Kategoriarkiv: Samverkan människa – maskin

Kommer förarlösa bilar att vara påstridiga eller artiga?

Det här är en av många frågor som diskuteras i BBC News Technologys spalt om framtida städer, med speciellt fokus på Milton Keynes i Storbritannien, där små självkörande bilar ska testas inom ramarna för LUTZ (Low Carbon Urban Transport Zone) Pathfinder Programme [1].

Neil Fulton, som är projektledare för LUTZ, menar att väldigt artiga självkörande bilar skulle ha svårt att ta sig fram. Samtidigt kan självkörande bilar som är mer aggressiva vara en säkerhetsfara.  Han föreslår att undersöka möjligheten att självkörande bilar ska indikera sina intentioner visuellt eller auditivt.

John Miles, konsult från Arup som arbetat inom LUTZ, påpekar att självkörande bilar kommer förändra vårt transportsystem markant. Det är nu vi har möjlighet att anpassa transportsystemet till våra städer. Vidare menar han att investeringar i att göra vår infrastruktur som t.ex. trafikljus smartare är onödiga: framtida bilar kommer ha koll på varandra utan sådan infrastruktur.

Steve Yianni, chef för Transport Systems Catapult, hoppas att automation och trådlös kommunikation ska utnyttjas för att åstadkomma sömlösa resor och transporter utan flaskhalsar och förseningar. Ett mål med LUTZ är att generera data som kan analyseras och användas för att skapa nya smarta tjänster som underlättar mobilitet i städer.

 

Källor

[1] Wakefield, J., BBC News Technology. Tomorrow’s cities: Towards the congestion-free city. 2014-10-01 Länk

Inspiration från ARV-seminarium: informationssäkerhet och rörelsesjuka

Projektet Automatiseringens randvillkor (ARV) höll i onsdags ett seminarium för projektets deltagarorganisationer (SAFER, Autoliv, Scania, Volvo Cars, Volvo GTT). Deltagarna fick bland annat höra två inspirationstal.

Det ena handlade om informationssäkerhet i kritiska system och hölls av Anders Hansson från Sectra. Han lyfte fram skillnader och likheter mellan informationsäkerheten inom energi- och fordonsbranscherna. Han påpekade att våra trafiksystem blir allt mer integrerade vilket ger ett ökat beroende mellan system som tidigare varit åtskilda samtidigt som antalet sensorer ökar. För att undvika säkerhetsproblem som kan uppstå i sådana system behöver man till att börja med utföra en strukturerad hotanalys (identifiera hot, hotagenter, skyddsvärda tillgångar samt identifiera krav på skydd). Utifrån det definieras och implementeras metoder som motverkar och upptäcker incidenter.

Det andra inspirationstalet handlade om rörelsesjuka och hölls av Joakim Dahlman från Chalmers. Rörelsesjuka som exempelvis åk- och sjösjuka är ingen sjukdom utan en normal reaktion i en onaturlig miljö, och det är oklart varför den uppstår. Människan har 3 olika sinnen – synen, balanssinnet och känseln, där synen är det dominanta sinnet – som ska ge samstämmig information. När inte så är fallet drabbas många av rörelsesjuka. Forskning inom området har visat att bland annat lågfrekventa rörelser (ca 0,2 Hz), fördröjningar inom ett konstantflöde av visuell information, huvudlutning från upprätt ställning och snabba huvudrörelser kan orsaka rörelsesjuka.

Kvinnor verkar vara känsligare än män och barn känsligare än vuxna. Värst problem om man förväntas vara operativ och behöva ta tag i en situation.

Det är inte lätt att träna bort rörelsesjuka, det tar 2-3 dygn för hjärnan att anpassa sig enligt erfarenheter från exempelvis båtar och i rymdskepp. Mediciner lindrar bara tillfälligt, och många mediciner gör att man blir trött och har svårare att göra operativa uppgifter.

Den bästa åtgärden är att ha kontakt med omvärlden och ta kontroll, inte bara åka med.

