Etikettarkiv: Drive.ai

Okategoriserade

Apple har köpt upp Drive.AI

Det har ryktats ett tag att Apple är på väg att köpa upp startuppföretaget Drive.ai. Och denna veckan blev det officiellt: Apple har köpt upp Drive.ai [1].

Precis innan detta rapporterades det i media att Drive.ai hade förberett konkursansökan.

Drive.ai brukade med sina orangefärgade skåpbilar köra runt personer vid en affärspark i Frisco, Texas, samt köra fans i Arlington på väg till NFL-laget Cowboys matcher. Bolaget har haft sina flesta anställda i Texas men också en betydande andel i Kalifornien. 

Egen kommentar

Drive.ai värderades en gång till hela 200 miljoner dollar, men det sägs att Apple betalade under 80 miljoner dollar för allt. Varken Drive.ai eller Apple har bekräftat dessa uppgifter.

Källor

[1] The Verge. Apple buys self-driving startup Drive.ai just days before it would have died. 2019-06-25 Länk

Mobilitetstjänster

Drive.ai lämnar Frisco och satsar på Arlington

Start-upföretaget Drive.ai kommer att avsluta sina tester med nivå 4 självkörande skyttlar i Frisco, i norra utkanten av Dallas, efter 6 månader [1]. Anledningen är dels att staden tycker det blev för dyrt, men också att det blivit för låg nyttjandegrad – av de 5 000 som någon gång prövat tjänsten så använder bara 20% den regelbundet, dvs. minst en gång i veckan.

Istället kommer Drive.ai att flytta bilarna till Arlington i andra änden av Dallas, där de gå vissa, förlängda rutter. Bilarna har säkerhetsförare men Drive.ai planerar för att ta bort dessa 2021 – än så länge är det bara Baidu och Waymo som prövat körning utan säkerhetsförare.

Källa

[1] Kyle Wiggers: Drive.ai pulls the plug on self-driving service in Frisco, Texas, VentureBeat 2019-03-26 Länk

Elektronik och processorer, Funktioner, Mjukvara, Sensorer

Startups inom automatiserade fordon

Det pratas och skrivs ofta om hur många entreprenörsföretag, startups, det finns inom området automatiserade fordon. Nu har TechCrunch grävt i detta och egentligen bara hittat 12 st oberoende och välfinansierade sådana [1], och kategoriserat dem inom två områden: sensorteknologiföretag och de som utvecklar kompletta teknikplattformar inklusive hårdvara och reglerfunktioner.

Sensorföretag: Nauto Inc, Quanergy Systems, CYNGN, Innoviz Technologies, Autotalks, Oryx Vision. Av dessa är de 3 första hemmahörande i Kalifornien och de 3 sista i Israel.

Teknikplattformsföretag: Zoox, Roadstar.ai, Pony.ai, Aurora, TuSimple, Drive.ai. Av dessa är alla i Kalifornien utom Roadstar.ai som finns i Shenzhen.

Egen kommentar

De som utvecklar sensorer har ofta en lättare väg in till fordonsföretagen då de i princip säljer en komponent vilket kan ske på traditionellt sätt. Teknikplattformsutvecklarna konkurrerar däremot delvis med fordonstillverkarna själva. Å andra sidan börjar allt fler inse att man behöver samarbeta inom området för att över huvudtaget lyckas ta sig till marknaden.

Källor

[1] J Rowley: The well-funded startups driven to own the autonomous vehicle stack, TechCrunch 2017-05-27 Länk

 

HMI, Mobilitetstjänster, Tester och demonstrationer

Drive.ai pilotar i Texas

Drive.ai är ett startuppföretag som förekommit flera gånger i vår nyhetsrapportering. Nu har företaget offentliggjort sina planer att lansera en pilot med automatiserade fordon i Frisco i Texas med start i juli [1].

Genom att använda företagets app kommer allmänheten att kunna beställa transport med sådana fordon. Fordonen kommer att trafikera en fördefinierad sträcka mellan ett affärscenter (HALL Park) och ett köpcenter (The Star).

Initialt kommer det att finnas en säkerhetsförare med i fordonet. Planen är att inom kort ersätta säkerhetsföraren med en assistent i passagerarsätet som ska utbilda resenärer om fordonet. Så småningom kommer resor utan extra personal att erbjudas. Under alla faser av piloten kommer fordonen att vara uppkopplade till ett kontrollcenter som vid behov kan anropa en fjärroperatör.

Under piloten kommer tjänsten att administreras av Denton County Transportation Authority i samarbete med The Hall Group, Frisco Station Partners och The Star.

Enligt Drive.ai är det tre faktorer som bidragit till att de kommit så långt i utvecklingen:

  • Deras världsledande kompetens inom AI och djupinläring.
  • Samverkan med privata och offentliga aktörer.
  • Säkerhet med människan i centrum. Fordonen är exempelvis märkta med “Self-Driving Vehicle”-skyltar så att folk kan känna igen dem, färgerna är noga utvalda och fordonen är utrustade med externa gränssnitt för att underlätta kommunikation med fotgängare och andra trafikanter runtomkring.

Här kan ni se hur det hela ser ut.

Källor

[1] Drive.ai Medium. Self-Driving Cars Are Here: Drive.ai is Launching in Texas. 2018-05-07 Länk

Okategoriserade

Hur rengörs automatiserade fordon?

Exteriör tvätt av fordon har varit automatiserad i årtionden, men företag som utvecklar automatiserade fordon måste för tillfället förlita sig på handtvätt [1]. Detta eftersom sensorerna som dessa fordon är utrustade med riskerar att skadas – något som skulle innebära stor kostnad.

Avis som tar hand om Waymos automatiserade bilar påpekar att de behövt skapa nya processer för bilvård. Exakt vilka har de inte avslöjat än, men andra aktörer som Toyota, Aptiv, Drive.ai och Uber har beskrivit för CNN rapportörer att de använder mikrofiberdukar tillsammans med alkohol, vatten eller glasrengöringsmedel för manuell rengöring.

Egen kommentar

Man kan också fråga sig hur reparationer av dessa fordon ska gå till?

Källor

[1] McFarland, M., CNN tech. For self-driving cars, car washes are a nightmare. 2018-02-22 Länk

Funktionell säkerhet, Tester och demonstrationer

Kaliforniens årliga rapport har släppts

Kaliforniens departement för motorfordon (DMV) kräver att varje organisation som testar automatiserade fordon på delstatens allmänna vägar skickar in en årlig rapport över antalet tillfällen då systemet behövts avaktiveras. De senaste rapporterna som gäller för tidsperioden november 2016-november 2017 har nu publicerats [1, 2].

Det är Waymo som återigen kört mest: ca 567 366 km (352 545 miles), vilket är ungefär hälften så lite som året innan. Förklaringen är enkel – företaget har förflyttat stora delar av sin flotta till Arizona. Under tiden behövde systemet avaktiveras 63 gånger.

Cruise Automation som numera ägs av GM har kört ca 211 912 km (131 676 miles), en ökning på ca 196 179 km (121 900 miles) sedan förra rapporteringstillfället. Deras system fick avaktiveras 105 gånger.

Andra företag ligger betydligt efter vad det gäller antalet körda km. Här är några exempel: Drive.ai 9860 km (6127 miles), Nissan 8058 km (5007 miles), Zoox 3611 km (2244 miles), Bosch 3302 km (2052 miles), Aptiv/Deplphi 2912 km (1,810 miles).

Alla rapporter finns på DMVs hemsida.

Egen kommentar

Viktigt att ha med i åtanke är att antalet körda km och antalet gånger som systemet avaktiverats inte nödvändigtvis säger något om fordonets faktiska förmåga eller trafiksäkerhet.

En annan observation är att Tesla inte lämnat in någon rapport. Detta eftersom företaget inte testat några fordon på kaliforniska vägar som omfattas av kravet för tillstånd (och rapport). Mer om detta i Teslas brev till DMV.

Källor

[1] Hawkins, A., The Verge. Waymo and GM still lead the pack in California’s new self-driving report cards. 2018-01-31 Länk

[2] California DMV. Autonomous Vehicle Disengagement Reports 2017. 2018-0131 Länk

Mobilitetstjänster, Tester och demonstrationer

Lyft i samarbete med Drive.ai

Mobilitetsföretaget Lyft och startuppföretaget Drive.ai har offentliggjort sina planer att utföra en pilot med automatiserade fordon i San Francisco [1]. Det handlar om en mobilitetstjänst som kommer kunna nyttjas av en utvald grupp resenärer. Till att börja med kommer piloten att inkludera ett tiotal fordon av företagen har i sin befintliga fordonsflotta (Lincoln MKZ and Audi A4), men förhoppningen är att antalet fordon ska utökas allteftersom.

Både Lyft och Drive.ai kommer att samla data från piloten.

Starten och längden för piloten liksom andra detaljer är inte kända ännu.

Källor

[1] Davis, A., Wired. Lyft Is Launching a Fleet of Self-Driving Cars in San Francisco. 2017-09-07 Länk

Tester och demonstrationer

Autonom körning i svårare förhållanden

Det är en sak att bygga ett system för självkörning som fungerar i dagsljus och goda vägförhållanden. Men så är det ju inte alltid. Startup-företaget Drive.ai har nu släppt en video där de visar hur deras system kan köra en bil själv på natten och i regn, helt utan mänskligt ingripande [1].

Speciellt pekar de på följande situationer i videon:

  • 0:10 min: Kraftigt regn.
  • 0:30 min: Smal gata med parkerade bilar och bländande mötande trafik.
  • 1:00 min: 4-vägskorsning med stoppskylt och en bil som – kanske olagligt –  kör ut framför Drive.ai-bilen.
  • 1:50 min: Rödljus vid korsning ur funktion.
  • 2:35 min: Nattkörning med förvirrande reflektioner från den våta vägbanan.

Döm själva!

Källor:

[1] A First Look at Drive.ai’s Self-Driving Technology, Drive.ai 2017-02-14 Länk

Lagstiftning och regelverk, Tester och demonstrationer

Valeo samt Wheego får tillstånd

Det kaliforniska departementet för motorfordon (DMV) har utfärdat tillstånd för testning av automatiserad körning till teknikleverantören Valeo samt elbilstillverkaren Wheego [1]. Tillståndet ger dessa företag rätt att testa ett automatiserat fordon vardera.

Egen kommentar

Nu är det totalt 18 organisationer som får utföra tester med automatiserade fordon på kaliforniska vägar: Volkswagen Group of America, Mercedes Benz, Google, Delphi Automotive, Tesla Motors, Bosch, Nissan, GM Cruise LLC, BMW, Honda, Ford, Zoox, Inc., Drive.ai, Inc., Faraday & Future Inc., Baidu USA LLC, Wheego Electric Cars Inc., Valeo North America, Inc. och NextEV USA, Inc [2].

Källor

[1] Etherington, D, TechCrunch. Wheego and Valeo get California road driverless testing permits. 2016-10-07 Länk

[2] Departmnet of Motor Vheicles. Länk

Funktioner, Mjukvara

Deep learning testas på allmänna vägar

Företaget Drive.ai har fått tillstånd att testa självkörande bilar på allmänna vägar i Kalifornien [1]. Drive.ai är ett nystartat entreprenörsföretag med rötterna i Stanford och med bakgrund i deep learning och robotik.

Att använda deep learning eller djupinlärning vid utveckling av självkörande bilar är för att kunna hantera ovanliga situationer som inte så lätt hittas med vanlig testning. Istället för att programmera in specifika regler som bilarna ska följa så bygger deep learning på att inse vad som ska göras genom förståelse av data.

Egen kommentar

Vi har tidigare skrivit om deep learning metodik, bland annat hos Mitsubishi.

Källor

[1] Evan Ackerman: Drive.ai Brings Deep Learning to Self-Driving Cars, IEEE Spectrum 2016-04-26 Länk