Etikettarkiv: Alibaba

Fler små leveransfordon i Kina

Alibaba, Meituan och JD.com planerar öka från dagens 200 fordon till 1000 i mars 2022 och 10 000 stycken år 2025 [1].

JD.com uppger att tillverkningskostnaden idag ligger strax över motsvarande 300 000 svenska kronor styck. Kostnaderna väntas fortsätta ned, bland annat på grund av sjunkande priser på lidar.

En manuell paketlevererans ska många gånger inte kosta mer än fyra kronor i Kina. Även om leveranskostnaderna kan pressas något så framhålls också andra argument för ökad användning av automatiserade leveransfordon så som arbetsmiljö och smittskydd.

Källa

[1] Reuters. Pandemic pushes Chinese tech giants to roll out more courier robots. 2021-09-28 Länk

Alibaba leder DeepRoutes finansieringsrunda

Handelsbolaget Alibaba Group Holding Ltd har lett en investeringsrunda för kinesiska startup företaget DeepRoute AI som tillverkar autonoma fordon, och fått ihop totalt över 300 miljoner USD [1].

DeepRoute AI testar autonoma fordon med SAE-nivå 4 i Wuhan, där de också samarbetat med Dongfeng Motor och andra startupföretag för att bygga upp ett demonstrationsområde för autonom körning, vilket vi tidigare skrivit om här.

Källa

[1] Kharpal, A., CNBC. Alibaba leads $300 million investment into Chinese autonomous driving start-up DeepRoute.ai. 2021-09-14 Länk

Alibabas lastbilsplaner

Handelsbolaget Alibaba Group Holding Ltd och dess dotterbolag Cainiao, som hittills fokuserat på leveransrobotar, planerar att utveckla självkörande lastbilar [1]. Utvecklingen kommer att ske via ett nytt forsknings- och utvecklingsprogram som ska ledas av Cainiao. 

Utöver det har företagen offentliggjort sina planer att sätta i drift 1000 leveransrobotar i Kina under nästa år. Deras leveransrobot lanserades förra året och finns idag vid 15 universitet och i vissa bostadsområden i större städer som Hangzhou, Shanghai och Peking. 

Egen kommentar

Det är oklart för mig om det här innebär att Alibaba och Cainiao ska faktiskt utveckla lastbilar eller bara utveckla självkörande system. Min gissning är det första eftersom leveransroboten Cainiao är också specialdesignad. Oavsett vilket så visar den här satsningen på att autonoma lastbilar väntas ha en viktig roll i logistikkedjan. 

Källor

[1] Automotive News China. Alibaba to develop self-driving truck. 2021-06-10 Länk

Investeringar

Brittiska startupföretaget FiveAI har fått en ny extern finansiering på 41 miljoner dollar som ska användas för kommersialisering av tekniken. Med detta har företaget sedan sitt start 2016 dragit in en finansiering på totalt 77 miljoner dollar. Länk

Sensorföretaget SiLC Technologies har fått en ny finansiering på 12 miljoner dollar. Pengarna kommer de främst att använda för att skala upp sin forskning och utveckling av långdistans frequency modulated continuous wave (FMCW) lidar. Den demonstrerades på årets Consumer Electronics Show i Las Vegas och påstås kunna detekera små objekt (ca 4 cm) på 200 meters avstånd. Länk

Kinesiska Neolix som har fått en investering på 28 miljoner dollar. Tanken är att pengarna ska användas för att massproducera företagets självkörande leveransfordon, eller leveransskyttlar som de också kallas. Enligt Neolix själva har de under de senaste två åren sålt 225 fordon till företag som Huawei, Alibaba, Meituan-Dianping och JD som satt fordonen i drift i över 10 kinesiska städer. Målet är att i år sälja 1000 fordon. Neolixs fordon är eldrivna, har följande dimensioner 2.4 x 2.4 x 2.4-meter och väger runt 850 kg. De ska kunna färdas ca 110 km på en laddning. Neolix och andra likartade företag har fått mycket uppmärksamhet i samband med coronaisolationen i bl a Wuhan då deras fordon kunnat användas för att leverera mat och andra förnödenheter till invånarna. Länk

Australiensiska stratuppföretaget Applied Electric Vehicles som i samarbete med japanska Teijin Limited utvecklat en liten självkörande solcellsdriven elbil, AEV, har fått finansiering på 2 miljoner dollar från Australian Renewable Energy Agency (ARENA). Länk

Belgiska startupföretaget IVEX har fått extern finansiering motsvarande 1,2 miljoner dollar. Dessa pengar kommer att användas för att driva fram utvecklingen av företagets två verktyg för självkörande fordon, Safety Co-Pilot och Safety Assessment Tool. Safety Co-Pilot testar de beslut som tas av den självkörande bilen och jämför dem med säkerhetsföreskrifter. Safety Assessment Tool skapar en rapport om hur säker körningen är. Länk

Bland företag som påstås söka nya stora finansieringar nämns lastbilsförtaget PlusAI Inc och robottaxiföretaget Zoox.

