Korta arbetsveckor innebär färre nyhetsbrev, detta blir veckans enda.
Förutom ett antal förhoppningsvis läsvärda nyhetsartiklar vill vi också tipsa om RISEs nyinvigda testbädd för digitaliserat jordbruk, där bland annat det blir möjligt att utveckla och testa självkörande jordbruksmaskiner.
Uber, som numera är ett publikt, börsnoterat aktiebolag, fortsätter att förlora pengar: mer än 1 miljard US-dollar första kvartalet 2019. Vissa investerare befarar att bolaget aldrig kommer att ge vinst [1].
Enligt kvartalsrapporten har Uber 93 miljoner aktiva kunder som gör ca 17 miljoner resor om dagen. Förra året gjordes 5,2 miljarder resor och för varje resa förlorade Uber 58 cent – ca 6 kr.
Även rivalen Lyft förlorar pengar, och båda bolagen har tappat i börsvärde sedan introduktionen.
Egen kommentar:
Investerare som söker nya objekt att satsa pengar i har satsat stort i dessa bolag. Frågan är hur en eventuellt kommande konjunkturnedgång kommer att påverka investeringsviljan. Men kanske kunderna kommer att resa ännu mer med tjänsterna för att spara pengar istället för att åka med egen bil. Så kommer det att gå upp eller ner? Framtiden får utvisa.
Källa:
[1] Dominic Rushe: Uber loses more than $1bn in first quarterly report since IPO, The Guardian 2019-05-30 Länk
GM har nu presenterat sina nya, framtidsanpassade elektronikplattform som bland annat ska kunna klara automatiserad körning [1].
Plattformen, som först kommer i nästa Cadillac CT5 senare i år, har bland annat en betydligt större bandbredd och ska kunna hantera upp till 4,5 TB/h och kommunicera med t.ex. sensorer upp till 10 GB/s.
Plattformen är också designad mot cyber-hot med bland annat meddelande-auktorisation; man har också (liksom andra bolag) låtit externa hackare försöka hitta säkerhetshål i plattformen.
Källa:
[1] Jonathan M Gitlin: General Motors designs a new “brain and nervous system” for its vehicles, ARS Technica 2019-05-21 Länk
I samband med Augmented Reality World Expo, som hölls förra veckan i Kalifornien, offentliggjorde Volvo Cars och finska startuppförtaget Varjo ett samarbete kring förstärkt verklighet [1].
Tillsammans har de utvecklat ett verktyg som är tänkt att användas för utveckling av nya funktioner i bilar. Med hjälp av detta kan man presentera virtuella objekt eller kompletta funktioner för både föraren och bilens sensorer. Detta väntas snabba på utvecklingen av bland annat aktiv säkerhet och automatiserad körning.
Volvo Cars har via sitt Volvo Cars Tech Fund investerat i Varjo.
Egen kommentar
Som ni säkert minns var virtuell och förstärkt verklighet populära ämnen för ca 6-7 år sedan. Man identifierade flera möjliga tillämpningar, bland annat det som nu presenterats av Volvo Cars och Varjo. Men få av dessa idéer realiserades, dels för att de var lite ”före sin tid” men dels också för att tekniken inte var riktigt mogen.
Här kan ni läsa en sammanställning om AR/VR utifrån det som visades på Augmented Reality World Expo.
Källor
[1] Volvo Car Group Media. Volvo Cars and Varjo launch world-first mixed reality application for car development. 2019-05-29 Länk
Förra veckan inledde kinesiska startuppföretaget Neolix högvolymproduktion av sina självkörande leveransfordon [1]. Förhoppningen är att leverera tusen fordon under det första året. Målet är att sedan leverera runt 100 000 fordon per år.
Neolix leveransfordon är i huvudsak fyrhjuliga robotar, utrustade med förvaringsskåp och som kan navigera sin miljö utan någon mänsklig förare. Fordonen kostar ungefär lika mycket som en vanlig leveransbil, ca 30 000 dollar. Hittills har företaget testat över hundra fordon i stängda områden söder om Peking samt i Changzhou.
Bland Neolix kunder finns JD.Com Inc. och Huawei Technologies Co. Företaget har också diskussioner med potentiella kunder i bland annat Schweiz och Japan.
Egen kommentar
Det framgår inte om Neolix fordon får hjälp av mänskliga förare. Min gissning är att det handlar om någon typ av fjärrkontroll.
Källor
[1] Bloomberg. Driverless Delivery Vans Are Here as Production Begins in China. 2019-05-27 Länk
I augusti 2017 påbörjade Waymo testning av sina självkörande lastbilar i Arizona. Testningen avslutades senare under samma år.
