Kategoriarkiv: Produktplaner

Denso och Toshiba i samarbete

DENSO Corporation och Toshiba Corporation har inlett ett samarbete som går ut på att gemensamt vidareutveckla en teknik för artificiell intelligens kallad Neural Network-Intellectual Property (DNN-IP) [1]. Denna kommer att användas i bildigenkänningssystem som företagen utvecklat oberoende av varandra. Bland de tänkta tillämpningsområdena är diverse förarstödsystem samt system för automatiserad körning.

DNN är i princip en algoritm modellerad efter neurala nätverk i den mänskliga hjärnan och väntas utföra igenkänning så exakt som, eller till och med bättre, än den mänskliga hjärnan.

Källor

[1] Denso News. DENSO and Toshiba Agree to Develop Artificial Intelligence Technology, Deep Neural Network-IP, for Next-generation Image Recognition Systems. 2016-10-17 Länk

BMW Motrorrad Vision Next 100

I samband med utställningen Iconic Impulses. The BMW Group Future Experience som ägde rum förra veckan i Los Angeles visade BMW Group bland annat sin vision om hur framtida motorcyklar kan komma att se ut [1].  Detta är ännu en pusselbit i företagets firande av sitt 100-årsjubileum.

Motorcykeln som kallas BMW Motrorrad Vision Next 100 är eldriven, har delvis automatiserad styrning och kan balansera själv. Den är utrustad med en rad sensorer och kommunikationsenheter för att få bättre information om omgivningen.

Visionen är att BMW Motrorrad Vision Next 100 ska bli så pass säker att varken hjälm eller någon annan skyddsutrustning kommer att behövas. Däremot ska ett visir vara tillgängligt som ger ögonskydd och fungerar som en skärm som visar grundläggande information som navigation till motorcyklisten. På det viset kan alla tvåhjulsälskare uppleva maximal frihet – och som BMW själva uttrycker det ”the great escape”.

Här kan ni se hur det hela kan komma att se ut.

Källor

[1] BMW Group. The BMW Motorrad VISION NEXT 100 anticipates motorcycling in the future. Länk

Självkörande fordon är ännu långt borta

Trots hajpen om självkörande fordon så är de längre bort än många tror, skriver Automotive News [1]. Anledningarna är flera:

  • Sensorer som kameror, lidar och radar måste bli bättre, speciellt i dåligt väder. De måste också bli billigare.
  • Mjukvaran som kopplar sensorerna med bilens aktuatorer måste blir bättre, och kunna förutse i stort sett varje scenario som fordonet kan möta, från dåligt väder till en trafikpolis signaler till fotgängare som kastar sig över gatan.
  • Infrastrukturen i form av linjemarkeringar, trafiksignaler, broar men också kommunikation fordon till fordon och fordon till infrastruktur måste förbättras.

Det finns också ett inbyggt problem i att de bara kan göra vad de programmerats till. Datorer är visserligen väldigt kraftfulla men saknar tyvärr sunt förnuft – ett område där människan har stora fördelar.

Adrian Lund, chef för  amerikanska Insurance Institute for Highway Safety och the Highway Loss Data Institute, anser att trafikolyckorna inte kommer att minska med självkörande fordon på vägarna, i vart fall inte under en lång period då de kommer att blandas med annan trafik.

Huei Peng, chef för University of Michigan’s Mobility Transformation Center, säger att teknologin för självkörande bilar mognar snabbt och att automationen ökar. Men det kan handla om årtionden innan en bil säkert kan köra själv i alla hastigheter och i alla väder på alla vägar.

”Robotar fungerar alltid bäst när de har regler att följa” säger Peng. ”Men om inte andra människor följer reglerna? Strikt talat så kommer nivå 5-automatiserade bilar att dröja väldigt länge.

Artikeln innehåller också en bra sammanställning av vad olika biltillverkare sagt om sina framtidsplaner om självkörande fordon.

Källor:

[1]  Richard Truett: Fully autonomous vehicles won’t arrive for a long time, Automotive News 2016-10-10 Länk

Comma One

Mot slutet av året kommer startupföretaget Comma.ai att lansera ett eftermarknadssystem som möjliggör automatiserad körning på motorvägar, eller som företagets VD George Hotz förklarar ”från Mountain View till San Francisco utan händerna på ratten” [1]. Det har ungefär samma funktionalitet som Teslas nuvarande AutoPilot.

