Tyskt projekt kring informationssäkerhet

Freemove är ett nytt tyskt projekt där man ska undersöka sekretess- och anonymiseringsaspekter av mobilitetsdata i smarta städer. Projektet är finansierat av det tyska utbildnings- och forskningsministeriet, och parterna i projektet är Technical University of Berlin, Berlin University of Technology and Economics, German Aerospace Center (DLR), Berlin University of the Arts och Free University of Berlin [1].

Projektet kommer fokusera på användningsområdena för mobilitetsdata och den balansen som finns mellan användning av datat och behovet av dataskydd och datasäkerhet. Ett antal fokusfrågor har listats i projektbeskrivningen:

  • Hur kan risken för avanonymisering av data bedömas på ett tillförlitligt sätt?
  • Hur kan tekniska tillvägagångssätt för anonymisering av data förmedlas till allmänheten?
  • Hur kan man ta hänsyn till individers integritet när de gör sin data tillgänglig?

Projektet kommer att pågå fram till 2024.

Källor

[1] Internationales Verkehrswesen. freemove: Smarte Mobilitätsdaten für Smart Cities bereitstellen. 2021-06-10 Länk

[2] Freemove. Länk

Autonoma skyttelbussar

  • Svenska T-Engineering och finska Sensible 4 ska lansera en autonom skyttelbuss till den europeiska marknaden nästa år. Skyttelbussen är tillverkad av kinesiska företaget Dongfeng som också äger T-Engineering, och fordonet ska utrustas med teknologi från Sensible 4 som möjliggör autonom körning [1].
  • Det franska företaget Navya som utvecklar autonoma skyttelbussar ska nu utöka sina tester i Tyskland där tre par (totalt sex) autonoma skyttelbussar ska introduceras i tre olika tyska städer. Testerna görs tillsammans med det franska företaget Valeo [2].
  • I delstaten Florida i USA planerar man att lansera autonoma skyttelbussar som en del av kollektivtrafiken i Jacksonville innan år 2023, detta görs i ett 44 miljoner dollars projekt som heter Ultimate Urban Circulator Program (U2C) [3].

Egen kommentar

Dagens autonoma skyttelbussar har fördelen från ett utvecklingsperspektiv gentemot robotaxis att de kör förutbestämda rutter, och att de enklare går att integrera i existerande plattformar för kollektivtrafik. Men från vad vi sett från de pågående demonstratorerna är det ingen fart på dem direkt, alla de kör i relativt låga hastigheter vilket visar att det återstår en hel del utveckling.

Källa

[1] Sensible 4. T-ENGINEERING AND SENSIBLE 4 BRING NEW AUTONOMOUS SHUTTLE BUSES TO THE EUROPEAN MARKET. 2021-06-09 Länk

[2] Business Wire. Navya Accelerates Its Development in Germany Within the Framework of the SMO Project with Valeo. 2021-06-08 Länk

[3] Descant, S., Government Technology. Expect to see more low-speed, autonomous shuttle projects developing into full-scale integrated transit services. The Jacksonville Transportation Authority in Florida plans to launch the first phase of AV shuttles into its transit mix by 2023. 2021-06-09 Länk

Waabi satsar på lastbilar

Waabi är namnet på ett nytt startuppföretag från Toronto som utvecklar mjukvara som möjliggör automatiserad körning [1]. Siktet är inställt främst mot att automatisera långdistanstransporter med lastbilar. 

Enligt företaget själva har de en “AI-first approach” som i grova drag betyder att de kombinerar djupa neurala nätverk med mer traditionella statistiska metoder. Detta för att göra beslutsprocessen mer spårbar och för att undvika att lära de neurala nätverken allt från grunden. Förhoppningen är att på det här viset kunna skala upp tekniken snabbare och billigare än andra aktörer. 

Waabi grundades av Raquel Urtasun som har arbetat med datorseende på bl.a. Uber Advanced Technology Group (innan de köptes upp av Aurora). Företaget har fått en finansiering på 83,5 miljoner dollar av en del tunga aktörer inklusive Khosla Ventures, 8VC, Radical Ventures, OMERS Ventures, BDC, Uber och Aurora.

Företaget har kontor i Toronto och i Kalifornien.  

Egen kommentar

Att Waabi grundats och leds av en kvinna, som dessutom fått stöd av så många tunga aktörer, har väckt stor uppmärksamhet i media. Waabi är alltså ett av väldigt få startuppföretag som arbetar med automatiserad körning som grundats av en kvinna. Exempel på andra startuppföretag som leds av kvinnor är Zoox och Waymo, men ingen av dem har grundat dessa företag. I Sverige har vi Linnéa Kornehed Falck som är Einrides medgrundare. Låt oss hoppas att vi snart får fler ”Linnéor”!

För övrigt är det svårt att säga vad som skiljer Waabi från alla andra liknande startuppföretag. Men att de lockat så stor investering, inte minst från Aurora som själva utvecklar mjukvara för automatiserad körning, är optimistiskt och jag gissar på att de har något kort i rockärmen som inte framgår i media. 

