Kategoriarkiv: Teknologi

Teknologi

Provning av självkörande bilar i komplicerade trafiksystem

Självkörande bilar och skyttlar provas nu i många olika trafiksystem.  Det finns områden som är lättare för den nya teknologin att ”lära sig” – och de är ofta i länder som kan skulle vara riktigt stora marknader för fordonstillverkare. Till exempel har Tata en testbana i Indien där de simulerar kaotiska vägar som man hittar i Bangalore och andra indiska städer. Det finns många olika storlekar och former av fordon på en vanlig väg i Indien, och Tatas system kan inte identifiera 15% av dem [1].

I Kina finns det en annan typ av problem: olika typ av trafikskyltar och med olika språk.  Det kan utgöra en högre svårighetsnivå att programmera fordon att upptäcka viktig trafikinformation. Didi Chuxing har samlat 25 miljon resor med över 70 terabyte av data varje dag från kinesiska städer. De kan använda uppgifterna för forskning kring självkörande fordon [2].

Egen kommentar

Ett problem som är stort i alla länder, men som är mer frekvent i några, är situationer när man måste göra någonting som är formellt olagligt – till exempel om det finns en lastbil som har stannat, och man måste köra över till andra sidan av vägen för att komma runt den. Människor har förmågan att bestämma när det är säkert eller osäkert, men en dator kan fortfarande inte göra det.

Källor

[1] Sarita Rai: Anarchy on India’s Roads has Driverless Car in a Jam, Bloomberg Technology 2017-06-29 Länk

[2] Kaveh Waddell: Prepping Self-Driving Cars for the World’s Most Chaotic Cities, Wired 2017-10-29 Länk

Elektronik och processorer, Funktioner, Mjukvara

Audi och BMW utvecklar radikalt nya elektronikarkitekturer

I ElectronicDesign intervjuas Thomas Muller, Audi (tidigare på Volvo Cars) och Kai Barbehön, BMW om utvecklingen av nya arkitekturer för fordonselektronik.

Mjukvaran måste frikopplas från hårdvaran för att klara skalbarheten och konkurrensen med IT-giganter. Dagens signalbaserade arkitektur är alltför komplex. En arkitektur med centrala kraftfulla och generella datorer som är uppkopplade via Ethernet i fordonet och via bredband till omgivningen utvecklas nu.

De båda fordonstillverkarna har inte valt operativsystem för centralsystemet ännu. Barbehön säger att viktigaste drivkraften är att en stabil plattform som ägs, styrs och underhålls av BMW ger hög återanvändning och minskar utveckling och validering. Mueller säger att den stora frågan är om det finns leverantörer som kan leverera det som önskas när den tiden kommer.

Egen kommentar

Denna utveckling har diskuterats länge. Två hinder är biltillverkarnas egna domän-orienterade organisationer samt att befintliga leverantörers produktplaner ännu inte anpassats till de nya arkitekturerna. I artikeln säger Barbehön att en Linux-baserad plattform kan vara införd 2025, men det tror jag inte är tillräckligt snabbt.

Källor

[1] Paul Hansen: BMW and Audi Want to Separate Vehicle Hardware from Software, Electronic Design 2017-04-28 Länk

Sensorer

Sonys kamera ser skyltar på 160 m avstånd

Några läsare kanske kommer ihåg skämtteckningen från xkcd.com som vi hade med för några veckor sedan. Kanske Sony har en ny lösning: en ny kamera med 7,42 megapixlars upplösning som kan se vägskyltar på 160 avstånd även i lågt ljus och skapa kontraster för objektidentifiering [1].

Men fortfarande krävs andra sensorer än kameror – radar, lidar – för att kunna ”se” i alla möjliga situtationer.

Källor

[1] Sony’s New Autonomous Car Camera Sees Road Signs at 160 Meters, Technology Review 2017-10-23 Länk

Artificiell intelligens, Konferenser

AI i AD, olika förväntningar

AI är en nyckel till AD, men på vilket sätt? Audi och NVIDIA som är partners i AD-utvecklingen presenterade olika uppfattning vid ELIV 2017.

Det finns två angreppssätt end-to-end eller modulärt. Audi tror på det senare sa Florian Netter i sitt föredrag. Audi anser inte att AI skall tillämpas i modulerna för att tolka omvärld och för styrning. Däremot är AI tillämpbart för att identifiera objekt i sensorströmmar, prediktion mm. Audi vill ha kontroll på varje steg.

Joachim Langenwalter, NVIDIA visade att end-to-end fungerar, vilket innebär att sensorsignalerna tas in till AI-nätverken och ut kommer styrsignaler. Han visade flera säljande demos på video, bl.a. körning nerför den krokiga Lombard Street i San Fransisco.

Egen kommentar

Vi har tidigare skrivit om George Hotz som ensam tog fram en självkörande konceptbil med end-to-end. Intressant att NVIDIA som leverantör och partner med ledande bilföretag visar möjligheter som kan innebära genombrott. Men NVIDIA är leverantör av plattform, teknik och kompetens inte fordon med AD.

Artificiell intelligens

Förenade Arabemiraten utser minister för AI

Förenade Arabemiraten vill bli det land i världen som är mest förberett för artificiell intelligens och har därför nu utsett en speciell minister för AI [1]. Bland annat satsar man på såväl självkörande vägfordon som självkörande flygande taxis. Målsättningen är att 25% av Dubais transporter ska vara förarlösa 2030.

Egen kommentar

Förenade Arabemiraten har tidigare utmärkt sig med ovanliga ministerutnämningar, bland annat utsåg man förra året ministrar för lycka och tolerans. Kanske något för andra länder att ta efter?

Källor

[1] Dubai Just Appointed a “State Minister for Artificial Intelligence”, Futurism 2017-10-20 Länk

Sensorer

Arralis förstärkare

Det iriska teknikföretaget Arralis har utvecklat en ny förstärkare för radarsensorer, Corvus 76-81GHz Power Amplifier. Den möjliggör detektering av objekt på längre avstånd. Enligt Arralis är förstärkaren framförallt bra för användning i högt och helt automatiserade fordon eftersom den upptäcker fler och små objekt vilket möjliggör snabbare beslutsfattande.

Källor

[1] Motion Digest. Arralis Announces Power Device for Next Generation Autonomous Cars. 2017-10-12 Länk

Sensorer

Lidarsensorer på tapeten

Lidarsensorer har blivit ett hett ämne (igen).

I våras rapporterade vi om Luminar Technologies, ett startupföretag som utvecklat en ny lidarsensor som använder våglängd på 1550 nanometer (till skillnad från motsvarande andra lidarsensorer som använder 905 nanometer). Nu har det blivit känt att företaget inlett ett samarbete med Toyota Research Insititute (TRI) och levererat lidarsensorer till deras nya forskningsplattform kallad Platform 2.1 [1, 2]. För tillfället är det okänt om hur många enheter det handlar om exakt och vad de kostat. Enligt teknikchefen på TRI, James Kuffner, har Luminars lidar en imponerande räckvidd och precision. Här kan ni se TRIs nya plattform.

Att lidarsensorer är en viktiga för framtida fordon visar också Autolivs köp av tillgångar i företaget Fotonic som utvecklar 3D-kameror och lidarsensorer [3]. Det handlar framförallt om köp av immateriella rättigheter, tillgångar hänförliga till utveckling och prototyper samt utvecklingsresurser (35 ingenjörer).

Källor

[1] Toyota. Toyota Research Institute Demonstrates Progress in Advanced Technology Research. 2017-09-27 Länk

[2] Recode. Toyota is trusting a startup for a crucial part of its newest self-driving cars. 2017-09-27 Länk

[2] Fotonic. Fotonic to be acquired by Autoliv. 2017-09-28 Länk

Artificiell intelligens

Kinas nya utvecklingsplan för artificiell intelligens

Den kinesiska regeringen har bestämt sig för att sätta ner foten vad gäller AI-utveckling, genom att utannonsera ”Den nya generationens artificiell intelligens utvecklingsplan” i sommar [1][2]. Den fullständiga utvecklingsplanen har översatts till engelska och kan nås här [3].

Det är inte ett överraskande beslut med tanke på det ökade intresset för AI-området, som är extremt viktigt till exempel för att kunna utveckla automatiserade bilar. Utvecklingsplanen har, liknande andra utvecklingsplaner i Kina, en väldigt ambitiös målsättning fram till 2030 och framhäver AI som ett viktigt arbetsområde. I utvecklingsplanen beskrivs åtgärder i tre steg, som så småningom ska leda till att Kina blir ett av de ledande länderna inom AI-teknik och ”världens främsta AI-innovationscenter” jämfört med dagens position, som beskrivs som ”lite efter” i jämförelse med de flesta I-länder [1].

Artikeln ”China’s Plan to ‘Lead’ in AI: Purpose, Prospects and Problems”, som publicerades av tankesmedjan New America, presenterar tre perspektiv för att tolka planen.

Rogier Creemers, Leiden Asia Center, ser den nya planen som ett arv från forna tiders planekonomi och ett sätt att nå politisk enighet under den komplicerade byråkratin snarare än något för att lösa de faktiska problemen. Han poängterar dock att planen kommer att innebära att mycket pengar och resurser satsas inom AI-området.

Paul Triolo och Graham Webster analyserar utvecklingsplanen genom att diskutera visionerna om att bli ledande inom AI och hur svårt de kan vara att uppnå med tanke på Kinas många olika politiska instanser som inte alltid samarbetar.

Elsa Kania utvärderar planen att stärka ”inhemsk innovation” inom AI genom att titta på den kapacitet som finns i form av resurser och möjliga investeringar.

Alla tre analyserna tar upp på vilket sätt AI-teknik kan vara till nytta för Kina. Olika tänkbara applikationer finns inom det militära, inom transporten, inom vården, m.m [2].

Egen kommentar:

Tack vare internet och smarta telefoners stora popularitet i Kina sitter de stora IT-företagen, till exempel Baidu, på en enorm mängd data. Detta utgör en bra grund för Kinas AI-utveckling, vilket också kan komma att tillämpas på automatiserade fordon. Statens resurser kommer säkert att satsas på utveckling av automatiserade fordon som en del av de intelligenta infrastrukturförbättringar som beskrivs i AI-utvecklingsplanen.

Jag håller med Rogier Creemers om att planen troligen inte kommer göra Kina världsledande inom AI-teknik 2030 men den kommer leda till stora möjligheter för Kina att gå framåt vad gäller AI-utvecklingen generellt.

Källor:

[1] 国务院关于印发 新一代人工智能发展规划的通知 State Council Notice on the Issuance of the Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 2017-07-08 (2017-07-20 published. Original text. Länk.

[2] China’s Plan to ’Lead’ in AI: Purpose, Prospects and Problems. 2017-08-01. Länk.

[3] State Council Notice on the Issuance of the Next Generation Artificial Intelligence Development Plan 2017-07-08 (2017-07-20 published). Länk.

Artificiell intelligens, Mobilitetstjänster, Sensorer

Five.ai siktar på att leverera självkörande fordon i London 2019

Cambridge-entreprenören Five.ai har fått in en investering på 26,8 miljoner pund, där 12,8 miljoner pund är del av statligt stöd, till sitt deltagande i StreetWise-projekt som syftar till att introducera autonoma fordon på Londons vägar redan 2019 [1].

Syftet är i första hand att utveckla ett mjukvarusystem som kan implementeras på befintliga fordon och består av sensorteknik (inklusive LiDAR, radar och ultraljud) som gör det möjligt för fordonet att upptäcka miljön kring det [2].

Den AI-baserade plattformen kommer i ett nästa skede användas för att konkurrera med Uber och andra mobilitetstjänster som har en flotta av autonoma taxibilar.

Genom att även använda befintlig stadsinfrastruktur från CCTV-videoklipp för att få översikt och kombinera detta med datorsimuleringar blir det möjligt att bygga modeller av hur människor beter sig vid olika gatukorsningar i London, säger VD:n Stan Boland.

Källor

[1] Burgress, M., CCTV footage is helping self-driving cars predict the future. Wired. 2017-09-05 Länk

[2] Lunden, I., UK’s FiveAI gets $35M to build a taxi service powered by its own self-driving car platform. TechCrunch. 2017-09-05 Länk