Igår medans jag sprang från en sida av Frankfurt Airport till en annan med min datorväska och handbagage i handen kom jag att tänka på att jag skulle uppskatta en robot som bär mina väskor och springer efter mig…sedan hittade jag Care-E på nätet! Hade hon (?) varit med mig så hade jag kanske hunnit i tid till min anslutning och sluppit vänta på flygplatsen i fyra timmar. Vem vet.
Trevlig helg.
Delstaten Arizona startar bl.a. med hjälp av Intel ett forskningsinstitut kallat IAM, Institute for Automated Mobility, som ska fokusera automatiserad körning [1].
Institutet ska samverka med industri, samhälle och universitet för att studera alla aspekter av automatiserad körning inklusive säkerhet och policyer.
IAM kommer att bland annat ha simuleringslabb och en provbana för säkerhetsprovning i olika trafikmiljöer. Man kommer också att bygga upp något som verkar vara en haverikommission.
Egen kommentar
Det är oklart när IAM ska vara klart, men det är intressant att en delstat tar ett sådant här initiativ. Syftet är förstås att ta en ledande roll i utvecklingen.
Källa
[1] Mallory Locklear: Arizona is creating an autonomous vehicle research institute, Engadget 2018-10-12 Länk
Volkswagen och BMW efterlyser en branschgemensamt standard för teknologi bakom självkörande fordon [1], [2]. Detta bland annat för spara kostnader och dela risker men också för att bättre kunna försvara sig vid eventuella olyckor om man följer en industristandard.
– Alla är eller borde vara intresserade av gemensamma standarder för autonoma fordon, sade BMWs styrelsemedlem Klaus Froehlich.
Egen kommentar
Börjar man bli rädd för att hamna i dyra processer? Volkswagen har ju dåliga erfarenheter efter dieselgate.
Men i princip verkar förslaget vettigt. Som det är nu så spenderar fordonsföretagen stora pengar på utveckling av en teknologi där affärsmodeller fortfarande saknas. Affärsrisken är alltså betydande. Vi ser en trend att tillverkarna knoppar av utvecklingen i separata bolag. Att samverka runt teknologin i sig och att få den certifierad av oberoende testorganisationer är ytterligare steg i att minska riskerna.
Källor
[1] Christiaan Hetzner: VW seeks industry alliance for self-driving technology, Automotive News 2018-09-14 Länk
[2] Jospeh White: BMW drives to cut battery costs, share costs on autonomous vehicles, Automotive News 2018-09-16 Länk
TechCrunch Disrupt anses vara en konferens av stor betydelse för startuppföretag och investerare. Förra veckan hölls en upplaga av konferensen i San Francisco.
Inför konferensen valde TechCrunch ut fem mest lovande företag från vart och ett av följande områden: AI, AR/VR, Blockchain, Biotech/Healthtech, Fintech, Gaming, Privacy/Security, Space, Mobility/Transportation, Retail och Robotics/IoT/Hardware.
Bland de utvalda fanns också ett svenskt företag, Einride. Einride valdes i kategorin Mobility & Transportation och fick därmed möjlighet att delta gratis vid konferensen och tillhörande utställning, samt få tillgång till CrunchMatch, en plattform för arrangemang av möten med investerare. I paketet ingick också en kort intervju med en av TechCrunchs redaktörer.
Under intervjun förklarade Einrides VD Robert Falck företagets vision att förändra godstransporter. Han nämnde också att ”we go live during September”, där han förmodligen syftar till den planerade testverksamheten i Sverige.
Einride passade också på att visa sin T-Pod på utställningen.
Egen kommentar
Att Einride blivit utvalt som ett av de mest lovande nystartarföretag av TechCrunch är ingen slump. I KPMG:s rapport från början av året beskrivs Sverige som ett av länderna som har starkast teknisk innovationskraft. Det är viktigt att vi ibland påminner oss om detta!
Scania kommer att bidra till ett nytt forskningscenter vid Handelshögskolan i Stockholm under de kommande tio åren [1]. Samarbetet går ut på att utforska nya affärsmodeller för det framtida transportsystemet.
Det nya forskningscentret kommer att heta Scania Center of Innovation and Operational Excellence.
Källor
[1] Scania Pressrum. Scania and Stockholm School of Economics in new partnership. 2018-09-10 Länk
Den här veckan pågår TechCrunch Disrupt i San Francisco och enligt traditionen görs en rad avslöjanden från både etablerade och entreprenörsföretag. Vissa av dem har med automatiserade fordon att göra:
Uberall köper Navads. Startuppföretaget Uberall som fokuserar på platsbaserad marknadsföring har fått en ny investering på 25 miljoner dollar. Dessutom har företaget köpt upp sin rival Navads som påstås vara branschledande inom sökning och datahantering och som specialiserat sig på mobilnavigering, autonoma fordon och röstsökning.
