Yandex satsar på fullt självkörande taxi

Ryska sökmotor-företaget Yandex (motsvarighet till Google och Baidu) har visat upp en prototyp till en självkörande taxi, som ska kunna nå automationsnivå 5 [1]. Yandex har själva utvecklat teknologier som kartor, realtids-navigation, sensor fusion och objektidentifiering samt inte minst deras egna algoritmer som bygger på AI och maskininlärning.

Enligt Yandex.Taxi skiljer de sig från andra liknande initiativ genom att de har nyckelkomponenterna för att realisera projektet, och har dessutom stöd från moderbolaget Yandex.

Egen kommentar

Alltfler aktörer visar upp prototyper eller åtminstone visioner av egenutvecklade självkörande fordon, som t.ex. Edit och Amber. Frågan är vilka av dem som lyckas gå hela vägen till produktion och fylla alla säkerhets- och kvalitetskrav.

Källor

[1] Yandex.Taxi Unveils Self-Driving Car Project, Yandex Blog 2017-05-30 Länk

Nyhetsbrev 320: Mjukvarutester med hjälp av datorspel

Att på traditionellt sätt testa att mjukvaran som styr självkörande fordon är felfri och kan hantera alla möjliga situationer som kan uppstå skulle kräva testkörning i miljontals km. Företagen försöker därför hitta alternativ för detta; ett verktyg kan då att ta hjälp av datorspels-världen, ett annat att bryta ner körningen i mindre sekvenser som kan upprepas.

En pågående diskussion är huruvida automationsnivå 3 är tillräckligt säker för användning, eller om man ska hoppa över den och gå direkt på helt självkörande fordon. Bland andra Volvo Cars tycks ha en annan uppfattning än Audi i frågan.

Såväl SAE som McKinsey varnar för överoptimism vad gäller helt självkörande bilar – många företag i branschen har ju sagt att de kommer med självkörande bilar runt 2020. Men det kommer bland annat att ta lång tid att utveckla teknologin att klara alla situationer som mänskliga förare klarar idag, så frågan är hur automatiserade 2020-bilarna kommer att vara egentligen.

Under tiden firar företaget Echodyne framgångar med sin radar-teknologi. Och så prövar Toyota att använda samma teknik som ligger bakom bitcoin för att säkra trafikinformation.

SAE kritisk mot branschens optimism

Standardorganisationen SAE International (Society of Automotive Engineers) har nyligen publicerat en sista artikel i sin artikelserie om automatiserade fordon [1].

I den kritiseras branschaktörer – massmedia, fordonstillverkare, leverantörer, analytiker – för att vara orealistiska i sina antaganden om att helt automatiserade fordon (nivå 5 på SAE-klassificeringsskalan) kommer att finnas på marknaden redan år 2020.

Enligt en enkät som SAE genomfört bland branschexperter kommer sådana fordon att finnas på marknaden först år 2052. SAE förklarar detta med att fordon som i princip kan hantera alla situationer som en mänsklig förare kan hantera är väldigt outforskade idag och kräver teknik, infrastruktur och regleringar som ännu inte existerar.

Egen kommentar

Det är inte bara SAE som är pessimistiska (realistiska?). I sin senaste rapport skriver McKinsey & Co: Given current development trends, fully autonomous vehicles won’t be available in the next ten years. Anledningen är att mjukvaran inte kommer vara redo.

Källor

[1] Andreassi, S., SAE International Patience is a virtue: Waiting for fully autonomous vehicles to hit the road. 2017-05-30 Länk

Toyota testar blockchain

Toyota Research Institute (TRI) kommer att tillsammans med några samarbetspartners, däribland MIT Media Lab och Gem, utforska hur blockchain-tekniken kan användas till att utveckla säkrare och mer effektiva mobilitetstjänster med automatiserade fordon [1]. Det är samma teknik som kryptovalutan bitcoin bygger på och som kan ses som ett sätt att göra all datatransaktion i ett nätverk transparent. På det viset behövs ingen tredje part för verifikation.

Samarbetet går ut på att möjliggöra för företag och privatpersoner att på ett säkert sätt dela information om sina kördata samt få tillgång till information som andra delat med sig. Andra områden som kommer utforskas är verktyg som förenklar samåkning samt nya försäkringsprodukter.

Egen kommentar

Det är ingen hemlighet att datasäkerhet är något som oroar många, och om TRI lyckas med att få blockchain-tekniken att fungera och skapa en säker marknadsplats för datautbyte kommer det att vara ett stort genombrott. Blockchain-tekniken har bl.a. testats för sjukförsäkringar och musikdelning, men det är första gången som den utforskas för automatiserade fordon.

Källor

[1] Toyota News Releases. Toyota Research Institute Explores Blockchain Technology for Development of New Mobility Ecosystem. 2017-05-22 Länk

En ny metod accelererar testning

En grupp forskare vid University of Michigan har tagit fram en ny metod, eller process, för snabbare testning av automatiserade fordon [1].

Den är baserad på data från över 40 miljoner kilometer i verklig trafik och går ut på att bryta ner svåra/farliga trafiksituationer i flera komponenter som kan testas eller simuleras upprepade gånger. På det viset kan data från en 1 600 km lång körning ”ersätta” mellan en halv miljon och en miljon kilometer kördata. Det innebär i princip att 99,9 % av testningstiden kan sparas.

Egen kommentar

Forskarna har än så länge använt den här metoden för två potentiellt farliga trafiksituationer: en där en automatiserad bil följer en bil som framförs av mänsklig förare, och en där en bil som körs av en mänsklig förare är på väg att köra in framför en automatiserad bil. Det återstår att se hur den fungerar för alla andra trafiksituationer.

Källor

[1] Zhao, D., Peng, H., University of Michigan. From the Lab to the Street: Solving the Challenge of Accelerating Automated Vehicle Testing. May 2017 Länk

Almotive testar sin mjukvara för självkörande bilar i datorspel

Start-up företaget Almotive som utvecklar mjukvara för självkörande fordon har ingått ett partnerskap med spelutvecklingsföretaget Slightly Mad Studios, för att testa sin mjukvara för självkörande fordon i Slightly Mad Studios datorspel Cars Project [1].

Då AImotive fann att det inte var lätt att få testa sin mjukvara  på allmänna vägar med dagens regelverk, men att de ändå var i behov av att testa sin mjukvara, vände sig företaget till spelutvecklaren. Datorspelet Project Cars kommer att användas för att utvärdera om Almotives mjukvara är bra på att känna igen hinder för bilen som till exempel bulor på vägen eller fotgängare.

Cars Project utvecklades inte initialt för att testa mjukvara för självkörande fordon, men man menar att det kan spara miljontals belopp på att testa i spelmiljön.

Källor

[1] Takashi,D., The crossover between car simulations and autonomous vehicles, Venture Beat, 2017-05-27 Länk

Volvo och Audi har olika uppfattning om Nivå 3

Nya Audi A8 med Traffic Jam Pilot kommer med kapabilitet för Nivå 3-automation enligt SAE-skalan. Men Nivå 3 är inte säkert anser Volvo Cars och kommer därför, i likhet med några andra aktörer som Ford, Google och Mercedes, att helt hoppa över den nivån [1] [2].

I Traffic Jam Pilot tillåts förarna att ta blicken från vägen och göra annat i hastigheter upp till 60 km/h, men samtidigt vara tillgänglig för att ta tillbaka kontrollen inom några sekunder. Om föraren inte gör detta så kommer bilen att stanna så säkert som det går. Men i Nivå 3 är föraren fortfarande ansvarig för fordonets framfart även när Traffic Jam Pilot är aktivt, och har också möjlighet att reglera själv.

Men Volvo Cars anser att detta förfarande är osäkert och kommer själva bara att erbjuda automatiserad körning när det är säkert och då ta över ansvaret för körningen från föraren [3], dvs. i nivåerna 4-5.

Egen kommentar

Med dagens automationsnivåer 0-2 med bl.a. Teslas Autopilot har föraren alltid ansvar och systemen är egentligen bara avancerade förarstödsystem. I nivåerna 4-5 ska bilen klara att köra helt själv, åtminstone i vissa situationer (nivå 4). Men nivå 3 innebär ett mellanting som kan vara svårt att hantera; föraren tillåts göra annat men är ändå ansvarig och förväntas ta över när inte systemen klarar av att hantera situationer.  Men erfarenheter från bl.a. flyg visar att det är väldigt svårt för förare att göra detta, speciellt i kritiska situationer.

Källor

[1] Georgios Stathousis: Another carmaker skips Level 3 automated driving, LinkedIn 2017-04-06 Länk

[2] Audi Piloted Driving, Audi Newsroom Länk

[3] Volvo Cars CEO urges governments and car industry to share safety-related traffic data, Volvo Car Group Global Newsroom 2017-04-03 Länk

Echodyne på frammarsch

Startupföretaget Echodyne som utvecklat en liten och lätt radar verkar ha tagit ordentlig fart [1]. Företaget har nyligen fått en investering på ca 29 miljoner dollar som gör att företagets totala investeringskapital nu ligger på ca 44 miljoner dollar. Bland investerarna finns Bill Gates.

Enligt Echodynes VD Eben Frankenberg har företaget sålt alla radarenheter som producerats hittills. Vilka som köpt dessa radarenheter är okänt.

Tänkta tillämpningsområden för Echodynes radar är drönare och automatiserade fordon.

Källor

[1] Kolodny, L., TechCrunch (TC). Echodyne homes in on $29 million to give drones and self-driving cars ‘radar vision’. 2017-05-22 Länk

Nyhetsbrev 319: 50 år av blandad trafik?

I ett tal på en konferens i Princeton visades en prognos över utvecklingen inom automatiserade fordon, där sådana fordon av olika automatiseringsgrad blandas under en period av 40-50 år. Det dröjer alltså innan man kan bygga om städerna för enbart automatiserade fordon. Och ska trafiken då bli bättre än idag, så krävs det också att de är elektrifierade och delade.

Nu finns ett förslag till ”roadmap” för konvojkörning med lastbilar. Den tas också stegvis för att få alla pusselbitar att fungera ihop.

Och så har italienska EDIT visat ett koncept på ett anpassningsbart, modulärt, uppgraderbart fordon – utan eget varumärke!

Nu är det långhelg – ha det skönt i vårsolen!

Princeton SmartDrivingCars Summit

17-18 maj hölls Princeton SmartDrivingCars Summit, där 120 deltagare som representerade försäkringsbolag, leverantörer, myndigheter, regeringar, operatörer och företag inom ”deep learning”.

Ben Grush visade en sammanställning av hur flera experter ser framtiden för fordon med olika automatiseringsgrad.

Som framgår av bilden kommer semi-automatiserade fordon att ta ledningen inledningsvis innan de fullt automatiserade tar över på lång sikt. Det kommer att vara en lång period med blandad trafik.

Tack till Ingmar Andreasson, Logistikcentrum!

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden