I en artikel av May Mobility gör företagets chef Edwin Olson en empirisk beräkning av hur lång tid det tar för självkörande fordon att fördubbla sin förmåga, mätt utifrån hur lång sträcka de i snitt kan köra mellan tillfällen då en människa får ta över [1].

Det visar sig vara 16 månader (vanliga Moores lag är ju 18 månader), vilket låter bra men innebär att det kommer ta 16 år att nå samma prestanda som dagens mänskliga förare. Det beror på att i nuläget de självkörande fordonen klarar bara 0,01% av vad människan gör.

De möjligheter som finns för att snabba upp detta är antingen att bara förenkla uppgiften för fordonen, som att köra i låg fart längs förprogrammerade rutter i enkla trafikmiljöer, eller att man kan hitta teknologisprång som gör det möjligt att snabba upp fördubblingshastigheten (vilket förstås May Mobility hävdar att de gjort).

Egen kommentar

Detta är ett analytiskt grepp med samma resultat som flera andra kommit fram till: att det är svårt för att inte säga omöjligt för robotbilar att köra överallt i alla förhållanden alltid (SAE-nivå 5) och att man måste hitta enklare ”ODD – Operational Design Domains”.

Källa

[1] Edwin Olson: The Moore’s Law for Self-Driving Vehicles, Medium 2019-02-27 Länk