Etik, Funktionell säkerhet, Samhällspåverkan

Mer jordnära etiska problem

I en notis om vad som hänt under sommaren skrev vi om de etiska riktlinjerna som den tyska regeringen gett ut. Bland annat skriver man:

”Hur mycket beroende av tekniskt komplexa system – som i framtiden kommer att baseras på artificiell intelligens, eventuellt med maskininlärningsförmåga – är vi villiga att acceptera, för att i gengäld få mer säkerhet, rörlighet och bekvämlighet? Vilka försiktighetsåtgärder måste vidtas för att säkerställa kontrollerbarhet, öppenhet och datautonomi? Vilka tekniska utvecklingsriktlinjer krävs för att inte sudda ut konturerna av ett mänskligt samhälle som ställer individer, deras frihet till utveckling, deras fysiska och intellektuella integritet och deras rätt till social respekt i hjärtat av sin rättsordning?”

Det finns mycket skrivet om etik i samband med självkörande fordon, men oftast hamnar man i ”the trolley problem” om fordonen måste programmeras att välja vilka de ska köra på. Men OS News kommenterar de tyska riktlinjerna med några nya, mer jordnära perspektiv [1]:

”Utöver den etik som är relaterad till liv och död finns det dock också enklare, mer banala etiska överväganden. Till exempel om en biltillverkare för att öka vinsten gör ett avtal med McDonalds och anpassar sitt självkörande bilprogram bara lite grann, så att fordonet kör kunderna förbi McDonalds lite oftare, även om det ökar den totala restiden. Vad händer om en biltillverkare gör liknande avtal med stora affärskedjor så att mindre kedjor eller fristående butiker inte ens dyker upp när du säger ”ta mig till närmaste plats som säljer X”? Är det något vi borde tillåta?

Ska vi över huvud taget tillåta programvara för självkörande bilar att vara stängd? Bilar är ”lagliga mordvapen”, och litar vi verkligen på bilfabrikanterna att inte ”gena” när de utvecklar självkörande bilars programvara, för att möta deadlines, på grund av dålig ledning eller underbetalade utvecklare? Ska inte all denna utveckling och all denna kod vara öppen för världen att se?”

Källor

[1] Thom Holwerda: Germany publishes ethical guidelines for self-driving cars, OS News 2017-08-26 Länk

Kolonnkörning, Lastbilar, Tester och demonstrationer

Daimler testar platooning i USA

Daimler har fått tillstånd för test av kolonnkörning på allmänna motorvägar i Oregon, USA [1].

Till att börja med handlar det om kolonnkörning med två lastbilar av typen Freightliner Cascadia. Systemet är baserat på trådlös kommunikation (V2V) och bygger på det system som använts av Mercedes-Benz under European Truck Platooning Challenge 2016. Testerna kommer att utföras i samarbete med åkerier och ingå i deras vardagliga logistikarbete.

Källor

[1] Daimler Media. Daimler Trucks tests truck platooning on public highways in the US. 2017-09-25 Länk

Tester och demonstrationer

SK Telecom och Ericsson testar självkörande bilar

Koreanska SK Telecom och Ericsson har demonstrerat självkörning på en vältrafikerad motorväg i Sydkorea, där bilen i realtid kunde analysera omgivande fordons fart och avstånd, vägskyltar, filmarkeringar etc [1]. I ett nästa steg kommer man att använda 5G-nätverk för att förbättra kommunikationen mellan fordon, infrastruktur och ett kontrollcenter.

SK Telecom, som i juli fick tillstånd att testa autonom körning, samarbetar förutom med Ericsson även med Nvidia och LG Electronics.

Egen kommentar

Vi har tidigare skrivit om SK Telecoms satsning på självkörande fordon och om Ericssons 5G-utveckling.

Källor

[1] Monica Alleven: SK Telecom completes test run of self-driving car on highway, Fierce Wireless 2017-09-21 Länk

Artificiell intelligens

Kinas nya utvecklingsplan för artificiell intelligens

Den kinesiska regeringen har bestämt sig för att sätta ner foten vad gäller AI-utveckling, genom att utannonsera ”Den nya generationens artificiell intelligens utvecklingsplan” i sommar [1][2]. Den fullständiga utvecklingsplanen har översatts till engelska och kan nås här [3].

Det är inte ett överraskande beslut med tanke på det ökade intresset för AI-området, som är extremt viktigt till exempel för att kunna utveckla automatiserade bilar. Utvecklingsplanen har, liknande andra utvecklingsplaner i Kina, en väldigt ambitiös målsättning fram till 2030 och framhäver AI som ett viktigt arbetsområde. I utvecklingsplanen beskrivs åtgärder i tre steg, som så småningom ska leda till att Kina blir ett av de ledande länderna inom AI-teknik och ”världens främsta AI-innovationscenter” jämfört med dagens position, som beskrivs som ”lite efter” i jämförelse med de flesta I-länder [1].

Artikeln ”China’s Plan to ‘Lead’ in AI: Purpose, Prospects and Problems”, som publicerades av tankesmedjan New America, presenterar tre perspektiv för att tolka planen.

Rogier Creemers, Leiden Asia Center, ser den nya planen som ett arv från forna tiders planekonomi och ett sätt att nå politisk enighet under den komplicerade byråkratin snarare än något för att lösa de faktiska problemen. Han poängterar dock att planen kommer att innebära att mycket pengar och resurser satsas inom AI-området.

Paul Triolo och Graham Webster analyserar utvecklingsplanen genom att diskutera visionerna om att bli ledande inom AI och hur svårt de kan vara att uppnå med tanke på Kinas många olika politiska instanser som inte alltid samarbetar.

Elsa Kania utvärderar planen att stärka ”inhemsk innovation” inom AI genom att titta på den kapacitet som finns i form av resurser och möjliga investeringar.

Alla tre analyserna tar upp på vilket sätt AI-teknik kan vara till nytta för Kina. Olika tänkbara applikationer finns inom det militära, inom transporten, inom vården, m.m [2].

Egen kommentar:

Tack vare internet och smarta telefoners stora popularitet i Kina sitter de stora IT-företagen, till exempel Baidu, på en enorm mängd data. Detta utgör en bra grund för Kinas AI-utveckling, vilket också kan komma att tillämpas på automatiserade fordon. Statens resurser kommer säkert att satsas på utveckling av automatiserade fordon som en del av de intelligenta infrastrukturförbättringar som beskrivs i AI-utvecklingsplanen.

Jag håller med Rogier Creemers om att planen troligen inte kommer göra Kina världsledande inom AI-teknik 2030 men den kommer leda till stora möjligheter för Kina att gå framåt vad gäller AI-utvecklingen generellt.

Källor:

[1] 国务院关于印发 新一代人工智能发展规划的通知 State Council Notice on the Issuance of the Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 2017-07-08 (2017-07-20 published. Original text. Länk.

[2] China’s Plan to ’Lead’ in AI: Purpose, Prospects and Problems. 2017-08-01. Länk.

[3] State Council Notice on the Issuance of the Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 2017-07-08 (2017-07-20 published). Länk.

Personbilar, Produktplaner

Renault, Nissan och Mitsubishi inleder samarbete kring autonoma bilar och elbilar

Renault, Nissan och Mitsubishi har nu presenterat sina planer på att arbeta tillsammans med elektriska och självkörande bilar [1].

Biltillverkarna planerar att gemensamt lansera sin första helt autonoma bil som inte kräver någon mänsklig förare redan 2022. Samma år är det också deras avsikt att lansera 12 nya elbilar som har en räckvidd på över 600 km och en 30% lägre batterikostnad.

Biltillverkarna lade också fram följande tidsplan för introduktionen av autonoma bilar:

2018 – Introducera ”högt autonoma bilar på motorvägar” men där en mänsklig förare fortfarande hela tiden skall ha översikt. Detta skulle likna Nissan’s nya ProPilot Assist-system som kommer att finnas tillgängligt i Nissan Leaf och senare även i andra modeller.

2020 – Expandera förarstödsteknik med hög automation och minimalt mänskligt ingripande till stadsmiljöer.

2022 – lansera gruppens första helt autonoma fordon som inte kräver något mänskligt ingripande i alla situationer (SAE nivå 5).

Biltillverkarna presenterade också en logotyp som representerar Renault-Nissan-Mitsubishi-samarbetet. Trots att de kommer att fortsätta att verka som tre separata bolag kommer de att ha ett lager i respektive organisation som innefattar en gemensam ledningsgrupp där alla bolagen finns representerade.

Källa

[1] Valdes-Dapena, P., Renault, Nissan and Mitsubishi team up on self-driving and electric cars. CNN Tech. 2017-09-15 Länk

Produktplaner

Autoliv och Ardient utvecklar bilstolar för autonoma fordon

Autoliv inleder ett samarbete med den världsledande leverantören av bilsäten Adient, för att ta tackla utmaningar med bilstolar för framtidens autonoma fordon [1].

Ambitionen är att gemensamt utveckla produkter och lösningar som relaterar till säkerhet och komfort i autonoma fordon. Inledningsvis kommer fokus ligga på att integrera Autolivs säkerhetskomponenter i sittplatserna för framtida fordon, förbättra de befintliga krockkuddesystemen och Euro NCAPs nya passagerarside-system. Tanken är att dessa ska finnas tillgängliga från slutet av 2018.

Med introduktion av autonom körning kommer förare och passagerare att spendera mer tid i fordonen utan att faktiskt köra, vilket medför att interiören i bilen kommer att få  mer uppmärksamhet och därmed spela en mer dominerande roll i framtiden. Passagerarna kommer att vilja ha mer interiör flexibilitet i bilen, där alternativa sittplatser för att koppla av, umgås och arbeta blir avgörande. Trots detta kommer säkerhetsbälten fortsätta vara en primär komponent för att minimera inverkan av olyckor, även i fordon utan en mänskliga förare.

Källor:

[1] Zacks Equity Research, Autoliv (ALV) Allies With Adient for Advanced Seating System, Nazdaq. 2017-09-12 Länk

Okategoriserade

Sverige arrangerar toppmöte 2018

Nästa vår kommer Sverige att arrangera en internationell konferens för ministrar och kommissionärer för självstyrande och uppkopplade fordon. Detta säger nye infrastrukturministern Tomas Eneroth [1].

Mötet kommer att hållas i Göteborg, bland annat på grund av kopplingen till Drive Me-projektet. Här finns alltså något att visa upp men också mycket kunskap och erfarenheter.

Källor

[1] Toppmöte om självkörande bilar i Sverige, Ny Teknik 2017-09-15 Länk

Forskningsprojekt, Personbilar, Tester och demonstrationer

Born to Drive

Förra veckan demonstrerades resultaten från forskningsprojektet Born to Drive, där man tagit fram en lösning där bilar kör själv från tillverkningsbanan till uppställningsplats för transport [1].

Bakgrunden är att bilar rangeras väldigt många gånger, runt 25, från det att de tillverkas till att de når slutkunden. Genom att automatisera hela eller delar av dessa kan logistik-kedjan bli både effektivare och säkrare, när de kan parkeras tätare och personal inte behöver befinna sig bland bilar som kör.

Samtidigt innehåller moderna bilar i princip all teknologi som krävs för att (långsamt) köra själva inom fabriksområdet. Born to Drive bygger helt på mjukvara. Systemet innehåller också en trafikledningsfunktion.

Projektet har genomförts av Actia Nordic, Combitech, Consat, Semcon, Trafikverket, RISE Viktoria, Volvo Cars och VTI.

Källor

[1] Ny forskning skapar förarlös logistikkedja, Pressmeddelande RISE 2017-09-15 Länk

Lagstiftning och regelverk

Uttalande från EU-kommissionen

Violeta Bulc (EU-kommissionär för Transport), Günther H. Oettinger (EU-kommissionär för Budget och Personal) och Mariya Gabriel (EU-kommissionär för Digital Ekonomi och Samhälle) skrev ett uttalande (”statement”) den 15 september om diskussionerna på Frankfurt Motor Show om automatiserad fordonstestning mellan Sverige, Norge och Finland.

De tre länderna ska prova gränsöverskridande automatiserad fordonstestning, och det ska kompletteras med liknande tester mellan Tyskland, Frankrike, Luxemburg, Belgien, Nederländerna, Portugal och Spanien.

Testerna är också i linje med avsiktsförklaringen undertecknad av EU 27 plus Norge och Schweiz den 23 mars, där länderna är ”committing to work together on large scale testing and demonstrations in the area of connected and automated driving’” [1].

Egen kommentar

Bilarna på Frankfurtmässan var kanske jätteviktiga för industrins utveckling, men uttalandet berör en stor del av det framtida automatiserade ekosystemet. Vi kör bilar (eller i framtid, bilar kör oss) mellan länder, och mellan lagstiftande jurisdiktioner, och det fungerar inte om vi måste byta bilens funktion varje gång vi korsar en gräns (det är redan svårt att komma ihåg att stänga av strålkastarna i andra länder).

Källor

[1] Joint statement by Commissioners Oettinger, Bulc and Gabriel, on cooperative, connected and automated mobility 2017-09-15 Länk

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden