Brittiska teknikutvecklarna Wayve har erbjöd inblick i deras samarbete med Microsoft. Samarbetet går ut på att lagra, hantera och göra beräkningar på stora mängder videodata med hjälp av Azure, Microsofts molntjänst [1].

Wayves strategi för AD ”AV2.0” är huvudsakligen baserad på kameradata och vad de kallar ”ren maskininlärning”: Systemet ges så få förutbestämda regler som möjligt och matas med stora mängder data att träna på.

Ur samarbetet får Microsoft ett användarfall som utmanar deras molntjänsts och förbereder den för uppskalning av autonoma fordon.

Egen kommentar

Tillvägagångssättet som Wayve förespråkar för utveckling av självkörande teknologi kallas ibland för end-to-end driving och har blivit mer och mer populärt. En anledning är att det tar bort behovet av manuell dataannotering och att den har en enklare arkitektur jämfört med till exempel modular pipelines [2].

End-to-end driving kan förenklat beskrivas göra alla körrelaterade uppgifter till en enda generell uppgift medan modular pipelines delar upp körrelaterade uppgifter i mindre beståndsdelar.

Källa

[1] Anadiotis, G., Venture Beat. Wayve and Microsoft partner to scale autonomous vehicles. 2022-05-18 Länk

[2] Xiao et al, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Multimodal End-to-End Autonomous Driving. 2020-08 Länk