Kategoriarkiv: Inspiration

Smart järnväg nästa?

Även om järnvägstransporter generellt har mindre att vinna på att ta bort föraren än vad vägtransporter har, så sker även där en del innovation inom maskininlärning och artificiell intelligens.

Amerikanska branschorganisationen Association of American Railroads testade i somras att köra ett förarlöst tåg på sin testanläggning i Colorado [1]. Andra tillämpningsområden är också på gång: amerikanska järnvägsjätten BNSF Railway har till exempel nyttjat maskininlärning för att förbättra och sänka kostnaderna för underhåll av såväl räls som vagnar.

Till detta kan också tilläggas att australiensiska gruvbolaget Rio Tinto sedan 2018 använder ett autonomt godståg, AutoHaul, för transport av järnmalm från Pilbara-gruvan i Western Australia. Tåget kontrolleras från ett fjärrcenter i Perth som ligger över 1500 km från gruvan. Enligt bolaget visar resultaten en betydande potential att förbättra produktiviteten, vilket ger ökad systemflexibilitet och minskar flaskhalsar [2].

Källor

[1] Justin Franz, Seattle Times. How autonomous freight trains powered by artificial intelligence could come to a railroad near you. 2020-03-10 Länk

[2] Rail Journal. Rise of the machines: Rio Tinto breaks new ground with AutoHaul. 2019-08-19 Länk

Tips på podcast och dylikt

  • Human-Robot Interaction and Reward Engineering. Diskussion mellan Lex Fridman från MIT och Anca Dragan som är professor vid University of California – Berkeley och konsult på Waymo. Länk
  • Robotaxi Economics. Kirsten Korosec från TechCrunch, Alex Roy från Human Driving Association och Argo.ai och Edward Niedermeyer från Autonocast diskuterar ekonomiska aspekter av självkörande taxi med Harvard-forskaren Ashley Nunes som bland annat gjort en studie om ekonomiska aspekter av självkörande taxi i San Francisco. Länk
  • Navigant Research Autonomous Leaderboard. Teamet från ovan (Kirsten, Alex och Edward) diskuterar Navigants senaste rankning av aktörer inom AD-sfären med rapportens författare Sam Abuelsamid. Länk
  • The Future of Traffic Flow. Siemens podcast The Future Car som leds av Eddie Bernardorns gästas av Eric Gannaway from Siemens ITS. De diskuterar potentiella för- och nackdelar med uppkopplade fordon, hur intelligenta trafiksystem kommer att förbättra trafikflödet och hur framtiden för sysselsättningen i bilindustrin kan komma att se ut. Länk
  • Smart Mobility Beyond Autonomous VehiclesInSecurity Podcasts värd Matt Stephenson och Jeff Davis från BlackBerry diskuterar den ständigt föränderliga världen för uppkopplade och självkörande transporter, och vad som krävs för att bygga en smart stad. Länk
  • Science Behind Self-Driving Cars. Nvidias AI Podcast gästas av Neda Cvijetic som är senior chef för autonoma fordon på Nvidia. Tillsammans med värden Rick Merritt diskuterar hon teknologier för automatiserad körning med fokus på neurala nätverk. Länk

Varför ansikten inte alltid säger sanningen om känslor?

AI för igenkänning av emotioner, inte minst hos förare och passagerare i automatiserade fordon, är ett populärt ämne. Typiskt används kamerabilder för att läsa av ansiktsuttryck som sedan används för att uppskatta hur personen i fråga känner sig. Men kan ansiktsuttryck på ett tillförlitligt sätt kommunicera känslor?

Nja, enligt en artikel som nyligen publicerats av vetenskapstidskriften Nature [1]Där diskuteras olika anledningar, från att vi är duktiga på att dölja våra känslor till att vi kan ha flera olika känslor på samma gång som är svåra att särskilja. Kontexten spelar också stor roll och ett ansiktsuttryck kan betyda olika saker i olika situationer. En annan anledning är att AI-algoritmer utgår från känslor klassificerade av människor, och människor är inte alltid bra på att läsa av känslor.

Lösning? Utgå inte bara från ansiktsuttryck för att läsa av emotioner. Kombinera ansiktsuttryck med exemplevis fysiologiska mätningar och information från omgivningen. Viktigt också att komma ihåg är att vissa applikationer inte kräver stor tillförlitlighet i igenkänning, medan andra gör det. Så välj applikationsområdet med omsorg.

