Alla inlägg av Johan Wedlin

Krav på ADAS i EU 2022

Nej det är inte formellt beslutat än, men i princip är det ändå klart att det kommer nya krav på aktiv säkerhetsutrustning (förarstödssystem, ADAS) i nya fordon 2022 [1].

Det handlar bland annat om automatisk nödbroms, trötthetsvarning, alkolås, hastighetsanpassning, backkameror och andra sensorer. Listan som ni hittar här innehåller mycket som redan finns i premiumbilar men kommer alltså att bli standard i alla fordon.

Totalt sett innebär detta att aktiv säkerhet tar ett stort steg framåt i EU. Samtidigt går det förstås inte längre att ta extra betalt för dessa funktioner, så premiumtillverkarna får hitta annat att skilja ut sig med.

Not: vi skrev om ACEAs synpunkter på förslaget i maj 2018.

Källa

[1] Laying Down the Law on Vehicle Safety, Aptiv 2019-12-03 Länk

30% automatiserade bilar i Kina 2025

Den kinesiska regeringen ”hoppas” att 30% av personbilarna som säljs 2025 i landet ska vara automatiserade (på någon nivå) [1]. De nya målen står i en utvecklingsplan för New Energy Vehicles, NEV (i princip batterielbilar och laddhybrider).

I dagsläget så minskar försäljningen av NEV i Kina så det behövs åtgärder – inte bara att regeringen ”hoppas”…

Källa

[1] Xinmei Shen: China wants 30% of car sales to be autonomous vehicles by 2025, Abaqus News 2019-12-03 Länk

AD i arktiska förhållanden

Arktiska förhållanden med snö och is medför specifika svårigheter för automatiserade fordon i form av halka, snöyra som försvårar sikten för kameror och lidar och problem med positionering då högupplöst kartor kanske inte stämmer efter snöfall och vägmarkeringarna inte längre syns. Ett finskt konsortium har nu studerat några av dessa utmaningar i ett EU-finansierat projekt kallat Arctic Challenge [1].

Resultaten kan sammanfattas i att snöyra visserligen försämrar signalerna men att nya typer av radarreflektorer – t.ex. på stolpar – kan avhjälpa detta; att mobilbaserade C-ITS-system kan varna för halka, vägarbeten, djur på vägen etc men det krävs en samverkan mellan olika tillverkare och operatörer så att inte bara bilar av ett bilmärke kan kommunicera med varandra; samt att kombinera vanlig positionering med satellitpositionering kan kompensera för t.ex. vägmarkeringar som inte syns.

Egen kommentar

Vi har tidigare skrivit om radarreflektorer, för den som vill läsa mer.

Källa

[1] Arctic Challenge, Project’s Final Report – Road transport automation in snowy and icy conditions, Finnish Transport Infrastructure Agency , November 2019 Länk

Resultat från MAN:s platooningtester

MAN har kört platooningtester med två lastbilar i Bayern; de har sammanlagt kört 39 000 km på Autobahn mellan München och Nürnberg. Bilarna höll ett avstånd på 15-20 m mellan varandra via vad man kallar en ”elektronisk dragstång”. Den första bilen är manuellt körd medan de bakom följer automatiskt men med förare i hytten [1]. I nästa steg tänker MAN att minska avståndet till ca 10 m.

Resultaten var blandade: visserligen hade systemen en ganska bra tillförlitlighet (98%) och förarna litade på systemet, men samtidigt så blev inte bränslebesparingen den förväntade. Det sägs bero på alla störningar som sker i verklig trafik, så som regn, vägarbeten, motorvägskorsningar etc. Typiskt måste fordonståget lösas upp vid varje sådan störning, ett skäl till att konkurrenten Mercedes sagt sig ge upp tankarna på platooning. Samtidigt har Ford Otosan (en turkisk lastbilstillverkare som samägs av Ford Motor Company och Koç Holding) och AVL startat tester med platooning i Turkiet [2], liksom Hyundai i Korea.

Egen kommentar

Platooning eller inte? Tekniken är kanske inte jättesvår men samtidigt verkar det som att de ekonomiska vinsterna inte är så stora heller. Så för lastbilstillverkarna finns det kanske lägre hängande frukter, som t.ex. autonom körning i gruvor eller i hamnar (t.ex. Scania och Volvo/UD Trucks).

Källor

[1] Peter Maahn, Maximiliane Reichhardt: Platooning: MAN stellt Testergebnisse vor, Automobil-Industrie 2019-11-26 Länk

[2] Tara Craig: Ford Otosan and AVL take next AV step, Autonomous Vehicle International 2019-11-08 Länk

Nyhetsbrev 503: Missat jubileum

Äsch, jag hade förstås tänkt att skriva några rader när vi nådde 500 nyhetsbrev vilket vi gjorde förra veckan, men jag missade det. Nu är vi alltså istället framme vid brev #503. Breven har innehållit totalt 2067 artiklar och från den blygsamma starten i september 2013 med 32 läsare är vi nu uppe i 1648 st och antalet fortsätter att öka. Det är roligt, framförallt för att det då verkar som att nyhetsbrevet uppskattas. Hoppas det håller i sig!

VAMLAV uppdaterar kartor via crowdsourcing

Forskningsprojektet VAMLAV, finansierat av FFI-programmet, kommer att testa uppdatering av högupplösta kartor från bilar med ”vanliga” sensorer [1].

Högupplösta kartor behövs för positionering och lokalisering, alltså att veta exakt var bilen befinner sig och vart den är på väg. Sådana kartor tas hittills fram genom bl.a. laserskanning med labutrustning. Problemet är att det är dyrt och tidskrävande att hålla kartorna uppdaterade.

I VAMLAV ska projektparterna AstaZero, RISE, Mapillary, AI Innovation of Sweden och Zenuity testa att istället uppdatera kartorna med data från de sensorer, främst kameror, som redan sitter eller kommer att sitta i produktionsbilar. Projektet startade i oktober och ska pågå i två år.

Källa

[1] Johan Kristensson: Kameror i självkörande bilar ska uppdatera kartan automatiskt, Ny Teknik 2019-11-20 Länk

Kritik mot NHTSA

Vid den uppföljande hearingen i amerikanska senaten efter den preliminära rapporten om Uberolyckan fick trafiksäkerhetsmyndigheten NHTSA mycket kritik för att de inte satt upp tuffare krav på såväl tillverkare som delstater [1]. Inte minst fick man kritik för att man släppt igenom Teslas Autopilot, trots att den uppenbart är osäker. Man jämförde med problemen med Boeing 737 MAX8 som ju släpptes igenom av amerikanska luftfartsmyndigheten genom självcertifiering.

NHTSA försvarade sig med att inte vill sätta standarder för tidigt för att inte hindra innovation.

För själva Uberolyckan så ansågs såväl säkerhetsföraren, Uber – för deras system men främst för deras bristande rutiner -, delstaten Arizona, den förolyckade kvinnan och NHTSA vara ansvariga [2].

Källor:

[1] Lora Kolodny: Tesla and Uber draw scrutiny at Senate hearing on self-driving cars: ‘That’s not safe!’, CNBC 2019-11-20 Länk

[2] Brad Templeton: NTSB Hearing Blames Humans, Software And Policy For Fatal Uber Robocar Crash – But Mostly Humans, Forbes 2019-11-19 Länk

Veoneer går med i AVCC

Veoneer gör nu sällskap med bl.a. Toyota, Bosch, Continental, Denso och Nvidia i Autonomous Vehicle Computing Consortium, AVCC [1].

AVCC syftar till att ta fram en principiell plattformsarkitektur med specifikationer för hårdvara och APIer för automatiserade fordon.

Källa

[1] Veoneer joins AVCC to accelerate development of Autonomous Vehicles, New Mobility 2019-11-19 Länk

Robotinspektioner

Amerikanska marinen kommer att pröva självkörande fordon för att inspektera torrdockor. Fordonet i fråga, Clearpath Robotics Jackal, kommer från en innovationstävling (2019 Director’s Cup, NSWC PCD) inriktad mot försvaret [1]. Det är en robust och vattentät ”pod” utrustad med sensorer av olika slag.

Genom att ersätta manuella inspektioner med automatiserade räknar marinen med att kunna spara mycket tid och pengar. Och det hade inte hänt utan innovationstävlingen, säger man.

Källa

[1] U.S. Navy Tests Autonomous Vehicles for Dry-Dock Inspections, Defence Hound 2019-11-20 Länk