Etikettarkiv: Rutgers University-Camden

Preliminära resultat från CIRCLES-studien

Preliminära resultat från en amerikansk studie med data från verklig trafik pekar på att ett endaste fordon med intelligent farthållare kan generera positiv inverkan på hastighet och körbeteende för upp till tjugo omkringvarande fordon [1].

Forskarna utrustade infrastruktur på en motorväg I-24 Motion i amerikanska staden Nashville med kameror, och åkte ut med 100 Nissan fordon, en Toyota RAV4 och en Cadillac XT5 för att samla data kring effekten av intelligenta farthållare på trängsel och bränsleförbrukning.

Vi skrev om att den här studien planerades här. Studien är utförd inom ramen för ett projekt vid namn CIRCLES med konsortiet: Vanderbilt University, UC Berkeley, Temple University och Rutgers University-Camden tillsammans med Nissan North America och Tennessee Department of Transportation.

Forskarna kommer att fortsätta analysera datat under de kommande månaderna.

Källa

[1] Nissan. Businesswire. Vanderbilt University, TDOT and Nissan conduct traffic-pattern study with goal of advancing future of mobility. 2022-11-28 Länk

Automatiserade fordon för bättre trafikflöde

En grupp forskare på Temple University i USA har fått finansiering för ett treårigt projekt där målet är att utforska hur automatiserad körning påverkar trafikflödet [1]. Detta kommer göras via trafiksimuleringar.

Trafikköer på motorvägar är av speciellt intresse. Projektet kommer också att undersöka hur trådlös kommunikation mellan fordon (V2X) påverkar flödena.

Projektet kommer att genomföras i samarbete med University of Arizona (som har en testbil för automatiserad körning), University of Illinois (som har expertis inom prognostisering av trafikflödet) och Rutgers University-Camden (som har kompetens inom trafikmodellering).

Projektet finansieras av National Science Foundation’s Division of Computer and Network Systems som har avsatt 1 miljon dollar för detta.

Källor

[1] Science Daily. Using autonomous vehicles to improve traffic flow. 2014-10-08. Länk