Att anonymisera data är alltmer populärt och behövligt, speciellt när det gäller videodata som det kommer att finnas gott om i automatiserade fordon. En forskargrupp vid MIT har tagit fram en ny metod som av anonymiserar videodata genom att dra nytta av maskininlärning och radiovågor [1]. 

De har skapat en neural nätverksmodell som kan upptäcka vad människor gör i situationer där de syns dåligt eller är dolda bakom andra objekt. Grundidén är att spela in videobilder av samma scen med synligt ljus och radiovågor. Modellen korrelerar sedan videobilder med radiovågor och rörelserna återspeglas i form av en tredimensionell streckgubbe.

Här kan ni läsa mer detaljerad om det hela.

Källor

[1] MIT Technology Review. Machine vision has learned to use radio waves to see through walls and in darkness. 2019-10-09 Länk