Källor

[1] Waabi. Waabi launches to build a pathway to commercially viable, scalable autonomous driving. 2021-06-08 Länk

Alibabas lastbilsplaner

Handelsbolaget Alibaba Group Holding Ltd och dess dotterbolag Cainiao, som hittills fokuserat på leveransrobotar, planerar att utveckla självkörande lastbilar [1]. Utvecklingen kommer att ske via ett nytt forsknings- och utvecklingsprogram som ska ledas av Cainiao. 

Utöver det har företagen offentliggjort sina planer att sätta i drift 1000 leveransrobotar i Kina under nästa år. Deras leveransrobot lanserades förra året och finns idag vid 15 universitet och i vissa bostadsområden i större städer som Hangzhou, Shanghai och Peking. 

Egen kommentar

Det är oklart för mig om det här innebär att Alibaba och Cainiao ska faktiskt utveckla lastbilar eller bara utveckla självkörande system. Min gissning är det första eftersom leveransroboten Cainiao är också specialdesignad. Oavsett vilket så visar den här satsningen på att autonoma lastbilar väntas ha en viktig roll i logistikkedjan. 

Källor

[1] Automotive News China. Alibaba to develop self-driving truck. 2021-06-10 Länk

ISEE autonoma lastbilar för terminaler

Ett företag ifrån Boston i Massachusetts vid namn ISEE har tagit fram ett autonomt fordon som är avsett för inhägnade områden som exempelvis logistikterminaler, där fordonet kan hjälpa till med att lasta på och av släpvagnar och transportera gods [1].

Logistikföretagen Lazer Spot och Maersk som investerat i ISEE har pågående projekt med ISEE där deras fordon nyttjas på deras logistikterminaler. Avsikten med produkten är att öka säkerhet, effektivitet och kostnad för logistikföretag.

Egen kommentar

Från ISEEs beskrivningar upptäckte jag en viss betoning på att man tagit hänsyn till fordonets interaktioner med omgivningen, vilket är en viktig aspekt för säkerheten där människor och andra fordon rör sig. Det som skiljer inhägnade områden från allmänna områden är ett färre antal variabler som fordonet kan stöta på. Personerna är förmodligen oftast utbildade att vistas i området, arbetsuppgifterna för det autonoma fordonet är kanske förutbestämda och repetitiva, och miljön kanske mer statisk jämfört med allmän väg.

Källa

[1] Business Wire. ISEE Launches Autonomous Driving Solution for Yard Trucks to Optimize Logistics Hub and Warehouse Efficiency. 2021-06-08 Länk

Waymo Via i samarbete med J.B. Hunt

Waymos enhet för autonoma lastbilar, Waymo Via, har offentliggjort sitt samarbete med logistikföretaget J.B. Hunt [1]. Samarbetet går ut på att frakta gods med hjälp av Waymo Vias lastbilar för en av Hunts kunder i Texas. 

För detta kommer man använda lastbilar av klass 8 som framförs av Waymo Driver. Dessa kommer att åka mellan logistikanläggningar i Houston och Fort Worth på en av landets mest trafikerade godskorridorer (I-45).

Hittills har företagen gjort förberedelser i form av olika marknadsundersökningar samt kartläggning av hur de valda anläggningarna ser ut, vilka underhållsstrategier som är lämpliga samt vilka körfält som är bäst att använda för autonom körning för den valda rutten. 

Egen kommentar

Det framgår inte när lastbilarna kommer att börja köra. Det framgår inte heller om det kommer att finnas någon säkerhetsförare i dem, men jag tror att det är ganska givet – Waymo Via har inte börjat testa sina lastbilar utan säkerhetsförare i hytten ännu.

Källor

[1] Waymo. Waymo Via is working with J.B. Hunt to carry freight across Texas. 2021-06-10 Länk

MobilityXlab har valt nya startuppföretag

Den Göteborgsbaserade samarbetshuben MobilityXlab väljer två gånger om året ut några startups att stötta. I denna omgång har sex svenska och sex utländska (europeiska) hightech-startupföretag valts ut.

De svenska bolagen är Datator Lab (In-cabin tech), Dpella (Affordable AI), Emsense (Sensor software innovation), Lolo (Serverless Compute och Networkless Connectivity), Omen Technologies (Sensor software innovation) och Radchat (Sensor software innovation) [2].

Dessa kommer under minst ett halvårs tid erbjudas direkt återkoppling och stöd från MobilityXlabs internationella medlemsföretag CEVT, Ericsson, Veoneer, Volvo Cars, Volvo Group, och Zenseact [1].

Källor

[1] Djurberg, J., A., Computer Sweden. De är Göteborgs hetaste startupgäng – när industrin får välja. 2021-06-09 Länk

[2] MobilityXlab. Twelve startups selected to collaborate with six world-leading Swedish companies. 2021-06-08 Länk

Cruise får tillstånd att skjutsa utan säkerhetsförare

Det amerikanska företaget Cruise fick i oktober förra året tillstånd att framföra sina fordon på allmänna vägar i Kalifornien utan säkerhetsförare i fordonet. Nu har Cruise även fått tillstånd från California Public Utilities Commision att erbjuda transporter för allmänheten i Kalifornien. Cruise planerar att nyttja det här tillståndet i San Fransisco [1, 2].