Lockheed Martin i samarbete med Drone Racing League. Samarbetet går ut på att göra drönare smartare. Det är framförallt kommersiella drönare som är i fokus.
TomTom utökar kundkretsen. Startuppföretaget RideOS som fokuserar på karttjänster för bland annat automatiserade fordon kommer att använda TomToms realtids och historiska trafikdata och kartor sin plattform.
Skydio Autonomy Platform. Startuppföretaget Skydio som nyligen lanserat en drönare (R1), har nu lanserat en utvecklingsplattform, Skydio Autonomy Platform. Med hjälp av denna ska det vara enklare att utveckla industrispecifika lösningar.
Verkligheten utmanar Waymo. Nyhetssajten The Information beskriver en rad olika trafiksituationer som Waymos bilar är dåliga på att hantera i Phoenix. Exempel på sådana situationer är vänstersvängar och påfarter till motorvägar. Dessutom är bilarna alldeles för försiktiga vid stoppskyltar och många som möter dem i trafiken är rent av förbannade på deras beteende.
Autonomic + Alibaba. Transportation Mobility Cloud (TMC) är en öppen plattform som utvecklats av Autonomic för fordonskommunikation. Nu har Autonomic, som ägs av Ford, inlett ett samarbete med Alibaba som går ut på att ta TMC till Kina och integrera i transportsystemet där.
Nätverk i bilen. Automatiserade fordon kommer att generera stora mängder data. Hur ska all denna data transporteras inne i fordonet? Det kända systemet Controller Area Network (CAN) togs fram för 33 år sedan och det är ganska givet att det inte kommer räcka till. Det finns också andra nätverk, såsom LIN och Ethernet, men vart och ett av dem har sina utmaningar.
Kartor. I samband med automatiserade fordon pratas det ofta om kartor och vikten av dem. Men vad är skillnaden mellan kartor för automatiserad körning och kartor som vi använder idag för att hitta platser och navigera runt?
Gapet mellan lastbilar. Startuppföretaget Peloton, som fokuserar på kolonnkörning med två lastbilar på motorvägar, har nyligen tagit ett patent som går under namnet ”Gap measurment for vehicle convoying”. I grova drag beskriver det hur data från radarsensorer kan användas för att beräkna avståndet mellan två lastbilar.
Värmekamera. Att automatiserad körning kräver information från flera olika sensortyper är ingen hemlighet. Nu har AdaSky tagit fram en värmekamera (FIR) som detekterar olika objekt genom att fånga upp värmen som de avger. Till skillnad från lidar och radarsensorer har den inga rörliga delar. Kameran håller på att testas hos olika fordonstillverkare.
Huawei + Audi. För att accelerera utvecklingen av smarta fordon har Audi och Huawei inlett ett strategiskt samarbete. Fokus kommer ligga på att gemensamt ta fram lösningar för uppkopplade fordon. De kommer också att utveckla utbildningsprogram för att stärka kompetensen hos experter inom området.
Informationssäkerhet – vad krävs för det? Två ingenjörer från Cruise Automation har publicerat ett dokument som belyser informationssäkerheten i automatiserade fordon. En av de stora utmaningarna är kopplad till den snabba utvecklingstakten för mjukvaran, så att man inte hinner utveckla och genomföra noggranna riskanalyser i samma takt. En annan utmaning ligger i att automatiserade system installeras i befintliga fordon som oftast byggts av någon annan aktör och som har ett okänt antal säkerhetsbrister.
Boschs och Daimlers taxitjänst. De tyska industrijättarna Bosch och Daimler kommer att börja testa automatiserade taxibilar. Testerna kommer att ske i Kalifornien (Silicon Valley) med en säkerhetsförare bakom ratten. Företagen har inte avslöjat hur många bilar det rör sig om exakt. Kopplat till detta kommer de att samarbeta med Nvidia.
Nytt lidarsystem från Baraja. Startuppföretaget Baraja har utvecklat ett nytt sensorsystem för automatiserad körning, Spectrum-Scan, som använder ljus med skiftande våglängder för detektera objekt. Systemet innehåller upp till fyra sensorer som kopplas samman via fiberoptiska kablar till en central processor. Det påstås kosta bara en bråkdel av en vanlig lidar-lösning vilket gör den skalbar för massproduktion.
Continental går med i DeepDrive. För att stärka och snabba upp sin utveckling inom AI-området har tyska Continental gått med i AI-konsortiet DeepDrive vid University of California, Berkeley.
Ny strategi på gång i Frankrike. Frankrike har tillsatt en utredare med uppgift att utveckla en nationell strategi för automatiserad mobilitet – inklusive nya lagar, regler för experiment och pilotprojekt samt säkerhets- och integritetsfrågor. De första lagförslagen väntas komma i slutet av året. Målet är att kunna lansera högt automatiserade fordon någon gång mellan 2020 och 2022.
Mobileye i nya samarbeten. Mobileye har under sommaren inlett två nya samarbeten. Ett med Baidu som går ut på att integrera Mobileyes Responsibility Sensitive Safety (RSS)-modell i Baidus öppna plattform Apollo. Det andra samarbetet är med tyska ZF för att tillsammans ta fram en ny kamera, ZF S-Cam4, som väntas vara redo i slutet av året.
RioTintos självkörande tåg.Gruvföretaget RioTinto har tagit fram ett helt automatiserat tåg för transport av malm. I juli gick det på sin första resa från gruvan Mount Tom Price till Cape Lamberts hamn i Australien.
Sommaren är lång och under tiden hinner det hända en hel del. Här är ett försök att ger er en snabb överblick. Del II kommer nästa vecka!
Fords avknoppning och säkerhetsarbete. Precis som flera andra företag har Ford valt att knoppa av sin del av verksamheten som fokuserar på automatiserad körning. Den nya organisationen kommer att heta Ford Autonomous Vehicles LLC och kommer att ha sin bas i Detroit. Fords plan är att fram till 2023 investera 4 miljarder dollar i utveckling av automatiserad körning, inklusive investeringen på 1 miljard dollar i Argo AI som den nya organisationen kommer att disponera över. Ford har också under sommaren offentliggjort en säkerhetsrapport som kallas ”A matter of Trust” och som visar hur företaget arbetar för att uppnå säkra automatiserade fordon. Sådana rapporter har efterlysts av den amerikanska regeringen i sin policy om automatiserade fordon från 2017, men hittills är det bara Waymo och GM som publicerat sina säkerhetsrapporter.
Waymo utvidgar sitt affärsområde. Waymo har inlett ett pilotprogram med Valley Metro i Phoenix som går ut på att köra resenärer till och från kollektivtrafikstationer. Företaget har dessutom inlett ett pilotprogram med livsmedelsjätten Walmart som går ut på att transportera köpare till affären för att hämta sina livsmedel som han/hon beställt via Online Grocery Pickup. Deltagarna i dessa båda program är några familjer som redan ingår i Waymos testprogram i Arizona. Andra affärsområden som Waymo utforskar är taxitjänst, lastbilar för logistik samt licensiering av sin teknik till personbilstillverkare. Enligt företagets VD kommer dock övergången till automatiserade fordon att ta längre tid än vad de flesta tror.
Erfarenheter från Boston. World Economic Forum och Boston Consulting Group (BCG) har publicerat en rapport där de sammanfattar resultaten från sitt treåriga samarbete om hur automatiserade fordon skulle kunna omforma framtidens mobilitet i städerna. Boston användes som ett användarfall. De konstaterar bland annat att delade automatiserade fordon kommer att minska antalet fordon på Bostons gator med 15% och minska den totala resetiden med 4%, men också att antalet körda mil kommer att öka med 16%. I själva stadscentret kommer trängseln att öka eftersom folk kommer att välja dessa bilar för korta transporter istället för vanlig kollektivtrafik. Följaktligen kommer restiden i centret att öka med 5,5%. I andra stadsdelar kommer man se omvänd effekt.
Uber lägger ner automatiserade lastbilar. Uber har bekräftat att de inte kommer fortsätta bedriva någon verksamhet kring automatiserade lastbilar, som man ju köpte av Otto för 2 år sedan för ca 5,7 miljarder kronor. Verksamheten har kort efter uppköpet hamnat i skuggan av en tvist med Waymo kring lidartekniken. Nedläggningen görs för att kunna fokusera på utvecklingen av automatiserade fordon för persontransporter.
Kodiak lockar investerare. Startuppföretaget Kodiak Robotics som satsar på att utveckla ett system för automatiserad lastbilskörning på motorvägar har lockat till sig en investering motsvarande ca 390 miljoner kronor. Utgångspunkten för deras system är att använda egen hårdvara och egen mjukvaruarkitektur, men att inte utveckla några egna sensorer utan istället satsa på att integrera en rad olika sensorer framtagna av andra. Kodiaks grundare är också en av grundarna till Otto som köptes upp av Uber (och som nu lagts ner).
Demo av C-V2X i Colorado. Panasonic, Colorado Department of Transportation, Ford och Qualcomm har visat kooperativ teknologi som möjliggör informationsutbyte mellan fordon, infrastruktur och trafikledning.
Strategiskt arbete i Storbritannien. Den brittiska regeringen har lanserat ett program kallat Future of Mobility Grand Challenge som syftar till att identifiera strategier och lösningar för framtida mobilitet. I samband med det har sex projekt om uppkopplade och automatiserade transporter fått finansiering motsvarande ca 160 miljoner kronor.
Daimler får licens i Peking. Daimler har blivit beviljad licens för testning av automatiserad körning i Peking. Företaget kan nu genomföra tester på förbestämda motorvägar. Det är första gången som ett utländskt företag får en sådan licens i Kina.
Verklighetskoll för förarstödssytem. Den amerikanska försäkringsorganisationen Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) har testat förarstödssystemen i fyra kommersiellt tillgängliga bilar: Volvo, Mercedes, Tesla och BMW (årsmodell 2017 och 2018). Testerna genomfördes på en testbana. Resultaten visar att alla de testade förarstödsystemen stöter på utmaningar och att inget av dem fungerar felfritt. Dessutom fungerar de olika beroende på om ett eller flera system är inkopplade. Det är inte heller ovanligt att deras agerande avviker från det en mänsklig förare skulle ha haft. Organisationen efterlyser standardiserade tester för att kunna ranka förarstödssystem, och konstaterar att Uberolyckan i Arizona kunde ha undvikits med hjälp av försrstödssytem i Volvo XC90 om de hade varit aktiverade.
SAEs planer. Standardiseringsorganisationen SAE har offentliggjort sina planer att påbörja utvecklingen av ett program för säkerhetstester av automatiserade fordon. Den första iterationen av ramverk och säkerhetsprinciper väntas bli klar i slutet av 2018.
Väginspektion med hjälp av uppkopplade fordon. Toyota har inlett ett samarbete med de lokala myndigheterna i sin hemstad i Japan Toyota City om att använda data från väginspektionsbilar för att identifiera när det finns underhållsbehov.
Virtuella trafikljus? En grupp forskare vid Carnegie Mellon University har genomfört tester av ett kommunikationssystem som ersätter vanliga trafikljus. Istället utbyter fordonen information med varandra och koordinerar sina beteenden därefter. Detta har resulterat i 30% kortare restid, men har så klart sina begräsningar eftersom de inte inkluderat fotgängare och cyklister i testet.
Vad händer på Apple? En av Teslas chefer, Doug Field, har slutat på Tesla och gått tillbaka till Apple där han tidigare arbetade med utveckling av Mac-datorer. Eftersom Field var på Segway i nio år florerar det i media att detta kan betyda att Apple ska ta fram lätta eldrivna skotrar, men det har också väckt liv i tidigare rykten om att Apple bygger en bil. Det återstår att se, Apple har enligt traditionen inte kommenterat detta.
Nvidia har lanserat Nvidia Drive IX som är ett programvarupaket som gör det möjligt för fordonstillverkare att övervaka förare och varna dem vid behov [1].
Drive IX använder sig av djuplärande-algoritmer som körs på Nvidia Drive-plattformen och kameror riktade mot förarens ansikte eller mot fordonets omgivning. Den är bland annat kapabel av att utföra ansikts- och taligenkänning, läsa av blickbeteende, gester och läppar, bedöma huvudposition, samt ta in faktorer från trafiken runtomkring. För att åstadkomma detta är algoritmerna baserade på en teknik som heter landmärkes-lokalisering.
Nvidia refererar till Drive IX det en intelligent co-pilot.
Egen kommentar
Att identifiera och kartlägga förarens och passagerarnas aktiviteter är viktigt både i manuellt framförda och automatiserade fordon. SmartEye och RISE Viktoria bedriver också ett forskningsprojekt inom området kallat DRAMA– Driver and passenger activity mapping (finansieras av FFI).
Enligt Persistance Market Research utgör diverse sensorsystem för avkänning av passagerare i fordon en stor del marknaden (uppskattas bli ca 2 miljarder dollar i slutet av 2022).
Källor
[1] Nvidia. AI Is My Co-pilot: How DRIVE IX Helps Humans Stay Focused. 2018-06-27 Länk