Mobilitetstjänster, Personbilar

Waymo utökar beställningen från FCA

Waymo och Fiat Chrysler Automobiles (FCA) kommer att utöka sitt partnerskap med ett avtal, enligt vilket FCA ska förse Waymo med upp till 62 000 Chrysler Pacifica Hybrid minibussar [1]. Leveransen väntas starta senare under året.

Dessa fordon ska ingå i Waymos flotta med automatiserade fordon och användas i en nationell expansion av företagets mobilitetstjänst. Tjänsten kommer att lanseras först i Phoenix och sedan i San Francisco-området och på andra ställen.

Waymo och FCA har ett samarbete sedan 2016. Hittills har FCA levererat runt 600 fordon till Waymo.

Utöver detta har företagen inlett diskussioner om användning av Waymos teknik för automatiserad körning i ett av FCAs framtida fordon som skulle vara tillgängligt för privatkunder.

Egen kommentar

Waymo (dåvarande Google) har i flera år försökt hitta en samarbetspartner för åt dem att bygga det välkända fordonet Firefly. Dessa försök misslyckades, mest för att fordonstillverkarna saknade förtroende för Waymo och dess ambitiösa vision. Istället valde företaget att satsa på utveckling av system för automatiserad körning för installation i andra fordon, och i samma väva inleddes ett samarbete med FCA. Från början var det bara ett fåtal fordon som FCA skulle leverera, men siffran har alltså nu växt till 62 000. En bra strategi från både Waymo och FCA, det tar ju tid att lära känna varandra och skapa förtroende.

Källor

[1] Vallequette, L.P., Automotive News. Waymo buys up to 62,000 Chrysler minivans to expand self-driving fleet. 2018-05-31 Länk

Teknologi

Hexagon köper upp AutonomouStuff

Svenska mätteknikbolaget Hexagon satsar nu på automatiserade fordon och köper upp startupföretaget AutonomousStuff [1].

AutonomouStuff fokuserar bland annat på att utveckla nyckelfärdiga plattformar för automatiserad körning. Dessa plattformar inkluderar en portfölj av olika teknologier och distribueras i pilotprogram över hela världen. Enkelt uttryckt förser de kunder med komponenter, ingenjörstjänster och programvara som möjliggör automatiserad körning (läs: moderna fordonsmekaniker). Under 2017 omsatte företaget 45 miljoner dollar.

Förvärvet behöver godkännas av myndigheterna, bland annat Committee on Foreign Investment i USA.

Egen kommentar

AutonomouStuff har etablerat sig i flera länder och finns nära tillhands för fordonstillverkarna. På det viset är köpet ett strategiskt viktigt steg för Hexagon och ett bra sätt att komma in på denna tuffa marknad.

Källor

[1] Hexagon PR. Hexagon acquires AutonomouStuff, bolstering its leadership position in autonomous solutions. 2018-06-02 Länk

Tester och demonstrationer

Formula student driverless

​Som första och enda svenska lag har ett studentlag från Chalmers kvalat in till den prestigefyllda tävlingen Formula Student Driverless i Tyskland[1].

Tävlingen består av ett flertal olika moment: bilen ska på egen hand och så snabbt som möjligt köra tio varv på en bana samt genomgå broms-, accelerations och cirkelkörningsmoment. Dessutom behöver varje lag presentera och motivera mjukvaru- och hårdvarudesign, samt visa på en affärsmodell.

Chalmerslaget hoppas kunna ligga ett steg före andra med hjälp av sin mjukvara. Utvecklingen är en fortsättning på arbetet som gjordes inför förra årets ”vanliga” Formula student-tävling.

Formula Student Driverless går av stapeln 6–12 augusti i Hockenheim. Glöm inte att heja på Chalmers!