De två tillstånden som Cruise erhållit kommer med vissa villkor som exempelvis att köra på vägar med en maxhastighet på 30 mph (motsvarande drygt 48 km/h), att man inte får köra i tjock dimma eller mycket regn, inte får skjutsa flera passagerare samtidigt, inte får köra till och från flygplatsen, inte får ta betalt för resan, och inte får utföra tur-och-retur resor.

Robotaxi-testerna som Waymo kört utan säkerhetsförare sedan 2019 i städerna Phoenix och nu på senare tid i Chandler i delstaten Arizona skiljer sig ifrån Cruise tester i San Fransisco med avseende på trafikmiljön. San Fransisco beskrivs vara mer livligt och hektiskt, samt att man förväntar sig behöva plocka upp och släppa av passagerare vid trånga trottoarer, vilket Waymo kunnat undvika i Chandler.

Källor

[1] Korosec, K., Tech Crunch. Cruise can now test driverless vehicles on the streets of San Francisco. 2021-06-06 Länk

[2] CPUC. CPUC APPROVES FIRST DRIVERLESS AUTONOMOUS VEHICLE SERVICE UNDER PILOT PROGRAM DESIGNED TO TRANSFORM STATE’S TRANSPORTATION SYSTEM. 2021-06-04 Länk

Högupplösta kartor

Nästan alla aktörer som utvecklar automatiserad körning använder sig av högupplösta kartor. Här kommer två nyheter som handlar just om sådana kartor:

  • Startuppföretaget DeepMap har lanserat en ny karttjänst kallad RoadMemory [1]. Den baseras på massdata (crowdsourcing) som samlas in från fordonsensorer så som kameror, radar och lidar. Viktigt i detta är att den är sensoragnostisk vilket innebär att fordonstillverkare kan använda sensorer från olika tillverkare. Det är framförallt förarstödssystem som den nya karttjänsten riktar sig mot. DeepMap har kontor i Palo Alto och i Peking. 
  • Startuppföretaget Carmera har lanserat en ny funktion i sin befintliga kartjänst som fokuserar på att upptäcka ändringar i vägmiljön [2]. Den nya funktionen heter Inventory Map och håller befintliga konsument- och högupplösta kartor uppdaterade vad det gäller vägskyltar, trafiksignaler och vägmarkeringar. Sådan information läses av fordonssensorer. Initialt har funktionen satts i drift i San Francisco-området ihop med kartleverantören Ushr Inc. Där har man, enligt Carmera själva, under de första fyra veckorna av driften kommit fram till att ingen av ändringarna som Inventory Map upptäckt funnits i offentliga register från vägoperatörer. Detta trots att nästan hälften av dessa ändringar innebar en ändring av trafikregler. 

Egen kommentar

Många aktörer använder just kartor från vägoperatörer som referens (ground truth), och om dessa kartor är dåligt uppdaterade blir kartor så klart en utmaning, och rentav en begränsning för storskalig kommersialisering av autonoma fordon. På så sätt är kartfunktioner som den från Carmera intressanta. Dock undrar jag vad som krävs för att man ska våga förlita sig på en sådan funktion och använda den som referens?

Här kan ni läsa om ett annat relaterat ämne: deepfake geography.

Källor

[1] Deepmap. DeepMap Announces RoadMemory, a Highly-Scalable and Economical Mapping Service, Enabling Hands-Off Driving Everywhere. 2021-06-03 Länk

[2] Carmera. CARMERA Launches Inventory Map, Provides Live Look at Road Changes for Autonomous Driving and More. 2021-06-03 Länk

V2X pilot i Storbritannien

Vodafone, Nokia, Chordant, Centre for Connected and Automated Vehicles (CCAV) och Midlands Future Mobility (MFM) har tillsammans utvecklat en molnbaserad plattform för mobilitet som de nu börjat testa i West Midlands-regionen i Storbritannien [1]. 

Det handlar om en öppen plattform som beskrivs som landets första cellulära ”fordon-till-allt” (V2X) system. Den möjliggör att väginformation så som uppdateringar om körfältsavstängningar, hastighetsbegränsningar och trafikincidenter kan visas i real tid i användarens telefon. Tanken är att sådan information i framtiden också ska kunna visas i fordonet. Plattformen använder sig av 4G och 5G cellulär kommunikation och är uppbyggd på så sätt att den tar platsinformation från användarens telefon och aggregerar den med information från andra källor för att skapa en helhetsvy över situationen som sedan distribueras till relevanta trafikanter.

Egen kommentar

För att relatera detta till liknande aktiviteter på hemmaplan kan vi referera till Drive Sweden Innovation Cloud som använts i flera projekt för att demonstrera liknande funktioner och tjänster. 

Källor

[1] Vodafone. Trial of the UK’s first mobile ‘vehicle-to-everything’ road safety system goes live. 2021-06-04 Länk

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden