Kategoriarkiv: Forskningsprojekt

Guldkorn från svensk forskning

Det här är svensk forskning som sammanställt av bidrag från er läsare. Tack för ert fantastiska jobb.

Ride the future. I Linköping har ett living lab med tre elektriska, autonoma shuttles varit i drift sedan mars 2020. Fokus ligger på demonstration och drift och också att förstå de samhälleliga dimensionerna av att införa en service med autonoma shuttles som first-last mile lösning. Över 10 000 passagerare har sedan starten rest med de autonoma fordonen.  VTI har nu publicerat en sammanställning över de studier som gjorts med fokus på acceptans och användarperspektivet där forskningsresultaten från flera studier som inkluderar olika användargrupper, såsom barn, äldre, personer med funktionsnedsättningar och vanliga resenärer redovisas. Resultaten visar att resenärerna generellt sett är nöjda med driften, men det krävs ansträngningar för att locka till sig de som annars tar bilen. Tekniska begränsningar, särskilt kring kraftiga inbromsningar, har skapat negativa upplevelser för resenärerna, men samtidigt värderar de den höga säkerhetsnivån. Under drifttiden har både hårdvara och mjukvara förbättrats, men det finns fortfarande problem att lösa. Säkerhetsförare finns ombord för att övervaka driften, dessa spelar en avgörande roll för att skapa trygghet och förtroende för passagerarna. I framtiden kommer Ride the Future att erbjuda en on-demand-lösning där resenärer kan skapa sina egna resor med individuella startpunkter och mål, i väntan på att tekniken utvecklas för att möjliggöra fjärrstyrning av fordon. Projektet är ett samarbete mellan VTI, Transdev, Linköpingskommun, Östgötatrafiken, Linköpings universitet, Mjärdevi Science Park, Akademiska hus och Rise.  För mer information om projektet, besök https://ridethefuture.se/ eller kontakta Anna Anund (Anna.anund@vti.se)

SCREENS II. FFI-finansierade projektet vid namn Säkra ChaufföREr i EN Säker och hälsosam multimodal informationsmiljö (SCREENS II) ska starta september 2023, och kommer undersöka problem relaterade till ökad automatisering i förarmiljön. Projektet förväntas ge rekommendationer för design av människa-maskin-interaktion såväl som ergonomiska parametrar i olika typer av skärmar och användargränssnitt för att förbättra säkerheten, hälsan och komforten i förarmiljön. Rekommendationerna kommer bygga på användarstudier som utförs i projektet. Projektet är en fortsättning på SCREENS, det pågår under tre år, koordineras av RISE och drivs tillsammans med Volvo Cars, AB Volvo, Scania, Smart Eye och Optea. Kontaktperson: Jonas Andersson (jonas.andersson@ri.se).

Hållbara mobilitetslösningar. Nyligen har projektet Färdplan hållbara mobilitetslösningar baserade på autonom körning i komplex stadsmiljö avslutats. Finansiering från Vinnova genom Drive Sweden har möjliggjort dess genomförande, vilket har letts av AFRY med AstaZero, CEVT, Göteborgs Stad, Keolis, Klimator, NEVS, Nobina och Skanska som övriga parter. Färdplanen syftar till att förbereda berörda parter på ett scenario där mobilitetstjänster baserade på självkörande teknik etableras i våra städer. Rapporten undersöker förändringar och tillgänglighet av ytor i stadsrummet för självkörandeteknik och delade mobilitetstjänster. Därtill redogör rapporten för affärsmodeller för delad mobilitet, samt etablering, testning, godkännandeprocesser och juridiska aspekter för självkörandeteknik i städer. Kontaktperson: Ludwig von Werder (ludwig.vonwerder@afry.com)

Oberoende granskare vid försöksverksamhet med automatiserade fordon – hur kan det tillämpas i Sverige? I detta Drive Sweden Policy Lab (DSPL) case 6 är syftet att undersöka utformningen av en oberoende granskning vid försöksverksamhet med automatiserade fordon. Transportstyrelsens föreskrifter och allmänna råd om tillstånd att bedriva försök med automatiserade fordon har nyligen ändrats genom att det har lagts till ett allmänt råd om att företagens egen riskbedömning i vissa fall bör kompletteras med ett utlåtande från oberoende granskare om försökets trafiksäkerhet. Det finns dock ingen närmare vägledning kring när ett utlåtande behövs och vad det bör omfatta. Caset genererar lösningar genom att förtydliga och exemplifiera tillämpning och omfattning av oberoende granskning vid försöksverksamhet. I labbet samlas en bred skara aktörer från olika länder (Sverige, Norge, Danmark, Österrike) för att diskutera frågan. Projektet finansieras av det strategiska innovationsprogram Drive Sweden genom Vinnova, Formas and the Swedish Energy Agency. För mer information ta kontakt med Cilli Sobiech (cilli.sobiech@ri.se)

ROADVIEW. Ett EU-finansierat Horizon Europe-projekt som syftar till att utveckla robusta och kostnadseffektiva uppfattnings- och beslutssystem i fordon för uppkopplade och automatiserade fordon med förbättrad prestanda under svåra väderförhållanden och olika trafikscenarier, se https://roadview-project.eu/. 15 partners från 7 länder är involverade i projektet inklusive fyra partners från Sverige: Högskolan i Halmstad (koordinator), Repli5, RISE och VTI. Projektet startade i höstas och är nu i full fart. Konsortiet testar för närvarande olika typer och olika modeller av sensorer för artificiellt väder, med syfte att förbättra både datadrivna och fysikbaserade sensorstörningsmodeller. Simuleringsmodeller för urbana, landsbygds- och motorvägsscenarier i olika väderförhållanden håller på att utformas. ROADVIEW-partnerna arbetar på en arkitektur för att inkludera väderrelaterad information och motåtgärder i uppfattningen för att möjliggöra en utökad ODD. I projektets nuvarande fokus ingår också att säkerställa förklaringsbarheten för de lärbaserade lösningar som kommer att användas. Kort sagt syftar ROADVIEW till att designa ett inlärningsbaserat system som kan identifiera, ta bort och kompensera för väderrelaterade störningar. Dessa föreslagna lösningar kommer att testas genom simulering och HIL. Dessutom planerar ROADVIEW att bygga demonstrationsfordon och genomföra fyra fordonsdemonstrationer över hela Europa, inklusive i Finland ovanför polcirkeln. För mer information ta kontakt med Martin Sanfridson (martin.sanfridson@ri.se)

REDO – Remote Driving Operation project. A Vinnova-funded project about remote driving (or teleoperation) of road vehicles has concluded in February 2023. The project focused on five different aspects of remote driving: 1) human factors challenges for remote driver and effects on driving performance; 2) requirements on feedback to remote driver; 3) systems-of-systems architecture and infrastructures to support remote driving; 4) demonstrate potentials of remote driving; and 5) laws and regulations concerning remote driving. For more information, please contact Maytheewat Aramrattana (maytheewat.aramrattana@vti.se), or visit the project websites: here and here.

REDO2 – Remote automated vehicle operation project. A continuation of the REDO project, which is funded by Vinnova. The goal of REDO2 project is to further build broader knowledge and create opportunities in the emerging field of remote operation of automated road vehicles. The main problem that the project addresses is how we can support remote operations of a vehicle fleet(s) both from technical and non-technical perspectives such as laws and regulations as well as traffic management. The project continues the work done in previous projects within the area such as REDO, HAVOC, and CORD. The project will consider different modes of remote operations including remote assistance, remote driving, and remote supervision. For more information, please contact Maytheewat Aramrattana (maytheewat.aramrattana@vti.se) or visit here.

Network Automated Driving Regulations. I detta projekt kommer RISE, tillsammans med projektparter Transportstyrelsen, Trafikverket, Aptiv AB, Applied Atonomy AS, Einride AB, Keolis AB, Klimator AB, Kognic AB, Nobina AB, Scania CV AB, Volvo Cars, Mobility Sweden och Statens väg- och transportforskningsinstitut, att arbeta med tolkning och bevakning av nuvarande och kommande regelverk för automatiserad körning, samt förberedelsen för infrastrukturanpassning för AD. Projektet startar nu i juni och löper fram till maj 2025. Läs mer på Vinnovas hemsida här, eller kontakta Anne Faxér (anne.faxer@ri.se) för mer information.

