Etikettarkiv: Aeva

Produktplaner, Sensorer

FMCW LiDAR på Nvidias AD plattform

Amerikanska lidartillverkaren AEVA har just annonserat att deras senaste lidarsensor vid namn Aeries 4D numera kommer att stödjas av Nvidias Drive autonomous vehicle development platform [1].

AEVAS Aeries 4D är en så kallad FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) LiDAR-sensor som för varje detekterad punkt levererar en 3D-position men inkluderar också hastighet.

NVIDIA DRIVE är en öppen, end-to-end-plattform som gör det möjligt för utvecklare att utveckla, träna, testa och validera självkörande teknologi och tekniker.

Egen kommentar

Eftersom LiDAR sensorer av typen FMCW även levererar omedelbar hastighetsinformation för varje detekterad punkt kan det mycket väl påverka tillförlitligheten vid objektdetektering samt underlätta vid objektklassificering. Med Aeva som en del i Nvidias Drive ges fler tillgång till denna ”nästa generations” lidarsensorer, vilket kan främja det tekniska säkerhetsarbetet inom autonom körning.

Källa

[1] Aeva Technologies. Businesswire. Aeva Becomes First FMCW 4D LiDAR on NVIDIA DRIVE Autonomous Vehicle Platform. 2022-03-09 Länk

Finansiering, Sensorer

Samarbeten, finansiering och bolag

Massproduktion av lidarsensorer. Startuppföretaget Aeva och leverantören ZF inleder ett samarbete för att producera lidarsensorer. Aeva kommer stå för mjukvaran, och ZF kommer stå för hårdvaran. Målet är att börja produktionen år 2023 eller 2024. Länk

Ousters Serie B finansiering. Amerikanska startuppföretaget Ouster som utvecklar lidarsensorer för automatiserade fordon har fått extern finansiering på 42 miljoner USD i en Serie B finansieringsrunda. Kapitalet kommer från Ousters redan existerande finansiärer: Cox Automotive, Fontinalis Partners, och Tao Capital. Länk

Blackberrys QNX plattform i sydkoreanska bilar. StradVision, som utvecklar AI-baserad teknologi för datorseende från Sydkorea ska samarbeta med Blackberry. StradVision planerar att använda Blackberrys operativsystem QNX för sin teknologi, som i sin tur kommer att användas av sydkoreanska fordonstillverkare i deras ADAS. Länk

Toyota med ny investeringsfond. Toyota Motor Corporation meddelade nyligen att de ska starta en fond med 800 miljoner USD. Fonden kommer att kallas Woven Capital och dess investeringsfokus kommer bland annat vara inom områdena automatiserade fordon och smarta städer. Länk

Ny Tekniks 33-listan 2020. Varje år gör Ny Teknik en lista på 33 av Sveriges mest innovativa teknikstartups. På listan finns bland annat , Annotell, Everdrone och Einride som utvecklar teknik (relevant) för självkörande fordon. Einride har dessutom varit med den maximala perioden för listan som är tre år, vilket innebär att Einride är ett Guldbolag enligt Ny Teknik. Länk

Elektronik och processorer, Infrastruktur, Kommunikation, Kooperativa system, Sensorer

Sensorer och smarta städer

Lidarföretaget Quanergy System och Geely har ingått ett strategiskt arbete som går ut på att tillsammans utveckla och kommersialisera lösningar för smarta städer och automatiserade fordon [1]. Detta efter att Quanergys lidarbaserade trafikhanteringssystem installerats vid korsningar över Hangzhou Bay Area i Kina. Systemet integrerar företagets M8 lidar och QORTEX DTC-programvara som använder algoritmer för 3D-perception för att upptäcka och spåra fordon och fotgängare. Geelys intelligenta fordon får information från systemet genom 5G trådlösa kommunikationsnätverk. 

Sensorföretaget Aeva har lanserat en 4D lidar on-chip [2]. Den är förhållandevis liten och påstås vara energisnål. Den har en detektionsprestanda på över 300 meter för lågreflekterande objekt och förmåga att mäta omedelbar hastighet för varje punkt. Det tänkta applikationsområdet är automatiserade fordon och priset väntar bli under 500 dollar när lidarn börjat produceras i stor skala.

Sensorföretaget Draper har också tagit fram en ny lidar on-chip [3]. Det är en högupplöst solid-state lidar som detekterar objekt på 50 meter. Enligt företaget har det utvecklat en vågledare med verifierade förluster under 1 dB/cm och MEMS optiska switch med livstider som överskrider 10 miljarder cykler.

Men det är inte bara lidar som man satsar på. Paris-baserade startupföretaget Outsight har fått en investering på 18 miljoner euro för att utveckla 3D-sensorkameror för smarta städer och självkörande bilar [4].

Källor

[1] Quanergy., Quanergy and Geely Establish Strategic Partnership for Smart City and Autonomous Vehicle Initiatives. 2019-12-10 Länk

[2] New Mobility. Aeva reveals first 4D LiDAR on chip for Autonomous Driving. 2019-12-12 Länk

[3] Draper. Draper Unveils LiDAR with MEMS Beamsteering Technology for Autonomous Vehicles. 2019-12-12 Länk

[4] Tickre, C., EU-startups. Paris-based Outsight raises €18 million to develop first 3D Sensor camera for cars, drones, airports and more. 2019-12-11 Länk

Sensorer

Aeva

Startuppföretaget Aeva har utvecklat ett nytt sensorsystem som kallas 4D [1, 2]. Där har man integrerat en unik lidar, kameror och andra rörelsesensorer som vanligtvis används vid automatiserad körning i en enda låda.

Systemet kan mäta avstånd till objekt och deras relativa hastigheter, separera dem baserat på rörelsemönster samt förutse vart de är på väg. Dessutom påstås det kunna skärma av störningar från andra sensorer.

Till skillnad från flera andra lidarsensorer på marknaden sänder Aevas lidar inte ljuspulser utan är påslagen hela tiden, vilket möjliggör snabbare datainsamling och direkta mätningar. Enligt företagets grundare är detta något som särskiljer deras system från andra: ”Everything here is a direct measurement rather than any algorithms involved. Our 4D LIDAR tech can measure the depth, reflectivity, and velocity in a single laser shot, all instantaneous. No need to spend time looking at frames.”

Egen kommentar

Det har under den senaste tiden uppkommit en rad “nya” sensorer och sensorsystem. Oftast är det svårt att avgöra vad som är unikt med dem, och om prestandabeskrivningen stämmer. Ännu svårare är det att säga vilka av dem har chans att lyckas. Detta gäller också för Aevas system. En slutsats som man kan dra i alla fall är att vi inte kommit över utmaningar på sensorsidan och att det finns gott om utrymme för innovation.

Källor

[1] Scatt, N., The Verge. Ex-Apple engineers unveil a next-generation sensor for self-driving cars. 2018-10-01 Länk

[2] Davies, A., Wired. EX-APPLE ENGINEERS BUILD A SPEED-SPOTTING LIDAR FOR SELF-DRIVING CARS. 2018-10-01 Länk