Alibaba ger sig också in i spelet

Alibaba, som den tredje kinesiska internet-giganten förutom Baidu och Tencent, har nu också börjat tester med självkörande fordon [1].

Det handlar om automatisering på nivå 4, och Alibaba söker nu 50 utvecklingsingenjörer till projektet som sker i samarbete med SAIC.

Egen kommentar

De kinesiska IT-företagen står inte Google m.fl. efter, de har enorma resurser och ligger kanske i vissa avseenden också före.

Fast helt nytt är inte detta. Som vi skrev om för ca ett år sedan höll man då på med tester av såväl personbilar som distributionsfordon. Så frågan är varför kinesiska media tar upp detta nu?

Källa

[1] Sarah Dai: Alibaba confirms self-driving car tests, joining Baidu and Tencent in China’s autonomous car race, South China Morning Post 2019-05-16 Länk

Detta har hänt under sommaren: Del III

Verkligheten utmanar Waymo. Nyhetssajten The Information beskriver en rad olika trafiksituationer som Waymos bilar är dåliga på att hantera i Phoenix. Exempel på sådana situationer är vänstersvängar och påfarter till motorvägar. Dessutom är bilarna alldeles för försiktiga vid stoppskyltar och många som möter dem i trafiken är rent av förbannade på deras beteende.

Autonomic + Alibaba. Transportation Mobility Cloud (TMC) är en öppen plattform som utvecklats av Autonomic för fordonskommunikation. Nu har Autonomic, som ägs av Ford, inlett ett samarbete med Alibaba som går ut på att ta TMC till Kina och integrera i transportsystemet där.

Nätverk i bilen. Automatiserade fordon kommer att generera stora mängder data. Hur ska all denna data transporteras inne i fordonet? Det kända systemet Controller Area Network (CAN) togs fram för 33 år sedan och det är ganska givet att det inte kommer räcka till. Det finns också andra nätverk, såsom LIN och Ethernet, men vart och ett av dem har sina utmaningar.

Kartor. I samband med automatiserade fordon pratas det ofta om kartor och vikten av dem. Men vad är skillnaden mellan kartor för automatiserad körning och kartor som vi använder idag för att hitta platser och navigera runt?

Gapet mellan lastbilar. Startuppföretaget Peloton, som fokuserar på kolonnkörning med två lastbilar på motorvägar, har nyligen tagit ett patent som går under namnet ”Gap measurment for vehicle convoying”.  I grova drag beskriver det hur data från radarsensorer kan användas för att beräkna avståndet mellan två lastbilar.

Värmekamera. Att automatiserad körning kräver information från flera olika sensortyper är ingen hemlighet. Nu har AdaSky tagit fram en värmekamera (FIR) som detekterar olika objekt genom att fånga upp värmen som de avger. Till skillnad från lidar och radarsensorer har den inga rörliga delar. Kameran håller på att testas hos olika fordonstillverkare.

G Plus från Alibaba

Kinesiska e-handelsföretaget Alibaba har tagit fram en ny fordonsprototyp som är självkörande [1]. Den kallas G Plus och är tänkt att användas för leverans av paket och andra varor. För närvarande håller den på att testas på vägar tillhörande företagets huvudkontor i Hangzhou.

G Plus har ett inbyggt navigationssystem som är baserad på tre solid-state lidarsensorer (läs: kompakta lidar utan några rörliga delar) för att skapa en 3D-karta. Dess maximala hastighet är ca 15 km/h. Om G Plus känner att det finns människor eller bilar i närheten minskar den hastigheten till 10 km/h för att lämna tillräckligt med utrymme för inbromsning.

När G Plus når destinationen kommer den automatiskt att lämna sitt paket (oklart för mig hur detta går till rent praktiskt) eller så kan kunden hämta leveransen själv med hjälp av en PIN-kod. G Plus kan ändra lastutrymmets storlek beroende på behovet.

Alibaba räknar med att G Plus kommer att kommersialiseras i slutet av året. Detta sker som en del av företagets storsatsning (15,5 miljarder dollar) på smart logistik.

Egen kommentar

Alibaba kan vara först med att ha solid-state lidar i kommersiella fordon. BMW har dock också sagt att deras kösystem som lanseras år 2021 kommer bygga på liknande sensorteknik. Det är också intressant att Alibaba använder lidar från inhemsk tillverkare, Robosens, vilket är helt i linje med regeringens mål att främja inhemska företag.