Men nu kommer Waymo att återuppta testerna i Arizona [1]. Den kommer äga rum på motorvägar runt Phoenix. Lastbilarna som ska testas använder i stort sett samma sensorer som personbilar, men de är annorlunda konfigurerade. Initialt kommer testerna att ha två förare i varje lastbil.
Egen kommentar
Waymo testar (eller har testat) sina lastbilar i Atlanta. Jag har också sett deras lastbilar på motorvägar runt Palo Alto, troligtvis handlade det enbart om datainsamling.
Källor
[1] Korosec, K., TechCrunch. Waymo is bringing its self-driving trucks back to Arizona. 2019-05-29 Länk
För att åstadkomma automatiserad lastbilskörning motsvarande automationsnivå 4 enligt SAE-skalan har nu Daimler Trucks valt att starta en ny organisation [1].
Den heter Autonomous Technology Group och ska fungera som en global organisation med mål att bidra till att införa nivå 4-autonomi i lastbilsindustrin. Detta hoppas man kunna uppnå inom ett decennium.
Det är sedan tidigare känt att Daimler satsar runt 500 miljoner dollar i detta. Nytt är att Torc Robotics, som Daimler investerat i nyligen, kommer ingå i den nya organisationen.
Egen kommentar
Det här var nästan väntat då flera andra aktörer skapat motsvarande organisationer. Man gör det lite av olika anledningar, bland annat för att särskilja automatiserad körning från förarstödsystem och för att minska riskerna; om det går dåligt så är det alltid lättare om det är en isolerad del av företaget.
Källor
[1] Daimler. Daimler Trucks establishes global organization for highly automated driving. 2019-05-30 Länk
För att undanröja barriärer för automatiserade fordon planerar amerikanska trafiksäkerhetsorganisationerna National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) och Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA) att anpassa regelverket. För att lista ut exakt vad som behöver anpassas och på vilket sätt söker de input från allmänheten [1].
Allmänheten har fram till slutet av juli på sig att lämna kommentarer på Removing Regulatory Barriers for Vehicles With Automated Driving Systems, ett dokument med olika förslag framtaget av NHTSA, samt Safe Integration of Automated Driving Systems-Equipped Commercial Motor Vehicles, framtaget av FMCSA.
Egen kommentar
Det här är en standardprocess och i enlighet med det som framgick av en tidigare policy där man gav NHTSA och FMCSA i uppdrag att ta fram förslag på hur regelverket behöver anpassas för att öppna upp för automatiserade fordon.
Källor
[1] NHTSA. U.S. Department of Transportation Seeks Input on Testing Vehicles with Automated Driving Systems Technologies. 2019-05-28 Länk
För ett par år sedan introducerade Nissan sitt Seamless Autonomous Mobility (SAM), ett kontrollcenter med syfte att automatiserade fordon får hjälp av en mänsklig operatör i komplexa trafiksituationer som fordonen inte klarar av på egen hand.
Nissan har fortsatt utveckla SAM och enligt Maarten Sierhuis, direktör för Nissan Research Center i Silicon Valley, är företagets mål att med hjälp av SAM förändra transportinfrastrukturen [1]. Det är ett sätt att bygga framtida transportsystem redan idag, och inte först om 20 år. Tanken är att det ska användas även av andra fordon, inte bara Nissans egna.
Egen kommentar
När Nissan presenterade den här idéen var de ganska ensamma om den. Läget har nu förändrats och det är ganska givet att automatiserade fordon kommer behöva vara uppkopplade mot någon typ av kontrollcenter. Det har vi bland annat sett i samband med testningen av självkörande minibussar. Intressant dock är att aktörerna verkar vilja utveckla egna kontrollcenter, och för tillfället finns det inga konkreta standarder inom det här området.
Källor
[1] Nissan Press Release. Seamless Autonomous Mobility (SAM): The Ultimate Nissan Intelligent Integration. 2019-05-21 Länk
Vi får fler kommentarer från våra läsare om den senaste olyckan med en Tesla Model 3:
En skriver om problemen med radar, som visserligen har svårare att upptäcka både stationära mål än rörliga, men då gäller det mindre stationära mål. I detta fall så handlade om ett stort mål (en lastbil) så det är troligen inte radarns fel utan snarare algoritmerna: de var inte tränade på att identifiera sådana objekt.
En annan läsare kommenterar RAND Corporations studie att man räddar fler liv med en tidig introduktion av automatiserade fordon: RAND menas knappast att man ska slänga ut omogen teknik på gatan. Dessutom kanske man borde studera allvarliga personskador och inte bara dödsolyckor för att få ett bättre statistiskt underlag för hur bra tekniken fungerar.