Kategoriarkiv: Mjukvara

Funktioner, Mjukvara

Ford storsatsar på AI

I slutet av förra veckan blev det känt att Ford planerar att under de kommande fem åren investera 1 miljard i startupföretaget Argo AI [1]. Målet är att utveckla ett autonomt fordon för tillverkning år 2021. När tekniken är fullt utvecklad för Ford kommer den att kunna licensieras till andra företag.

Argo AI är baserade i Pittsburg och har grundats av före detta chefer från Google och Uber som där ansvarat för automatiserade fordon. Med den här investeringen blir Ford företagets största aktieägare.

Egen kommentar

Under de senaste två åren har vi sett liknande satsningar på artificiell intelligens från andra aktörer inom området. General Motors har exempelvis köpt upp entreprenörsföretaget Cruise Automation och Uber har köpt upp Geometric Intelligence, medan Toyota har valt att satsa i forskningscentra knutna till tre ledande amerikanska universitet.

Källor

[1] Ford News. Ford invests in Argo AI, a new artificial intelligence company, in drive for autonomous vehicle leadership. 2017-02-10 Länk

Mjukvara, Produktplaner

Zenuity är här

I september förra året blev det känt att Volvo Cars och Autoliv ämnar starta ett gemensamt bolag för utveckling av teknologi för självkörande fordon. I början av januari skrevs det slutgiltiga avtalet under och i samband med det fick företaget ett namn: Zenuity [1].

Volvo Cars och Autoliv ska äga hälften var. Autoliv kommer bidra med 1,1 miljarder kronor till Zenuity, och Volvo Cars kommer att bidra med vissa tillgångar (oklart vilka exakt). Båda Autoliv och Volvo Cars ska föra över och licensiera sina tekniska lösningar för avancerade förarstödsystem och för automatiserad körning, framförallt mjukvara. Planen är att lösningarna som utvecklas ska användas i Volvobilar samt säljas till andra fordonstillverkare via Autoliv.

Bolaget kommer ha huvudkontor i Göteborg, men det kommer ha kontor även i bl.a. Detroit och München. Verksamheten startar under våren och ska till en början ha 200 anställda, som framförallt tas från Autoliv och Volvo Cars. Planen är att Zenuity ska med tiden växa till 600 anställda.

Källor

[1] Volvo Cars Global Newsroom. Volvo Cars and Autoliv announce the launch of Zenuity. 2017-01-03 Länk

Mjukvara

Uber satsar på AI

Mobilitetsföretaget Uber har nyligen köpt upp det New York-baserade uppstartsbolaget Geometric Intelligence som är experter inom utveckling av artificiell intelligens [1].

Till följd av detta startar företaget en helt ny division kallat Uber Ai Labs. Dess uppdrag att titta på allt från att utveckla program för att förutse trafikläget, till att undersöka möjligheterna med självkörande och flygande bilar i framtiden.

Uber Ai Labs kommer att ledas av Gary Marcus, grundaren till Geometric Intelligence.

Källor

[1] Lee, D., BBC. Uber launches artificial intelligence lab. 2016-12-05 Länk

Funktioner, Mjukvara

Comma.ai skänker bort sin produkt

Efter att den amerikanska säkerhetsmyndigheten NHTSA varnat Comma.ai för tester i verklig trafik innan företaget visat att dess produkt som möjliggör automatiserad körning är säker att använda, valde företagets VD George Hotz att ställa in lanseringen av produkten som var planerad till slutet av året [1]. Nu har Hotz valt att tillgängliggöra produkten för allmänheten helt gratis [2]. På det viset kan individer som äger antingen en nyare Honda eller Acura ”enkelt” installera produkten i sina bilar.

Representanter från NHTSA har kommenterat att även sådan installation och användning av produkten på allmänna vägar i USA är olaglig.

Källor

[1] Etherington, D., TechCrunch. Comma.ai cancels the Comma One following NHTSA letter. 2016-10-28 Länk

[2] Glucker, J., Motor Authority. Comma.ai founder finds potential loophole for self-driving regulatory issues. 2016-12-02 Länk

Funktioner, Mjukvara, Tester och demonstrationer

PolySync uppmuntrar användare att bygga egna självkörande bilar

Start-up företaget PolySync har gjort ett källkodskit för automatiseringsteknologi tillgängligt genom deras så kallade Open Source Car Control (OSCC) projekt [1].

OSCC möjliggör för ingenjörer att bygga sin egen självkörande bil med hjälp av befintlig ”by-wire”-teknik på en Kia Soul av årsmodell 2014 eller senare. Kia Soul valdes ut som den första OSCC-fordonsplattformen på grund av en kombination av det överkomliga priset och för deras steer-by-wire och throttle-by-wire-system (styrning och gas regleras alltså elektroniskt).

OSCC kommer att lanseras på GitHub och kan integreras i en ny eller begagnad bil för mindre än $1000. PolySync kommer också att göra ett begränsat antal OSCC hårdvarukit tillgängliga som kommer att kunna förbeställas på GitHub. OSCC kitet är endast avsett för forskning och bruk utanför allmänna vägar.

OSCC projektet började som ett internt initiativ av PolySync för att bygga säkra, pålitliga och billiga utvecklingsfordon. Genom att öppna upp systemet via open source, uppmuntrar PolySync andra att modifiera och utveckla OSCC för att möta sina behov.