Volvo Autonomous Solutions and Chalmers PhD. Stefan Kojchev is in the final stages of his Industrial PhD at Volvo Autonomous Solutions and Chalmers. His work is partly funded by Vinnova. In his most recent work Stefan has collaborated with Jonas Hellgren, research engineer at Volvo Autonomous Solutions. In 2021 Jonas received the Volvo group reward for best innovation, titled “Dynamic service integration of autonomous vehicles using reinforcement learning”. The research performed by Jonas and Stefan is about combining location and motion planning of autonomous vehicles. Location planning is about determining location plans for a fleet of vehicles. This can for example include whether an external service, such as charging, shall be used or not. The component handling motion planning takes the location plans as input and converts these into motion trajectories for each vehicle. One potential conflict that the planners are considering is that any two vehicles shall not collide or be too close. Another is deadlock. The planners are based on mathematical models. By applying machine learning and optimal control theory on these models, optimal future state trajectories of the vehicles can be determined. A fleet model is connected to the planners, it emulates a set of autonomous vehicles. One can say it is a mock up for real world vehicles. This work is to be published next year. For more information, contact: Stefan Kojchev (Stefan.kojchev@volvo.com). You can read more of the work within Stefans PhD here: Link1 Link2 Link3 Link4

Fjärropererade fartyg. PLUZ, Policylab Urban Zjöfart, undersöker säkerhetsargumentets plats inom svensk sjöfart med avseende på fjärropererade fartyg. I arbetet ingår att se hur ett säkerhetsargument kan tas fram enligt internationella riktlinjer och hur det passar in i den svenska regleringen av fartygssäkerhet. I det konkreta fallet utgår projektet från den verksamhet som Torghatten bedriver med Zeabuz på Riddarfjärden i Stockholm. Idag är fartyget förberett för både autonomi och fjärroperation och framförs med besättning ombord. Utöver Zeabuz och Torghatten deltar RISE, DNV, Stockholms hamnar och Vattenbussen i projektet som pågår 2023 och 2024. Trafikverket är finansiär genom sjöfartsportföljen. Kontaktperson: Håkan Burden (hakan.burden@ri.se)

Anonymisering med Machine Learning. MIDAS projektet som var ett samarbete mellan Berge, RISE, Viscando och Högskolan i Halmstad har nu avslutats. Projektet tog fram metoder för att anonymisera data med machine learning-metoder. Den utvecklade metoden går ut på att först identifiera t.ex. ett ansikte och sedan ersätta det med en datorgenererad variant av en person som inte existerar. Tanken är att denna teknik kan användas direkt vid kameran som samlar in datan för att se till att den anonymiseras direkt och då tillåter datainsamling utan att samla in personuppgifter. Utöver detta kan metoden också bevara viss icke-personlig information som ansiktsuttryck och blickriktning. Det är möjligt att testa själv på: https://huggingface.co/spaces/felixrosberg/face-swap. Kontaktperson: Martin Torstensson (martin.torstensson@ri.se)

Inspel till nytt internationellt regelverk om automatiserad körning. På internationell nivå, inom FN:s ekonomiska kommission för Europa (UNECE), pågår just nu ett arbete med att ta fram harmoniserade trafikregler för automatiserad körning i ett nytt legalt instrument, som ska komplettera 1949 och 1968 års vägtrafikkonventioner. Det nya internationella regelverket kommer att ha stort inflytande på förutsättningarna för automatiserad körning i Sverige samt mellan Sverige och andra länder. Inom UNECE har en expertgrupp tillsatts för att för att ta fram ett förslag till legalt instrument. En uppgift för expertgruppen är att försöka identifiera relevanta trafiksäkerhetsrisker relaterade till automatiserade fordon, eftersom det nya legala instrumentet bör ta itu med dem. RISE samarbetar med expertgruppen och driver ett parallellt projekt finansierat av Skyltfonden som syftar till att bidra med forskningsbaserade underlag till det pågående arbetet inom UNECE. Mer information om projektet ”Inspel till nytt legalt instrument om säker användning av automatiserade fordon” (eller ”Inspel till LIAV”) finns här. Kontaktperson: Jenny Lundahl (jenny.Lundahl@ri.se)

Säkerhetskultur och automatiserade fordon. I detta pågående projekt tas en modell med tillhörande verktyg fram som beskriver hur säkerhetskultur kan integreras i utvecklingsprocessen för autonoma/automatiserade fordon. Införandet av autonoma fordon i en verksamhet ger påverkan på allt från roller, ansvarsområden och utbildning till rutiner och procedurer såväl som på den fysiska arbetsplatsen. Sammantaget kan dessa förändringar påverka den befintliga säkerhetskulturen på en arbetsplats. Kunskap om relationen mellan säkerhetskultur och utvecklingen av autonoma fordon är därför viktig att synliggöra och sprida. Säkerhetskulturperspektivet behöver integreras under utvecklingsarbetet av automatiserade fordon så att dessa kan fungera effektivt och säkert i de verksamheter som de utvecklas för. Detta skulle innebära en mer kundfokuserad produktutvecklingsprocess, som blir viktigare då fordonstillverkare övergår från att sälja fordon till att sälja mobilitet eller transport. Projektet drivs av VTI i samarbete med RISE, Toyota Material Handling, Combitech & Volvo GTT. Projektet finansieras av Vinnova FFI samt deltagande parter. Projektledare Johanna Larsson nås på johanna.larsson@vti.se.

Drift och operation av smarta fartyg. Färjerederiet (Trafikverket) har beställt två nya, tekniskt avancerade vägfärjor som är förberedda för autonom drift. I dagsläget finns enbart några få autonoma färjor i drift i omvärlden, och Färjerederiets blir några av de första att driftsättas. Syftet med studien var att kartlägga vilka krav som ställs på drift och organisation när fartygsflottan ställs om till så kallade ”smarta fartyg”. Systemen väntas ställa nya krav på bemanning, säkerhet, arbetsuppgifter och behov av träning/utbildning samt övervakning och eventuell fjärrdrift från land. De förändringar som identifierades, samt olösta frågor som måste hanteras, listas i slutrapporten som ni hittar här: https://fudinfo.trafikverket.se/fudinfoexternwebb/pages/PublikationVisa.aspx?PublikationId=6372. Projektet genomfördes av VTI i samarbete med Färjerederiet med finansiering från Trafikverkets portfölj FoI sjöfartsområdet. Kontaktperson: Johanna Larsson (johanna.larsson@vti.se)

Q-CLUSTER: Clustering of Connected Vulnerable Road Users.  Protection of Vulnerable Road Users (VRUs) is one of the features demanded from Intelligent Transport Systems (ITS) from their very inception. The European Telecommunications Standards Institute (ETSI) has defined a VRU Awareness service within the ETSI ITS protocol stack, where VRU Awareness Messages (VAMs) are broadcast by e.g., pedestrians and cyclists. Foreseeing the stress on the network coming from individual VAMs, ETSI has specified a mechanism for VRU clustering, where a leader sends a collective VAM accounting for 3—20 VRUs within a 5m radius. However, we have measured that a significant number of collisions occur at these densities, which may hinder clustering. In Eric Sjöström’s B.Sc. Thesis entitled “VAM cluster optimization”, we carry out a proof of concept for a fault-tolerant approach to clustering called Q-CLUSTER. In Q-CLUSTER, members enter a queue where leadership is delegated and, if one of the leaders fails to send a collective VAM, the next in line sends it instead. Results for this proof-of-concept show that awareness metrics are kept at 100%, and future work will be performed to determine optimal sizes, shapes, and features for VAM clustering. For more information, contact Elena Haller (elena.haller@hh.se) or Oscar Amador Molina (oscar.molina@hh.se).

Samspel mellan fordon och cyklister

Forskare från University of Glasgow har undersökt trafikinteraktioner mellan mänskliga förare och cyklister, med syfte att bidra till utvecklingen av AVs [1, 2].

Studien visade att cyklister mer regelbundet förlitade sig på information från vägskyltar och trafiksignaler i områden som kontrollerade korsningar, men att de tittade på bilar oftare (för att kontrollera förarnas avsikter) i rondeller, okontrollerade korsningar och vid vägarbeten. Det föreslås att AVs bör signalera sina avsikter så tydligt som möjligt, till exempel via displayer integrerade i fordonets exteriör eller med hjälp av smarta glasögon hos cyklister. Författarna beskriver hur trafikanter med tiden har utvecklat ett gemensamt språk som hjälper dem att säkert ta sig fram i delade trafikområden, och precis som talade språk kan denna kommunikation variera från mellan olika platser och trafikkulturer.

Egen kommentar

Utvecklingen av AVs har visat på utmaningen med – och vikten av en ökad förståelse för – social interaktion i trafiken. Om/när AVs blir ett mer vardagligt inslag i trafiken lär olika väganvändares samspel med dessa fordon också utvecklas över tid, och eventuellt gynnas av nya sätt att dela information. Ingen vet dock ännu mer exakt vilka (etablerade) interaktionsmönster denna information bör stödja eller stävja.

Källor

[1] Brook-Jones, C., Autonomous Vehicles International. Autonomous vehicles must “learn the language of cyclists” to increase road safety, research suggests. 2023-04-25 Länk

[2] Al Taie, A., et al. Keep it Real: Investigating Driver-Cyclist Interaction in Real-World Traffic. In: 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2023-04 Länk

Shape-it final event i Göteborg

Marie Curie EU-projektet SHAPE-IT som undersöker mänskliga interaktioner med autonoma fordon kommer att hålla ett avslutningsevent i Göteborg, med möjlighet att vara med antingen fysiskt eller online.

Projektet har 15 doktorander som forskat kring human factors-aspekter relaterat till autonoma fordon i framtidens städer, både från användares perspektiv och avseende interaktioner med väganvändare utanför de autonoma fordonen.

Eventet hålls 20–21 juni på Pumpgatan 1, 417 55 Göteborg, i Uni3 (auditorium). För att delta behöver man registrera sig på länken här.

Publikationslista för projektet finns här

Brittiskt projekt driftsätter AD-bussar

Det brittiska projektet CAVForth meddelar att de kommer lansera en autonom busstjänst mellan Edinburgh och Fife i Skottland, med säkerhetsförare [1].

Projektet har bedrivit piloter på allmän väg sedan april förra året, vilket vi skrev om här. De har också skjutsat sina första passagerare i början på det här året. Från och med maj kommer de att börja skjutsa på den bestämda rutten som en tjänst. Man kommer att driftsätta fem bussar i hastigheter upp till 80 km/h.

Tekniken som utrustats på bussarna är utvecklad av Fusion Processing som också driver projektet. Det är brittiska regeringens Centre for Connected and Autonomous Vehicles som delfinansierar projektet.

Källa

[1] Hope, G., IoT World Today. Self-Driving, Full-Sized Buses Launching in the UK. 2023-04-10 Länk

Snabbare metod för att validera AV

Forskare vid University of Michigan har tagit fram ett sätt att validera autonoma fordon som går ut på att testa det riktiga autonoma fordonet tillsammans med virtuellt fordon på en testbana [1].

De virtuella fordonen har tränats på naturalistiska data att simulera farligt dålig körning. Ett autonomt fordon i vanlig trafik skulle behöva köra otaliga mil för att upprepade gånger möta den typ av ovanliga farliga scenarier (edge-cases) som simuleras. Denna metod kan påskynda en valideringsprocess enormt enligt forskarna, och även användas för att testa andra säkerhetskritiska AI-system.

Källa

[1] Hope, G., IoT World Today. Bad Driving Used to Test Driverless Cars. 2023-03-24 Länk

Hamburg satsar på autonoma skyttelbussar

Myndigheter i den tyska staden Hamburg har investerat 18 miljoner euro i ett forskningsprojekt där man experimenterar med autonoma fordon i kollektivtrafiken [1].

Finansieringen kommer från German Federal Ministry for Transport. Målet med projektet är att driftsätta 10 000 autonoma och manuella skyttelbussar, vilket man hoppas uppnå innan år 2030.

I dagsläget har man 28 autonoma skyttelbussar i drift som kör mellan ett bostadsområde och en tågstation, och man satsar på att lägga till ytterligare 20 fordon innan år 2025.

Källa

[1] Tore, I., RusTourismNews. Hamburg to Invest €18M into Autonomous Vehicle Programme. 2023-03-22 Länk

Forskning kring vistelse i autonoma fordon

Tid som spenderas på att köra fordon kan anses som förlorad produktivitet och autonoma fordon kan potentiellt öka nyttan av den tiden. Detta undersöktes av forskare från Monash University i Australien [1].

Forskarna har gjort en litteraturöversikt och metaanalys av forskningen kring Value of Time (VOT – term inom transportekonomi som reflekterar tidens värde under en resa eller också summan som en resenär är villig att bli kompenserad för resetiden) i syfte att ta reda på hur olika typer av autonoma fordon påverkar VOT under resan jämfört med manuellt drivna fordon.

Forskarna tog med 24 vetenskapliga ariklar i sin undersökning och kom bland annat fram till att ett antal faktorer påverkar tidens värde i autonoma och manuella fordon (fordonstyp, land, geografi: stad vs landsbygd, hur man demonstrerar resan för respondenter: verbalt vs video, stickprovsstorlek, urval, typ av resa, reselängd, ålder, utbildning, inkomst och körkort).

Resultaten visade också b.la att

  • Privatägda autonoma fordon hade fler fördelar för konsumenter jämfört med delade autonoma fordon och manuellt drivna fordon inom de flesta ovannämnda faktorer.
  • Respondenter från landsbygden föredrar resor i autonoma fordon mer än stadsbor eftersom den sistnämndas restid anses vara billigare.
  • Korta resor i privatägda och delade autonoma fordon är att föredra jämfört med manuellt drivna fordon, men gällande långa resor är det resor i privatägda autonoma fordon som ger mest nytta.
  • VOT varierar för de olika fordonstyperna beroende på land: VOT är 35% och 41% lägre i Tyskland respektive Nederländerna, jämfört med USA för privatägda autonoma fordon och delade autonoma fordon.
  • När det kommer till delade autonoma fordon så är VOT-medelsiffran högre i de sju europeiska länder (exklusive Tyskland och Nederländerna) som tagits i beräkning, jämfört med länder i övriga världen. Variationen är dock stor.

Källa

[1] Yasin-Huda, F., Currie, G., & Kamruzzaman, M.D., Understanding the value of autonomous vehicles – an empirical meta-synthesis. Transport Reviews. 2023-03-19 Länk

Tyskt projekt utvecklar datorplattform

Ett stort konsortium med trettio aktörer och en budget på 90 miljoner euro ska utveckla en datorplattform för automatiserade och uppkopplade fordon [1, 2].

Det tre-åriga projektet leds av tyska halvledartillverkaren Infineon och i konsortiet finns b.la Bosch, Continental och ZF. Projektet delfinansieras av The German Federal Ministry of Education and Research. Målet med projektet är att utveckla en processor för framtidens fordon. En processor som kan hantera det ökande behovet av datorkraft och energieffektivitet och klara ASIL-D riskklass-nivå enligt ISO 26262.

Källor

[1] Infineon. Infineon coordinates wide-scale research initiative for supercomputers in highly automated connected vehicles. 2023-02-08 Länk

[2] Brook-Jones, C., ADAS & Autonomous Vehicle International. Infineon, Bosch, Continental and partners to undertake €90m automotive supercomputer project. 2023-02-28 Länk

AD-bussar i linköping når 10 000 passagerare

Utvecklingsprojektet ’Ride the Future’ som kör autonoma minibussar i runtom i Campus Valla och Vallastaden i Linköping har nu uppnått resor med 10 000 passagerare [1].

Vi har tidigare skrivit om projektet b.la här. De autonoma fordonen har kört sedan mars 2020, de rymmer sex passagerare, är gratis att åka och kör alla dagar i veckan på den 3,7 km långa sträckan.

Projektet drivs av VTI, Linköping University, Linköping Science Park, Transdev Sweden AB, Östgötatrafiken, Linköpings kommun, Akademiska Hus och RISE.

Källa

[1] Akademiska Hus. De självkörande bussarna har nått 10.000 passagerare! 2023-02-23 Länk

ServCitys sista pilot är färdig

Det brittiska projektet ServCitys robotaxi-pilot på allmän väg är färdigställd och resultaten visar bland annat att trafikljus kan bli föråldrade med autonoma fordon [1].

Projektet leds av Nissan och har gått ut på att påskynda tillämpning och skalbarhet av automatiserade fordon i städer. Vi har tidigare skrivit om projektet här. Den senaste piloten, där man som del av arbetet utrustat 270 kameror längs rutten som de två Nissan Leaf fordonen kört autonomt, skrev vi om här.

Rutten som körts ska enligt projektmedlemmarna varit utmanande, med hög trängsel och med fler fotgängare och övergångsställen än de piloter som utförs med autonoma fordon i USA och Japan.

Projektet drar också slutsatser kring framtidens infrastruktur där man ser att trafikljus förmodligen inte kommer att behövas.

Egen kommentar

Slutsatsen kring trafikljus är egentligen inget nytt. Man menar att autonoma fordon kommer kommunicera med sensorer i infrastrukturen eller direkt med varandra, vilket skulle göra att trafikljus inte behövs. Vi skrev nyligen om en annan studie från MIT där man föreslagit en ytterligare färg i trafikljusen. De kontrasterande resultaten har att göra med olika tidshorisonter: Studien från MIT refererar till en mer snar framtid där man har blandad manuell och autonom trafik, medan studien från ServCity refererar till en framtid där alla fordon är autonoma.

Källa

[1] Hope, G., IoT World Today. Self-Driving Trial Suggests Traffic Lights Could Become Obsolete. 2023-02-20 Länk