hamnområdet. För tillfället handlar det om ett proof-of-concept projekt, men planen är att så småningom kommersialisera runt 600 lastbilar i hamnen.  

Källor

[1] The Robot Report. Innoviz to provide solid-state lidar for driverless trucks in Chinese port. 2020-02-14 Länk

Samband mellan kontext och användning av ADAS

En grupp forskare från Chalmers och Volvo Cars har i en nyligen publicerad studie utforskat hur yttre faktorer som trafikmiljö och väder påverkar användningen av avancerade förarstödsystem (ADAS) [1]. 

Studien är baserad på naturalistisk datainsamling från 132 Volvo-bilar och data har samlats in under sju månader. Utöver data från sensorer har forskarna genomfört kompletterande intervjuer med förarna och därmed kombinerat både kvalitativa och kvantitativa data i sina analyser. Bilarna tillhörde studiedeltagarna och användes av dem för diverse resor i vardagen. 

Resultaten visar på samband mellan förarbeteende, systemprestanda och yttre faktorer. Yttre faktorer påverkar prestandan hos ADAS som i sig påverkar förarnas tilltro till och vilja att använda ADAS på lång sikt. Yttre faktorer påverkar också förarens beslut om aktivering och avaktivering av ADAS. 

Baserat på dessa resultat föreslår forskarna att systemutvecklare och designers behöver ta yttre faktorer i beräkningen under hela utvecklingsprocessen. 

Källor

[1] Orlovska et al., Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. Effects of the driving context on the usage of Automated Driver Assistance Systems (ADAS) -Naturalistic Driving Study for ADAS evaluation. 2020-02-07 Länk

Fraunhofer lär bilar lyssna på omvärlden

Dagens bilar byggs för att hålla ute så mycket ljud som möjligt. På detta sätt har dock förares medvetande om omgivningen minskats. Forskningsinstitutet Fraunhofer har utvecklat en smart lösning som lyssnar på omgivningen och kan varna och informera om relevanta ljud såsom sirener eller kanske ljudet av en spik i fordonets däck [1] .

Forskarna konstaterar att sådan lösning skulle kunna vara mycket användbar för självkörande fordon och tror på kommersiell lösning inom fem år.

Källa

[1] Mogg, T., Digital Trends, Researchers create artificially intelligent ears for cars to improve road safety, 2020-02-13 Länk

Vilka leder elektronikspelet?

Detta är så klart en fråga med många svar, men enligt Nikkei Business är det Tesla [1]. Det är framförallt Teslas centrala styrenhet som lanserades i Model 3, Model S och Model X för drygt ett år sedan som man tittat på, det som Tesla själva kallar för ”full self-driving computer” eller ”Hardware 3”. 

Baserat på ”insider information” drar Nikkei slutsatsen att andra fordonstillverkare väntas ha datorer med liknande design och beräkningsförmåga i sina fordon först om sex år. 

Källor

[1] Kume, H., Nikkei. Tesla teardown finds electronics 6 years ahead of Toyota and VW. 2020-02-17 Länk

Teslas olycka och mjukvaruuppdatering

Ett flitigt delat inlägg om hur Tesla avaktiverat funktionen Enhanced Autopilot för en kund efter att denne hade köpt bilen av en återförsäljare har skapat debatt på nätet om utmaningarna som kommer i samband med att mängden mjukvara ökar i fordon och kan uppdateras online [1].  Frågan som många ställer sig är hur kan det vara möjligt att tillverkaren kan ta bort funktioner trots att dessa står med på försäljningsspecifikationen, och dessutom utan att tydligt informera ägaren om detta?

I en ny rapport från National Transportation Safety Board (NTSB) uppges också att mannen, som dog 2018 när hans Tesla Model X med aktiv Autopilot kraschade mot ett vägräcke, vid flera tillfällen hade klagat över att Autopilot styrde bilen mot vägkanten [2] [3]. Han ska till och med ha klagat hos återförsäljaren som då konstaterat att de inte lyckats återskapa problemet. Här kan ni läsa veteranens Brad Templetons syn på olyckan och utredningen.

Källa

[1] Torchinsky, J., Tesla Remotely Removes Autopilot Features From Customer’s Used Tesla Without Any Notice [Updated]. 2020-02-06 Länk

[2] Crum, R., Tesla driver complained about Autopilot before fatal 2018 crash: NTSB report. The Mercury News 2020-02-11 Länk

[3] Fisher, C., Driver in fatal Tesla crash had reported problems with Autopilot. Engaget 2020-02-11 Länk