En viktig fördel med automatiserade fordon anges ofta att man får tid att ägna sig åt annat än att köra, till exempel läsa. Men uppenbarligen ökar då riskerna för rörelsesjuka, vilket inte är helt lätt att komma till rätta med. En fråga är om man kan konstruera självkörande bilar för att minimera riskerna, t.ex. genom algoritmer.

Egen kommentar

Det var intressant att hitta två nya perspektiv på området automatiserade fordon. Problematiken med rörelsesjuka är kanske inte så lätt att lösa med tekniska lösningar och går inte heller att lagstifta mot. Men ska man få mäniskor att betala för teknologin så bör de nog inte känna sig illamående när de använder den.

ARV-projektet drivs av SAFER och syftar till att ge Sverige en ledarplats inom automatiserad körning, med fokus på sådana frågor som inte kan hanteras av en enskild aktör. Det finansieras av VINNOVA och parterna tillsammans, med avsikt att bygga en konkurrensneutral samverkansplattform för den svenska forskningen kring fordonsautomatisering.

CANVASS: Ett nytt forskningscenter på Texas A&M University

Texas A&M University ska starta ett nytt forskningscenter kallat Center for Autonomous Vehicles and Sensor Systems (CANVASS) [1]. Forskningen kommer att omfatta flera områden, däribland beslutsfattande i komplexa utomhusmiljöer, navigering i miljöer med dålig GPS-täckning samt storskalig utvärdering av gränssnitt (HMI).

Till att börja med kommer CANVASS att involvera forskare från 18 forskargrupper på universitetet. Målet är att skapa de multidisciplinära team som behövs för att adressera komplexa frågor relaterade till självkörande fordon. Ett annat mål är att utveckla en ny testmiljö som möjliggör storskaliga tester i verklighetsliknande förhållanden.

Källor

[1] Texas A&M University. Center for Autonomous Vehicles & Sensor Systems approved by the Board of Regents. 2014-09-19 Länk

Nytt lab på Ohio State University

Center for Automotive Research (CAR) vid Ohio State University har byggt en ny lablokal samt garage för utveckling och testning av automatiserade fordon [1]. I samband med öppningsceremonin hölls också ett första möte för Crash Imminent Safety University Transportation Center som ämnar utforska säkerhetsfrågor och hur människor och autonoma fordonssystem samverkar.

Källor

[1] Eaton, D., Columbus Business First. OSU Center for Automotive Research unveils new lab, garage space. 2014-08-01. Länk

 

Mercedes lär sina bilar prata

Mercedes-Benz håller på att utforska hur självkörande bilar på ett smidigt och intuitivt sätt kan samverka med andra trafikanter, inklusive fotgängare och cyklister [1, 2]. Ämnet diskuterades på Mercedes-Benz Future Talk “Robotics” i Berlin i början av juli där man konstaterade att det finns många obesvarade frågor kring hur människor och fordon samverkar (HMI) och att dessa bör utredas omgående, trots att självkörande bilar blir verklighet först om 10-15 år. För att förstå varandras intentioner måste fordon och människor förstå varandras språk, vilket tar tid att lära sig. Forskningen görs i samarbete med Ars Electronica Futurelab där man bl.a. använder sig av drönare för att förstå hur människor och fordon skulle kunna kommunicera med varandra.

Källor

[1] Automotive World. Mercedes-Benz future talk “Robotics” in Berlin: Mercedes-Benz is teaching autonomous cars how to speak. 2014-07-03. Länk

[2] Hieslmair, M. Ars Electronica Futurelab. Greetings, robot car! 2014-07-09. Länk

 

Priset går till Scania och VW

Årets HMI Design Innovation Award har tilldelats Scania och Volkswagen Group Research för en app som de utvecklat i ett gemensamt projekt om automatiserad kökörning (traffic jam pilot) [1]. Konceptet möjliggör för lastbilsföraren att ägna sig åt diverse aktiviteter på en bärbar enhet samtidigt som han kan följa närliggande trafik i skärmens kant medan lastbilen är inställd på automatiserad körning.

Källor

[1] Scania News. Traffic jam pilot app wins prestigious design award. 2014-07-04. Länk

VW förbättrar körupplevelsen

Volkswagens Electronics Research Laboratory (ERL) påpekar i ett pressmeddelande vikten av intuitiv och sömlös kommunikation mellan föraren, bilen och omgivningen i alltmer uppkopplade och automatiserade bilar [1]. ERL håller därför på att utveckla teknik och algoritmer som gör att fordon kan lära sig, förutse och anpassa sig efter förarens behov och önskemål.

Källor

[1] Volkswagen Media. Volkswagen Group Of America Redefines Driving Experience Through Cloud And Connected Intelligence Services. 2014-08-06. Länk

Oändliga innovationsmöjligheter

Interiören i självkörande fordon öppnar upp för differentiering och många nya innovationer, skriver WardsAuto baserat på en rad föredrag om självkörande fordon som hölls på 2014 WardsAuto Interiors Conference [1].

Enligt Johnson Controls VD, kommer 80 – 90 % av körningen bli automatiserad fram till 2025. Förarna kommer därmed att ha mycket mer tid för andra uppgifter och då kommer fordonens interiör att vara en avgörande faktor för hur konsumenterna upplever fordon och hur de differentierar olika märken.

Andra deltagare på konferensen förutser bl.a. att självkörande fordon kommer leda till ökat socialt umgänge. Istället för att fokusera på körningen kommer förarna att kunna sitta och umgås med sina familjer och vänner. Detta kräver dock att alla kan sitta med ansiktet mot varandra, vilket har återspeglat sig i många designers förslag på hur interiören i autonoma fordon kan se ut.

En annan aspekt som lyfts fram är att det borde vara möjligt att förändra fordonets interiör virtuellt. Man bör till exempel kunna anpassa interiörens färg efter årstiden.

Egen kommentar

Årets WardsAuto Interiors Conference hölls den 21 maj i Dearborn, USA.

Johnson Controls som nämns ovan är ett amerikanskt företag som erbjuder produkter och tjänster för energioptimering i byggnader samt bilbatterier, elektronik och interiörlösningar för fordon.

Källor

[1] Schweinsberg, C. WardsAuto. Autonomous Vehicle Interiors Offer Opportunities for Differentiation, Innovation. 2014-05-21. Länk

BMWs preliminära resultat från UR:BAN

I ett pressmeddelande skriver BMW om ett projekt som kallas UR:BAN och om deras preliminära resultat från projektet som presenterats i onsdags [1].

Projektet fokuserar på utveckling av kooperativa och intelligenta system för förarstöd och trafikstyrning i tätbebyggda områden. Målet är att öka säkerhet, effektivitet och komfort. Projektet påbörjades 2012 och ska löpa fram till 2016. Det finansieras av German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy och involverar 31 olika organisationer från industri, akademi och myndigheter.

UR:BAN är uppdelat i tre delprojekt:

  • Cognitive Assistance
  • Networked Traffic System
  • Human Factors in Traffic

Som en del av Cognitive Assistance har BMW utvecklat ett nytt detekteringssystem och algoritmer för situationsanalys och bedömning. Fokus ligger på situationer som involverar fotgängare och cyklister.

Inom Networked Traffic System har BMW visat ett system som syftar till att öka trafikeffektiviteten och samtidigt minska bränsleförbrukningen och buller vid trafikljusreglerade korsningar. Systemet använder sig av V2X-kommunikation och prediktiv information om trafikljus och situationen i korsningen. Det heter Green Coordination and Deceleration Assistant och har installerats i två bilar som ska testas under året.

Inom delprojektet Human Factors in Traffic arbetar BMW med att ta fram standarder och metoder för verifiering av HMI-koncept i framförallt tidskritiska situationer. BMW är också involverad i utveckling av metoder för detektering av förarens intentioner.

Egen kommentar

Andra parter i UR:BAN har också visat sina preliminära resultat. Här kan ni läsa pressmeddelanden från Opel och Volkswagen. Mer information om hela projektet hittas här.

Källor

[1] BMW Group, Press Release. UR:BAN research initiative. 2014-05-14. Länk