Källor

[1] Liao, S., The Verge. Alibaba made a driverless robot that runs 9 mph to deliver packages. 2018-05-31 Länk

Alibaba inleder testning

Det har längre spekulerats om Alibabas aktiviteter kring automatiserade fordon. Nu ska  företagets taleskvinna ha bekräftat att företaget håller på att testa automatiserade fordon på allmänna vägar i Kina [1].

Det är automationsnivå 4 som Alibaba satsar på.  För att nå dit kommer företaget att anställa 50 nya AI-experter.

Egen kommentar

Att Alibaba är en aktör att räkna med  visar också faktumet att företaget kommer att leverera ett AI-baserat system för röststyrning till Daimler, Audi och Volvo för lansering på den kinesiska marknaden.

Källor

[1] South China Morning Post. Alibaba confirms self-driving car tests, joining Baidu and Tencent in China’s autonomous car race. 2018-04-16 Länk

Kina satsar på AI

Kinesiska myndigheten MOST (Ministry of Science and Technology) har identifierat de stora internetföretaget Baidu, Alibaba och Tencent (tillsammans kallade BAT) ihop med röststyrnings-företaget iFlyTek som de första företagen att hjälpa till att ta landet till globalt ledarskap inom artificiell intelligens [1].

Tanken är att de fyra företagen ska samverka för att bygga öppna innovationsplattformar inom fyra områden: autonom körning (Baidus fokus), smarta stadstransporter (Alibabas fokus), visionsystem (Tencents fokus) och ”röstintelligens” (iFlyTek).

Kina satsar mycket på utveckling av självkörande fordon och har som mål att 2022 ha nått Nivå 3 (SAE-skalan) och 2025 Nivå 4/5 [2]. Innan dess ska man ha satt standarder för vad sådana fordon ska klara liksom regelverk för provning, licensiering och ansvar.  Platser för test och demonstration har byggts på flera platser i landet som Shanghai, Beijing, Wuhan och Chongqing.

Källor

[1] China recruits Baidu, Alibaba and Tencent to AI ‘national team’ , South China Morning Post 2017-11-21 Länk

[2] Much work still needed for era of driverless vehicles, Global Times 2017-11-26 Länk

AD-utveckling inom BMW

Elmar Frickenstein, BMW höll keynote-presentationen ”The transformation of the automotive industry – Autonomous Driving, new business models and scrum masters” vid ELIV 2017.

Det finns ett sug från kunder, digitala tjänsteleverantörer och mobilitetstjänster för AD. Samtidigt finns ett tryck från tekniken och lagkrav för säkerhet. När han illustrerar det framväxande affärsekosystemet så är de stora noderna Uber, Airbnb och kinesiska IT-jättar som Baidu, Tencent och Alibaba. Fordonsföretagen är inte ledande enligt chefen för AD på BMW.

Frickenstein argumenterar för att ett radikalt skifte av tekniken är nödvändigt för att AD skall bli succé. Idag utvecklas enskilda funktioner med on-board focus samt med deterministiska metoder i V-modellen. Framtiden är end-to-end funktioner med både fordon och nätverk. Utvecklingsprocessen går mot feature teams där AI och machine learning är nyckeltekniker. BMW menar att man utvecklar en icke-exklusiv end-to-end plattform för AD tillsammans med ett större antal namngivna partner.

Den fem-års roadmap för HAD som visas upp startar med AD-Campus i Munchen. BMW har samlat sina partners på en plats för gemensam agil utveckling i feature teams. Campus har tillgång till 40 topputrustade bilar som samlar data. I roadmapen finns redan 2018 integration med ytterligare partners (OEM, Tier1). Vid samtal med andra delegater framkom att ”harmonisering” pågår.

Bland de fem huvudutmaningar som listas finns agil utveckling med nya affärsmodeller för BMW och leverantörerna. Ett annat är ny teknik för industrialisering och validering. Hans avslutningsord var ”Transformation is going beyond change”.

Egen kommentar

BMW är inte ensamma om Campus-formering. Konkurrenterna gör samma sak och har förmåga att attrahera globala aktörer och stora investeringar i sin AD-utveckling. Hur ser ”standardena” ut? Det jag saknar är en strategi för industrialisering i mindre steg. Visserligen ligger parkering och motorvägskörning först. Men videoexempel som visas har oftast mycket komplexa trafikmiljöer med barn, bollar och buskar. Svenska lastbilstillverkare har en fördel som kan bygga kunskap i relativt kontrollerade miljöer som gruvor och grustag.