Källa:

[1] David Sosnow: Self-Driving Goes Open-Source: PolySync Announces Open Source Car Control, Complete, Affordable Kit for Autonomous Vehicle Development, Prweb 2016-11-15 Länk

Mjukvara, Samverkan människa - maskin, Trafiksäkerhet

Självkörande bilar kommer men inte som ni tror

Den mycket erfarne Steven Shladover på California PATH (Partners for Advanced Transportation Technology) vid Berkeley har skrivit en artikelserie i Scientific American om självkörande fordon. I en av artiklarna i somras skrev han om utmaningar i vardagstrafiken som kommer att göra att teknologin inte kommer att kunna införas så som många tror [1]. Automatisering nivå 5 (skalan i sig är förvirrande) är årtionden bort.

Exempel han nämner är vänstersvängar, snö, is, trafikpoliser, trafikvakter, utryckningsfordon och fotgängare. Trafikmiljön är i själva verket betydligt mer komplex än många inser – betydligt mer komplex än till exempel i luftfart.

Shladover anser att allmänheten missleds av terminologin där man blandar autonom, förarlös och självkörande, och av att media fokuserar på de mest optimistiska prognoserna – bäst ”story” helt enkelt.

Shladover pekar också på att trots vad som skrivs så är människan oerhört kapabel att undvika svåra olyckor: dödsolyckor sker en gång/3,3 miljoner körtimmar och olyckor med personskador en gång/64000 körtimmar. Självkörande fordon måste alltså vara minst lika bra. Hur ofta har du problem med din dator, frågar Shladover och hävdar att det krävs nya metoder för att kvalitetssäkra mjukvara.

Vad som däremot kommer är självkörande bilar i speciella miljöer som parkeringsgarage och separata körfält. Vanliga bilar kommer också att bli alltmer automatiserade och kunna köra själva i goda förhållanden och specifika områden. Självkörande skyttelbussar och lastbilar i avgränsade områden är andra exempel som vi inom en ganska snar framtid kommer att se.

Källor:

[1] Steven E. Shladover: The truth about ”self-driving” cars, Scientific American July 2016 Länk

Funktioner, Mjukvara, Sensorer

Renault och Chronocam utvecklar sensorer

Renault och det franska datorvisionsföretaget Chronocam kommer att samarbeta runt ADAS-system [1].

Chronocam utvecklar bio-inspirerade kamerasensorer och datoralgoritmer för fordonsindustrin. Teknologin efterliknar det mänskliga ögats och den mänskliga hjärnans sett att se och tolka information. På det sättet hoppas man kunna detektera objekt som människor snabbare, billigare och robustare.

Källor

[1] Automotive IT: Renault, Chronocam cooperate to make cars see better, 2016-11-08 Länk

Mjukvara, Produktplaner

Denso och Toshiba i samarbete

DENSO Corporation och Toshiba Corporation har inlett ett samarbete som går ut på att gemensamt vidareutveckla en teknik för artificiell intelligens kallad Neural Network-Intellectual Property (DNN-IP) [1]. Denna kommer att användas i bildigenkänningssystem som företagen utvecklat oberoende av varandra. Bland de tänkta tillämpningsområdena är diverse förarstödsystem samt system för automatiserad körning.

DNN är i princip en algoritm modellerad efter neurala nätverk i den mänskliga hjärnan och väntas utföra igenkänning så exakt som, eller till och med bättre, än den mänskliga hjärnan.

Källor

[1] Denso News. DENSO and Toshiba Agree to Develop Artificial Intelligence Technology, Deep Neural Network-IP, for Next-generation Image Recognition Systems. 2016-10-17 Länk

Mjukvara, Personbilar

Udacity öppnar upp databasen

Udacity som vi rapporterat om i Nyhetsbrev 267 har nu öppnat upp 223 GB data från självkörande bilar [1]. Det handlar om videoinspelningar och annan kördata inspelade i Mountain View i Kalifornien som kan nyttjas gratis. Inspelningen är ca 70 minuter lång och har ägt rum under två dagar, en solig och en molnig dag.

Källor

[1] Cameron, O., Udacity. Open Sourcing 223GB of Driving Data. 2016-10-05 Länk

Kooperativa system, Mjukvara

Detektering av utryckningsfordon

För ungefär två år sedan sökte Google patent för något kallat Real-time Active Emergency Vehicle Detection. Patentansökan har nu  blivit godkänd och publik [1, 2].

Patentet går ut på att möjliggöra för självkörande bilar att känna igen utryckningsfordon och därefter agera på ett lämpligt sätt. Detta görs genom att detektera det unikt blinkande mönstret från fordonens varningslampor.

Egen kommentar

Detektering av utryckningsfordon har utforskats inom ramen för iGame-projektet. Där har dock utryckningsfordon detekterats med hjälp av trådlös kommunikation: ett utryckningsfordon skickar information om sin närvaro till andra uppkopplade fordon i närheten. På det viset kan andra fordon få information om utryckningsfordon innan de blir synliga. För att kunna förmedla den här informationen till icke-uppkopplade trafikanter har ett externt gränssnittskoncept utvecklats inom AVIP-projektet och demonstrerats under GCDC-tävlingen.

Källor

[1] Krok, A. CNet – Road Show. Google patents emergency vehicle detection for autonomous cars. 2016-09-01 Länk

[2] Free Patents Online. Real-time Active Emergency Vehicle Detection. 2016-09 Länk