Produkten kallas Comma One och kommer att kosta 999 dollar. Till det kommer en månadsavgift på 24 dollar för nyttjande av företagets mjukvara. Det relativt låga priset är möjligt eftersom produkten är baserad på redan existerande hårdvara: Comma One förlitar sig på en kamera som ingår i produkten samt på signaler från bilens egna framåtriktade radarsensorer.

Till en viss början kommer Comma One att stödja ett fåtal bilmodeller men planen är att så småningom göra den mer universell.

Egen kommentar

Det återstår att se om Comma.ai kan leverera den funktionalitet som utlovats. Men en sak är klar: utvecklingen går snabbt framåt hos Comma.ai och andra liknande startupföretag i Kalifornien. Detta beror till en stor del på enkla arbetsprocesser men också att företagen väljer väldigt specifika områden eller produkter att fokusera på.

Källor

[1] Etherington, D., Dillet, R., Techcrunch. Comma.ai will ship a $999 autonomous driving add-on by the end of this year. 2016-09-13 Länk

Udacity skräddarsyr utbildning

En grupp entusiaster ledd av Sebastian Thrun, grundaren till Googles projekt för självkörande bilar, har under 2012 bildat ett startupföretag för online-utbildning inom olika områden som i grund och botten utformas av arbetsgivare i behov av ingenjörer med specifik kompetens [1, 2]. Företaget heter Udacity och huvudtanken med det är att demokratisera och modernisera utbildning för att göra den lättillgänglig för alla, inklusive ”adult learners”.

Nu kommer Udacity att erbjuda ett 36-veckors utbildningsprogram om självkörande fordon uppdelat i tre 12-veckorsterminer. Varje termin kostar 800 dollar. Antalet tillgängliga platser under första omgången är 250 (och i skrivande stund har över 5000 anmält sig till programmet).

Planen är att under kort tid utbilda ingenjörer i ämnen som är centrala för automatiserad körning som sensorfusion, maskinlärning, reglering, datorseende och fordonsdynamik. Studenterna kommer att stödjas av experter från Mercedes-Benz, Nvidia, Otto och DiDi. Därigenom får de direkt kontakt med potentiella arbetsgivare och vice versa.

Enligt Thrun är målet att skapa en open-source självkörande bil som ska testas i verklig trafik. Själva bilen kommer att användas för utbildningssyften snarare än för kommersialisering.

Egen kommentar

Svenska universitet har i regel ett nära samarbete med svensk industri och näringsliv. Men frågan är om vi i framtiden kommer behöva mer riktade snabba utbildningar lik den som Udacity erbjuder för att snabba på innovationen.

Källor

[1] Udacity. Länk

[2] Etherington, D., TechCrunch. Udacity plans to build its own open-source self-driving car. 2016-09-13 Länk

Ford ska sälja självkörande bilar 2025

Enligt ett uttalande som gjordes nyligen av Fords VD Mark Fields kommer företaget att börja försäljning av självkörande bilar till vanliga kunder runt 2025 [1]. Försäljningen av självkörande bilar för taxitjänster väntas starta år 2021 och efter det är planen att reducera kostnaden så pass mycket att självkörande bilar kan köpas av vanliga kunder.

Egen kommentar

Det är oklart för mig om Fords VD menar att bilarna som ska göras tillgängliga till en bredare kundkrets kommer att ha liknande egenskaper som företagets bilar för självkörande taxitjänster, dvs. om de kommer att vara utan ratt och gas- och bromspedaler.

Källor

[1] Naughton, K., Automotive News. Ford to sell driverless cars to public by 2025, Fields says. 2016-09-12 Länk

Kartor med förstärkt verklighet

Kartföretaget Civil Maps har lanserat en kartplattform där 3D-kartor kan kombineras med förstärkt verklighet (augmented reality, AR) för att förbättra användarupplevelsen i automatiserade fordon [1]. Diverse sensorer används i realtid för att komplettera redan existerande kartdata som sedan ”överlappas” med olika element för att visa till bilens passagerare vad bilen ämnar göra. På det viset kan exempelvis bilens intention att följa en viss rutt åskådliggöras i omgivningen.