Källor

[1] Heaven, D., Nature, Why faces don’t always tell the truth about feelings. 2020-02-26 Länk

NASA anordnar tävling för flygtjänster

Urban Air Mobility Grand Challenge är namnet på NASAs initiativ om att sätta fart på flygtjänster [1]. Sådana tjänster inkluderar flygtaxi samt leverans av varor och medicinska förnödenheter, framförallt inom städer men också på landsbygden.

Det här initiativet planerar inkludera 17 aktörer i form av startups och etablerade företag. Initiativet går ut på att de inblandade aktörerna ska tävla i någon sorts flygtävling, men samtidigt avser NASA uppmana till samarbete mellan företagen.

Målet är att starta tävlingen 2022.

Källa

[1] Shieber, J., TechCrunch. NASA moves forward with 17 companies as part of bid to transform urban aerial transportation. 2020-03-03 Länk

Kommer en robot att bli din framtida chef?

Historiskt sett har teknologiska framsteg haft stor påverkan på hur vi organiserar oss på våra jobb. I en artikel spås det hur AI kan komma att drastiskt intensifiera vårt sätt att jobba med några exempel från t.ex. Amazon [1].

Tidigare har det vart mycket fokus på att kunna optimera produktiviteten av fabriksarbetare. Utvecklingen av billiga sensorer, nätverk och maskininlärning möjliggör nu samma nivå av detaljerad övervakning av produktiviteten bland tjänstemän.

Källa

[1] Dizieza, J., How hard will the robota make us work?, The Verge 2020-02-27 Länk

AutoDrive Challenge II

SAE International och Genreal Motors har lanserat en ny omgång av AutoDrive Challenge som döpts till AutoDrive Challenge II [1].

Tävlingen riktar sig till universitet och deltagande studenter kommer att utveckla och demonstrera ett självkörande fordon motsvarande SAE nivå 4 som klarar av stadsmiljöer. Vinnaren kommer att utses 2021. 

Källor

[1] SAE. SAE International and General Motors Launch AutoDrive Challenge II. 2020-02-20 Länk

Volocopters och Grabs samarbete

Städer i Sydostasien ska ingå i en lämplighetsstudie för flygtaxi i ett projektsamarbete mellan Volocopter och Grab [1]. Planen är att undersöka vilka städer och rutter skulle lämpa sig för flygtaxitransporter och om det skulle vara möjligt att gemensamt genomföra tester.

Volocopter jobbar också tillsammans med European Union Aviation Safety Agency (EASA) för att få tillstånd till att påbörja komersiell användning av sina flygtaxi.

Källa

[1] Volocopter. Volocopter and Grab conduct air-taxi feasibility study in Southeast Asia. 2020-02-18 Länk

Vilka leder elektronikspelet?

Detta är så klart en fråga med många svar, men enligt Nikkei Business är det Tesla [1]. Det är framförallt Teslas centrala styrenhet som lanserades i Model 3, Model S och Model X för drygt ett år sedan som man tittat på, det som Tesla själva kallar för ”full self-driving computer” eller ”Hardware 3”. 

Baserat på ”insider information” drar Nikkei slutsatsen att andra fordonstillverkare väntas ha datorer med liknande design och beräkningsförmåga i sina fordon först om sex år. 

Källor

[1] Kume, H., Nikkei. Tesla teardown finds electronics 6 years ahead of Toyota and VW. 2020-02-17 Länk

Utforskning av det okända i havet

Företaget Ocean Infinity (OI) skall utrusta båtar med sensorer och fjärrstyras för flera syften bland annat för att kartlägga havsbotten [1]. Båtarna använder ekolod för kartläggningen men är också utrustade med robotar för mer noggrann inspektion av havsbotten.

Källa

[1] Amos, J. BBC News. Ocean Infinity: Exploration company goes robot boats at scale. 2020-01-10 Länk

Tips på podcasts och dylikt

  • Vår f.d. redaktionschef Johan Wedlin diskuterar utvecklingen för automatiserad körning och hur det är kopplat till elfordon ihop med Magnus Karlström från omEV. Länk
  • Chris Urmson från startupföretaget Aurora och grundaren av Googles projekt om självkörande bilar ger sin syn på utvecklingen. Länk
  • Techentusiasten Ed Niedermeyer diskuterar nuvarande status och framtiden för självkörande fordon. Länk
  • SVT har lanserat en programserie ”Rapport från 2050”. I ett av avsnitten diskuteras bland annat självkörande fordon. Länk