Kategoriarkiv: Teknologi

Artificiell intelligens, Lagstiftning och regelverk

EUs förslag till reglering av AI

EU-kommissionen har lagt fram ett förslag på reglering av artificiell intelligens (AI). Förslaget består av fyra delar:

  • Direktivet (artiklarna som kommer gälla som lag i Sverige)
  • Explanatory memorandum (argumenten för reglering, laglig grund och sammanfattning av direktivet)
  • Ingress (mer detaljerad argumentation och förklaringar till artiklarna)
  • Annex (definitioner och listor i ett eget dokument)

Kommissionens remisstid för förslaget är öppen fram till den 6 augusti 2021 medan Infrastrukturdepartementet stängde sin i samband med midsommar. Man kan se vilka svar som kom in till Infrastrukturdepartementet samt hitta länkar till förslaget på departementets hemsida [1]. Svar till EU-kommissionen kan ges via deras hemsida [2].

När det gäller automatiserad körning är det värt att lyfta fram relationen till fordon och maskiner. EU reglerar produkter genom två grupper av direktiv – Old Approach Legislation och New Legislative Format. Den första gruppen täcker produkter vars reglering bestäms av internationella organisationer utanför EUs kontroll, såsom UNECEs fordonstyper. Den andra gruppen täcker produkter som EU har ensam kontroll över, såsom maskiner.

I relation till automatiserad körning vill kommissionen reglera AI-system som utgör eller ingår i ett säkerhetssystem (artikel 6) om det sitter i en maskin. Därmed gäller det inte bara gula maskiner utan också produktionsmaskiner. De verktyg som används för framtagandet av AI-systemen kommer också falla under regleringen eftersom de ska omfattas av kvalitetsarbetet (artikel 17). För tillfället kan de inte bestämma över fordon (artikel 2). Det är däremot kommissionens uttryckliga vilja att regleringen snarast möjligt ska gälla även personbilar, lastbilar och bussar med mera (explanatory memorandum 1.2 och ingress 29).

Egen kommentar

Det är inte enkelt att förstå vad som ryms inom förslaget på AI-reglering och inte. Det kräver att man läser andra direktiv för att se helheten, såsom maskindirektivet. Enligt maskindirektivet från 2006 är maskiner med säkerhetssystem som upptäcker människor att betrakta som hög-risk-maskiner och då behöver en tredje part vara med i certifieringsprocessen (maskindirektivet artikel 12 med annex VIII, IX och X). Då gäller AI-regleringen (artikel 6.2). Enligt det förslag på maskindirektiv som ligger kommer även AI-system med bäring på maskinens säkerhet räknas som hög-risk-maskiner framöver.

Eftersom ett AI definieras som ett system utvecklat genom maskininlärning, logik- och/eller kunskapsbaserade tekniker eller med statistiska metoder (Annex I) så är det många system som kan ses som AI-system. Om de påverkar hälsan eller säkerheten hos människor eller tillhörigheter är de att betrakta som säkerhetssystem (artikel 3.14). Autonoma funktioner och förarstödssystem kommer nog anses vara säkerhetssystem, men kanske också hybriddrivlinor eller vindrutetorkare om de kan anses ha funktionalitet utvecklad utifrån kunskapsbaserade eller statistiska metoder och tekniker och. Om de systemen fallerar kan det leda till risk för människor och ting, alltså är de säkerhetssystem enligt förslaget på reglering.

Osäkerheten i hur regleringen är tänkt att användas och vad det får för konsekvenser i ökad tillsyn och dokumentation samt böter på 30 miljoner Euro eller 6% av företagets totala omsättning (välj det som svider mest) om man inte följer regleringen kan få stora konsekvenser på var man väljer att investera framöver. 

Källor

[1]Regeringskansliet. Remiss av Europeiska kommissionens förslag till förordning om harmoniserade regler för artificiell intelligens. 2021-06-28 Länk 

[2] Eeropean Commission. Give your feedback on: Artificial intelligence – ethical and legal requirements. Länk

Elektronik och processorer, Funktioner, Okategoriserade, Personbilar, Produktplaner, Sensorer

Volvos Nya XC90

Volvo Cars nästa generation eldrivna XC90 kommer vara utrustad med ett nytt paket med sensorer och säkerhetsteknologi [1, 2].

Dessa framtida XC90-bilar kommer bland annat att utrustas med Luminars lidarer och Zenseacts förarstödsteknologi som körs på NVIDIAs system-on-a-chip NVIDIA DRIVE Orin. Den här uppgraderingen kommer möjliggöra för så kallad oövervakad autonom körning på utvalda motorvägar i länder som tillåter detta.

Vidare så kommer man möjliggöra onlineuppdateringar (over-the-air OTA), där man kan ladda ned förbättringar eller ny funktionalitet till fordonets mjukvara, vilket Volvo nyttjade för första gången i år [3].

På Volvo Cars kommande event Volvo Cars Tech Moment den 30 Juni förväntas vi får mer information om vad som kommer ingå exakt.

Källor

[1] Volvo Cars. Next generation pure electric Volvo comes with LiDAR technology and AI-driven super computer as standard to help save lives. 2021-06-24 Länk

[2] Fröderberg, M., MSN Motor. Volvos jätte-elbil får lidar som standard. 2021-06-28 Länk

[3] Volvo Cars. Volvo Cars initiates first ever over-the-air software update on XC40 Recharge. 2021-02-25 Länk

Inspiration, Sensorer

Känsloigenkänning i autonoma fordon

En forskargrupp från Florida Atlantic University’s College of Engineering and Computer Science har utvecklat en sensor för detektering av känslor och humör av personer inne i fordonet [1].

Lösningen heter ”Adaptive Mood Control in Semi or Fully Autonomous Vehicles” och tanken med lösningen är att anpassa förarstödsfunktioner och autonoma fordons beteende efter förarens och passagerarnas känslomässiga tillstånd. Exempelvis ska man kunna tillämpa en försiktigare körstil ifall föraren eller passagerarna är obekväma och rädda. Teknologin använder sig av ansiktsuttryck, värmekamera samt sensorer på bilens ratt och stol.

Egen kommentar

Den här sortens teknik utvecklades också av Affectiva som nyligen blev uppköpt av det Göteborgbaserade SmartEye, vilket vi skrev om här.

Jag kan passa på att tipsa om smartphoneappen som utvecklats av Affectiva där man kan prova på känsloigenkänning med sin selfie-kamera. Ni kan ladda ner appen för Android här och för Iphone här.

Källa

[1] Florida Atlantic University. Techxplore. Invention uses machine-learned human emotions to ’drive’ autonomous vehicles. 2021-06-16 Länk

Kartor, Produktplaner

Nvidia planerar att köpa upp Deepmap

Förra veckan skrev vi att startuppföretaget Deepmap lanserat en ny karttjänst kallad RoadMemory. Nu kan vi rapportera att företaget kommer att köpas upp av Nvidia [1]. Uppköpet väntas bli färdigt under tredje kvartalet 2021.

Planen är att integrera Deepmaps teknik med Nvidias egna Drive-plattform som idag används av flera aktörer. Målet är att kunna erbjuda kartor med en hög grad av precision för självkörande bilar som hjälper dem lokalisera sig i världen ner på centimeter-nivå. Kartorna ska också uppdateras ofta så att de har den senaste informationen om vägarnas status.

Det framgår inte vad notan kommer att landa på.

Egen kommentar

Jag tror att det här är ett win-win affärsöverenskommelse. Deepmap får ett starkt företag bakom sig som har etablerade samarbeten i fordonsbranschen, och Nvidia får Deepmaps IP samt en grupp riktigt duktiga ingenjörer. 

Källor

[1] Shapiro, D., Nvidia. NVIDIA to Acquire DeepMap, Enhancing Mapping Solutions for the AV Industry. 2021-06-10 Länk

Artificiell intelligens, Lastbilar

Waabi satsar på lastbilar

Waabi är namnet på ett nytt startuppföretag från Toronto som utvecklar mjukvara som möjliggör automatiserad körning [1]. Siktet är inställt främst mot att automatisera långdistanstransporter med lastbilar. 

Enligt företaget själva har de en “AI-first approach” som i grova drag betyder att de kombinerar djupa neurala nätverk med mer traditionella statistiska metoder. Detta för att göra beslutsprocessen mer spårbar och för att undvika att lära de neurala nätverken allt från grunden. Förhoppningen är att på det här viset kunna skala upp tekniken snabbare och billigare än andra aktörer. 

