Startupföretaget Peloton Technology kommer att delta i ett nytt projekt kallat Next-Generation Energy Technologies for Connected and Autonomous On-Road Vehicles (NEXTCAR) [1]. Andra parter i projektet är Cummins, Peterbilt, ZF TRW, University of Arizona och National Renewable Energy Laboratory (NREL). Projektet leds av Purdue University.
Peloton kommer att bidra med sitt nuvarande system för platooning samt utveckla en ny generation av detta. Cummins kommer att utveckla drivlineteknik, ZF TRW ansvarar för kontrollenheter medan Peterbilt bidrar med lastbilar. Målet är att utveckla system för självkörande platooning av lastbilar som kan minska energiförbrukning med upp till 20 %.
Projektet väntas starta i mars 2017 och kommer att pågå i tre år. Det kommer att stödjas av det amerikanska energidepartementet med 5 miljoner dollar via ARPA-E programmet.
Källor
[1] Peleton. Peloton Announces U.S. Department of Energy-funded Team to Cut Heavy Truck Fuel Use by 20 Percent with Smart Powertrains and Platooning. Länk
Uber och University of Arizona kommer att starta ett nytt samarbetsprojekt [1]. Projektet kommer att fokusera på att förbättra optiken hos sensorer som används för kartläggning av självkörande bilars omgivning. Detta innebär att Ubers självkörande bilar kommer att testas i Tuscon, universitetets hemstad.
Projektet stöds av Arizonas guvernör. Fler detaljer kring projektet är för tillfället inte kända.
Egen kommentar
Uber har sedan tidigare ett samarbete med Carnegie Mellon University som bl.a. går ut på att förbättra själva kartläggningen av självkörande bilars omgivning.
Källor
[1] Brandom, R., The Verge. Uber will partner with University of Arizona for self-driving car research. 2015-08-25 Länk
En grupp forskare på Temple University i USA har fått finansiering för ett treårigt projekt där målet är att utforska hur automatiserad körning påverkar trafikflödet [1]. Detta kommer göras via trafiksimuleringar.
Trafikköer på motorvägar är av speciellt intresse. Projektet kommer också att undersöka hur trådlös kommunikation mellan fordon (V2X) påverkar flödena.
Projektet kommer att genomföras i samarbete med University of Arizona (som har en testbil för automatiserad körning), University of Illinois (som har expertis inom prognostisering av trafikflödet) och Rutgers University-Camden (som har kompetens inom trafikmodellering).
Projektet finansieras av National Science Foundation’s Division of Computer and Network Systems som har avsatt 1 miljon dollar för detta.
Källor
[1] Science Daily. Using autonomous vehicles to improve traffic flow. 2014-10-08. Länk