Re/code har i en artikel listat vilka som levererar teknologi för självkörande fordon till Google och Tesla [1]. Det är kända specialister som Bosch, Continental och Delphi men också några nykomlingar.
Källor
[1] Mark Bergen: Meet the Companies Building Self-Driving Cars for Google and Tesla (And Maybe Apple), Re/code 2015-10-27 Länk
Halvledartillverkaren Infineons VD Reinhard Ploss tror att framtidens automatiserade fordon kommer att skapa en stor efterfrågan på såväl halvledare som sensorer och aktuatorer, även om det kommer att ta lång tid att nå fullt självkörande bilar [1]. På vägen dit kommer det att finnas stor nytta även med uppkopplade fordon. Det finns också mycket att göra med elektronisk reglering av förbränningsmotorer för att minska koldioxidutsläppen.
Ploss tror att det kommer att räcka med dubbel redundans i autonoma vägfordon (flygplan har tredubbel).
Han ser en stor utmaning för halvledarindustrin, i att innovera för ny och bättre funktionalitet och samtidigt sänka kostnaderna. Vad gäller högfrekvensradarsystem så kommer det att krävas nya teknologier. Ploss ser också stora fördelar med kiselkarbid jämfört med vanligt kisel, speciellt i elfordon som kan få förbättrad verkningsgrad.
Källor
[1] Pete Singer: Infineon CEO Says Robot Cars Will Drive Semiconductor Demand, Semiconductor Manufacturing & Design 2015-10-12 Länk
Ifall vädret blir dåligt så kan ni förgylla era sommardagar med nedanstående artiklar och videoklipp.
Källor
[1] Knight, W., MIT Technology Review. Automated Vehicles: One Eye on the Road, Another on You. 2015-06-19 Länk
[2] Peterson, A., The Washington Post. Google didn’t lead the self-driving vehicle revolution. John Deere did. 2015-06-22 Länk
[3] Adams, J., CityMetric. This is why self-driving cars will be programmed to let cyclists rule the roads. 2015-07-06 Länk
[4] Bosch Press Release. More computing power for automated driving. 2015-07-07 Länk
[5] An Open Platform Project for Embedded Multicore Systems, AMALTHEA4public. Länk
[6] Naughton, K., Bloomberg. Should a Driverless Car Decide Who Lives or Dies? 2015-06-25 Länk
[7] Molitch-Hou, M., 3D Printing industry. Local Motors Unveils Next 3D Printed Car Design & Plans for Autonomous Vehicles. 2015-07-07 Länk
[8] Ted Talks: How a driverless car sees the road mars 2015 Länk
Tyska chiptillverkaren Infineon har inlett ett samarbete med Google som går ut på utveckla små chip som kan användas i smarta klockor och också i förarstödsystem till bilar [1]. Chipet kan uppräcka olika gester och känna igen människor. Infineon står för hårdvaran medan Google bidrar med expertis om applikationer och användargränssnitt.
Egen kommentar
På sikt kan man tänka sig att Google använder den här tekniken även i självkörande bilar, speciellt med tanke på det nyligen godkända patentet Cyclist hand signal detection by an autonomous vehicle (se Nyhetsbrev 162).
Källor
[1] Nicola, S., Bloomerg Business. Google, Infineon Team Up on Chip for Cars, Wristbands. 2015-05-30 Länk
Konferensen Automotive Steering Technology i Berlin samlar årligen runt 100 deltagare med expertis inom styrning av fordon, från såväl fordonstillverkare som leverantörsindustrin samt även från institut och akademi.
Styrningsbranschen fokuserar i dagsläget framförallt på elstyrservo, men liksom andra systemområden så försöker man även utveckla och sälja avancerade produkter som kan ge tilläggsvolymer med bra lönsamhet. Exempel på sådana är Steer-by-Wire och olika varianter av reglerad styrning – Volvo Trucks Volvo Dynamic Steering (Jean Claude van Damme kommer ni ihåg) är väl det mest kända exemplet. BMW har i flera år haft s.k. Active Front Steering och Ford visade i år upp vad man kallar Adaptive Steering, ett system inbyggt i ratten som kan lägga till/dra ifrån rattvinkel i förhållande till rattaxeln, vilket till exempel kan göra att man inte behöver vrida ratten så mycket vid manövrering. Samtidigt kan en reglerbar elstyrservo vara användbar som styraktivator, till exempel för automatiserade fordon.
Samtidigt verkar man känna sig tveksam inför automatiserade fordon – man har länge konkurrerat med att skapa en bra styrkänsla och just det argumentet minskar ju med ökande automatisering. Däremot så ökar kraven på redundans och kvalitetssäkring för den nedre delen av styrsystemet.
Själv höll jag en presentation om att man för att klara framtidens utmaningar bör modularisera fordonsreglersystemen i smarta aktivatorer, smarta sensorer och styrenheter i en väldefinierad och standardiserad elarkitektur – ungefär som telekomindustrin gör. Jag fick nickande medhåll från framförallt fordonstillverkarna medan de stora systemleverantörerna istället direkt undrade vad de då skulle leva på i framtiden när sådana moduler blir mycket mer transparenta och jämförbara. Dagens affärsmodell bygger mycket på att allt är integrerat och kräver mycket anpassningsarbete.
Ett oväntat intressant föredrag handlade om vad man gör inom jordbrukssektorn. Genom att noggrant kunna styra och reglera jordbruksmaskiner kan man förbättra produktiviteten. Exempelvis kan man gödsla och bespruta bara exakt de delar av jorden som behövs, och man kan också köra ut på åkrarna även på vintern om man har förberett spår, men då måste maskinen kunna hålla kurs inom ca 2 cm vilket kräver automatisk styrning och differentiell GPS (GNSS). Detta har man redan implementerat! Ytterligare kostnadsbesparingar hägrar om man kan ta bort förarhytten, som står för ungefär 40 % av maskinens kostnad.
