Etikettarkiv: Wayve

Distributionsfordon, Okategoriserade, Tester och demonstrationer

Asda och Wayve påbörjar leveranspilot

Brittiska varuhuskedjan Asda påbörjar pilot med Wayve, som utvecklar självkörande teknik. Det pilotas autonoma sista-milen leveranser i London, med säkerhetsförare [1].

Företagen meddelade om pilotprojektet under hösten 2021, vilket vi skrev om här. De kommer nyttja Wayves självkörande teknik som är placerad i Jaguar I-Pace fordon för att leverera varor till kunder som handlar hos Asda. En leveranstjänst är redan igång med manuella förare, och utökas nu alltså med dessa autonoma fordon.

Källa

[1] Lawton, K., This is Money. Asda will start delivering to customers across London using driverless cars in ’Britain’s biggest autonomous grocery home delivery trial’. 2023-04-17 Länk

Artificiell intelligens, Mjukvara

Wayve:s samarbete med Microsoft

Brittiska teknikutvecklarna Wayve har erbjöd inblick i deras samarbete med Microsoft. Samarbetet går ut på att lagra, hantera och göra beräkningar på stora mängder videodata med hjälp av Azure, Microsofts molntjänst [1].

Wayves strategi för AD ”AV2.0” är huvudsakligen baserad på kameradata och vad de kallar ”ren maskininlärning”: Systemet ges så få förutbestämda regler som möjligt och matas med stora mängder data att träna på.

Ur samarbetet får Microsoft ett användarfall som utmanar deras molntjänsts och förbereder den för uppskalning av autonoma fordon.

Egen kommentar

Tillvägagångssättet som Wayve förespråkar för utveckling av självkörande teknologi kallas ibland för end-to-end driving och har blivit mer och mer populärt. En anledning är att det tar bort behovet av manuell dataannotering och att den har en enklare arkitektur jämfört med till exempel modular pipelines [2].

End-to-end driving kan förenklat beskrivas göra alla körrelaterade uppgifter till en enda generell uppgift medan modular pipelines delar upp körrelaterade uppgifter i mindre beståndsdelar.

Källa

[1] Anadiotis, G., Venture Beat. Wayve and Microsoft partner to scale autonomous vehicles. 2022-05-18 Länk

[2] Xiao et al, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Multimodal End-to-End Autonomous Driving. 2020-08 Länk

Finansiering, Okategoriserade

Wayve serie B finansieringsrunda

Det brittiska startupföretaget Wayve som utvecklar självkörande teknologi har fått in 200 miljoner USD i en serie B-finansieringsrunda [1].

Wayves strategi för självkörande teknologi är främst baserat på användning av kameror för datorseendet och behöver således stora mängder data att träna sina algoritmer på. Denna data samlas in med hjälp av fordon från varushuskedjan Asda, techföretaget Ocado Group och paketdistributionsföretaget DPD.

Källa

[1] James, A., Autonomous Vehicle International.
Wayve raises US$200m to boost development of AV2.0 deep learning AD technology. 2022-01-18 Länk

Finansiering, Tester och demonstrationer

Ocado investerar i Wayve

Det brittiska startupföretaget Wayve får en investering på 13,6 miljoner USD av e-matvarubutiken Ocado [1].

Ocado kommer få testa Wayves teknologi i sina transportbilar på allmänna vägar under ett ett-årigt pilotprojekt. Wayve kommer använda data från testerna till att utveckla sitt system.

Källa

[1] Lunden, I., Tech Crunch. Wayve, the lidar-free self-driving startup, raises $13.6M from Ocado. 2021-10-06 Länk

Distributionsfordon, Okategoriserade, Tester och demonstrationer

Wayve och Asda ska pilota i Storbritannien

Startupföretaget Wayve som utvecklar självkörande teknologi i Storbritannien har meddelat om ett pilottestningsprogram tillsammans med brittiska varuhuskedjan Asda [1].

Pilotprogrammet som börjar tidigt nästa år går ut på att testa autonom leverans för sista milen.

Egen kommentar

Här kan ni läsa mer om Wayves strategi för självkörning där de försöker minska beroendet på fördefinierade kartor genom att låta bilar lära sig av sina egna erfarenheter.

Källa

[1] Wayve. Wayve Announces Autonomous Van Trial in Partnership with Asda. 2021-09-21 Länk

Artificiell intelligens

Wayve har en egen strategi

Startupföretaget Wayve är inne på att de flesta som idag utvecklar system för automatiserad körning är ute och cyklar eftersom de valt fel approach [1].

Enligt företagets VD Amar Shah satsar de flesta på att ha många sensorer och träna sina system genom att köra så många mil som möjligt. Men detta är fel. Att ett system klarar av situationer som det blivit utsatt för betyder inte att det kommer att klara av nya situationer. Detta går dock att lösa med smart AI som är mindre beroende av kartdata och kartläggning av vägar. För att vara självkörande i ordets sanna bemärkelse behöver bilar vara mer lika människor – vi lär oss att köra i en stad men kan väldigt snabbt anpassa oss till att köra i en annan stad utan att behöva köra hundratals mil i den andra staden.

Utan att avslöja detaljer påpekar Shah att Wayve satsar på teknik som förstärkt- och imitationsinlärning på olika nivåer. Det är en ”end-to-end machine learning algorithm” som gör att bilar lär sig av sin erfarenhet och kan hantera okända situationer smidigt.

Källor

[1] O’Hear, S. TechCrunch. This UK startup thinks it can win the self-driving car race with better machine learning. 2018-05-22 Länk