Waabi grundades av Raquel Urtasun som har arbetat med datorseende på bl.a. Uber Advanced Technology Group (innan de köptes upp av Aurora). Företaget har fått en finansiering på 83,5 miljoner dollar av en del tunga aktörer inklusive Khosla Ventures, 8VC, Radical Ventures, OMERS Ventures, BDC, Uber och Aurora.

Företaget har kontor i Toronto och i Kalifornien.  

Egen kommentar

Att Waabi grundats och leds av en kvinna, som dessutom fått stöd av så många tunga aktörer, har väckt stor uppmärksamhet i media. Waabi är alltså ett av väldigt få startuppföretag som arbetar med automatiserad körning som grundats av en kvinna. Exempel på andra startuppföretag som leds av kvinnor är Zoox och Waymo, men ingen av dem har grundat dessa företag. I Sverige har vi Linnéa Kornehed Falck som är Einrides medgrundare. Låt oss hoppas att vi snart får fler ”Linnéor”!

För övrigt är det svårt att säga vad som skiljer Waabi från alla andra liknande startuppföretag. Men att de lockat så stor investering, inte minst från Aurora som själva utvecklar mjukvara för automatiserad körning, är optimistiskt och jag gissar på att de har något kort i rockärmen som inte framgår i media. 

Källor

[1] Waabi. Waabi launches to build a pathway to commercially viable, scalable autonomous driving. 2021-06-08 Länk

Teknologi

MobilityXlab har valt nya startuppföretag

Den Göteborgsbaserade samarbetshuben MobilityXlab väljer två gånger om året ut några startups att stötta. I denna omgång har sex svenska och sex utländska (europeiska) hightech-startupföretag valts ut.

De svenska bolagen är Datator Lab (In-cabin tech), Dpella (Affordable AI), Emsense (Sensor software innovation), Lolo (Serverless Compute och Networkless Connectivity), Omen Technologies (Sensor software innovation) och Radchat (Sensor software innovation) [2].

Dessa kommer under minst ett halvårs tid erbjudas direkt återkoppling och stöd från MobilityXlabs internationella medlemsföretag CEVT, Ericsson, Veoneer, Volvo Cars, Volvo Group, och Zenseact [1].

Källor

[1] Djurberg, J., A., Computer Sweden. De är Göteborgs hetaste startupgäng – när industrin får välja. 2021-06-09 Länk

[2] MobilityXlab. Twelve startups selected to collaborate with six world-leading Swedish companies. 2021-06-08 Länk

Kartor

Högupplösta kartor

Nästan alla aktörer som utvecklar automatiserad körning använder sig av högupplösta kartor. Här kommer två nyheter som handlar just om sådana kartor:

  • Startuppföretaget DeepMap har lanserat en ny karttjänst kallad RoadMemory [1]. Den baseras på massdata (crowdsourcing) som samlas in från fordonsensorer så som kameror, radar och lidar. Viktigt i detta är att den är sensoragnostisk vilket innebär att fordonstillverkare kan använda sensorer från olika tillverkare. Det är framförallt förarstödssystem som den nya karttjänsten riktar sig mot. DeepMap har kontor i Palo Alto och i Peking. 
  • Startuppföretaget Carmera har lanserat en ny funktion i sin befintliga kartjänst som fokuserar på att upptäcka ändringar i vägmiljön [2]. Den nya funktionen heter Inventory Map och håller befintliga konsument- och högupplösta kartor uppdaterade vad det gäller vägskyltar, trafiksignaler och vägmarkeringar. Sådan information läses av fordonssensorer. Initialt har funktionen satts i drift i San Francisco-området ihop med kartleverantören Ushr Inc. Där har man, enligt Carmera själva, under de första fyra veckorna av driften kommit fram till att ingen av ändringarna som Inventory Map upptäckt funnits i offentliga register från vägoperatörer. Detta trots att nästan hälften av dessa ändringar innebar en ändring av trafikregler. 

Egen kommentar

Många aktörer använder just kartor från vägoperatörer som referens (ground truth), och om dessa kartor är dåligt uppdaterade blir kartor så klart en utmaning, och rentav en begränsning för storskalig kommersialisering av autonoma fordon. På så sätt är kartfunktioner som den från Carmera intressanta. Dock undrar jag vad som krävs för att man ska våga förlita sig på en sådan funktion och använda den som referens?

Här kan ni läsa om ett annat relaterat ämne: deepfake geography.

Källor

[1] Deepmap. DeepMap Announces RoadMemory, a Highly-Scalable and Economical Mapping Service, Enabling Hands-Off Driving Everywhere. 2021-06-03 Länk

[2] Carmera. CARMERA Launches Inventory Map, Provides Live Look at Road Changes for Autonomous Driving and More. 2021-06-03 Länk

Kommunikation, Kooperativa system

V2X pilot i Storbritannien

Vodafone, Nokia, Chordant, Centre for Connected and Automated Vehicles (CCAV) och Midlands Future Mobility (MFM) har tillsammans utvecklat en molnbaserad plattform för mobilitet som de nu börjat testa i West Midlands-regionen i Storbritannien [1]. 

Det handlar om en öppen plattform som beskrivs som landets första cellulära ”fordon-till-allt” (V2X) system. Den möjliggör att väginformation så som uppdateringar om körfältsavstängningar, hastighetsbegränsningar och trafikincidenter kan visas i real tid i användarens telefon. Tanken är att sådan information i framtiden också ska kunna visas i fordonet. Plattformen använder sig av 4G och 5G cellulär kommunikation och är uppbyggd på så sätt att den tar platsinformation från användarens telefon och aggregerar den med information från andra källor för att skapa en helhetsvy över situationen som sedan distribueras till relevanta trafikanter.

Egen kommentar

För att relatera detta till liknande aktiviteter på hemmaplan kan vi referera till Drive Sweden Innovation Cloud som använts i flera projekt för att demonstrera liknande funktioner och tjänster. 

Källor

[1] Vodafone. Trial of the UK’s first mobile ‘vehicle-to-everything’ road safety system goes live. 2021-06-04 Länk

Kommunikation, Kooperativa system, Trafiksäkerhet

Bättre säkerhet vid skolzoner

Varje år dör i USA över 100 personer och ytterligare 25 000 skadas i kollisioner med fordon i skolzoner och vid skolbusshållplatser. Med anledning av detta har Audi of America, Applied Information, Blue Bird, Fulton Co. School System, City of Alpharetta och Temple Inc demonstrerat en lösning som baseras på trådlöskommunikation (V2X) [1].

Med hjälp av en kommunikationsenhet i infrastrukturen skickas en visuell- och ljudvarning till förare som är på väg in till en skolzon eller som närmar sig en skolbuss. Demonstrationen ägde rum i staden Alpharetta i delstaten Georgia, och har inkluderat både LTE och 5G som kommunikationslösning. 

Egen kommentar

För ungefär 10 år sedan genomfördes ett EU-projekt på det här temat kallat SAFEWAY2SCHOOL som bland annat VTI, Linköpings universitet och Mälardalens högskola deltog i. Om någon av alla lösningar som föreslagits där implementerats har jag dessvärre ingen information om. Någon som vet?

Källor

[1] Audi Newsroom. Audi and partners demonstrate potential to help improve school bus and school zone safety through C-V2X deployment. 2021-05-20 Länk

Kommunikation, Kooperativa system, Tester och demonstrationer

Baidu satsar på smart infrastruktur

Den kinesiska sökmotorjätten Baidu, som den här månaden lanserade tester av kommersiell robotaxi i Peking utan säkerhetsförare (vilket vi skrev om här), offentliggjorde nyligen ett samarbete med Tsinghua University kring smart infrastruktur [1].

Tsinghua Universitys institut vid namn AI Industry Research (AIR) har hjälpt Baidu utveckla teknologi för smart infrastruktur och Vehicle-to-Everything (V2X) kommunikation som samarbetspartnerna kallat för Apollo Air.

Teknologin kan förse fordonen med information från döda vinklar och annan relevant information som fordonet inte kan registrera själv. Teknologin sägs ha testats i Baidus autonoma fordon i specifika trafikområden i Peking, Guangzhou och Cangzhuo än så länge.

Källa

[1] Apollo Auto. Medium. Baidu and Tsinghua University Introduce Apollo Air to Empower Autonomous Driving with Roadside Sensing. 2021-05-14 Länk