Det är över tio år sedan som Google (numera Waymo) introducerade sina självkörande fordon och målade upp bilden av en framtid med självkörande taxibilar eller fordon som lät sina förare sova eller vila tillbakalutade i sätet medan de såg en film på en högupplöst skärm.
Men, varför är vi inte där ännu? Tidigare VD för Waymo, John Krafcik, som länge varit övertygad om att vi snart kommer se självkörande fordon på våra vägar har uttalat sig om svårigheterna med att utveckla självkörande fordon [2]. Hans enkla svar: samhället överskattade tekniken och vi underskattade hur bra vi människor är på att köra. Lägg därtill hur svårt det är att skapa ADAS (förarastödssystem) som ska underlätta för förare att hantera besvärliga situationer – något som beskrivs i [1] där man betonar ointelligenta komponenter i intelligenta system som en av orsakerna till denna problematik. Allmänhetens skepsis efter uppmärksammade olyckor är också en orsak till att det dröjer med introduktionen.
Ytterligare en artikel lyfter orsaker till varför introduktionen dröjer [3]. Artikeln börjar med ett citat från 2016 där Anthony Foxx, tidigare U.S. Secretary of Transportation, föreställer sig ett helt självkörande transportsystem år 2021.
Artikeln nämner två specifika utmaningar som företagen tampats med:
- Startuppföretagen har underskattat arbetet med att gå från prototyp till full produktion och full automation (Level 5). De har stött på för många hinder under sin forskning och sina tester som de behövt lösa.
- Det finns ett enormt värde i kunskapen kring automation, något de stora jättarna, Amazon, GM och nykomlingen Nuro insett då de köper upp banbrytande teknologier.
Utmaningar kring maskininlärning är också ett hinder, eftersom det idag är omöjligt att garantera att en datadriven maskininlärningsalgoritm gör 100% rätt. Hur ska man då kunna lita på ett självkörande fordon som baserar sina beslut på sådana algoritmer?
En annan utmaning är cybersäkerhet, som exempelvis när någon stört ut GPS-signalen så att fordon beter sig oväntat och farligt.
En annan utmaning som nämns är rädsla för det okända och exemplet man jämför med är från flygindustrin. Att flyga är mycket säkrare än att köra bil, ändå är vi flygrädda. Det ligger i att vi inte har kontrollen och därför blir vi oroliga och rädda. Samma utmaning förutspås bli verklighet då självkörande fordon blir vanliga.
Legendaren Chris Urmson från Aurora (de nya ägarna av Ubers ATG), menar att vi kommer få se självkörande fordon, men det kommer ske stegvis under de kommande 30 åren, eller mer.
Slutligen, en artikel som ger Google rätt och som lovordar tekniken [4] och de menar att de självkörande fordonen kommer, tidigare än många tror. De pekar på att mycket av tekniken redan finns i fordon idag, automatbroms, filhållningsassistans och adaptiv farthållare.
En av de många fördelarna, förutom säkrare fordon, och effektivare körstil som reducerar antalet skadade och sänker utsläppen, är att det kommer behövas färre fordon. En studie som omnämns beräknar att hela transportbehovet på Manhattan skulle täckas av 9000 förarlösa taxibilar, vilket ska jämföras med de 13000 taxibilar som finns där idag.
Egen kommentar
Ständigt denna debatt om när de kommer introduceras och bli tillgängliga för allmänheten. AI och machine learning (ML) lyfts ofta fram som en av de största utmaningarna eftersom det än så länge inte går garantera säkerheten. Samtidigt ses AI och ML som en förutsättning för att kunna lära fordonen att köra själva.
Faktum kvarstår att transportsystemet är komplext och vi människor drivs av olika saker som bekvämlighet, flexibilitet och punktlighet som i sin tur balanseras mot ekonomiska aspekter och förutsättningar. För att nå full potential, dvs. en fordonsflotta som är autonom, inte behöver parkeras i stadskärnor, och ger oss passagerare den flexibilitet vi är vana vid behövs säkert en lång omställningstid, kanske en generation eller längre.
Länkar
[1] The Conversation, Why we still don’t have self-driving cars on the roads in 2021. 2021-06-16 Länk
[2] Arstechnica, Waymo CEO: Building safe driverless cars is harder than rocket science. 2021-01-05 Länk
[3] Marketwatch, Opinion: You will not be traveling in a self-driving car anytime soon. Here’s what the future will look like. 2021-06-16 Länk
[4] Investopedia, How Google’s Self-Driving Car Will Change Everything. Länk