Volvos nya koncept

I samband med Telematics Valley som hölls den här veckan i Göteborg visade Volvo Cars upp sin framtidsvision i form av en eldriven automatiserad bil utan ratt eller gas- och bromspedaler [1].

Konceptet kallas för 360c och gestaltar fyra miljöer: sovplats, mobilt kontor, vardagsrum och en plats för nöjen. Utvändigt har man arbetat med olika ljus- och ljudbaserade gränssnitt för att förmedla bilens intentioner till omgivningen och på det viset säkerställa en säker interaktion med andra trafikanter, något som företaget hoppas blir en universal standard.

Enligt företagets strategiansvarige Mårten Levenstam hoppas Volvo Cars med det nya konceptet starta en ny era där bilen bland annat utmanar flyget: Att ta inrikesflyget känns som en bra idé när du köper din biljett, men är det i själva verket inte. 360c representerar vad som kan komma att omdefiniera branschen. Sovkupén låter dig njuta av en tyst resa i första klass natten igenom och där du vaknar upp utvilad på din destination. Det skulle kunna göra det möjligt för oss att konkurrera med världens ledande flygplanstillverkare.

Egen kommentar

Volvo Cars har inte uttalat sig om eller när det här konceptet kommer att lanseras på marknaden.

Volvos tankegångar liknar också dem som Warren Schramm från konsultfirman Teague för fram i en artikel [2]. Han nämner ”The check-in vehicle”, ”The driving restaurant”, ”The trip is the appointment”, ”Go to sleep, wake up in Las Vegas” samt ”New mobility for elderly people”.

Angående standard för kommunikation som nämns ovan så pågår det diskussioner om detta på ISO-nivå med liknande tankegångar. För er nyfikna kan jag också tipsa om vår nyligen publicerade artikel: Communicating Intent of Automated Vehicles to Pedestrians.

Källor

[1] Volvo Cars Media. Volvo Cars’ new 360c autonomous concept: reimagining the work-life balance and the future of cities. 2018-09-05 Länk

[2] Angelo Rychel: The interior of driverless cars: 5 game-changing business models, 2025 AD 2018-08-22 Länk

Ubers VD: samverkan mellan människa och maskin är ofta bästa lösningen

I en intervju i Yahoo Finance berättar Ubers VD Dara Khosrowshahi om hur de ser på automatiserad körning [1]. Han säger bland annat att teknologin fungerar bäst i samverkan med mänskliga förare. Han säger också att Uber kommer att fortsätta satsa på autonoma och självkörande fordon.

Egen kommentar

Det har ryktats om att Uber skulle lägga ner sin satsning på självkörande fordon efter dödsolyckan i Arizona i våras, och istället fokusera på delningstjänster även med elscootrar [2]. Nu avfärdar Khosrowshahi alltså detta.

Samtidigt tonar han, liksom många andra industriföreträdare på senare tid, ner förväntningarna på utvecklingen av främst nivå 5-fordon.

Källa
[1] Uber CEO: The ’hybrid mode’ is the best way to use autonomous-vehicle technology, Yahoo Finance Video 2018-09-06 Länk

[2] Elizabeth Woyke: Uber is jumping into the scooter wars, Technology Review 208-08-30 Länk

Baidu och BYD satsar på massproduktion

Den kinesiska teknikjätten (och motsvarigheten till Google) Baidu har satsat mycket på sin öppna plattform Apollo. Nu satsar företaget på att tillsammans med BYD lansera en massproducerad automatiserad bil på marknaden inom tre år.

Den nya massproducerade bilen kommer att vara baserad på Apollo. Tester kommer att ske i Qing Pro, BYDs nya bilmodell som kommer ut på marknaden senare i september.

Egen kommentar

Det är oklart för mig vilken automationsnivå som Baidu och BYD satsar på. Vissa sajter nämner nivå 3, men det framgår inte tydligt om det är bekräftad information.

Källor

[1] China Daily. Baidu, BYD to partner on mass production of self-driving cars. 2018-09-06 Länk

Diverse från TechCrunch Disrupt

Den här veckan pågår TechCrunch Disrupt i San Francisco och enligt traditionen görs en rad avslöjanden från både etablerade och entreprenörsföretag. Vissa av dem har med automatiserade fordon att göra:

Uberall köper Navads. Startuppföretaget Uberall som fokuserar på platsbaserad marknadsföring har fått en ny investering på 25 miljoner dollar. Dessutom har företaget köpt upp sin rival Navads som påstås vara branschledande inom sökning och datahantering och som specialiserat sig på mobilnavigering, autonoma fordon och röstsökning.

