Alla inlägg av Azra Habibovic

Nya gränsöverskridande korridorer i EU

Förra året enades 27 EU-medlemsstater om att utveckla storskalig testning av uppkopplade och automatiserade fordon på europeiska motorvägar (s.k. gränsöverskridande korridorer), se avsiktsförklaringen.

Under veckan hölls en uppföljning på detta i samband med Digital Day 2018 [1]. Målet med uppföljningen var att kartlägga vad som åstadkommits hittills, meddela beslut om ytterligare korridorer och diskutera nästa steg.

Under mötet tog flera medlemsstater viktiga steg för att utvidga det 5G-europeiska nätverket genom att underteckna regionala avtal om 5G-korridorer. Efter de nya avtalen och med tidigare avtal mellan många europeiska länder uppkommer nu ett paneuropeiskt nätverk av 5G-korridorer med hundratals kilometer motorvägar där test kommer att utföras med fordon som kan köra själv under vissa villkor (automationsnivå 3).

Tidigare initiativ inkluderar samarbeten mellan:

  • Frankrike, Tyskland och Luxemburg kring korridoren mellan Luxemburg, Metz och Merzig.
  • Norge, Finland och Sverige kring E8-korridoren mellan Tromsø och Uleåborg och E18-korridoren mellan Helsingfors, Stockholm och Oslo.
  • Nederländerna och Belgien kring korridoren Rotterdam-Antwerpen-Eindhoven.

Nya initiativ inkluderar samarbeten mellan:

  • Spanien och Portugal där man undertecknat en avsiktsförklaring om att ha två gemensamma korridorer mellan Vigo och Porto och mellan Evora och Mérida.
  • Bulgarien, Grekland och Serbien kring korridoren mellan Thessaloniki, Sofia och Belgrad.

Dessutom har Italien och de tre presidenterna i Euroregion Tirol-Südtirol-Trentino bekräftat att de har för avsikt att i samarbete med andra intresserade medlemsstater stötta utveckling av 5G-korridoren på Brenner-motorväg.

Egen kommentar

Trots att det står i pressmeddelandet att ett mål med uppföljningen var att ta reda på vad som åstadkommits sedan förra året, framgår inget om detta.

Källor

[1] European Comission. New 5G cross-border corridors for connected and automated driving announced at the Digital Day 2018. 2018-04-10 Länk

TuSimple och Shacman satsar på hamnar

I början av april blev det känt att startuppföretaget TuSimple och Shacman ska i samarbete utveckla en flotta av självkörande containerlastbilar för användning i hamnar [1]. Som ett steg i detta har de redan testat en sådan lastbil (av modell Delong X6000) i en hamn i norra Kina i flera månader.

Enligt TuSimples VD Hao Jianan kommer den nya tekniken att möjliggöra för hamnar att förbättra sina intelligensnivåer och realisera sin affärstransformation.

Källor

[1] China Trucks. TuSimple and Shacman Jointly Create X6000 Driverless Container Truck Fleet. 2018-04-08 Länk

Apple attackerar åksjukan

För inte så länge sedan skrev vi om Waymos patent med potential att reducera rörelsesjuka i självkörande fordon. Där handlade det framförallt om att välja rätt rutt.

Nu har den amerikanska patentmyndigheten USPTO godkänt ett patent från Apple som också adresserar rörelsesjukan [1]. I det här fallet ska man göra det med hjälp av skärmar och virtuell verklighet. Patentet går under namnet Immersive Virtual Display.

Enligt patentet ska lösningen ta itu med problem med fordonsrörelser som kan leda till rörelsesjuka för passagerare genom att ersätta den verkliga världen med virtuella miljöer. Utöver detta föreslår patentet minst en VR-kontroller som genererar virtuellt innehåll för projektion och en mekanism för att projicera detta på fordonets vindrutor. Bilden kan sedan synkroniseras med ett ”aktivt säte” och rörelsesensorer som integrerar de fysiska effekterna av körning i dessa virtuella miljöer. Förstärkt verklighet nämns också, där digitalt innehåll visas ihop med den verkliga världen framför fordonet.

Källor

[1] USPTO. Immersive Virtual Display (US 2018/0089901 A1). 2018-03-29Länk

What if?

Vad gör en automatiserad bil om den blir utmanad av en fotgängare, en cyklist eller en annan bil? En fråga som varit på tapeten länge, och ofta glömmer man att även mänskliga förare kan utmanas på samma sätt (om man vågar).

Här kan ni i alla fall se hur Boston Dynamics robot agerar när den blir utmanad…det gäller att stå på sig! Trevlig helg.

 

Självkörande eldrivna lastbilar

Tre kinesiska aktörer, G7 (ett internet-of-things företag), GLP (en leverantör av logistiklösningar) och NIO Capital (en kapitalfond med fordonsbranschen i fokus) har inlett ett samarbete för att utveckla nästa generations smarta tunga lastbilar som är automatiserade och eldrivna [1].

I detta ingår också att ta fram logistiklösningar och innovativa modeller för ”fordon som en tjänst”. Dessa kommer att bygga på analys av stora data.

I pressmeddelandet anges säkerhet, energieffektivitet och operationshantering som viktiga drivfaktorer som kommer att koppla samman tre huvudpelare: AI, lastbilar och logistik.

Konsortiets leds av G7.

Egen kommentar

Som vi skrivit om innan har vi under de senaste åren fått en hel del nya aktörer på den lätta sidan. Den tunga sidan har däremot inte blivit lika berikad. Men nu har det börjat dyka upp lite olika initiativ, inte minst vår svenska Einride som tagit fram en helt ny typ av lastbil  – spännande!

Utifrån informationen som framkommit om G7-initativet är det svårt att avgöra om dessa aktörer ämnar utveckla en helt ny typ av lastbil eller om det blir vidareutveckling av någon befintlig modell. Det har inte heller framkommit vilken automationsnivå som de kommer att satsa på i första hand, eller vad de har för tidsplan.

Källor

[1] Cision PR Newswire. G7 Forms Joint Venture with GLP and NIO Capital to Develop Autonomous Driving Electric Trucks. 2018-04-02 Länk

Nvidia kombinerar AI och VR

Under Nvidias årliga konferens GTC som hölls i Kalifornien i slutet av mars presenterade företaget en ny simuleringsplattform som döpts till NVIDIA DRIVE Constellation [1].

Det är en molnbaserad plattform som använder sig av fotorealistisk simulering för att testa självkörande fordon. Att ha ett lager av virtuell verklighet gör att olika användarfall kan illustreras och testas ihop med människor.

Plattformen består i huvudsak av två servrar. Den ena använder sig av företagets simuleringsmjukvara (NVIDIA DRIVE Sim) för att simulera verkliga fordonssensorer som kamera, lidar och radar. Den andra servern innehåller företagets dator för artificiell intelligens (NVIDIA DRIVE Pegasus). Denna processar informationen som simulerats fram av simuleringsmjukvaran, på samma sätt som om den hade kommit från verkliga fordonssensorer.

Förhoppningen är att DRIVE Constellation ska möjliggöra riskfri och snabb storskalig testning. Den kommer att lanseras på marknaden under tredje kvartalet 2018.

Här han ni se hur det hela ser ut.

Källor

[1] Nvidia News. NVIDIA Introduces DRIVE Constellation Simulation System to Safely Drive Autonomous Vehicles Billions of Miles in Virtual Reality. 2018-03-29 Länk

DeepScale försöker förstå omvärlden

Startupföretaget DeepScale har fått en ny finansiering på ungefär 15 miljoner dollar (Serie A-investering ledd av Point72 och next47) [1].

DeepScale utvecklar artificiell intelligens för förarstödsystem och automatiserad körning. De fokuserar framförallt på att implementera djupa neurala nätverk på ett kostnadseffektivt sätt.

Dess neurala nätverk använder data från olika sensorer för att hjälpa fordon att förstå omvärlden. Grundidén är att använda rådata från fordonssensorer (istället för objektdata) och använda en inbäddad processor för sensorfusion. Planen är att få detta att fungera för storskalig användning. Just nu är fokus på att säkerställa noggrannheten och robustheten med hjälp av billig hårdvara (i storleksordningen 10 dollar) och låg energiförbrukning (i storleksordningen 10 Watt).

Egen kommentar

Att få ett automatiserat system att fungera i en liten skala är ”lätt”. Men att få det att fungera på en stor flotta är en utmaning, det gäller bland annat att optimera och få ner energiförbrukningen. Det är ett ämne som lätt hamnar i skymundan men som är viktigt att adressera för att kunna få ut dessa system på marknaden.

Källor

[1] Walz, E., FutureCar. DeepScale Raises $15 Million for Perception Software for Autonomous Vehicles. 2018-04-09 Länk

PlusAI + Chery

Startupföretaget PlusAi som liksom DeepScale försöker förstå omvärlden har nu ingått ett samarbete med Chery Automobile [1]. Samarbetet ska främja forskning och utveckling av automatiserad körning.

Inom ramen för samarbetet kommer PlusAI och Chery att tillsammans utföra pilotprojekt. PlusAIs system som möjliggör automatiserad körning utan mänsklig övervakning (nivå 4 enligt SAE-skalan) kommer att implementeras i ett Chery-fordon som ska användas i piloten. Fokus kommer att ligga på tätbebyggda områden. Utöver det kommer de att utforska hur systemet skulle kunna integreras Chery-fordon i en större skala.

PlusAI har också inlett ett annat samarbete med FAW Jiefang Automobile som ska fokusera på att utveckla smarta lösningar för kommersiella fordon. Där kommer det också utföras piloter på motorväg.

Egen kommentar

Det är svår att avgöra vilka affärsmodeller som PlusAI och deras samarbetspartners ser framför sig. Att tolka av vissa kommentarer är det inte uteslutet att de ser framför sig någon typ av delade transporttjänster.

Källor

[1] Safe Car News. PlusAI and Chery Automobile formed strategic partnership on automated vehicles. 2018-04-03 Länk

Ohmio på väg

Ohmio Automation (ett dotterbolag till HMI Technologies) från Nya Zeeland har byggt en egen självkörande minibuss kallad Ohmio Lift som nu ska testas på privata vägar på Christchurch Airport [1]. Detta är landets första inhemska självkörande fordon och kan transportera upp till 20 personer.

Till att börja med kommer fordonet att framföras längs en fördefinierad rutt men tanken är att den ska kunna lära sig under tiden med hjälp av AI och förbättra prestandan. Flera ohmiofordon ska också kunna köra i kolonn (platoon) vilket gör Ohmio till en skalbar lösning.

Testerna inleds inom ett par månader och kommer att göras i samarbete med Christchurch Airport som dessutom utfört tester med självkörande minibuss tillverkad av Navya.

Se film från invigningen.

Egen kommentar

Detta är ännu ett exempel på användningen av självgående minibussar som vi skrivit mycket om tidigare. Det börjar dock dyka upp kommentarer om att bussarna är alltför långsamma för att vara effektiva.

Källor

[1] Centre for Aviation. Christchurch Airport: NZ-made driverless vehicle joins Christchurch trial. 2018-03-15 Länk

Horizon Robotics utmanar Nvidia och Mobileye

Vi har vid flera tillfällen skrivit om Nvidia och Mobileye vars kraftfulla processorer och kameraalgoritmer finns i många självkörande bilar. Men nu utmanas de av kinesiska Horizon Robotics som ämnar utveckla ”hjärnan” till de 30 miljoner självkörande fordon som väntas introduceras på den kinesiska marknaden inom det kommande årtiondet [1].

Företaget samarbetar bland annat med Audi, Chongqing Changan Automobile och Bosch. Audi använder dock fortfarande Nvidia i sina bilar sålda i Kina, men kommer att utvärdera utgången av samarbetet innan några vidare beslut fattas.

Horizon Robotics grundades 2015 av Yu Kai, före detta chef för Baidus verksamhet för artificiell intelligens (Institute of Deep Learning). Dess investerare inkluderar Intel Capital Corp., Shanghai-baserade Harvest Fund Management Co., ryska miljardären Yuri Milner och statsägda China Jianyin Investment Ltd. I december fick företaget ca 100 miljoner dollar investering.

Egen kommentar

För Kina är det oerhört viktigt med inhemsk produktion av chip och processorer. Detta för att minska beroendet av bland annat USA. Den kinesiske presidenten har satt upp en fond på 200 miljarder yuan (motsvarande 280 miljarder kronor) för att stödja sådan verksamhet [2].

Källor

[1] Bloomberg Technology, China Wants Its Own Brains Behind 30 Million Self-Driving Cars. 2018-03-25 Länk

[2] Bloomberg Technology, China Is Raising Up to $31.5 Billion to Fuel Chip Vision. 2018-03-01 Länk