Egen kommentar

Ford har nyligen startat samarbete med Civil Maps.

Källor

[1] Green Car Congress. Civil Maps debuts augmented reality maps for self-driving cars. 2016-09-08 Länk

Självkörande minibussar i Ryssland

På samma sätt som Googles kinesiska konkurrent Baidu så går nu också den ryska motsvarigheten Yandex in på marknaden för utveckling av självkörande fordon [1, 2].

Ihop med den ryska lastfordonstillverkaren Kamaz, Daimler  och det statsstödda forskningsinstitutet NAMI kommer man att ta fram en självkörande, eldriven minibuss för 12 personer med en räckvidd på 200 km.

Yandex bidrar med kunskaper om artificiell intelligens, datorgrafik och röststyrning medan NAMI kommer att stå för testerna, som ska starta nästa år på ett stängt område.

Yandex, som också har samverkan med Toyota och Honda, kommer också att förse Kamaz lastbilar med tjänster inbyggda i lastbilarna.

Egen kommentar

Vi har tidigare skrivit om Kamaz testanläggning för självkörande lastbilar.

Källor

[1] David Meyer: Here Comes Russia’s Driverless Minibus, Fortune 2016-08-25 Länk

[2] Jon Fingas: Russia’s search giant is making a self-driving shuttle bus, Engadget 2016-08-28 Länk

Delphi + Mobileye

Delphi Automotive och Mobileye har inlett ett samarbete som går ut på att utveckla ett system för helt automatiserad körning [1].

Systemet kallas Central Sensing Localization and Planning (CSLP) och väntas nå marknaden 2019. Det kommer passa olika fordon och möjliggöra helt automatiserad körning på motorvägar liksom i tätbebyggda områden. Det kommer dock inkludera ratt och pedaler så att föraren kan ta över i nödfall.

Systemet kommer vara baserat på nyckelteknologier från båda företagen. Det kommer bl.a. att inkludera Mobileyes senaste version av EyeQ-systemet samt Delphis Multi-Domain Controller (MDC). Tillsammans kommer företagen att utveckla ett nytt sensorfusion-system samt skapa ett mänskligt-liknande körsätt så att bilen kan samverka med manuellt framförda fordon och oskyddade trafikanter.

Planen är att visa systemet under Consumer Electronic Show 2017 och påbörja fälttester strax därefter.

Källor

[1] Delphi. Mobileye and Delphi to Establish Partnership for SAE Level 4/5 Automated Driving Solution for 2019. 2016-08-23 Länk

Ford tar bort ratten

Under veckan blev det officiellt att Ford kommer att lansera helt självkörande fordon för massproduktion år 2021 [1]. Dessa fordon ska alltså motsvara SAE-automationsnivå 4 (dvs. de kommer ha varken ratt eller gas- och bromspedaler). De kommer att användas för mobilitetstjänster som samåkning och bildelning som Ford ämnar lansera. Detaljer kring dessa tjänster och storleken på flottan är inte kända ännu.

Enligt Mark Fields, Fords VD, har företaget valt att satsa på att helt självkörande fordon eftersom de inte kunnat hitta något bra sätt att överlämna kontrollen från fordonet till föraren i kritiska situationer.

För att uppnå målet kommer Ford att fördubbla antalet anställda i Silicon Valley från ca 130 till ca 260. Dessutom kommer företaget att investera och bedriva samarbete med följande företag:

  • Velodyne: ett lidarföretag från Silicon Valley som levererar lidarenheter till flera aktörer, däribland Google.
  • SAIPS: ett israeliskt företag som fokuserar på datorseende- och maskinlärning.
  • Nirenberg Neuroscience LLC: ett företag från New York som fokuserar på datorseende.
  • Civil Maps: ett kartföretag med basen i Berkeley som har tagit fram en ny metod som gör 3D kartor mer skalbara och effektiva jämfört med motsvarande produkter på marknaden.

Det här initiativet är en del av Ford Smart Mobility, företagets plan att bli ledande inom autonoma fordon, kommunikation, mobilitet, användarupplevelse och dataanalys.

Källor

[1] Ford Media Center. Ford Targets Fully Autonomous Vehicle For Ride Sharing In 2021; Invests In New Tech Companies, Doubles Silicon Valley Team. 2016-08-16 Länk