Lockheed Martin i samarbete med Drone Racing League. Samarbetet går ut på att göra drönare smartare. Det är framförallt kommersiella drönare som är i fokus.

TomTom utökar kundkretsen. Startuppföretaget RideOS som fokuserar på karttjänster för bland annat automatiserade fordon kommer att använda TomToms realtids och historiska trafikdata och kartor sin plattform.

Skydio Autonomy Platform. Startuppföretaget Skydio som nyligen lanserat en drönare (R1), har nu lanserat en utvecklingsplattform, Skydio Autonomy Platform. Med hjälp av denna ska det vara enklare att utveckla industrispecifika lösningar.

Självkörande spårvagn

För inte så länge sedan skrev vi om Siemens Mobilitys arbete kring förarstödsystem för spårvagnar. Nu har företaget tagit ännu ett steg och utrustat en spårvagn med system som gör att den kan köra själv. Det handlar om ett forskningsfordon som tagits fram i ett forskningsprojekt ihop med ViP Verkehrsbetriebe Potsdam GmbH.

Spårvagnen kommer att demonstreras om ca två veckor i samband med konferensen InnoTrans 2018. Demonstationen kommer att äga rum i verklig trafik på en 6 km lång spårvägssträcka i Potsdam i Tyskland.

Källor

[1] Siemens Mobility Press. Siemens Mobility presents world’s first autonomous tram. 2018-09-03 Länk

Automated Vehicle Symposium 2018

Mellan den 9 och 12 juli deltog jag på den årliga konferensen Automated Vehicle Symposium (AVS) 2018 i San Francisco. Uppskattningsvis drog konferensen till sig runt 1400 deltagare från industri, myndigheter, universitet och institut från olika delar av världen, vilket var drygt 200 fler än året innan. Programmet hade också utökats till att inkludera 35 separata sessioner, ett tiotal gemensamma sessioner, 75 postrar och ett tiotal utställare som visade sina produkter i utställningshallen.

Jag upplevde årets upplaga av AVS ganska olikt de tidigare (det här var tredje gången i följd som jag deltog på konferensen). Hittills har det varit lite av en tradition att stora aktörer offentliggör något storslaget under konferensen och målar upp sina visioner om när de kommer att lansera automatiserade fordon på marknaden. Men i år var det i princip inga sådana inslag. Istället var presentationerna mer dämpade och riktade mot att ”trafiken är komplex” och ”det lär ta tid”.

Exempelvis var Lyfts presentation i stort sett raka motsatsen till vad företaget presenterade förra året. Då lät det att de flesta taxiresor kommer att vara automatiserade inom fem år. Nu förklarade Lyfts ansvarige för utveckling av automatiserade fordon, Nadeem Sheikh, att övergången till automation innebär många tuffa utmaningar. Kunderna har större krav på bekvämlighet och effektivitet än någonsin och de kommer inte att sänka sina mobilitetskrav bara för att resan sker i en automatiserad bil. Det är snarare tvärtom, kraven förväntas bli ännu större. För att kunna leva upp till kundernas krav och sänka utvecklingskostnaden är Lyfts strategi att undvika gator med cykelbanor och komplexa korsningar samt att begränsa verksamheten till områden som har tillräckligt stor befolknings- eller trafiktäthet för att ekonomiskt motivera verksamheten. Han poängterade även vikten av att minska antalet ”döda mil”, då fordonen kör runt utan passagerare och förvärrar trafiksituationen utan att dra in pengar. Den komplexa trafiken gör dessutom att det kommer att behövas en förare i bilen inom överskådlig framtid (han beskrev inte i mer detalj vad föraren väntas ha för roll).

Att verkligheten är mer komplex än vad många erkänt hittills bekräftades också av Mark Rosekind, säkerhetsexperten från startupföretaget Zoox och tidigare generalsekreterare för säkerhetsorganisationen NHTSA. Han påpekade att säkerheten bör vara utgångspunkten för allt som har med automatiserade fordon att göra, men att man måste vara medveten om att olyckor kommer att hända även med automatiserade fordon. Genomtänkta säkerhetsprocedurer och transparens mot allmänheten blir då avgörande och dessa procedurer bör vara proaktiva snarare än reaktiva. Rosekind drog paralleller till flyget och menade att flygbranschen inte rankar krocksäkerhet hos flygplan, utan snarare fokuserar nästan uteslutande på förebyggande säkerhet.

I linje med detta uppmanade USAs transportminister Elaine Chao alla närvarande att utbilda allmänheten om den nya teknologin. Utan acceptans från allmänheten kommer automatiserad körning aldrig nå sin fulla potential, och det finns stora utmaningar i hur dessa system interagerar med människor. Min tolkning av detta är att hon upplever att allmänheten kan ha fått en alldeles förskönad bild av automatiserade fordon och att alla storslagna uttalanden från diverse aktörer kan ha byggt upp för stora förväntningar. Hon nämnde också att en ny uppdatering av den amerikanska policyn om automatiserade körsystem är på gång.

Något annat som var nytt för i år är att Waymo fanns med bland sponsorerna och att de hade ett monter i utställningshallen. Det pratades också om att deras VD tittade förbi. Man kan inte låta bli att fråga sig varför.

Här nedan kommer några av mina andra observationer och reflektioner:

  • I en studie som JD Power och Miller Canfield gjort framgår det att amerikaner har höga förväntningar kring automatiserade fordon. Framförallt förväntar de sig att automatiserade fordon inte ska krocka, och kopplat till detta visade studien att många skulle stämma de ansvariga vid en olycka. Studien påvisar vidare att människors tillit är en grundförutsättning för inköp eller användning av automatiserade bilar eller tjänster. Tillverkarna kan därför inte enbart tänka på teknisk funktionsutveckling, utan måste även fokusera på användbarhet och kommunikation kring funktionaliteten eftersom detta formar acceptans och tillit.
  • Interaktionen mellan automatiserade fordon och andra trafikanter diskuterades i flera sessioner. En slutsats är att det börjat dyka upp mer konkreta forskningsresultat, men att det återstår en hel del att göra. Att skapa en demokratisk och jämlik framtida mobilitet kräver mycket samarbete mellan olika aktörer och det är viktigt att anamma rätta designprinciper redan från början.
  • Hur bevisar man att en automatiserad bil är tillräckligt säker? Ett tyskt projekt presenterade sin strategi. Min uppfattning är att den var riktad mot automationsnivå 3 på SAE-skalan. Det betonades att standardiserad delning av scenarier är väldigt viktig.
  • Det är viktigt att myndigheterna har en flexibel regleringsstrategi som går att uppdatera i takt med teknologiutvecklingen.
  • För att få framföra en bil behöver mänskliga förare ta ett körkort. Borde det inte fungera på samma sätt för automatiserade fordon? Det är i alla fall en idé som just nu utforskas i Nederländerna.
  • En paneldiskussion handlade om investeringar. Hur vet man vad man ska investera i? Det är attraktivt att investera i teknologier som lätt kan skalas upp och som inte kräver alltför mycket integration. Teamet bakom är också viktigt, speciellt i början. Det måste vara ett team som man litar på. Något annat som spelar stor roll är affärsmodellen, den måste vara enkel och lätt att förstå. Några i panelen enades om att mjukvaruutvecklingen nått sin topp och att nästa stora genombrott kommer att komma från hårdvaran. Vill man ha människoliknande intelligens i sina system så behövs bättre processorer och hårdvara.

Presentationsmaterialet finns att hämta här. Nästa år kommer konferensen att hållas i Orlando den 15-18 juli.

Apple med i en olycka

I slutet av förra veckan blev det känt att en av Apples automatiserade bilar varit med i en trafikolycka [1].

Olyckan inträffade för ca två veckor sedan i Sunnyvale i Kalifornien när Apples bil (en specialanpassad Lexus RX450h SUV) försökte köra upp på en motorväg och i samband med det blev påkörd bakifrån av en manuellt framförd bil.

Vid tidpunkten för olyckan var Apples bil i automatiserat körläge och färdades med hastigheten av ca 1,6 km/h. Den andra bilen färdades i ca 25 km/h. Bilarna blev måttligt skadade men inga personskador har rapporterats in.

Det är första gången som en Apple-bil krockat.

Egen kommentar

Detta må vara Apples första olycka, men flera liknande olyckor där en automatiserad bil blir påkörd bakifrån av en manuellt framförd bil har inträffat med bilar från andra aktörer. Utifrån en analys av olyckor med automatiserade fordon skrev Consumer Affairs förra året att det är vanligast att en mänsklig förare kör på en stillastående eller långsamtgående automatiserad bil, och att en möjlig förklaring är att automatiserade bilar inte kör på samma sätt som människor. De är mer försiktiga än mänskliga förare. Avvikande körsätt i form av (oväntad) försiktighet har också rapporterats av trafikanter i Phoenix där Waymo testar sina bilar. Ni som arbetar med olycksanalys känner igen det här: många olyckor inträffar idag just på grund av felaktiga förväntningar på varandras beteende. Den stora frågan är om vi vill att automatiserade fordon ska bete sig som mänskliga förare?

Källor

[1] DMV. Report of a traffic collision involving an autonomous vehicle. Länk

[2] Statt N., The Verge. Apple self-driving test car gets rear-ended by a Nissan Leaf in first ever crash. 2018-08-31 Länk

Smart Eye i samarbete med Geely

Svenska företaget Smart Eye, som bland annat gjort sig känt för sitt kamerasystem som kan mäta och beräkna vart en förare tittar, har inlett ett samarbete med Geely [1]. Samarbetet går ut på att  tillsammans utveckla nya säkerhetssystem för bilar med hjälp av Smart Eyes AI-drivna förarmonitorteknik (Driver Monitoring Systems, DMS).

Målet är att utveckla tekniken till den grad att den kan integreras i delvis automatiserade bilar som ska börja tillverkas nästa år.

Egen kommentar

Smart Eye har redan minst tre andra samarbeten med icke-namngivna fordonstillverkare, vilket tyder på vikten av att veta var en förare tittar. Detta är också ett ämne som utforskas av Smart Eye och RISE i ett pågående forskningsprojekt kallat DRAMA – Driver and passenger activity mapping (finansieras av FFI). Där är fokus på att identifiera och kartlägga förarens och passagerarnas aktiviteter.

Källor

[1] Smart Eye Press. Geely och Smart Eye samarbetar för att göra semi-autonoma bilar 2019. 2018-08-31 Länk

Detta har hänt under sommaren: Del III

Verkligheten utmanar Waymo. Nyhetssajten The Information beskriver en rad olika trafiksituationer som Waymos bilar är dåliga på att hantera i Phoenix. Exempel på sådana situationer är vänstersvängar och påfarter till motorvägar. Dessutom är bilarna alldeles för försiktiga vid stoppskyltar och många som möter dem i trafiken är rent av förbannade på deras beteende.

Autonomic + Alibaba. Transportation Mobility Cloud (TMC) är en öppen plattform som utvecklats av Autonomic för fordonskommunikation. Nu har Autonomic, som ägs av Ford, inlett ett samarbete med Alibaba som går ut på att ta TMC till Kina och integrera i transportsystemet där.

Nätverk i bilen. Automatiserade fordon kommer att generera stora mängder data. Hur ska all denna data transporteras inne i fordonet? Det kända systemet Controller Area Network (CAN) togs fram för 33 år sedan och det är ganska givet att det inte kommer räcka till. Det finns också andra nätverk, såsom LIN och Ethernet, men vart och ett av dem har sina utmaningar.

Kartor. I samband med automatiserade fordon pratas det ofta om kartor och vikten av dem. Men vad är skillnaden mellan kartor för automatiserad körning och kartor som vi använder idag för att hitta platser och navigera runt?

Gapet mellan lastbilar. Startuppföretaget Peloton, som fokuserar på kolonnkörning med två lastbilar på motorvägar, har nyligen tagit ett patent som går under namnet ”Gap measurment for vehicle convoying”.  I grova drag beskriver det hur data från radarsensorer kan användas för att beräkna avståndet mellan två lastbilar.

Värmekamera. Att automatiserad körning kräver information från flera olika sensortyper är ingen hemlighet. Nu har AdaSky tagit fram en värmekamera (FIR) som detekterar olika objekt genom att fånga upp värmen som de avger. Till skillnad från lidar och radarsensorer har den inga rörliga delar. Kameran håller på att testas hos olika fordonstillverkare.

Wind Rivers + Hyundai Autron

Mjukvaruföretaget Wind River som inriktat sig på säkerhetskritiska domäner har inlett ett samarbete med Hyundai Autron [1]. Samarbetet går ut på att utveckla ett mjukvaruramverk för att underlätta utveckling av säkra automatiserade och uppkopplade fordon.

Ramverket kommer att köras på Wind Rivers säkerhetscertifierade realtidsoperativsystemet VxWorks och utnyttja avancerad systempartitionering via hypervisorteknologi. Detta kommer att möjliggöra integrering av säkerhetskritiska och icke-säkerhetskritiska funktioner på samma hårdvara utan att äventyra informationssäkerheten. Ett sådant system är både flexibelt och kostnadseffektivt.

Källor

[1] Wind River. Wind River Selected by Hyundai Autron to Develop Safety Platform for Autonomous Vehicles. 2018-08-27 Länk

 

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden