Here testar säkerhetsvarningar i Finland

Under 2016 kommer kartföretaget Here tillsammans med IT-företaget Infotripla att starta ett nytt pilotprojekt i Finland [1, 2]. Projektet kallas Coop och har initierats av Finnish Transport Agency (FTA) och Finnish Transport Safety Agency (Trafi).

Projektet går ut på att möjliggöra för förare att kommunicera säkerhetsvarningar till varandra, som till exempel halk-, kö- och olycksvarningar. Målet är att utforska hur existerande kommunikations- och positioneringsteknologier kan användas för att öka trafiksäkerheten. Till att börja med kommer projektet att involvera runt 1000 förare som frivilligt utbyter information med varandra via smarttelefoner. Förhoppningen är att systemet så småningom ska inkludera information från fordons- och infrastrukturbaserade sensorer.

Det är första gången som varningsmeddelanden som specificerats i EU-direktivet om Intelligent Transport Systems (ITS) tas i bruk.

Egen kommentar

Volvo Cars har tillsammans med Trafikverket och den norska Statens Vegvesen ett liknande pilotprojekt inriktat på halkvarningar. I Volvos projekt samlas dock relevant information från bilbaserade sensorer som sedan delas till andra bilar genom ett molnbaserat system.

Man kan tänka sig att sådan information används vid automatiserad körning för att avgöra när kontrollen ska lämnas över till föraren. Frågan är då vad som skulle krävas för att en automatiserad bil skulle ”våga” lita på information genererad av förarna?

Källor

[1] Pardiwala, A., NDTV Gadgets. Nokia’s Here Chosen to Lead Vehicle Hazard Warning Pilot Project in Finland. 2015-07-01 Länk

[2] Car-IT. Here entwickelt intelligente Gefahrenwarnung. 2015-06-30 Länk

GM testar Ciscos teknologi

General Motors har påbörjat ett samarbete med Cisco som går ut på att testa deras teknologi som möjliggör för diverse Wi-Fi-enheter att använda samma frekvensband för säkerhetsfunktioner baserade på fordon-till-fordon (V2V)-kommunikation utan någon interferens [1]. Teknologin baseras på principen ”lyssna, detektera, frigör”.

GM planerar att lansera V2V (5.9 GHz) på Cadillac CTS Sedan om ca 2 år.

Källor

[1] Morgan, D., Reuters. GM to test Cisco technology for sharing road safety spectrum. 2015-06-24 Länk

Sammanfattning av IV2015

Det stora fokuset för konferensen var autonoma fordon och teknologier för bl.a. navigering och att känna igen hinder, vägskyltar och trafikljus. Även teknologier för att känna igen beteende och rörelser hos andra fordon och oskyddade trafikanter presenterades.

Chris Gerdes från Stanford University, som vi omnämnde i nyhetsbrev 110, gav en presentation om sin forskning på Stanford där de bl.a. adresserar frågan: ”Ska ett automatiserat fordon köra som en människa eller som en robot?”. För att svara på frågan lät de en tävlingsförare tävla mot sitt autonoma fordon ”Shelly”. Tävlingsföraren fick köra ”Shelly” på en tävlingsbana och därefter fick ”Shelly” köra själv. Resultatmässigt blev det väldigt jämt och mellantiderna visade att de båda förarna körde om varandra flera gånger under banan. Men de båda förarna hade olika strategier i sin körstil. ”Shelly” var mer riskbenägen och hade bättre bromsteknik och därmed högre hastighet i kurvorna. De hade också olika strategier i att välja spår, ibland valde ett ”Shelly” snabbare spår, ibland den mänskliga föraren. Men den mänskliga föraren var bättre på att anpassa sig till banans utformning och kunde ta genvägar utanför banan eftersom ”Shelly” var programmerad att hålla sig på banan.

Slutsatsen från seminariet är att det finns mängder av dilemman som måste hanteras av den automatiserade bilen, exempelvis hur regler ska följas eller om regler måste göras om för att kunna följas av automatiserade fordon. En annan viktig egenskap som måste uppfyllas för automatiserade fordon för att de ska uppfattas som pålitliga, är att de måste kunna kommunicera med sin omgivning om vad de gör och varför.

Ryan Eustice, från University of Michigan i Ann Arbour, gav en överblick över deras forskning kring automatiserade fordon. I samarbete med bl.a. Ford har de utvecklat helt självkörande bilar med olika teknologier t.ex. 3D lasersensorer från Velodyne och stereokamerateknik. De framhåller och visar att sensor fusion mellan GPS, radar, lidar och (stereo-) kamera är att föredra för att uppnå bra kännedom om omgivningen[1].

Ryan Eustice presenterade också en ny testbana för uppkopplade och automatiserade fordon som kommer invigas 20 juli vid University of Michigan i Ann Arbour, MCity [2]. Testbanan har kulissbyggnader för att kunna utföra tester i stadsmiljö, den har flera olika typer av vägar med olika friktion och kurvor med olika radie, rondeller och tunnlar. Det finns också trafikljus, gatljus, övergångsställen, filmarkeringar, cykelvägar, trottoarer. Allt som behövs för att utveckla och testa uppkopplade och automatiserade fordon.

Hyundai visar självkörande fordon

Om Toyota var tongivande den första dagen på konferensen så tog Hyundai över den rollen under resten av konferensen, med flera föredrag kring autonoma fordon och sensorsystem för positionering och navigering [3,4]. De demonstrerade också fem automatiserade fordon med integrerade funktioner såsom lane-keeping, car-following, V2X kommunikation och kooperativ nödbroms.

Hyundai är också det företag som talat mest om kooperativa system. De presenterade också några områden som behövde mer forskningsfokus:

  • Verifiering av trafiksäkerhet för automatiserade fordon
  • Interaktion mellan fordon och förare för att uppnå ömsesidig förståelse för intentioner och prestanda
  • Kommunikationssäkerhet och skydd mot cyberattacker

Ett par svenska artiklar

Vi på Viktoria Swedish ICT presenterade två artiklar på konferensen. Ett arbete presenterades i samarbete med Trafikverket och handlade om att koordinera fordon med farligt gods så att de inte ska befinna sig nära varandra på vägar som är extra känsliga för olyckor, t.ex. tunnlar eller broar. Arbetet gick ut på att ge fordon (automatiserade eller manuella) hastighetsrekommendationer så att de anländer till den känsliga vägsträckan med ett förutbestämt säkerhetsavstånd [5].

Den andra artikeln presenterades av Högskolan i Halmstad där även VTI och Viktoria Swedish ICT deltog som författare. Denna artikel handlade om dimensioner inom automatiserad och kooperativa fordon. Det är välkänt att både NHTSA i USA och VDA i Europa har delat in automationen i olika nivåer. Denna artikel handlade om hur även samarbetet mellan fordon kan delas in i olika nivåer [6].

Slutkommentar

Det var en spännande konferens med många bra talare med intressanta presentationer som i de allra flesta fall direkt relaterade till automatiserade fordon.

Nästa år går konferensen 19-22 juni på Lindholmen Science Park i Göteborg. Sista dag för att skicka in bidrag dit är 8 januari 2016.

Källor

[1] Enric Galceran, Ryan M. Eustice, and Edwin Olson, Toward Integrated Motion Planning and Control using Potential Fields and Torque-based Steering Actuation for Autonomous Driving, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

[2] MCity, Länk

[3] Dongwook Kim, Taeyoung Chung and Kyongsu Yi, Lane Map Building and Localization for Automated Driving Using 2D Laser Rangefinder, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

[4] Yonghwan Jeong, Kyuwon Kim, Beomjun Kim, Jihyun Yoon, Hyokjin Chong, Bongchul Ko and Kyongsu Yi, Vehicle Sensor and Actuator Fault Detection Algorithm for Automated Vehicles , 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

[5] Lei Chen, Azra Habibovic, Cristofer Englund, Alexey Voronovand Anders Lindgren Walter, Coordinating dangerous goods vehicles: C-ITS applications for safe road tunnels, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

[6] Maytheewat Aramrattana, Tony Larsson, Jonas Jansson, and Cristofer Englund, Dimensions of Cooperative Driving, ITS and Automation, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

Googles nya bilar på allmänna vägar

Förra veckan var det dags för Googles egna små bilar att ”uppleva” allmänna vägar [1]. Företaget har nämligen påbörjat tester med de egendesignade självkörande bilarna på allmänna vägar i Mountain View i Kalifornien.

Bilarna är designade att färdas utan någon förare, men på grund av lagkrav kommer det under testerna att finnas en förare med i bilen. För att möjliggöra ev. ingripanden från föraren har man byggt in en avtagbar ratt och broms- och gaspedaler. Bilarnas maximala hastighet är ca 40 km/h.

Källor

[1] Google Self-driving Car Project. 2015-06-25 Länk

Oklarhet kring Delphis och Googles ”incident”

Reuters rapporterade i torsdags att två självkörande bilar var inblandade i en incident i Palo Alto i Kalifornien [1]. Delphis chef för utveckling av automatiserade fordon, John Absmeier, förklarade då att en självkörande bil från Delphi (en Audi Q5) var på väg att byta körfält när Googles självkörande bil (en Lexus RX400h) tvingade den att avbryta manövern. Han ska ha befunnit sig i Delphis bil när händelsen inträffade.

Senare kom officiella uttalanden från Delphi och Google där båda förnekar att det ska ha skett en incident [2]. Det stämmer att bilarna färdades samtidigt på samma vägsträcka, men någon incident mellan dem hade inte inträffat. Bilarna hade detekterat varandra i tid och agerade efter det precis som i vilken annan trafiksituation som helst; de höll ett säkert avstånd till varandra.

Källor

[1] Lienert, P., Reuters. Two rival self-driving cars have close call in California. 2015-05-25 Länk

[2] Lienert., P., Reuters. Delphi says self-driving car didn’t come close to Google’s car. 2015-05-26 Länk

Körstilsskillnader mellan unga och gamla

En presentation om att detektera körstil hos unga och gamla förare hölls under en workshop inom Human Factors. Den är baserad på [1] som beskriver ett smart-phone baserat system där en Samsung Galaxy Note 2 och en gratis-app Sensorstream IMU+GPS har använts för att samla data från 15 förare, varav 7 mellan 24-43 år och 8 mellan 64-83 år.

Alla förarna körde en förutbestämd rutt och deras data användes för att bygga en modell som karaktäriserade förarbeteende för en ung resp. äldre förare. Modellen baserades på de uppmätta sidoaccelerationena. Författarna framhåller att mätmetoden skulle kunna förbättras genom att använda t.ex. puls- och blodtryckssensorer.

Man visar med hjälp av maskinlärande algoritmer, Gaussian Mixture Model, där flera sannolikhetsfunktioner kombineras till en modell som beskriver det observerade datat, att det är möjligt att se skillnader mellan unga och gamla förare.

Denna presentation relaterar till en artikel i DN [2] som handlar om att äldre förare kan komma att behöva göra test för att visa sin körskicklighet.

Egen kommentar

Att automatiskt detektera körstil borde vara attraktivt för de allra flesta förare. Förutom att privatpersoner kan få förslag på t.ex. eco-drivingbeteende, borde även försäkringsbolag bli mer intresserade av att introducera variabel premie beroende på körstil med hjälp av denna teknik.

En kommentar från publiken var dock att de såg faran med ett sådant system eftersom det då skulle kunna upptäcka om man druckit ett glas vin. Jag konstaterar oroligt att trafiksäkerhet betyder helt olika saker i Sverige och i Spanien.

Källor

[1] Dong-Woo Koh and Hang-Bong Kang, Smartphone-Based Modeling and Detection of Aggressiveness Reactions in Senior Drivers, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

[2] Hansson., M., Dagens Nyheter. Transportstyrelsen: Färre äldre borde få köra bil. 2015-06-27 Länk

Toyota visar framfötterna

Forskare från både TRINA (Toyota Research Institute North America) i Ann Arbour och från Toyota Central R&D Labs Inc. i Japan hade flera presentationer om sina system som hanterar Environment Perceptron för automatiserade fordon [1, 2, 3, 4].

Toyota ser Environment Perceptron och att förstå omgivande trafikanter och deras intentioner som de stora utmaningarna inom automatiserad körning. I sin forskning använder Toyota ofta takmonterade 3D Velodyne laserscanners (Velodyne HDL-32E) för att läsa av omgivningen runt om ett fordon, vilket de ser som en fördel jämfört med radar, där det ofta krävs flera sensorer för att skapa samma 360 graders vy. Andra metoder som de lyfter fram som intressanta är:

  • Multiband kameror, som använder olika sorters ljus för att detektera olika objekt, t.ex. mänsklig hud, eller som upptäcker i mörker.
  • Integrerad positionering, med hjälp av standard GPS och externa sensorer som accelerometrar eller kända landmärken i kombination med radar/lidar.
  • Stereo/Optical flow.
  • Lidar/Image processing.

Min uppfattning är att Toyota var den biltillverkare som hade flest presentationer och talare på plats. Deras resultat är imponerande och de visar stor bredd på sin forskning – samtidigt vittnar det om stora utmaningar för att introducera helt autonoma fordon på våra vägar.

Källor

[1] Chao Wang, Huijing Zhao, Chunzhao Guo, Seiichi Mita, Hongbin Zha, Visual-Based On-road Vehicle Detection: A Transnational Experiment and Comparison, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

[2] Xue Mei, Naoki Nagasaka, Bunyo Okumura, and Danil Prokhorov, Detection and Motion Planning for Roadside Parked Vehicles at Long Distance, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

[3] Chunzhao Guo, Kiyosumi Kidono and Yoshiko Kojima, Understanding Surrounding Vehicles in Urban Traffic Scenarios based on a Low-cost Lane Graph, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

[4] Keisuke Yoneda Chenxi Yang, Seiichi Mita, Tsubasa Okuya and Kenji Muto, Urban Road Localization by using Multiple Layer Map Matching and Line Segment Matching, 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) June 28 – July 1, 2015. COEX, Seoul, Korea

Svensk teknik för virtuella tester i Storbritannien

Med hjälp av glasögon för virtuell verklighet och ett 360-graders löpband kan man nu virtuellt promenera runt i Milton Keynes och se hur det känns att möta små självkörande fordon (pods) körande på trottoarer [1].

Själva glasögonen är av märket Oculus Rift VR. Löpbandet kallas Omnifinity och är utvecklat av Omnideck, ett svenskt företag. För att känna av rörelser när man går på bandet används 15 takmonterade kameror. Kamerorna aktiverar också valsar som förhindrar att man stiger utanför bandet. Medan man promenerar på bandet flyttar sig den virtuella omgivningen med samma hastighet i motsatt riktning, vilket skapar en upplevelse av att man promenerar i omgivningen. Den här tekniken är utvecklad för militära applikationer och det är första gången som den används för andra applikationer.

Förhoppningen är att det här systemet ska bidra till att övertyga allmänheten om att interaktionen med självkörande pods är säker. Testerna med pods på allmänna gator i Milton Keynes påbörjas under sommaren och planen är att dessa fordon ska vara tillgängliga för allmänheten 2017.

Källor

[1] Charlton, A., IBTimes UK. Walk around an autonomous car-filled town with Oculus Rift and 360-degree treadmill. 2015-06-12 Länk

Fords väg till självkörande bilar

Vid ett mediaevent som hölls i tisdags i San Francisco offentliggjorde Ford att företagets arbete kring automatiserade och uppkopplade fordon går nu in i en ny fas, från forskningsprogram till avancerat utvecklingsprogram [1].

I praktiken innebär detta att företaget under de närmaste fem åren kommer att göra olika förarstödssystem tillgängliga för alla sina bilmodeller. De kommer också satsa på utökade tjänster baserade på trådlös kommunikation och speciell vikt läggs på bärbara enheter som smartwatchs.

För att förverkliga detta kommer Ford att ingå nya samarbeten med nyckelaktörer i Silicon Valley liksom andra delar av världen.

Egen kommentar

Det blir alltmer tydligt att gränserna mellan aktiva säkerhets- och förarstödssystem å ena sidan och automatiserade fordon å andra alltmer suddas ut. Åtminstone för de etablerade fordonstillverkarna sker en gradvis ökande automatiseringsgrad.

Källor

[1] Muller, J., Forbes. Ford Takes A Step Closer To Self-Driving Cars. 2015-06-23 Länk

utgiven av RISE Research Institutes of Sweden