Baserat på en nyligen publicerad rapport från Boston Consulting Group, skriver Wired att automatiserade fordon kommer vara billigare än vad man tror [1]. Detta eftersom hårdvaran (sensorer, processorer och aktuatorer) som behövs för automatiserad körning finns ute på marknaden och är relativt billig.
En grov uppskattning är att s.k. autopilot för motorvägskörning kommer kosta runt 5 500 dollar utöver bilens standard pris. Ungefär lika mycket kommer automatiserad körning i stadsmiljöer att kosta, medans autonom parkering väntas ligga på ca 2000 dollar. Vill man ha en helt självkörande bil i alla trafikmiljöer får man betala runt 10 000 dollar extra. Detta är priser som kommer gälla i alla fall de 10 första åren efter att dessa bilar lanserats på marknaden. Det är dock möjligt att priserna pressas ännu mer när massproduktion börjar.
Källor
[1] Davies, A., Wired. Turns Out the Hardware in Self-Driving Cars Is Pretty Cheap. 2015-04-22 Länk
Audi har i tillsammans med TTTech, Mobileye, nVidia och Delphi utvecklat mjuk- och hårdvara för en s.k. central driver assistance controller (zFAS) som kommer ha en avgörande roll för automatiserad körning [1]. Nu har företaget valt Delphi för massproduktion av zFAS.
zFAS kan snabbt behandla data från flera sensorer och försörja olika förarstödsystem med viktig information från bilens omgivning. För tillfället använder sig olika förarstödsystem av oberoende processorer, men detta kommer att förändras i framtiden när zFAS är på plats.
zFAS består av kraftfulla processorer från både Mobileye (EyeQ3) och nVidia (Tegra K1). Den är ungefär lika kraftig som en komplett elektronikarkitektur i en välutrustad medelstor bil. Storleksmässigt är den lika stor som en läsplatta. zFAS har modlulär arkitektur vilket gör att den skalbar och kan vidareutvecklas i framtiden.
Inom snar framtid kommer information från zFAS kunna överföras via cellulära nätverk (LTE) till Audis moln där den bearbetas tillsammans med information från andra bilar. Detta för att Audis bilar ska kunna lära sig av varandras erfarenheter och därmed bli bättre på att hantera komplexa situationer.
Källor
[1] Audi Media Swevices. Audi mastermind for piloted driving: the central driver assistance controller. 2015-03-31 Länk
Nvidia lanserade ett nytt chip, Tegra K1, på CES [1]. Chipet består av bl.a. en 256-core Maxwell CPU och en 8-core Denver CPU som gör det möjligt att analysera 60 bilder per sekund från 12 kameror med en upplösning på 2 Megapixel. Förhoppningen är att detta ska bli en byggsten för grafik och artificiell intelligens i automatiserade fordon och smartphones.
Företaget presenterade också två nya plattformar, Drive CX och Drive PX, där Tegra X1 har en avgörande roll. Den förstnämnda används för att visa information inne i bilen, medans den sistnämnda används för att detektera objekt i bilens omgivning. Mer information om Driver CX och PX hittas här och här.
Källor
[1] Hachman, M., PCWorld. Nvidia launches Tegra X1, bringing deep neural learning to self-driving cars. 2015-01-05. Länk
För er som har för få julaktiviteter inplanerade kan vi rekommendera att läsa följande artiklar:
Intel har utvecklat en ny plattform kallad In-Vehicle Solutions som ska möjliggöra snabbare och enklare utveckling av infotainment-tjänster i automatiserade och uppkopplade fordon [1]. Enligt intervjuer med experter i industrin och plattformens första användare kan man förvänta sig att utvecklingstiden för sådana tjänster reduceras med mer än 12 månader samtidigt som utvecklingskostnaden minskas med 50 %.
För närvarande är tjänsterna baserade på den nya plattformen konstruerade för användning i fordon med avancerade förarstödsystem (ADAS). Tanken är att framtida tjänster och produkter ska vara anpassade för mer automatiserad körning.
Intel driver också två andra initiativ, Personal Vehicle Experience Research Project och Secure My Connected Car Research Project.Det förstnämnda syftar till att förstå hur folk upplever sina fordon och vilka tjänster som de vill ha i dem. Detta för att stödja utvecklingen av mer anpassningsbara, prediktiva och interaktiva fordon. Säkerhetsprojektet syftar till att förstå utmaningar och hot som uppkopplade fordon ställs inför.
Intel har också under 2012 etablerat en fond på 100 miljoner dollar som används för att accelerera utvecklingen av uppkopplade och automatiserade fordon. Senaste investeringen från fonden gick till ZMP Inc för utveckling av en plattform med sensorer för autonom körning [2].
Egen kommentar
Technology Tell skriver att den nya plattformen är, till skillnad från tidigare produkter som till exempel från WindRiver, baserad på Linux [3]. Detta för att underlätta utvecklingen för de kunder som stödjer GENIVI (en icke vinstdrivande organisation med mål att stimulera utveckling av open source plattform för infotainment i fordon). En annan observation som görs är att Intel inte sagt något om huruvida den nya plattformen är anpassad till eftermarknadsenheter.
ZMP Inc är ett japanskt företag som bl.a. utvecklar olika plattformar för ADAS, sensorsystem och analys och visualiseringsverktyg samt erbjuder field operational testing (FOT). Mer info om ZMP hittar ni här.
Källor
[1] Intel Capital. Intel Capital Announces Investment in ZMP Inc. 2014-05-07. Länk
[2] Solomon, B. Technology Tell. Intel gets in on autonomous vehicles with hardware, software. 2014-06-04. Länk