Källor

[1] Chalmers Nyheter. Studenter rustar självkörande racerbil för tävlingsbanan. 2018-05-25 Länk

Inspiration

Inspiration: 3D printade båtar

En grupp forskare vid MITs Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) och Senseable City Lab inom Department of Urban Studies and Planning (DUSP) har utvecklat förarlösa båtar som erbjuder hög manövrerbarhet och noggrann kontroll [1].

Dessutom kan båtarna skrivas ut med hjälp av en billig 3D-skrivare vilket bäddar för massproduktion.

Här kan ni se en illustration av idén.

Källor

[1] Matheson, R., MIT News. Fleet of autonomous boats could service some cities, reducing road traffic. 2018-05-23 Länk

Produktplaner

SoftBank investerar i Cruise Automation

Investmentbolaget SoftBank Vision Fund kommer att investerar 2,25 miljarder dollar i Cruise Automation, GMs verksamhet om automatiserade fordon. Det innebär då att SoftBank Vision tar en nästan 20% ägarandel i GM Cruise (som även innehåller Cruise and Strobe Inc som utvecklar lidar). GM själva kommer också att investera 1,1 miljarder dollar i GM Cruise.

Sammantaget kommer man alltså att tillföra svindlande 3,35 miljarder dollar eller över 25 miljarder kronor i verksamheten, med syftet att lansera automatiserade fordon med början redan 2019.

Källor

[1] Michael Wayland: GM’s autonomous vehicle unit to get $2.25 billion boost from investment firm, Automotive News 2018-05-31 Länk

Infrastruktur

Storbritannien satsar på smarta trafikljus

I en innovationstävling för att skapa vägsystem anpassade för förarlösa fordon i Storbritannien var ett av de vinnande 5 bidragen om smarta trafikljus, som informerar fordon/förare om vilken fart de bör hålla för att få grönt ljus vid nästa korsning och på det sättet minska trängseln [1].

Nu kommer man att testa de smarta trafikljusen i York.

Egen kommentar

”Grön våg” har ju funnits länge men här handlar det om att ta den att bli ett steg ”smartare” och då också förbereda för framtidens förarlösa fordon. Det är för mig lite oklart hur kommunikationen ska ske, speciellt till manuellt körda fordon.

Källor

[1] Francesca Marshall: Smart traffic lights which always turn green to be trialled on Britain’s roads, The Telegraph 2018-05-23 Länk

Bussar, Funktioner, Lastbilar

Geofencing på tapeten

För lite mer än ett år sedan fick Trafikverket i uppdrag av regeringen att ta fram förslag för ett geofencing system. Geofencing avser en geografisk zon där inträde, hastighet och bränsleanvändning av uppkopplade fordon styrs digitalt enligt fördefinierade regler, eller utryckt på ett enkelt sätt ett digitalt staket.

I början av veckan visades en lösning för säker utbyte av data mellan fordon och digital infrastruktur som tagits fram i samarbete med Göteborgs stad, Stockholms stad, Scania, Veoneer, Volvo Cars och Volvo Group [1]. Molninfrastrukturen dit data till och från fordonen skickas och behandlas har tagits fram av Ericsson. Lastbilar, bussar och personbilar ingick i demonstrationen där flera  geofencingzoner med olika egenskaper hade byggts på vägarna runt om campusområdet på KTH.

Ett viktigt syfte med demonstrationen var att visa hur geofencing upplevs. Som Ola Boström från Veoneer förklarade: ”Man säger ju inte till sina vänner att man ska gå till ett inhängnat område när man går på Liseberg, men inhägnaden är ju en förutsättning. Vi visade att något så tråkigt klingande som geofencing är en användarupplevelse som dessutom skapar trygghet.”

Detta anses vara ett viktigt utvecklingssteg för att skapa ett uppkopplat transportsystem med digital infrastruktur och gemensamma gränssnitt.  Planen är att förbättra och vidareutveckla lösningen för att på sikt kunna implementera den.

Till hösten väntas Trafikverket presentera en implementeringsplan och hur lösningen ska skalas upp.

Egen kommentar

Den här tekniken kan fungera och underlätta både för individer och samhället givet att den är tålig mot  utomstående intrång. Den förutsätter också  att fordon har GPS eller liknande positionsverktyg installerat för att  fordon ska kunna identifieras och styras. Frågan är om hur stor del av fordonsflottan behöver utrustas för att se effekter i samhället?

Källor

[1] Trafikverket. Svensk kraftsamling med geofencing för säkrare och smartare stadsmiljöer. 2018-05-28 Länk

Arbetsmaskiner

Självkörande sopmaskin

Kina har fått sina två första självkörande nyttofordon [1]. Dessa finns i en industripark i Shanghai och deras uppgift är att sopa och rengöra parken.

Sopmaskinerna är utrustade med radar och kameror som med hjälp av AI möjliggör för dem att undvika hinder, passera trafikljus och parkera på bestämda platser.

Här kan ni se dem in action.

Egen kommentar

Det finns tydliga nyttor med att automatisera nyttofordon. Men det finns också många utmaningar, kanske till och med fler än med att köra i vanlig trafik. Dessa fordon måste kunna navigera med stor noggrannhet samtidigt som de utför sin uppgift och ser till att kunna samverka med människor i deras närhet.

Källor

[1] Bellamy, D., euronews. China gets its first driverless street sweeper. 2018-05-28 Länk

Sensorer

iDar sensor

Startupföretaget AEye har utvecklat en ny sensor kallad iDar [1, 2]. Den är baserad på en kombination av lidar, kamera och artificiell intelligens som möjliggör för fordon att se och uppfatta sin omgivning mer som människor.

En viktig del i iDar är True Color Lidar som lägger till 2D-färg (från kamera) över ett 3D-punktmoln (från Lidar). Genom att möjliggöra absolut färg- och distanssegmentering och samlokalisering (utan extra behandling), möjliggör den snabb och noggrann tolkning av skyltar, utryckningsljus, bromsljus och andra scenarier som existerande lidarsensorer har svårt att klara av.

Enligt AEye kan iDar identifiera objekt 10-20 gånger mer effektivt än en vanlig lidar och väntas ha stor betydelse för automatiserad körning.

iDar kommer att börja levereras i juli. Enligt AEye kommer iDar att vara den enda sensorn på marknaden som kombinerar lidar- och kameradata mekaniskt på hårdvarunivå.

Källor

[1] Wiggers, K, Venturebeat. AEye’s iDar sensor combines camera and lidar data into a 3D point cloud. 2018-05-21 Länk

[2] AEye. iDAR is more than LiDAR. Länk

Artificiell intelligens

Wayve har en egen strategi

Startupföretaget Wayve är inne på att de flesta som idag utvecklar system för automatiserad körning är ute och cyklar eftersom de valt fel approach [1].

Enligt företagets VD Amar Shah satsar de flesta på att ha många sensorer och träna sina system genom att köra så många mil som möjligt. Men detta är fel. Att ett system klarar av situationer som det blivit utsatt för betyder inte att det kommer att klara av nya situationer. Detta går dock att lösa med smart AI som är mindre beroende av kartdata och kartläggning av vägar. För att vara självkörande i ordets sanna bemärkelse behöver bilar vara mer lika människor – vi lär oss att köra i en stad men kan väldigt snabbt anpassa oss till att köra i en annan stad utan att behöva köra hundratals mil i den andra staden.

Utan att avslöja detaljer påpekar Shah att Wayve satsar på teknik som förstärkt- och imitationsinlärning på olika nivåer. Det är en ”end-to-end machine learning algorithm” som gör att bilar lär sig av sin erfarenhet och kan hantera okända situationer smidigt.

Källor

[1] O’Hear, S. TechCrunch. This UK startup thinks it can win the self-driving car race with better machine learning. 2018-05-22 Länk

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden